视频采集卡驱动（视频采集卡驱动安装）

奔驰这么知名的品牌，近来问题多多，真该好好总结一下了。

曝光 | 信号采集和驱动模块存在短路风险，奔驰召回45135辆C级汽车

这可不是意念控制！每个手指都有动作传感器采集并发送给控制器，再驱动机械手臂完成相应的动作！

我国大学生用废旧材料发明可以用意念控制的仿声手臂，#科技#

机器人系列之无刷电机控制----3

刚才有网友指出我昨天的图里没有采集电流，他说的对，我忘了，为了这个我专门确认了一下，确实需要采集至少2个相的电流，不管是BLDC的六步驱动方法还是复杂的矢量方法。昨天还有一个网友指出原理图有个地方没接地，他说的也是对的，我疏忽了，谢谢他们的建议

我从官方下载了2个文档，分别是BLDC和FOC方式，粗略看了下，需要测电流的地方我用红色给标注出来了

智能画像。用于状态估计、重建和合成的由深度驱动的手持式智能手机人像数据集

我们提出了一个由1000个视频序列组成的人像数据集，这些视频序列是在真实和不受控制的条件下，通过使用手持智能手机和外部高质量的深度相机录制的。所收集的数据集包含200个以不同姿势和位置拍摄的人，其主要目的是弥合从智能手机获得的原始测量和下游应用之间的差距，如状态估计、三维重建、视图合成等。数据收集中采用的传感器是智能手机的摄像头和惯性测量单元（IMU），以及一个外部的Azure Kinect DK深度相机软件，它以亚毫秒的精度与智能手机系统同步。在记录过程中，智能手机的闪光灯被用来提供一个周期性的次级闪电源。我们提供了精确的最前线人员的面具，以及它对相机对准精度的影响。出于评估的目的，我们通过使用运动捕捉系统来比较多种最先进的相机排列方法。我们提供了一个用于人像捕捉的智能手机视觉惯性基准，在那里我们报告了多种方法的结果，并激励人们进一步使用数据集中提供的轨迹，用于视图合成和三维重建任务。

《SmartPortraits: Depth Powered Handheld Smartphone Dataset of Human Portraits for State Estimation, Reconstruction and Synthesis》

论文地址:网页链接

现在最新的科技技术，除了创新上的需求之外，如何把当下已有的技术做得更好也是重要内容。就比如我们用的手机、电脑、平板，这些已经普及的智能设备都离不开一个问题：信号接收。有了信号接收我们才能连接到当下高带宽低延迟的网络上，但更高速的网络会明显带来各种问题，最严重的就是功耗，大量的能源浪费成为各大领域关注的问题。

为了突破这个困局，有厂商做出了努力，比如OPPO的零功耗通信技术，使用射频能量采集、反向散射和低功耗计算等方式完成对于通信功耗降低的任务。简单来讲就是利用现有环境各种「看不见」的资源提升信号接收效率，比如采集空间中的无线电波作为驱动移动终端工作的能量来源，还有改善信号传输的射频以及基带电路结构，更为具体的技术原理有点复杂，就不展开说了。

做个结论，如果OPPO的零功耗通信技术能实现商用，那对于当下应用互联网技术的教育、医疗、工业等专业领域都有明显的帮助，于我们消费者来讲，还能进一步降低设备的耗电量，应用前景广泛。希望能尽早普及。

双11当天上午11点整，快手小店带来连麦专场直播活动。不同于此前的直播活动，快手首个官方电商虚拟实习主播“关小芳”现身直播间。据悉，关小芳是由快手Y-tech技术团队和用户体验设计中心共同打造的虚拟人，是快手首个基于多模AI捕捉驱动能力和实时真实感渲染打造的虚拟主播，通过AR/MR技术实现逼真沉浸的虚实融合场景，使其能够在直播间和粉丝实时互动交流。此次直播是关小芳的首秀直播。数据显示，1小时的直播专场累计观看人数达105.4万，累计点赞量达17.2万。

这就厉害了，要是虚拟主播可以租赁，我都想租一个给自己播一下~[笑哭]

