管理会计师分析（管理会计师(高级)案例分析）

会计是实操行业！但其实是分方向的，管理型，记账型，分析型…不要扛个帆子就觉得入行了！门宽的同时，也幽径庭深！您做到哪一步了？

50岁以上的会计还能找到工作么

好文干货

23套麦肯锡商业咨询管理分析模型--知识地图

数据可视化 | 从采购管理说数据分析#制造业#

在制造型企业运营管理过程中，采购管理是企业内部供应链管理至关重要的一环。通过 ERP、QMS、PLM、OA 等系统的建设，采购管理过程数据可以通过集成和共享形成一个多方面多角度的综合数据库，通过过程数据的采集、加工、分析，得出有利于管理者决策的可视的数据分析逐渐成为采购管理的一大助力。

传统采购管理过程中，采购数据存在于采购员本地电脑中，并由不同的技术应用程序和结构隔离，数据难以提取和保持更新。为采购提供明智的选择、管理风险和发现机会领域，往往要求员工具有使用内部和外部来源的数据进行复杂分析的能力，而这种能力并不总是存在于采购职能部门中。现在，技术的进步使得在全球范围内利用数据成为可能，并且被认为是采购职能中必不可少的。

1、 数据来源：

模拟数据

2、分析思路：

从管理层角度出发，通过全局分析，发现异常数据，讲明问题且定位明细数据。共分为关注点、针对性分析、问题追踪三大块。

3、可视化分析：

借助FineBI，进行了如下可视化分析：

供应商交货及时率；

供应商供货合格率；

月采购频率分析。

4、结论和建议：

-通过分析某品类供应商业务数据，得出该品类供应商的绩效数据和管理侧重点，便于调整实际采购管理中的管理策略。

-通过跟踪供应商实时供货进度趋势，并通过信息化与供应商共享当前的按时交货情况，敦促改进，敦促供应商与其自身的统计对比。

-供应商开发的基本准则是“Q.C.D.S”原则，其中质量因素是最重要的，要分析供应商供货质量数据，引导供货商维护质量体系。

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情，理，法与间，道管理

上次分析西方管理学，以及励志对中国管理的影响与弊端。存在两个突出问题是，第一对一些影响公司走向问题的把控。二是反败为胜中需要抓住的重点。先说公司出现一些可见的小问题，但是持续发酵可能影响公司走向。举一个我曾经经历的小事，迟到。我曾经有一个在大卖场明着和我叫板的导购。说实在的促销能力非常强，人也泼辣。最关键是我好多导购都不是人家对手！同一个卖场一天下来，她上班和她下班新客户产生销量能差一半。我换了好几个导购去打擂台最好业绩也是平手，还把一个导购嗓子弄坏了！我后来决定把这个人挖过来。四处打听这个女人的消息，让人都怀疑我有不轨行为了！这个女人二十多岁，干导购差不多六年了，有男朋友没有结婚，家里有单亲妈妈，喜欢打麻将，最大的弱点是性格刚直，上班迟到还骂他们主管。我和她主管熟，每天早晨就跑她在的卖场早晨送试用装，她主管不知道我要干什么，每天去卖场看我发试用装，就开店前半小时！我干什么她没弄明白，不过这个促销迟到她是弄明白了！一个星期，促销调走了！到下面县里一个小药店了。我去小药店直接就把这个刺头诏安了！条件两个，第一必须回原来市里的大卖场。第二允许她迟到。第一没有问题啊，火力主战场肯定需要这样的干将。第二就不行了！迟到，看是小事但是这个不能谈的。今天谈迟到，明天就谈管理作废了！我说这样，我不能允许你迟到，你又要照顾你妈尽孝，我也不能阻止你尽孝。允许你迟到以后我的促销都学你迟到我没办法管理。不让你迟到，你又说你妈没有早餐，要饿肚子！（其实是她晚上打麻将起不来，她妈才四十多岁又没有瘫痪怎么可能没东西吃）我答应在她谈好工资基础上加200，但就是早晨迟到罚款用的，就我和她知道，公司罚款继续罚，点名继续点！这个女人真是不得了！回到卖场本来就有火，和曾经的她的主管死磕了两周。那就是明抢生意啊！我看不行，火药味太浓了！搞不好打起来了！