2016注册会计师教材 word（注册会计师财管教材）
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虽然中国历史沉淀丰富，古籍众多，但由于存储时间久远，往往易导致古籍损毁。一直以来，古籍保护都是一个大难题，毕竟纸的最大的一个特性便是“脆弱性”，这是谁都无法改变的。
不过我们虽然改变不了过去，但却可以做好现在。如今由于数字化的发展，古籍的保护可以以一种全新的模式存在，即：在平台上以电子版的形式呈现。只是大多数平台都或许会存在一些局限性，比如收费高、网速慢、智能化程度低等情况。
而今，字节跳动与北京大学联合成立的“北大——字节数字人文开放实验室”，已经协同研发出了新的古籍数字化平台“识典古籍”。识典古籍主要运用三种技术：文字识别、自动标点、命名实体识别。
其中“文字识别”能够全面、快捷、有效的对纸本古籍进行扫描，最后将内容转录到计算机中，生成相应数字文档，准确率极高，甚至可以达到百分之九十七；自动标点则能方便读者理解、阅读；至于命名实体识别，更是能智能识别人名、地名、书籍、时间、官职这五种类型的实体。
不得不说，能做到这些已经实属不易。但这还只是前奏，因为接下来还会为了方便用户阅读，对成型的文本进行进一步整理，当然也会对用户访问数据进行统计与将古籍划分等级。而从这些程序的科学化与实用性来看，“识典古籍”不仅包容开放、技术智能，而且还资源免费、便于搜索，能充分保障用户体验。
毫无疑问此举能将原本古籍资源的价值最大化给人们。我们有理由相信，在未来，识典古籍还能继续优化，最终保证所有存量古籍全部数字化，而这对于我们中国文化的传承和研究绝对是一项巨大的技术突破。
把工件简单分割为代码和文档（或设计），背后还隐含着这样的误解：认为模型（文档）只不过是源代码的另一种比较概要或比较形象的表现形式。这种误解不只“普通”的开发人员会有，一些著名的UML书籍作者也有。Martin Fowler(1)所著的UML畅销书《UML精粹》，认为UML有三种用法：草稿、蓝图和编程语言，也是仅从编码的角度来说的。从Fowler写作的其他书籍《重构》《企业应用架构模式》《分析模式》等可以知道，他的研究工作集中在分析设计工作流，特别是设计工作流，在业务建模和需求方面研究不多。
学习生态系统的概念是由 “学习无国界计划”负责人Jan Visser 在文章《Overcoming the underdevelopment of learning》中提出的。企业大学的学习生态系统是由学习共同体、学习资源和学习环境三部分构成。企业大学通过学习资源为学习共同体提供沟通、交流、协作的学习环境，使其成为相辅相成的统一整体。
一、学习共同体
学习者和助学者是企业大学的基本组成，彼此之间由于利益相关性形成利益共同体，是整个企业大学的核心部分。
学习者：学习者是企业大学的主体，包括企业员工、企业的服务客户、合作伙伴，或者是社会人群。
助学者：助学者是企业大学的组织者和经营者，包括培训师、指导教师、行业专家等。
与传统的以助学者为主导的线下培训不同，企业大学的学习共同体各成员之间通过沟通、交流、共享，共同完成学习任务，实现知识的构建与传播。
二、学习资源
学习资源和学习环境支撑企业大学泛在学习活动的开展。学习资源在生态系统中起到桥梁纽带作用，学习共同体通过学习资源与学习环境进行信息交流，同时受双方的共同影响。
企业大学中学习资源主要包括基本学习资源和派生学习资源。其中基本学习资源包括传统的电子教材、在线课程、文档、视频、音频、知识库等，这些信息资源可以为学习者提供与职业情境密切相关的各项主题任务。派生学习资源通过跟踪学习者的个人学习轨迹、学习者和助学者之间的交互活动等，对此过程中产生的新知识进行加工，进而派生出新的学习资源。学习资源既要满足运营需求，又要满足企业战略性和前瞻性需求，如果条件允许还应兼顾服务社会的需求。
三、学习环境
企业大学中的学习环境包括硬件支撑环境、时空环境、管理监督环境和人文社会环境。
（1）硬件支撑环境：硬件支撑环境是构成泛在学习环境的基本条件，它为企业大学提供底层的硬件支持和网络服务环境，包括终端设备和网络技术两方面。
（2）时空环境：传统企业培训学习资源的生产起始于需求，终止于培训项目结束。由于泛在学习不受时间和空间的限制，因此学习者在进行学习时的空间具有多变性，时间具有零散性。企业大学泛在学习为学习资源的生产提供了良好的平台和环境，将学习资源的产生延伸到企业实际工作中，并能在工作场中检验学习效果。
（3）管理监督环境：管理监督环境内包括个性化需求服务、教学过程跟踪服务、教学质量评价服务等，这些信息服务对于挖掘和分析学习者访问偏好、获取资源需求信息、评估培训学习效果、评价教学运行质量、洞察学员体验和个性化需求具有重要价值。