位于襄阳的东风电驱动系统有限公司电驱动5G+智慧工厂以5G为抓手，已完成东风电驱动东津工厂5G智慧工厂建设，并入选11月21日在武汉举办的中国互联网5G+智慧工厂。

东风电驱动5G+智慧工厂在数据采集、物流管理、边缘计算及5G AI视觉、现场管理等关键环节，实现5G技术应用。

如AGV（自动导引运输车）实时高清画面可通过5G无损传输，直接上传到云端进行数据的实时分析，实现基于5G的云化AGV分析和控制，大幅降低单台AGV运维成本，实现柔化产线配置。

该工厂成为襄阳市2021年首个5G专网项目，实现襄阳5G to B网络从“0”到“1”的突破，为后续工业行业企业5G专网项目从“1”到“N”奠定了基础。#襄阳头条#

除外，位于武汉的岚图汽车科技也入选武汉举办的2022中国5G+工业互联网大会智慧工厂。

本次大会现场,岚图FREE、岚图梦想家等车型，东风悦享Sharing-VAN1.0

Sharing-Bus“春笋号”

Sharing-Smart无人清扫车等东风产品

设展台同步展出

展示东风科技发展新成果~

一种采用数据驱动合并的超快图像识别光电传感器

随着机器视觉及其应用的最新进展，相比基于帧的CCD或CMOS图像传感器，业界对更快、更节能、更灵敏的传感器硬件的需求越来越高。除了基于传统CMOS技术并已达到较高成熟度的事件相机（硅视网膜），现在对新型图像采集和数据预处理技术的研究也越来越多，其中许多技术模拟了人类视觉系统的某些神经生物学功能。

近几十年来，一种被称为像素合并（pixel binning）的图像预处理技术得到了应用，它是将图像中相邻的n个点像素相加合并变为一个点像素的过程。这提供了很多优势，例如（1）由于输出数据量减少而提高了帧速率，以及（2）在低光水平或短曝光时间下，提高了信噪比（SNR）等。对于后者来说，正常模式下每个探测像素都会受到暗噪声的影响，但在合并模式下，每个像素仅受到一次噪声影响。然而，合并的代价是空间分辨率降低，或者说丢失信息。在模式识别应用中，即使信噪比很高，这也会降低结果的准确性。

据麦姆斯咨询介绍，维也纳技术大学（Vienna University of Technology）光子学研究所的一支研究团队通过将大量传感像素合并成一个“超像素”，将合并的概念推向了极限。超像素的最佳形状通过机器学习算法在训练数据中确定。研究人员展示了在超短时间尺度上对光学投影图像分类，具有增强的动态范围，并且不损失分类精度。这项研究成果已发表于Scientific Reports期刊。

像素合并

不同类型像素合并的人工神经网络（ANN）分类精度。传统像素合并可以在低光照强度下扩展动态范围，但随着光照强度的提高会牺牲精度。数据驱动（Data-driven）的像素合并则不存在这个缺点。

对于具有独热编码（one-hot encoding）的多类分类，每个类都需要一个这样的超像素。对于传统合并，系统对噪声变得更具弹性，并且提高了动态范围。然而，与传统情况相比，对于更高的光照强度，其分类精度没有损失，因此性能没有妥协。当然，这些优势的代价是降低了灵活性，因为每个特定应用都需要自定义配置/设计。

光电传感器实现

下图展示了这款采用数据驱动像素合并的光电传感器示意图。该传感器由N个像素组成，排列成二维阵列。每个像素最多被划分为M个子像素，这些子像素连接合并在一起形成M超像素，测量其输出电流。

图片:（a）光电传感器示意图。（b）用于MNIST数据集分类的NB分类器的显微图像，N=14 x 14像素，M=10个输出通道。（c）具有两个金属层的GaAs肖特基光电二极管剖面图。（d）光学照明下其中一个探测器元件的电流-电压特性。

注：MNIST数据集（Mixed National Institute of Standards and Technology database）是美国国家标准与技术研究院收集整理的大型手写数字数据库，包含60,000个示例的训练集以及10,000个示例的测试集。

