会计管理信息化的初级阶段（会计信息化是会计电算化的初级阶段和基础工作）

数字化转型是随着云、大数据、5G、物联网、区块链等新技术不断涌现、落地过程中出现的新概念、新理念，本质是信息化建设到了的高级阶段、落脚点在更广泛的连接、更有效的数据、更有价值的智能、全生态联动协作的IT与业务融合的生产运营管理模式。目前不管是数据中台、业务中台，还是技术中台、集成中台、应用中台都是数字化转型的技术落地手段，都是为业务来服务的。

更广泛的连接体现在：连接员工、连接客户、连接供应商、连接伙伴和经销商，连接的业务包括采购、销售、过程、成本、效能、营销等核心业务流程；连接的方式包括：内部应用系统业务连接、内部与外部业务连接、线上跟线下的业务连接。连接的落地产品包括：门户平台、流程平台、服务开发平台、API网关平台、服务集成平台、IM协同平台、KM知识管理平台。

更有效的数据体现在：对主数据进行有效治理，实现基础数据同源管理、数据同步、数据分发，参考数据统一映射关联，强化技术元数据、业务元数据、管理元数据的治理体系建设；对业务数据进行治理，把集成相关的关口数据都纳入数仓之中，元数据覆盖到数据模型、数据源头、主数据主题、数据指标、数据采集同步、清洗转换、加工汇总的过程，从根上保障数据质量，进行精准分析、强调数据服务、共享，更敏捷的响应业务需求变化。主数据平台、数据分析平台、数据集成平台是数据治理体系落地的常规产品。

更有价值的智能体现在：在数据治理保障前提下建立数据湖，把更多的数据纳入大数据平台，包括经营、生产、管理、市场、银行、税务、友商、客户、伙伴、国计民生的；内部的、外部的；格式化的、半格式化的、非格式化的数据都纳入进来，建立内外部大数据数据采集机制、智能分析模型，基于各种数据算法和云平台的算力，不断深度学习和算法优化形成有价值的规则，实现数据业务化且持续改造运营和业务运作的能力。大数据存储平台、机器学习算法平台、数据API服务共享平台、K8S云管理平台是数据智能落地的产品体系。

不管是更广泛的连接，还是更有效的数据、还是更价值的业务智能，对人才、技术、商业门槛都有很高的要求，不能单打独斗切勿蛮干，要跟客户、供应商、伙伴建立更密切的合作关系、共创共生共赢，从而为业务联动、数据流动奠定基础、减少阻力增加动力，建立全生态联动协作体系，同时内部要建立数据思维、开放的企业文化、灵活组织架构，一把手的重视、持续关注与推动至关重要。

数字化转型是IT信息化建设的高级阶段，是不差钱的大型集团企业的游戏，是业务数据化→数据资产化→资产服务化→服务业务化的IT与业务融合迭代上升业务创新的过程。虽然中小企业很难跳过信息化初级阶段一步走到数字化转型阶段，但是也不用再摸着石头过河了，现在可选的SaaS云应用很多，可以加速IT信息化建设、较快实现数字化转型、少走冤枉路，其中对于集成连接、数据治理体系综合考虑、考察做功课才能有效把握，要有平台思想、引入平台套件进行数据治理、业务连接，过程中人才引进、知识传递、技能增强，数字化转型是一项艰巨且卓有成效的任务，不能一蹴而就、要有耐力和定力。

大约在5年前，我从哲学的角度对中国的经济发展阶段进行了区分和概括，这是一个崭新的社会经济发展阶段的概括和设想。其时间节点及其发展阶段如下所示：

第1阶段：社会主义初级阶段

1949年－1978年，社会主义建设的前期探索与实践（苏联模式）：以经济农业化为主，建立基础工业化体系

1978年－2018年，社会主义建设的中期探索与实践（西方模式）：经济工业化中期阶段，市场经济、信息化

第2阶段：社会主义中级阶段

2018年－2035年，社会主义建设的中期探索与实践（中国模式）：经济金融化，产业工人向社会劳动者转变，创造大量的职业经理人，直接为经济金融化服务，实行自下而上的金融化试验。

第3阶段：社会主义中级阶段

2035年－2049年，社会主义建设的中期探索与实践（自由社会前期）：经济自由化，在人人占有财富和投资财富的基础上，实现更加充分的灵活的数字化的经济要素流动，真正实现创造与共享的全民化、全面化。