（4）人文社会环境：人文社会环境是企业大学开展过程中，学习者之间或学习者与助学者之间形成的社会关系环境。在学习生态系统中，学习者与助学者所形成的学习共同体构建了一个小型的社会单元，各成员之间相互交流、相互作用会形成特定功能的学习文化。良好的人文社会环境，可以增强学习共同体中各成员的归属感与团体认知感，提高群组学习的效果，从而培养和培育学习型组织。[点亮平安灯][奋斗][奋斗][奋斗][奋斗][奋斗][赞][赞][赞][赞]#学习型社会##为什么企业需要企业大学?##让每一家企业都拥有自己的企业大学！##我们一起上头条#
8款常用科研论文作图软件，你都知道吗？
#投必得科研工具推荐#
今天就来介绍一些科研中常用的绘图软件。
1.Microsoft Visio
Microsoft Visio是Windows 操作系统下运行的流程图软件，它现在是Microsoft Office软件的一个部分。
Visio可以制作的图表范围十分广泛，利用Visio的强大绘图功能绘制地图、企业标志等。最主要还是用来画流程图、示意图。
2.PowerPoint
啥，PPT也可以画图？
当然可以，绝对没有逗你。可能很多人都不知道，PPT除了演示之外还有一个超级强大的功能就是画图。而且，如果后期调得好，图的效果特别赞。
很多高质量的SCI文章，甚至包括Nature、Science和Cell之类文章中插图，都是用PPT画的。
PPT的优势在于细节由自己掌控，学习成本低，个人发挥空间大。
3.Origin
Origin是由OriginLab公司开发的一个科学绘图、数据分析软件，支持在Microsoft Windows下运行。Origin支持各种各样的2D/3D图形。Origin中的数据分析功能包括统计，信号处理，曲线拟合以及峰值分析。
Origin中的曲线拟合是采用基于Levernberg-Marquardt算法（LMA）的非线性最小二乘法拟合。Origin强大的数据导入功能，支持多种格式的数据，包括ASCII、Excel、NI TDM、DIADem、NetCDF、SPC等等。
图形输出格式多样，例如JPEG，GIF，EPS，TIFF等。内置的查询工具可通过ADO访问数据库数据。
4.Python与R
Python与R，这两种语言的爆发式流行和发展，和这几年火到爆的人工智能、机器学习等概念，以及如今已非常成熟的互联网学习手段有极大的关系。
平心而论，个人以为Python非常适合作为编程初学者的第一门程序语言。
工科同学们接触的第一门语言通常是VC或者VB，还有的会是Forturn或者Delphi，这都是非常棒的语言，功能十分强大，然而Python的特点是上手快，程序开发周期非常短，我想这在非计算机专业的工程类学科中而言，似乎更加重要。
R语言则是做数据统计分析最强大的工具了，在数据挖掘、数据分析等领域具有非常广泛的应用。
5.Mathematica/Matlab
这两款软件是不用多去介绍的，我想理工科的人再熟悉不过了，都是一个公司的。
如果你说你没用过甚至没听过他们这“两兄弟”，我想你肯定不是个好的理工生，其功能的强大在于编程代码简单，默认出图漂亮，自定义性好，支持常见各种类型的画图，能导出丰富的格式，动态交互很强大，方便简单上手。几乎小编所有的数值问题，都靠他们解决。
6.Adobe Fireworks
有的时候，用Origin等软件做出的一张图不能说明问题，需要用多张图进行排版组合，或者图形重编辑(如在图上增加文字说明和箭头指向等)。这时候，许多同学习惯用Photoshop来解决问题。PS是个强大的图像处理软件，但其在图形排版过程中，并不完美，尤其在图形对象的定位、对齐等功能上，过多依靠肉眼来瞄准，不是很方便。
相比之下，另一款知名度没那么高的软件Adobe Fireworks就尽显优势了。FW最早是Macromedia公司出品的“网页制作三剑客”中成员(其他两个是Flash和Dreamweaver)，后来被Adobe公司收购。
7.Latex
Latex是一种宏语言编程软件，以排版的美观和精致著称，将格式和内容进行分离，避免重复性指令，可以自动编号和引用，对数学公式、外语、专业中的特殊符号很容易地插入，而且有精细化定义的绘图功能。
Tikz是LaTex原生支持的图包，可以画论文中的插图。用TikZ画可以做到完美，特别是与LaTeX文档的整体交互，比用一般绘图软件好得多。二维图、三维图、流程图、示意图都能实现。同样的，缺点也是难度较高，入门需花时间。
8.Adobe Illustrator
Adobe Illustrator，简称“AI”，是Adobe系统公司推出的基于向量的图形制作软件。最初是1986年为苹果公司麦金塔计算机设计开发的，1987年1月发布，在此之前它只是Adobe内部的字体开发和PostScript编辑软件。
Adobe illustrator是一种应用于出版、多媒体和在线图像的工业标准矢量插画的软件，作为一款非常好的图片处理工具，Adobe Illustrator广泛应用于印刷出版、海报书籍排版、专业插画、多媒体图像处理和互联网页面的制作等，也可以为线稿提供较高的精度和控制，适合生产任何小型设计到大型的复杂项目。
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