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阿里十年技术沉淀｜深度解析百PB级数据总线技术

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【百度CTO王海峰：促进数实融合高质量发展 夯实AI新型基础设施】近日，百度首席技术官（CTO）王海峰做客人民网《人民会客厅》视频访谈时表示，现阶段我国数字经济蓬勃发展，已经成为经济社会转型升级、迈向高质量发展的关键一环。随着深度学习推动人工智能进入工业大生产阶段，要完善人工智能（AI）新型基础设施，来进一步支撑经济高质量发展。“智能经济是数字经济发展的新阶段，产业加快应用智能技术，从海量数据中发现规律、提炼知识、训练模型，可以实现企业生产经营的智能化，进而实现整个产业的智能化升级。”王海峰认为，促进数字经济、智能经济的发展，从技术角度看，要提升人工智能等关键核心技术创新和供给能力，完善AI基础设施；从产业角度看，要促进数字技术和实体经济深度融合，更好赋能产业数字化转型和智能化升级。

【广州筹备建立大湾区元宇宙产业链联盟】日前，广州市科技局组织召开元宇宙技术发展研讨会，深度探讨技术、产业、政策等相关内容，推动全市各区合力共同促进元宇宙技术发展与落地。据了解，目前大湾区元宇宙产业链联盟的筹备工作也在积极进行中。推动元宇宙走进现实，广州筹备建立大湾区元宇宙产业链联盟_南方plus_南方+

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【看似好玩的“换脸”技术，不经意间你或许已触犯法律！】近日，国家互联网信息办公室、公安部指导各地网信部门、公安机关加强对语音社交软件和涉“深度伪造”技术的互联网新技术新应用安全评估工作，并依法约谈映客、小米等11家企业。目前从我国的相关法律法规来看，如果未经本人许可，换脸行为是被法律所禁止的。 语音社交和AI换脸引发乱象多家企业被约谈 如何让技术不跨越危险的边界？_央广网

好书推荐《边界》，中国工程院院士，浙江大学教授，潘云鹤推荐序：人工智能一词诞生在1956年举办的达特茅斯会议上，在60多年的发展过程中，人工智能经历过多次起落，如今处在一个“有作为”的阶段。2006年，深度学习技术的突破及其在计算机视觉、语音识别、自然语言处理等领域的大量应用，成为驱动人工智能发展进入“有作为”阶段的核心因素，为人工智能的发展开辟了新的路径。

人工智能是数学、神经科学、思维科学、计算机科学等碰撞出的一个交叉学科。换句话说，其技术突破的进程一定是漫长而复杂的，如果没有其他学科恰逢其时的研究收获，人工智能不可能取得今天的成就。跨学科所带来的无限可能，正是人工智能的一个显著特征，也是它与很多传统基础技术的重要区别之一。

跨学科研究在当前的社会发展进程中具有非常重要的作用。通过整合来自多个学科的概念、认识方法和研究理念，跨学科研究将绽放前所未有的科学之美。生命科学领域曾出现“Bio-X”一词，指在生物学基础上融合物理学、化学、数学、工程学等学科，力求解码生命科学更深层次的奥秘。从这个角度看，当前人工智能产业倡导的“AI+X”理念与“Bio-X”一脉相承。然而，人工智能技术的“跨学科”特点不仅源于多学科，还赋能多学科。其赋能范围非常广，几乎可以与任何非人工智能行业、学科进行融合，如制造业、零售业及材料学、医学等，人工智能通过赋予各行各业智能化能力，不断催生新的发展范式。

人工智能明显的跨学科特征要求我们在广泛应用这项技术之前建立清晰且可进化的认知。例如，对于人工智能概念本身，如果只从字面意思看，大众所理解的人工智能可能只是简单的“由人制造的智能”。我们可以考虑一个深层问题：智能是什么？从老鼠的智能、猫的智能，到人的智能、细胞的智能，我们不能小看自然界各层次的智能，它们是大自然在经过亿万年的选择、进化后，留存的能够高效应对生存问题和适应自然的智能，存在许多我们目前无法理解的奥秘。因此，跨学科研究是我们推进理解与模拟智能的重要方法。

本书很好地讨论了人工智能深层问题，书中不同领域专家的观点引人入胜、发人深省，非常有助于我们加强对人工智能的探索和实践。例如，Michael Levitt教授的“生命的秘密”是“多样化者生存”之论，不由使人想到：当前，已经得到广泛应用的基于深度学习的人工智能，本质上是对数据的归纳和总结，还处于初级阶段，一方面这些数据全部由人类收集；另一方面人工智能还需要人类根据自己的经验（如数据标注）指导机器进行学习。因此，当我们不以人类标准圈定智能的发展时，通过那些在大自然中的、海量的、人类未曾涉猎或无法涉猎的生物数据，又能归纳和总结出怎样的人工智能呢？

由此看来，人工智能的发展必然是一个漫长而曲折的过程，需要不断重塑人类认知，也需要不断突破各种边界。（此书为商汤科技主编）

提早布局才能跟得上时代的步伐，百度这步棋没走错

百度 CTO 王海峰：新一代人工智能技术发展离不开深度学习框架“软”基础

【二十年蓝天保卫战】11月3日上午，凭借在工业烟气深度治理、大气污染控制发挥重要科技支撑和行业引领作用，清华大学环境学院教授李俊华团队“工业烟气多污染物协同深度治理技术及应用”项目荣获国家科学技术进步奖一等奖，团队主要成员在人民大会堂获颁荣誉证书。这份荣誉的背后，是团队在蓝天保卫战前线超过二十年的不懈努力。 网页链接

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直播预告 | 络绎学术Online第101期：可信人脸识别与分析

海量标注数据和深度学习技术推动了人脸识别的广泛应用，现有模型在数据集上的性能已经超越人类。然而，在真实世界中，训练和测试的环境差异、地域差异、伪造和对抗攻击等挑战导致大部分视觉识别应用的稳定性仍不理想，甚至造成种族偏见等伦理问题和伪造人脸等安全问题等。

10月13日 10:00-11:00，北京邮电大学人工智能学院邓伟洪教授做客络绎直播间，将从数据集建设、深度学习算法和性能评价等角度，分享最新的研究进展