第4阶段：共产主义初级阶段

2049年－2100年，社会基本实现了按劳分配和按需分配的自由统一，实现了人的生存与生活的高度自觉自律。

个人认为，这样的区分并较合理，希望有识之士尤其是相关经济、金融人士及主管部门能够吸收其科学成分、合理成分。从而超越思想局限，更深刻地把握社会发展变革的主脉。空想社会主义每个阶段都要有，包括空想共产主义，这其中一定包含了科学的合理的成分。

喝点酒，写一段特别的内容，人类已经到了最危险的时刻，面对国外战争四起的边缘，面对地质灾害不断泛滥，面对疫情疯狂肆虐全球，面对全球经济进入冰层，面对时代变革的重大变化，人类真的是非常非常的渺小。

人类就别说应对天灾、战争和疫情不断，就是应对自己的人生命运，甚至是生活状态，那都是昏昏沉沉的状态，该怎么救呢？无解。只说当今趋势发展，已经到了21世纪，大部分人类的思想，却还停留在20世纪以前，这可咋整？无奈！

人类的智能化、数字化、信息化和科技化等，已经进入初级应用水平，就已经让很多人脱离了时代，那后面的中期和高级应用大时代，该怎么办？这是一个非常值得思考的问题，更是需要推动培训的一个重大问题，长治久安在于鹭港，更在于共荣、共存和共生。

科技发展进程向前，正在变革当今的事物，这种改变不是变革一处，而是正在改变全领域以及未来世界！未来什么样？科技应用普及，数字应用到位，信息应用通天下，人类适应智能化。话有千千结，一语解千愁，睡觉。

作者:互联心声

哪些大集团能够躲过数字颠覆技术的一劫？

曹和平

从1980年代起，微机主导的初级智能生产——大车间、流水线和模块化生产，在不到20年的时间里，几乎弥漫性地融入了车间生产的各个流程环节，原先由八级工主导的工艺流程逐渐被自动化主导的实验室设定流程替代了。

随着“人-机”主体优化车间上下道工艺顺序带来成本节约和效率增加，车间和车间，车间和总部，甚至总部和总部之间的信息传输通量和效能都大大增加了。这一时期，偏好时代总结但又受时代限制的学者和工程专家纷纷称其为自动化时代和信息化时代的到来。

但是，过度关注车间内生产向自动化和信息化升级过渡，以美国MBA教学为首的各国管理学者们远远没有想到，大车间流水线和模块化生成不是一个新时代的到来，而是往生向一个更新世代的短暂中介环节。20世纪的超级大企业，微软、戴尔、甲骨文、思科、惠普、松下、日立、索尼、三星、联想、方正、紫光、同方、用友、爱国、联发科、台积电、富士康等是大车间制造时代的辉煌成名者，也是迈向一个全新经济时代的生产方式献祭者。

这些横跨世界各大洲的企业集团在其内部形成了极为复杂的治理结构，也是一个将要从时代引领者走向常态经营单元的过度生产方式的积淀集聚核心。巨大的大车间生产方式日益深入地改变着人们的生活方式。

谁能实现凤凰涅槃，或者完成“惊险的一跃”，满足将要占引世界主流生活方式的新消费者群体，跳上数时代核心企业的台阶呢？

别说智慧城市还能有下个十年，五年之内（十四五末）如果还没有契合老百姓基层治理的平台应用出现，那么智慧城市不可能在有了；还有4年。。。

说白了即使有一个底层架构的智慧城市，目前全国范围内还没有一个大城市政府治理效率能匹配这个智慧城市巨系统算力！上海和浙江具有初级的数字化综合治理，依然是在探索阶段；数字化是信息化到智慧化的过渡阶段，其它城市更别谈什么智慧城市。数字化不仅仅是一场技术革命，更是一场思维和认知的革命！我们政府官员先从思维和认知上来一次彻底革命后在谈智慧城市。

目前一些所谓的“城市大脑”充其量是数据，AR/VR可视化加上强大算力的集成，对政府决策有一定帮助。但就凭这个说自己城市已成为智慧城市为时尚早！智慧城市建设不可能一蹴而就但也正逢其时；这需要时间，需要技术积累，需要区域，行业和部门协同、需要政府支持更需要有创新的企业去做，更需要有前瞻性思维的领军人物去带头做！

