缓存文件写入失败（正在写入缓存）

长时间挂迅雷下载应该用SSD还是HDD?[what]

有一种软件可以把下载到硬盘的资料缓存到内存里面，每隔一段时间一起写入进去（比如说60s或者300秒）。

你用上这种软件以后，挂固态硬盘还是机械硬盘就没区别了。像这种连续写入，对机械硬盘和固态硬盘都是没特别的损坏的，此时硬盘寿命可以按照厂商提供的寿命计算公式计算。

特别的，如果你是下载下来当仓库，下载多读取少，建议用机械硬盘。如果你下载少读取多（或者说上传多），建议用固态硬盘。

你们觉得呢？

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科技随之科技公司产品经理

买的usb3.0的U盘最快到60mb/s然后突然降到0k/s然后又到60mb/s，一直循环，肯定很多人都遇到过。 这就是TLC协议的，TLC为了实现小文件写入的高速，就实行了一个缓存机制，拿三倍的空间来模拟SLC，SLC缓存满了，就降到0MB，如果想解决，通过自研算法深度优化，就可以一定优化这问题。 aigo U393算是比较适合推荐的一款U盘了，它就是固态U盘里边使用TCL方案+自研算法，不会掉速度，拖大文件很好用。而且，还是金属壳，散热也比较好。双接口的设计，方便办公用途，手机导入、电脑导出都比较方便。 分享内容，而且关注我，送一位粉丝吃零食礼包看运气抽奖详情

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PC  , NAS 都是 万兆网卡  并且 MTU 都设置到了9000   8类网线

5盘位 7200 企业级硬盘 组raid5    还有个NVME 固态做缓存加速

但是从PC 写入 NAS 只有400M/S

读取时850M/S

不晓得为什么写入这么慢？ 固态可是 海力士正片颗粒 缓外 700M/S写入

还是哪里设置不对？

【最高7400MB/s，长江存储致态发布首款PCIe 4.0 SSD致态TiPro7000】

消息报道，为了平衡国内闪存存储领域市场价格，这几年长江存储NAND突飞猛进，相继推出了致钛SC001 Active SATA SSD、致钛PC005 Active NVMe M.2固态硬盘等多款产品。

随着支持PCIe 4.0技术的处理器、主板逐渐普及，长江存储如今也正式推出了采用自家第三代NAND颗粒打造的PCIe 4.0 SSD产品——致态TiPro7000。

据介绍，致态TiPro7000 1TB采用的英韧科技InnoGrit Rainier IG5236主控，这是一款业界领先的PCIe Gen4 x4、NVMe 1.4 消费级固态硬盘主控芯片，采用8通道设计，12nm制程工艺，最高支持8TB容量，顺序读写最高可以跑到7.4GB/s、6.7GB/s，理论最大4K读取1000K IOPS，最大4K写入800K IOPS。

致态TiPro7000系列有512GB/1TB/2TB三个容量的型号，分别搭载了1GB/1GB/2GB容量的DDR4缓存，写入寿命则分别是300TBW、600TBW、1200TBW。目前已经在京东商城开启预售。

#git小技巧#

开发一个任务，开发一半，此时还没完成，不能提交。临时来了另一个紧急任务该怎么办？此时既要保存当前的开发进度内容，又要快速恢复到clean的状态以便开发紧急任务。

这时可以使用git stash save "描述"命令，把改动存入到暂存区，同时当前代码也会恢复到clean的状态。这时代码已保存，而且不会有多余不想要的commit。等到需要用暂存的代码的时候再使用git stash pop命令恢复就可以了。

雷克沙NM710 PCIe4.0固态盘发布：极速5000MB/s

NM710主控采用12nm工艺，相较上一代22nm工艺，性能可提升约30%，搭载HMB 3.0、SLC Cache动态缓存技术，支持低功耗L1.2功能，待机功耗低至3.5mW。采用3D TLC NAND颗粒，总写入量为1200TBW。

提供500GB、1TB、2TB三种存储，预售价分别为349元、599元、1199元。

性价比还凑合吧

雷克沙（Lexar）NM710 500GB SSD固态硬盘 M.2接口(NVMe协议) PCIe 4.0x4 高速5000MB/s传输 惊艳游戏性能

#东软# 我来从技术上说说东软这个事情，说得不好不要抨击我哟！

业务不复杂，主要包括两个

1、app端扫描健康码，发送二维码内容到系统，系统从天府健康通提供的接口获取用户信息，然后将信息缓存到服务器并响应给app端，app端呈现用户信息，供工作人员查看

2、工作人员确认信息后提交确认到系统，系统从缓存拿出用户信息做相应处理存入数据库

难点在哪里：

首先说一下，这个业务并发顶多1万，并发量1万就是说，每秒钟有1万个请求，请求就是扫码后app通过网络发送二维码内容到系统服务器

1、去天府健康通获取数据，1万的并发怎么去处理，然后是获取这么多数据带宽消耗大

2、数据库写入性能跟不上，有可能他们数据库并发只有1千，要承载1万并发写入肯定不行

重点来了：

1、我们需要接受这1万个请求，这个业务是io密集型事务，根本不耗CPU，所以一个4核的服务器即可，主要耗在获取天府健康通数据的网络上，我们按照一个请求10kb计算，1万并发就是100M带宽，按照阿里云1G/0.8元计算，每小时需要288元，如果一天按照12小时计算，费用就是3456元，这个数字是不是很好，还有个问题没解决，系统怎样维护这1万个请求，我用go语言编程举例，每一个请求go语言会开一个协程去接待，这个协程官方说的是占用2kb内存，我们估算大一点100kb，1万个请求大概就是需要1G的内存，所以一个4核8G的服务器完全可以胜任

2、数据库并发只有1千，但并发有一万，这个大多数人都可以想到使用消息队列，随便一个消息队列（kafka、rabbitmq、nsq）承受2万并发绰绰有余，这个问题，问题不大。

#成都核酸系统崩了 东软集团回应#