我苦劝把她先调到活动组，就是外场搞活动那组！毛病都出来了！不按时上班，抽烟，骂顾客，说不定就跑了！活祖宗啊！我需要想办法，既要按时上班又不能和她原来公司太僵！我把她抽到配货组了！完全就是后勤，每天那个店报备货需要，我给配好货，然后一个店一个店送货。说是配货组，其实就我一个人！配货也出问题，和促销吵架，还老配错，整个就是心不在焉！我摁着和我配货一周，每天到处跑，完全不按照上下班时间，有要货的就两个人一起去！野驴终于老实了！收入少了！活多了！时间长了！没时间打麻将了！然后她主动要求回卖场，并保证不和以前公司起冲突了！我就答应了！怎么好的促销放仓库浪费了！不过我要求她带一个新导购，而且销量三七开！吃独食吃惯的人是不愿意与人分享的。她拼命拒绝，最多就是各自拿各自提成。我提出迟到罚款那200她还是不松口！最后我把那个新来的导购放县里一个药店了！把药店原来一个老导购给拉来了！因为这个女人刚离婚，还有一个孩子需要多赚钱养家。刺头因为来我这里时间不长，没见过这个女人。卖场的内部竞争开始了！离婚导购开始想尽办法挖刺头的客户，她老迟到和我抱怨，我就拿新导购没有你有能力搪塞。你想那时的导购基本工资才1600到2000，加上提成和全勤奖都到不了3000。她承诺的基本工资是2000加200的迟到罚款，还有300的全勤是要扣的呀！实际基本工资是1700，再有一个每天挖她顾客的对班！没一个月就跑来找我谈，要求我收回200的罚款补助，按照正常给她300全勤，然后要加一点的提成！我说这样，这200我不收回来，我再加300，咱们做一个奖，月销售冠军奖，你能力这么强拿这个奖没问题吧！只要没有迟到早退，销量冠军我就发行不行？她对自己很自信，最后就这样达成协议了！想说什么呢？情，理，法都照顾到是需要非常曲折和时间的。如何现在我遇到这样的问题，第一这样的人干脆不挖。因为好用不好管。第二如果已经在手下了！就让她在卖场门口搞一个月促销！什么问题都没有了！没有发生正面冲突环境还能找的打架吗？所以，间，道管理的根本是，在正确的环境，选择平衡手段，借力使力！用制度不能管理，用理，用理不能管理，用情，用情不能管理，用利，用利不能管理！那说明那个管理都没有到位！争是人与生俱来的一种本能反应，利用争不容易也非常难控制！所以，间，道管理主张温和。温和不痛不痒怎么能有效果呢？抓住法的纲，深入理的适应，运用情的融入，在利与争之间平衡！原理说着简单，运用起来需要非常细致而且要运用的人有远见与预见性！

数据和分析技术的未来前景如何？

曾经，数据小组与分析团队是分开的两个部分，二者“各自为政”，但其以前对应的不同市场正在以许多不同的方式产生碰撞。例如，为了增强其性能，数据管理平台越来越多地集成了分析技术，特别是机器学习（ML）。

分析和商业智能平台正在开发数据科学能力，在数据和分析治理技术下，全新的平台正在涌现。由于云服务提供商越来越多地主导所有上述服务所使用的基础设施平台，他们也增加了数据和分析的复杂维度。

而集成数据、分析和人工智能的传统平台难以适应日益增多的数据和分析用例。因此，企业机构必须平衡企业内部现有解决方案高昂的总成本与增加资源和新兴能力（如自然语言查询、文本挖掘和半结构化及非结构化数据和分析）的需求。

因此在未来，为支持高级分析技术，数据和分析需要企业投资于组装式、增强的数据管理和分析架构。而现代D&A系统和技术可能包括以下内容。

数据管理系统

主数据管理（MDM）是一门技术驱动的业务学科，通过让业务和IT部门共同合作，确保企业正式共享的主数据资产的统一性、准确性、管理、治理、语义一致性和责任。

数据枢纽（data hub）的重点是实现数据共享和治理。数据的生产者和使用者通过数据枢纽可以实现相互连接，并应用治理控制和通用模型来实现有效的数据共享。相比而言，主数据管理是一个只专注于主数据的数据枢纽。另外，由于数据目录正逐渐进入治理领域，因此数据目录也开始成为数据（和分析）枢纽。

