数据分析会计职能（会计数据分析能力）

【财务的职能会更加靠近决策中心】

一、信息时代， 财务职能发生哪些变化

1、从单纯的资金管理到业务管理

2、利用数据优势，提供决策信息

3、为企业整体战略转型提供分析

二、财务组织的转型趋势

1、财务不再是封闭的独立部门，而是动态的开放组织

2、财务人员要优化财务和业务的连接。

3、不提高数字化水平，财务部门可能被边缘化

三、财务人员角色和职能的变化

1、财务人员必须主动设计、主动规划决策需要的信息和数据

2、财务人员不仅基于本身的知识，也需要更多的学习，才能不断把公司规则和新的财务系统不断融入。

您讲的有点意思[赞]

是不是数据分析师可以不学公式？

可以了解，不必深究。

现在99%的运营岗JD上都写着：

具备数据分析能力、对数据敏感、能通过数据发现核心问题！

如果你还不会，真得该学习了！！

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本书包括3篇，共16章。基础篇（第1~7章）包括Python概述，数据类型和变量，流程控制，数据结构，函数，模块、包和文件，以及错误、异常和调试；进阶篇（第8~11章）包括面向对象编程，进程和线程，网络编程，以及Python数据处理和数据库编程；应用篇（第12~16章）包括Web开发应用，图形界面GUI和绘图应用，科学计算与数据分析应用，深度学习应用，以及云计算和自动化运维应用。本书还包括大量实战案例，通过理论和实战结合的方式帮助读者快速学习撑握Python应用。——《Python编程从小白到大牛》

Free-Excel，datawhale的开源Excel教程。

free excel中文意为自由Excel，源于希望学习者能够通过该教程能够更加自由地使用Excel进行数据分析、数据统计，解放Excel不再为Excel所困。内容上会更加偏实践应用，力求尽可能简单而又具有一定深度。其他很多教程都是按功能模块来讲解，而且还详细的说明每个功能，令人枯燥乏味。Free Excel根据多年工作经验总结而成，很多内容是常用且重要的，同时学完后能加深对Excel的理解。授之以鱼不如授之以渔，让我们开始愉快的Excel之旅吧！

【机器人将成为油气行业的增长引擎】根据数据和分析公司GlobalData提供的数据，机器人将成为石油和天然气行业的增长引擎。GlobalData的油气分析师Anson Fernandes在发给Rigzone的一份声明中表示:“随着数字化的发展，油气行业的机器人用例数量预计会迅速增长。”费尔南德斯补充说:”在数字技术的分析支持下，工业机器人预计将成为整个石油和天然气行业的支柱，特别是在人员安全和运营安全问题加剧的上游部门。”费尔南德斯在声明中指出，机器人是一个快速增长的行业，并补充说，根据GlobalData的预测，2021年机器人价值529亿美元，到2030年将达到5680亿美元。费尔南德斯在声明中说:”石油和天然气行业将从新出现的用例中受益匪浅。”根据GlobalData最近的一份报告，石油和天然气行业领先的机器人采用者包括BP、雪佛龙、中国石化集团公司(Sinopec Corp)和Equinor。（rigzone）

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数据分析的底层逻辑

一、数据分析的作用：现状、原因、预测

二、数据分析的步骤：目的、加工、可视化

三、数据常用指标比率、同比、环比

四、数据分析方法：对比、结构、矩阵

内容如下：

一、数据分析的作用：现状、原因、预测

1.现状分析

2.原因分析

3.预测分析

二、数据分析的步骤：目的、加工、可视化

1.明确分析的目的和运营思路

2.收集用于解决问题的数据

3.对收集的数据进行加工处理

4.对处理的数据进行具体的数据分析

三、数据常用指标比率、同比、环比

1.平均数

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3.百分比、百分点

4.频次、频率

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四、数据分析方法：对比、结构、矩阵

1.总结评判法

2.对比分析法

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数据分析入门知识：5️⃣种数据分析类型