幸好唐冠，中数信安集团搭建的数字化综合服务平台横空出世，它就是这样一个底层架构；我们老百姓有福了，离所谓的智慧城市仅仅一步之遥！[得意]

【中国信通院举办元宇宙安全研讨会，专家热议元宇宙带来的主要安全风险和监管挑战】

2022年1月20日，在工业和信息化部网络安全管理局指导下，中国信息通信研究院安全研究所组织召开元宇宙安全研讨会。来自北京航空航天大学、北京理工大学、北京大学、中国联通智慧城市研究院、中国电子技术标准化研究院、阿里巴巴（中国）有限公司、腾讯云计算（北京）有限责任公司、北京百度网讯科技有限公司的专家出席了会议。

研讨会围绕元宇宙发展现状和发展趋势，元宇宙带来的主要安全风险和监管挑战等议题进行了深入的探讨。与会专家普遍认为：一是元宇宙是一种全新的互联网交互模式，将带来开放协作的经济形态和商业模式；二是元宇宙是一种极度复杂、高度数字化、虚实结合的互联网形态，既面临传统的数据安全、网络安全和内容安全等风险，也面临新型网络攻击和伦理风险等挑战。三是元宇宙仍处于行业发展的初级阶段，但发展空间巨大，应当提前部署风险应对措施。

对此，与会专家提出如下建议：一是密切跟踪掌握元宇宙技术发展情况，深入研究元宇宙核心技术特点，及时发现和预测风险点；二是规划布局元宇宙安全标准体系，围绕元宇宙技术特点和典型应用场景启动安全标准研制工作；三是结合现有的安全防护和治理工作基础，有序推进元宇宙安全生态建设。

中国信息通信研究院安全研究所将进一步立足自身职责，充分发挥互联网新技术新业务安全评估优势，与业界一道共同做好元宇宙等互联网新技术新业务安全评估工作，推动其安全有序发展。

#股票# 大蓝筹的波段的机会

国际地缘政治纷纷扰扰，你方唱罢我登场。美欧日以台独为支点，极尽丑角之角色。意欲扰乱国际经济金融与军事打压。但中国几千年都是从战争和谋略中走过来了，所谓几百年年来了先进国家，怎么可能在厚重的历史海洋和坚强韧性的中国面前讨得了便宜呢？

一，中国抗疫水平，独步天下。新冠变异病毒带来全球性的难题，恰恰是中国历史性崛起了机遇。（好坏在那摆着，有目共睹。）

二，政治体制的优劣性。西方先进发达国家的政治体制是以选举为目的。其政治的优越性是以利益集团的核心价值理念为目标。而中国共产党的政治体制是以人民的追求为核心价值观追求理想的终极体现。（高下立判，毋庸置疑）。

三，中国是有十四亿人口基数的国家认同感的人民。而西方发达国家是以利益取向的种族主义。所以不管某些国家如何折腾，在团结的中国人民面前，终将不堪一击。

四，如今的中国已经没有文盲了。所有中国人都处于高速互联网信息中心。这是前所未有的时代。人民智慧以前所未有的场面，继往开来，发扬光大。

五，从一九年开始到现在，短短二十几年的时间，中国从工业的初级阶段跨越到信息化高速发展的阶段。人类历史最大的群体以最高速，规模最大的群体跨越文明的节点。任何恐吓和打压已经毫无意义。

六，中国金融市场将伴随中国国运的崛起，即将成为世界最大的金融市场。这一点毫无疑问，也毫无意外。

所以:中国股市将在大蓝筹的带领下，以人类命运共同体为核心价值观，充分体现中国的价值和地位。而，这个时代来临了。证券，军工，基建，材料，有色冶炼，将风起云涌，绵绵思远道。

【工信部拟培育一批元宇宙领域中小企业】

1月24日，在工业和信息化部召开的中小企业发展情况发布会上，工业和信息化部中小企业局局长梁志峰表示，要加大力度推动中小企业数字化发展。培育一批进军元宇宙、区块链、人工智能等新兴领域的创新型中小企业。

梁志峰称，要支持发展数字经济。抢抓国家推进新基建、大力发展数字经济的大好机遇，通过“创客中国”创新创业大赛等多种方式，引导和支持中小企业加快推进数字产业化和产业数字化的进程。（中国新闻网）