数据中心（data center）是物理上存放服务器（与仓库相反，仓库是存放在服务器或云中的数据结构）的地点，其未来的发展方向取决于可以转移到云中的工作负载容量。而相应的迁移决策必须基于一定的商业利益。

数据仓库为收集交易性的详细（有时还有其他类型的）数据提供了一个终端，可以对那些已经明确价值的数据进行预测性分析。也就是说，众所周知的、预定义的、可重复的分析，可以在企业的许多用户中进行扩展。

数据湖则收集未经提炼的数据（以其原始形态进行收集，具有有限转换、质量保证以及内在治理的特性），并允许用户以高度互动的方式探索和分析这些数据。数据湖并不能取代数据仓库或其他记录系统。相反，通过存储可能拥有巨大价值的未提炼数据，数据湖其实是数据仓库等的有益补充。而数据湖的优势定位是为纯发现、数据科学和迭代创新提供一方天地。

数据编织

数据编织是一种新兴的数据管理设计概念，它能够在异质数据源之间实现数据增强、数据集成和数据共享。当前，它已经成为一种越来越流行的设计选择，可以简化企业机构的数据集成基础设施并创建一个可扩展的架构。

一旦获得普及，数据编织最终可大大减少人工数据整合任务，并增强（有时是完全自动）数据整合的设计和交付。然而，数据编织仍然是一个新兴的设计概念，目前还没有一个供应商能够以整合的方式提供数据编织所需的所有成熟组件。因此，企业机构最终必须决定，是否使用上述技术和更多的现代化技能（如主动主数据管理）来开发自己的数据编织。

此外，现在的数据编织技术组件也好坏参半，因此企业机构必须随着其用例的发展，谨慎地混合和匹配组装式的技术组件。

云中的数据和分析

目前，传统的数据和分析平台已经在进行日益复杂的分析方面受到了挑战。由于平台环境的复杂性、资源的增加和平台需要维护，企业内部解决方案的总成本也在持续增长。相比之下，云数据和分析通过新的服务、其简易性和敏捷性对数据进行了现代化处理，提供了更多的价值和功能，并需要新的分析类型，如流式分析、专门的数据存储和更多的自助友好型工具来支持端到端的部署。

而数据和分析的云部署—无论是混合云、多云还是跨云—必须考虑到许多数据和分析组件，包括数据摄取、数据集成、数据建模、数据优化、数据安全、数据质量、数据治理、管理报告、数据科学和机器学习等方面。

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心理学：出现这三种感觉，说明你是一个相当有魅力的女性 魅力是个体从内而外所散发出的强大自信， 1，拥有独特的生活方式。 2，拥有智慧的头脑和理智的分析能力。 3，情绪的掌控力。 做到自信，善于思考和情绪管理，被人欣赏，进而变成魅力十足的女性。