朴素贝叶斯（NB）光电传感器

图片:a）工作原理示意图。（b）实验装置示意图。（c）根据MNIST训练数据集确定的NB分类器的超像素形状。（d）计算混淆矩阵。（e）测量的光响应图。（f）实验混淆矩阵由10⁴位数字光学投影逐个确定，并将已知/真实类别标签与传感器预测的标签进行对比。

ANN光电传感器

图片:（a）具有权重和偏差约束的ANN示意图。（b）ANN传感器的混淆矩阵。（c）最高和所有其他输出电流之间的相对差。ANN相比NB分类器展现了更宽的输出电流分布。（d）ANN的超像素形状。

数据驱动像素合并的优势

显然，与在传统CMOS图像传感器中读出整个图像相比，读出M超像素信号需要的时间、资源和能量更少。事实上，光电二极管阵列本身根本不消耗任何能量；能量仅由选择最高光电流的电子电路消耗。模式识别和分类实时进行，并且仅受光电流产生的物理特性和/或数据采集系统的电带宽的限制。

图片:器件性能评估

结语

研究人员总结提出了未来研究的建议路线。当前器件的主要限制是缺乏可重构性。虽然在某些情况下（例如专用光谱应用）可能是合适的，但通常很看重传感器的可重构性。例如，这可以通过利用具有可调响应的光电探测器或基于非易失性存储器材料的可编程网络将各个像素合并在一起来实现。

除了标准独热编码之外的其他方案，还可以节省硬件资源并进一步扩展动态范围。这项技术的可能应用包括需要高速识别简单物体或图案的工业图像识别系统，以及光谱学应用，其中入射光被分散成不同的颜色，传感器经过训练以识别某些特征光谱。在这两种应用中，经典机器学习算法将为数据集的逼近提供足够的繁复和深度。

并不是想蹭热度，而是太多人是非蠢即坏那样的，甚至没有权威机构出鉴定结果的情况下（当然电子&软件系统很难鉴定出原因），它们就开始妄加推测的出结论。 我的观点是:驱动系统的异常很大概率来自错误的传感器信号或者说错误的传感器信号必定会导致驱动器执行错误。 论据：1.事故的视频监控中，刹车灯只是闪了几次，说明了系统检测到了这几次的刹车指令，但是指令从哪里来的？特斯拉刹车灯应该是连在在控制器的输出口，而不是直接和刹车开关串联。所以不一定是刹车踏板送来的刹车指令，这个刹车指令另一个来源就是从换挡杆的P档按键发出来的，这样就和特斯拉给出的说明符合:“在行驶期间，驾驶员四次短暂按下P档按钮，又快速松开，同时制动灯也快速点亮并熄灭”。监控和特斯拉的数据能吻合，说明了P档的信号能送到车机电脑中，P档按键信号采集和传输在这个途径是正常的。 2.从视频监控中司机躲过了好多人和车辆，最后实在车速太快尔控制不住的情形来看，司机不会是报复社会。这样推论的话，当踩错了踏板导致车辆出现突然加速的时候，正常司机会吓一跳，但是会迅速挪脚，况且司机还是老师傅，不可能一次刹车都没踩。而特斯拉的数据却是一次刹车都没踩，且油门开度一直保持在100%。特斯拉的数据和车辆的动作吻合，说明车辆电脑确实是只采集到油门踏板100%开度的指令，没有任何刹车踏板的指令，电脑给驱动器的指令就是全力加速。这个100%油门开度和无刹车的指令是从何而来呢？只能是传感器错误的信号，因为但凡驾驶员有一点点正常，就不会几分钟，几公里油门踏板踩到底。车辆电脑的采集信号和驱动器执行命令是完全没问题的，是相吻合的。错误在电脑采集到的指令。 3.根据视频看，从停车场减速到拐弯加速驶出停车场，不是油门到底那样的加速。因为全油门加速的话势必会轮胎打滑挠地，尘土飞扬，加速也会特别快，那个电动车也躲不过去。 总结一下，特斯拉记录的数据是没问题的，就是车辆电脑采集到的数据指令正确，驱动器也是没问题的，按照电脑采集的数据执行的加速。问题就在错误的指令从哪里来的？人确实踩的油门？人踩刹车没识别到？ 希望正义的人多思考，这样非正义就没有地方躲藏

