internet explorer脚本错误

堪称神器的chrome扩展油猴脚本python脚本和软件/网站/互联网服务 堪称神器的chrome扩展油猴脚本python脚本和软件/网站/互联网服务

今年早些时候，对于 Chrome 88，我们宣布推出适用于 Chrome 扩展生态系统的新清单版本。 经过多年的发展，Manifest V3 比其前身更安全、更高效、更隐私。 它是扩展平台的演变，同时考虑了不断变化的网络环境和浏览器扩展的未来。

在展望未来，继续迭代和改进 Manifest V3 功能时，我们还想分享有关逐步淘汰 Manifest V2 扩展的计划的详细信息。

淘汰有两个关键日期：

2022 年 1 月 17 日：Chrome 网上应用店将不再接受新的 Manifest V2 扩展。 开发人员仍可推送对现有 Manifest V2 扩展的更新，但不得提交新的 Manifest V2 项。

2023 年 1 月：Chrome 浏览器将不再运行 Manifest V2 扩展程序。 开发人员可能不再推送对现有 Manifest V2 扩展的更新。

随着这些日期的临近，我们将分享有关针对此更改的 Chrome 版本的更多详细信息，以及有关扩展程序开发人员和用户可能受到的影响的更多信息。 有关更详细的时间表信息，请参阅此页面，随着更准确的日期和里程碑详细信息可用，这些信息将保持更新。

与此同时，我们将继续根据开发者社区的需求和声音为 Manifest V3 添加新功能。 即使在过去几个月中，扩展平台也出现了许多令人兴奋的扩展。 我们为新的脚本 API 引入了额外的机制，我们扩展了声明式网络请求 API，支持多个静态规则集、基于选项卡 ID 的过滤和会话范围的规则。

在接下来的几个月中，我们还将推出对动态可配置内容脚本和内存中存储选项的支持，以及其他新功能。 这些更改是根据社区反馈精心设计的，随着开发人员分享有关其迁移挑战和业务需求的更多信息，我们将继续构建更强大的扩展 API 功能。 最后，我们将继续与 Web Extensions Community Group 中的其他浏览器供应商合作，在平台上进行迭代并追求通用的跨浏览器扩展模型。

如果您对 Manifest V3 有反馈或在迁移过程中遇到独特的挑战，请发布到 Chrome-extensions Google Group。 越早提出问题并越早提供反馈，团队在 MV2 淘汰之前解决这些问题的选择就越多。

程序员的悲哀

我们大部分的程序员的成长轨迹都差不多，大学学习那些计算机专业课，除了你学的那门编程语言，其他的专业课毕业后也就进入收藏夹吃灰去了。因为你能接触到的技术大部分都是处在整个技术体系的最上层，比如Web开发、APP开发，接口开发，数据库脚本编写等等，底层的技术虽然住在楼下，但是大都只是偶合开门邂逅一下，其他时间都是老死不相往来。

不知道你有没有赶上，反正我是入坑了。[捂脸]

我听大佬说过，技术学习还是近亲繁殖比较好，比如，你是做 Web 开发的，你可以去学习某个 Web 框架的实现原理，学习 Web 容器的工作原理、学习数据库的存储结构等等。当你把这个技术领域内的大部分技术研究到足够深入，能够联系起来，你在这个技术领域内的个人技术体系就建好了，你的第一个“病毒”奥密克戎模块就做好了。

大牛说，所谓万事开头难，这一步其实是最难的，但是只要迈过这个门槛，后面的过程就相对简单了。你这个小奥密克戎可能个头很小，蛋白很薄，DNA也是被阉割过的，但是没关系，只要是建立起了繁衍的知识体系，这些都不是问题，关键是“变异”这个过程。

建立起第一个病毒模型之后，你可以选择继续扩展你知识体系的广度和深度。也可以换一个新的技术方向，再变异一条新的模型。随着你涉猎的技术广度和深度逐步增加，这些孤立的模型，总会在底层的某个地方连通起来，变成一条超级大模型。

当你个人的技术体系足够丰满了之后，大部分新技术对你来说不过都是一根儿须子而已。你了解了技术全景，再构建起你个人的技术体系，自然就不再焦虑了。

这个过程听起来很有道理的样子，不知道是唬人的还是真传。[绿帽子]

推荐2020年才正式上线的数字可视化图形化平台，适用于科研工作者。感谢这些开发者，为国内外科研人员提供了这么方便的工具，为科研人员在数据处理方面显著提高了工作效率和工作质量。网址是：Hiplot。

该平台自述简介：

基于可扩展的图形化云平台开展生物信息学个性化数据探索和整合分析越来越深入人心。为了进一步简化众多生物信息学数据可视化任务，我们面向缺少编程经验的生物学家、临床工作者开发了 Hiplot生物信息学数据可视化平台。它由 openbiox 开源社区支持和运维。与其他类似平台相比，Hiplot 提供了一种更为简洁的网页和命令行交互方式。

可编辑的表格视图和切换的文件上传功能简化了大多数任务的数据加载过程。 数据，参数和任务历史记录均可以通过 JSON 格式文件进行导入和导出，以增强任务的可重现性。 单个 R 语言脚本或函数就可用于生成 Hiplot 工具插件的网页前端、命令行接口以及工具的描述信息。到目前为止，Hiplot 上已有数百个免费应用程序在提供服务，包括基本的统计描述、预测模型、多组学数据分析和文本挖掘等。

相关信息见截图，更多功能及应用需要不断学习[加油][加油][加油]