｜点评｜

万物互联是时代方向，数字经济是大势所趋。但想要真正地实现创新发展，最重要的是不能局限创新发展的方向，在数字经济的全貌尚未成型以前，一切皆有可能、一切皆需尝试。元宇宙就是一个需要尝试的方向。

虽然就目前阶段的元宇宙而言，概念和形式要大于实际沉淀下来的内容和技术，但是至少描绘了一个颠覆性极强的未来世界景象。同时目前对于元宇宙的研发还处于相对初级的阶段，即使是世界一流的大公司，其技术进步也很难说达到多么高精的水平，这也给中国企业一个弯道超车的机会。

以前和吴明曦老师@吴明曦AI军事畅想 聊过智能化战争。吴老师是中国人工智能军事领域运用首席科学家，他写的《智能化战争》我看了真是受益匪浅。

今天有这么个事：英国人说，以色列正在研发一种人工智能（AI）的“超级大脑”，装在坦克和装甲车辆上，说其原理是利用一系列大功率传感器帮助坦克和机器人发现敌方目标。这套系统也可以接入坦克火控系统，自动攻击目标。

我想，这套“雅典娜”超级大脑，还只是智能化军队的初级探索，但别看是初级探索，一旦试验成功，它的战斗力将远胜最强的信息化坦克分队。

阿根廷曾被称作“南美美利坚”，巅峰时是全球第八大经济体，数一数二的富国。

如今的阿根廷完全不能比。

本来阿根廷这个地方条件就非常好，资源丰富耕地辽阔，19世纪后期，当地的种植业与畜牧业迅速发展起来。

那时阿根廷太平无事，凭借着众多的粮食与肉类出口，阿根廷赚得盆满钵满，1865年羊毛出口量全球之首。

1910年的阿根廷已是世界第八大经济体，当时的欧洲人如果称赞一个人富有，都说“你就好像个阿根廷人”。

可是依赖初级产品出口的阿根廷，工业化进程缓慢，二战时期因为买不到工业品，阿根廷才开始发展本土工业。

但那时阿根廷又投机取巧，只发展了初级农产品加工、纺织等，机械制造等高等级工业在阿根廷还是很落后。

后来回过神的阿根廷准备发展工业时，西方已开始进入自动化、信息化时代，阿根廷与西方的差距再次拉大。

另外从20世纪50年代开始，阿根廷就陷入了频繁的动荡期，平均两年换次Z府，朝令夕改之下也破坏了经济发展。

上世纪后期，阿根廷又不顾实际情况，随便推动私有化，一系列胡闹，导致阿根廷的根基被跨国资本掌握。

这些年阿根廷，简直一条黑路走到底，在国际上借钱不还，国内也一团乱，整体的发展水平越来越差。

阿根廷的条件原本相当优越，可以说放眼全球也很领先，结果治理不善，硬是从准发达国家弄成发展中国家。

#西安头条# 中考学籍问题 [已回复]

1、西安高新第十一初级中学（西安高新第一中学初中新校区）的学籍目前属于长安学籍高新托管，请问该学校的学籍未来三年高新区教育局是如何规划的？是否有移交给高新区的可能？该性质的学籍、长安户籍学生是否可以报考城六区的高中？

2、高新教育局管辖范围内，属于长安学籍高新托管的初中学校里，中考有没有可以报考城六区高中的学校？

3、高新区属于长安学籍、高新托管的初中，长安户籍的学生是否有上城六区高中的途径和通道？

4、高新十一初是否有高中定向生计划？是按长安区还是城六区进行分配？具体是如何规定的？

5、该学校的教材是按长安区还是城六区执行？

因该问题涉及到许多孩子的中考选择问题，虽然是三年后的事，但请教育局能高度重视，请官方给予确切的答复。

之前反映的这一问题，平台一直没有展示和回复。

回复

XA_教育局

网民您好，您的留言已收悉，现将有关情况回复如下： 根据《西安市义务教育阶段学生学籍管理实施细则》，全市统一使用全国中小学生学籍信息管理系统对义务教育阶段学校学生学籍全面实施信息化管理。教育部根据行政区划对学籍进行管理，目前高新区没有行政区划代码。 高新区所辖区域初中学业水平考试工作按原所属行政区进行，由开发区和原所属行政区共同组织实施，开发区承担主体责任，原所属行政区承担相关责任。长安区户籍学生也可选报省教育厅在城六区批复设立的特色班或特定班。 省级示范高中、市级特色示范高中和市直属高中学校定向生招生范围为城六区初中学校，其他省级标准化高中定向生招生范围为本区内初中学校；定向生招生计划为本校统招计划的50%。 根据《关于陕西省2021年秋季至2022年春季中小学教学用书有关事项的通知》（陕教材办〔2021〕8号），该学校2021年秋季至2022年春季国家课程教材使用的版本和城六区一致。 市教育局工作人员于7月15日9时54分电话回复网民，网民对回复表示满意。