马斯克的愿望，将特斯拉做成世界上最好的电动车！不吹不黑！

与我国有关3个新动态，美机构称中美经济地位正在互换，奔驰高管称朔尔茨访华绝对正确，我国与81个国家和地区建立了网络国际合作伙伴关系，中国的发展正在成为世界的共识

中美两国作为当今世界上最大的两个经济体，两国关系变化受到全世界的瞩目，而近来美国对外动作不停，其折射出的衰落意味也被许多人捕捉到了，近日又有3件事与此相关。

第一件事，据国内媒体援引美国《国会山》消息，日前美国全国经济研究所发表了一份研究报告，基于联合国人口统计预测以及国际货币基金组织的财政数据进行校准预测称，除非发生极端情况，未来世界经济的超级新霸主将是中国。

数据显示，到本世纪末，中国的GDP将占全球产出的27%，而美国仅为世界第三占12%，第二为16%的印度。除此之外基于历史数据，印度人口将超过中国50%，美国、印度、中东、非洲的人口将得到增长，而中国、日本、俄罗斯、欧洲人口将萎缩。报道中称，这一预测受不确定假设驱动，但只要中国生产率增产不出现立即和永久性的下降，21世纪就属于中国。

美媒以此将美国称为一个“正在衰落的超级经济大国”，并得出结论称试图从经济和军事上制约中国只会造成极其高昂的代价，并且很有可能不会成功，借此质问美国政府的决策者何时能认清现实。

现如今全世界都意识到了，想要遏制打压中国发展是一种短视且无效的手段，美国政府却依然不信邪地一意孤行，其所作所为产生的后果最终只会由美国民众来承受。

第二件事，据多家媒体报道，德国汽车品牌梅赛德斯-奔驰董事会主席康林松7日在参加活动时表示，德国总理朔尔茨的访华决定“绝对正确”，称想要放弃中国的想法是不可思议的，他还强调了全球化的好处，“疏远中国是错误的方向”。

日前德国总理朔尔茨的访华决定没少受到来自美国、欧盟和德国个别政客的压力，但德商界始终一如既往地对这一决定表示支持，不仅在访华前有100多家德企纷纷参与竞争随访代表的位置，访华后也有数家公司毫不避讳地表达了对未来加强与华合作的期待。

中德之间的经贸关系是维系两国联系的重要纽带，也是支撑德国经济的重要支柱。与短视的政客不同，真正与华联系紧密的商界人士明白与华脱钩的严重后果，我们很高兴德方最终做出了缓和关系的决定，也期待未来能够进一步扩大双边关系。

第三件事，11月7日，据我国网信办副主任在国务院新闻办举行的发布会上，对《携手构建网络空间命运共同体》白皮书介绍表示，目前中方已与全球81个国家和地区的274个计算机应急响应组织建立了“CNCERT国际合作伙伴”关系，为全球信息基础设施建设发挥了重要作用，推动了全球数字经济发展。

今年7月，世界互联网大会国际组织正式成立，而在11月9日，世界互联网大会乌镇峰会将正式开幕。我国一向重视数字经济的发展，近些年来也积极参与G20、APEC、金砖国家等框架下的数字经济合作，同时重视网络安全合作，积极与其他国家开展双边合作，推动全球互联网治理体系改革和建设。

如今正是数字经济高速发展的时代，我国数字经济发达，线上交易规模更是领跑全球，对于网络安全的重视是必不可少的。由我国积极推动成立的相关国际组织，中国也必将在其中占据非常重要的核心位置，这是我国积极参与国际标准制定的又一次实践。#美机构称美中经济地位正互换##德总理中国行 双方收获哪些成果##奔驰高管：朔尔茨访华绝对正确##携手构建网络空间命运共同体##媒体人周刊##中国##美国##德国##德国总理朔尔茨访华##国际##网络安全#