心理学：出现这三种感觉，说明你是一个相当有魅力的女性 魅力这个词是一种很高级的表达，它并无统一的标准，很多人都认为魅力代表着一个人有吸引力，事实上魅力其实是个体从内而外所散发出的强大自信，你如果想拥有魅力就必须要真正的树立起自信心，那怎么样才说明一个人是真正的自信呢？ 大家不妨从下面三个方面审视自己，心理学指出，如果你出现了这三种感觉，说明你是一个相当有魅力的女性。 第一，拥有独特的生活方式。 判断一个人是否有魅力，可以看看他的生活方式是否独特，曾经新东方的英语老师朱伟表示，他在大学里曾疯狂地背着牛津词典，当时宿舍里的其他同学都认为他是个怪胎，不愿意和他打交道，但如今他却年薪百万，而同学却仍旧过着月入几千的生活。 当一个异类就意味着他拥有独特的生活方式，如果合群则代表着他选择了平庸，一个认可自己的异类如果找到了适合自己的异类生活就会令魅力无限增长，此时的你会成为其他人的标杆，尽管我们不会为了异类而异类，但优秀这件事本身就会让你排除掉大批平庸的人。 当你享受孤独，并且可以在孤独的生活中自娱自乐之时，你的魅力就已经展现出来了，请你一定要把内在独特和表面独特区分开来，如果你只是伪装出独特的样子，那你是没有魅力的。 真正的独特是能够让自己找到最擅长的东西，并让你的生活与周围人自然地连接或断开，而伪装的多特却是极其不稳固的，很容易被其他人的几句批评所压垮，从而继续变得平庸无比。 第二，拥有聪慧的头脑和理智的分析能力。 分析能力可以从两个方面着手，一个是自我，另一个则是环境。 假如你清楚地剖析了自己，你就可以省去许多不必要的麻烦，比如找工作时不用再漫无目的的广撒网了，找伴侣时也无需耗费很多心血与一个并不合适的人在一起。 了解自己不光要了解你的内心，更要了解你的能力边界和做人做事的底线，以及你究竟需要什么，总而言之你能做什么和不能做什么，你能要什么和不能要什么，一定要搞清楚。 然而，现实生活中很多女性都摸不清头脑，因为她不够了解自己，内心总是存着侥幸心理，当生活中出现了一朵烂桃花，可又无法辨别之时，她就会花费大量的时间，最后竹篮打水一场空。 明明付出了很多，可最后却仍旧不知道自己究竟哪里出了问题。 如果想散发出魅力，就一定要把环境和自身都了解透彻，自由地穿梭与各种人事物之间。 从另一个方面来看理性的分析能力可以帮助你筛选掉许多烂人和烂事，当你不再被鸡毛蒜皮的小事所捆绑之时，你才能更加专注的自我提升，从而让内在魅力不断的散发出来。 第三，情绪的掌控力。 这一点是许多女人的致命伤，无论是压抑情绪还是发泄出来，都不是控制情绪的绝佳途径，一个真正能够掌控情绪的人对外界的人和事都抱以正常的期待，正是因为此人对外界的认知十分清晰，所以才不会因过高或过低的期待影响到情绪的变化。 正如没有人会因为买了一次彩票没中奖就郁郁寡欢，的人在恋爱关系里也是一样，切勿总做白日梦，一味地活在自己的恋爱幻想中，从而忽视了对方真实的一面，当伴侣没能做到女性心中期待的模样时，女性就会变得生气或难过。 人和人的差距并不是人性上的，而在于习惯，女性一定要了解真实的人性，大家包容和体谅其他人，也应适当地索取和要求。 唯有在恰当的时刻运用适当的情绪表达，才能让别人发自内心地接受你的建议，试着理解和驾驭人性，不要成为情绪的奴隶，真正的魅力就会散发出来。 此时的你一定明白了魅力究竟来源于何处，其实这一点都不难。只要做到自信，善于思考和情绪管理，无论你走到哪里都能被人们所欣赏，进而变成魅力十足的女性。 - The End - 作者 | 汤米达 编辑 | 万安 第一心理主笔团 | 一群喜欢仰望星空的年轻人 参考资料：Jean Piaget Biographie. (2020, January 29). 微信公众号：第一心理

懂数据，你才能懂管理

​数据分析的背后是管理的方向

​思维对了，路就通了

​你懂数据吗，看的懂报表吗？

老板财务利润管控

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如何从0到1搭建业务数据分析模型？

随着行业大环境的变化，越来越多的企业都开启了数字化转型的进程。然而，如何落地“数字化管理”？不同行业、不同业务、不同规模，都不能一概而论。

其中，建立合理的业务数据分析模型，是企业数字化管理的关键。

然而，如何从数据中获取到有价值的洞察，挖掘业务的机会点？这不仅需要产品经理、业务人员具备数据的敏感度，更需要清楚了解数据分析的过程，知道如何提升数据分析效果。

为此，3月10日（周四）19:00-20:00，诸葛智能数据咨询总监王镇老师，就通过具体的行业实战案例，来聊聊如何从0到1搭建业务数据分析模型。

嘿嘿，对于业务数据分析模型感兴趣的同学，不要错过了哟！

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经理人的能力也是资源，这是很不受重视的，非常遗憾。 不做内部分析是一种经营上的粗心大意，做了内部分析没有正确的结果却是很可怕的，有了正确的分析结果却没有执行正确的应对措施，其实也没有意义。

生产管理者知识补充，内部环境分析的3个分析方向：企业的内部资源分析、企业能力分析、企业核心能力分析#管理##生产管理##核心能力# 作为生产管理者，进行职能上的投入产出比分析，人均产出分析，单位成本分析等数据分析是门必修课 关注“食品工厂管理人”快乐学习，分享快乐。欢迎评论、转发。谢谢 点赞，再收藏，以便查看。