（第一部分）全国首批定向培养军士开始招生，面向 2022 年高考生，毕业后授予军士军衔，有哪些信息值得关注？

请各位高考成绩在专科线和本科线附近的普通家庭的同学看过来。

文章太长分成了两部分

我尽可能用简便的语言把定向军士招生计划讲清楚，希望您可以从中获取需要的信息。

一，定向培养军士介绍

首先，从2022年3月起，现役军人人员构成分为士兵（义务兵，军士），军官。

并军衔进行改革，改革后，士兵分为四等九衔，其中军士分类如下:

士兵军衔分类(按照军衔等级)

高级军士：一级军士长、二级军士长、三级军士长

中级军士：四级军士长、上士

初级军士：中士、下士

义务兵：上等兵、列兵

而所谓的定向军士招生计划就是面向高考生招收军士，由地方职业院校与部队共同培养，

招收对象，当年高考毕业生，不超过20岁，身体条件符合义务兵征兵要求。

军士培养学制3年，属统招全日制大专学历。

前2.5学年在地方大专学习，招收部队对接指导；后0.5学年入伍实习，实习完后当年9月1号授予军士军衔，继续服役。免学费，有生活补贴。

二，发展路线

了解大专的老师和家长应该知道，大专的入伍率比本科要高很多，这是为什么呢？因为大专现在就业环境确实挺糟糕的，看似就业率高，其实待遇，保障和个人发展都很难受。所以读着，读着，很多家长就想方设法给孩子去部队了。而定向军士会直接省去很多麻烦。

去部队之后，作为义务兵有三条发展路线:

1.好好服役，过两年回到地方，获得一些退役士兵身份，在考公，考研，考事业编制等方向有一些优待。据我观察，走这条路的同学是最多的，效果见仁见智，有好也有一般的，但大部分同学身心确实得到了强化。

2.在部队考军校和士官学校，军校读完即是军官，士官学校读完就是军士，虽然现如今在部队考军校透明度高于以前，但对于大专的同学来说，考上的同学只能说不多，多数还是考士官学校，走军士路线。这类军士为技术型军士。

3.在部队义务兵服役两年后，经过连队考核，综合素质过硬的义务兵专为军士，发展方向为管理类军士。

好了，那么高考招生定向培养的军士跟第二类招收到士官学校的军士一样，未来入伍主要发展方向为技术型军士。

选择定向军士就不需要中途入伍再折腾。

三.分析大趋势

这里就一个问题了，为什么要在高考定向培养军士呢？其实呢，这就是借用地方高校教育科研能力为部队培养专业技术士兵，以弥补部队所需的专业技能。

现代化战争，世界军事强国都在堆砌智能化，信息化作战装备，那么技术型军人就是未来职业军人的主战力。从一些组织选择上我们能看出来，比如管理型军士的职业生涯很容易止步于中士到上士，而技术型军士到上士，四级军士长不难，到晋升高级军士长也相对容易。

也就是说，留在连队的机率更大一些。那么如果在部队里留下来了，服役多年之后退役保障又是怎样的呢？我们往下看。

四，退役金保障

目前军官和军士领取退役金有两种办法，一种是一次性结算，一种是最新的逐月领取。

一次性结算就是一次性把钱发给您，逐月发放，就是在达到法定退休年龄前逐月给您发放退役金。

1.军士逐月领取条件

1)担任军士满16年的；

2)服役满18年的；

3)晋升（授予）四级军士长以上军衔后，在本衔级服役满6年且服役累计满14年的。

综上，基本条件是士龄满16年，特殊情况，特别处理。

2.退役金发放标准

1)军官的退役金，按照计发基数的 60%确定；

2)军士的退役金，按照计发基数的 50%确定；

3)超过16年的，每多1年计发比例增加 2%；

4)不满16年的，每少1年计发比例减少2%。

退役军官及退役军士退役金计发基数表:

ABB到底能不能干掉特斯拉？

特斯拉们是不是苹果，ABB是不是诺基亚？这是个问题。

但是，汽车产业跟手机完全不一样。逻辑类似，但是有产业差异。

手机行业的特殊性，一是在于可以全面代工。

一个富士康可以全链条解决制造问题。二是苹果标准化功不可没。

苹果四出来，苹果三的那套就不值钱了，小米OV却可以摸着苹果的石头三过河，大方的拿过来用。

汽车有这个条件吗？

没有。

但是有人不认同这个逻辑，觉得ABB是诺基亚，特斯拉们是苹果，迟早要被革命。

观点也很直白——有产业差异就产业差异，底层逻辑都是制造业。车规难度是在于行业标准的封闭性和供应链的锁定。但是新技术就刻意绕开，根本不尿它。

真是这样吗？

特斯拉们倒是想绕开，有这么容易吗？

行业标准和供应链能绕开吗？车的部分绕不开。

部分倒是能绕开，但不过是博士换成英伟达，一样该卡脖子卡脖子。而且更脆弱，挖矿把英伟达产能都吃光了，接着要是元宇宙也要挖矿，那英伟达不还得卡脖子。还有芯片卡脖子不更厉害吗？

供应链的好坏，最重要的从来都不是封闭不封闭，而是稳定不稳定，先进不先进，持续不持续。

破了就得立，立了玩法还是之前的玩法，就这么简单。

更何况充电，自动驾驶等等又出来一堆新标准。

特斯拉们最麻烦的是，连石头都没得摸。

但是像特斯拉的CTC造车工艺，4680电池这些新技术都没验证，一出问题就够他们喝一壶的。

别忘了，811配方电池，要不是国家睁只眼闭只眼，不知道得死多少相关企业。

现在，只是电动车的初级阶段。

目前，新势力最强的就是软件能力的构建，这个能力的构建一是钱，二是人才，三是时间。

这三点对ABB都不是障碍，ABB不是傻子，他们要追总是可以追上。

还有，特斯拉和新势力们跑的有多快，取决于国家的基础设施。

这个基础设施，一是电力稳定，充电桩普及要在国家建设计划之中。二是公路发达，三是信息化甚至全面5G化，四是市场要足够大。

这样的国家有几个？

只有中国满足。美国和欧洲仅仅是勉强满足。

现在车的进步远远超过国家基础设施的进步。最终的结果，可能就跟PC一样，十年前的电脑到现在一样能满足我们使用。

假设你在印度，连电都没时不时的停，你花几十万买个特斯拉干嘛？除非你是富裕阶层，买着玩。

这是个大问题，巨大无比的大问题。

一旦进入这个阶段，那么BBA赶不赶得上来？

云脉文档管理改变传统档案管理助力智慧档案进程

档案是文化文明传承的载体，同时档案也与我么生活息息相关：户籍档案、出生档案，医疗档案、人事档案、涉及百姓生活的很多地方。2016年国家档案局印发《全国档案事业发展“十三五”规划纲国际纲要》，强调要加快档案管理信息化进程：加快推进信息技术与档案工作深度融合采用大数据、智慧管理，提高档案馆业务信息化和档案息息资源深度开发与服务水平。开展企业示范数字档案馆建设，建设一批具有国际先进水平企业数字档案馆。

目前还是有一大部分的档案企业仍处于相对的初级的状态，压低加工成本并承担档案数字化工作人员用工成本高，利润低的情况。有些档案公司碍于对于政策的不了解，没有很好地运用先进的OCR识别技术，而一直处于落后甚至亏损的状态。为档案企业实现便捷化、安全化、高效化的档案数字化管理进程，厦门云脉技术在OCR领域深耕多年，运用最先进的深度学习技术推出云脉文档管理系统，希望推进档案工作的跨越式发展注意一臂之力。

云脉文档管理核心模块有几大亮点：

1. 领先的全文识别技术：业内领先的全文识别技术，模糊图片和复杂场景下的图片也能保持较高的识别率；

2. 秒级检索：通过任意多关键字检索，支持模糊检索，实现以字搜图；

3. 智能分类：根据标签，进行自动归类；

4. 图像美化：智能图像处理技术，利于识别信息提取，保留原图不失真，自动切边、图像美化，锐化、二值化；

5. 智慧纠错：OCR识别完成生成可编辑的结构化数据，可快速进行编辑，纠错文本文字，并根据提供的字词联想快速进行替换；

OCR技术在档案数字化进程中是必不可少的一个重要环节，能辅助在档案数字化工作中提高工作效率，并节约人工成本。让企业真正实现有先进水平的数字档案企业。

喜讯 | 对标西门子--IMS V5.0数字化智能制造系统成功发布

数字化智能制造 盘古信息IMS 今天

IMS V5.0数字化智能制造系统

当今世界正经历百年未有之大变局，新一代信息技术引领的新一轮科技革命和产业变革加速兴起，推动全球从工业经济向数字经济加速迈进，数字化转型成为不可逆转的时代潮流。先进制造业要深刻认识如何打造工业化和信息化的深度融合，加速数字化转型，开创高质量发展新局面，才能赢取未来发展主动权。

先进制造业的核心是：品质、效率、交期、成本、人、机、料、法、环…… 盘古信息凭借十三年的电子制造、航空航天、汽车、装备制造、3C产品、线束线缆等丰富的行业数字化转型应用经验，投入近亿元研发成本、100多位资深研发人员、1000多个日日夜夜，对标西门子工业软件、达索的旗舰级平台系统软件--IMS V5.0数字化智能制造系统（MOM）成功发布。

IMS V5.0 数字化智能制造系统（MOM）结合了盘古信息过去十三年、近300多家中大型客户使用V3.0的经验、以及大力发展工业互联网的社会趋势、结合先进制造业数字化转型的实际需求，由盘古信息研发团队自主创新打造，IMS V5.0数字化智能制造系统（MOM）涵盖IOT、WMS、MES、QMS、EAM五大产品系列，24个软件产品，11个行业解决方案。

IMS V5.0数字化智能制造系统（MOM）于2018年2月内部立项，于2020年8月20日初步完成，自2020年8月20日始，至2020年12月20日，历经了13人测试小组，近4个月的产品功能、性能、压力、及回归的3轮测试。

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迭代升级的IMS V5.0数字化智能制造系统（MOM）系统采用了微服务、B/S架构，各功能模块可快速根据客户的需求个性化配置，灵活扩展，为后期方案升级和不同企业的个性化定制奠定了技术基础，解决生产制造过程中的复杂性和不确定性问题，提高生产现场资源配置效率，实现整体资源优化。

IMS V5.0数字化智能制造系统（MOM）系统取得如此圆满成功的发布，离不开广大开发、测试等同事的心血和汗水。期间，涌现出一批爱岗敬业、拼搏奉献、业绩突出的先进典型。经部门推荐、层层评议、集中评审，最终确定设立“产品创新集体荣誉二等奖”“产品创新成长奖”“产品创新突出担当奖”“产品创新卓越奖”4个奖项，近60名奋斗者进行表彰，现场颁发奖金及证书。

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（以上是产品创新集体荣誉二等奖）

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为了能更好、更有价值的服务行业客户，盘古信息成立了MOM-PCB行业产品标准化小组，为新型PCB先进制造业提供标准化数字化智能制造系统解决方案！

未来，盘古信息将会继续聚焦客户需求，从客户价值出发，深入各行业的细分业务，形成更加丰富和细化的场景化解决方案，助力各行业数字化、智能化快速转型，让先进制造业品质更稳定、生产更高效、客户响应更快捷。

借此机会，盘古信息更深深感谢价值用户的陪伴、社会朋友的帮扶、行业主管单位及领导的支持！

盘古信息公司简介

广东盘古信息科技股份有限公司成立于2005年，盘古人发扬工匠精神，致力于生产现场控制工业软件自主研发13年，历经V1.0、V2.0、V3.0、V4.0、V5.0 成功迭代升级。盘古信息凭借其雄厚的技术实力受到市场的广泛认可，是国家级智能制造系统集成解决方案服务商，是国家2019工业互联网创新工程中CPS的制造执行系统MES的重大专项承担单，是2020年工业互联网创新发展工程---基于工业互联网平台的数字化管理解决方案供应商遴选中标单位，是2020年新兴平台软件项目生产现场信息物理系统平台承担单位。

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专注数字化智能制造系统IMS的研发、设计及应用13年

向市场成功交付300+家初级智能制造工厂，500+个数字化车间，8000+条设备互联生产线

国家高新技术企业（第三次）