周三涨停个股驱动因素解密：

1. 300546 雄帝科技 数字货币+数字孪生

公司在数字孪生方面目前主要是基础技术的积累，包括前端的数据采集终端及算法；在智慧公交及政务领域也做了产品框架设计的尝试；对于数字孪生时代的数字身份识别技术主要是与应用场景相结合的相关算法研究；公司清分清算系统支持数字人民币双离线支付场景！

2. 600863 内蒙华电 电力+央企改革

公司的主营业务是火力发电、风力发电、其他新能源发电，公司大力推进能源结构转型，低碳清洁能源比例不断提高；控股股东拥有六家运营发电公司、一家煤炭公司；参股七家电力公司、一家煤炭公司、一家风电公司和一家铁路公司！

3. 000711 京蓝科技 环保+物联网

公司主营业务为智慧生态运营服务、清洁能源服务综合在内的生态环保业务。主要产品有节水灌溉、基础建设、市政园林、地产园林、土壤修复、清洁能源、产品销售、运营维护、技术服务；公司已与新天科技建立战略合作伙伴关系,优势互补推动物联网技术在农业、水利等领域的发展应用。

4. 000539 粤电力A 风电+光伏

公司从事电力项目投资及发电业务,涵盖风力发电等清洁能源项目;公司通过在黄南州深化新能源领域合作，推进粤电力在黄南州投资开发300万千瓦光伏发电项目，预计项目总投资约为120亿元。

5. 000665 湖北广电 元宇宙+广播电视

公司旗下的威睿科技从事研发、整合应用VR／AR技术和服务。经过不断尝试与探索，基于现有的网络资源、硬件设备，率先在广电智能终端实现了基于电视大屏裸眼观看VR视频应用；率先推出电视三维博物馆（裸眼），将博物馆真实的空间数据采集后搬进电视大屏，用户通过遥控器在虚拟三维博物馆场景中随意漫游。

6. 002537 海联金汇 数字货币+移动支付

公司拥有第三方支付牌照，能够发挥行业经验及现有支付产品技术、丰富的客户资源及多元化的交易场景等优势，积极布局并参与数字货币在支付领域的应用，目前公司数字货币方业务正在稳步推进过程中。

7. 002917 金奥博 民爆+军工

公司主营业务是为客户提供生产民爆器材的成套工艺技术、装备、软件系统及工业炸药关键原辅材料的一站式综合服务，包含为军工单位提供民爆器材生产工艺技术和装备。

8. 002017 东信和平 数字货币+移动支付

公司有数字货币钱包硬钱包应用专利和数字货币密钥数据查询获取方法及装置专利，该两项专利为公司对数字货币安全管理方面所做的技术储备。

9. 000958 东方能源 风电+光伏+储能

公司已成为河北省光伏装机容量排名前列的企业，风电、光伏成为全国规模较大的公司之一；公司成立综合智慧能源及新产业推进工作小组，积极推动“新能源+生态环保”、风光储氢一体化、新能源制氢等发展模式创新。储能、地热项目实现零突破。

10. 600941 中国移动 次新股+5G

公司主营为提供移动通信和有关服务公司，目前5G基站达50万个，已建成全球技术领先、规模最大、品质优良的5G SA网络，为全国地市以上城区、部分县城及重点区域提供5G服务。

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中长图无纸记录仪的产品特点

1)根据工业4.0的要求，增加了测量、显示、存储、网络等各项功能，是新一代网络数据采集控制站。

2)采用新型大规模集成电路，对输入、输出、电源、信号采取可靠保护和强抗干扰设计。

3)12.1英寸800*600点阵四线电阻触摸屏，TFT高亮度彩色图形液晶显示，LED背光、画面清晰、宽视角，屏幕亮度可自由调节。

4)大容量FLASH闪存芯片存贮历史数据，掉电*丢失数据；每6组曲线显示可以自由组合，自定义曲线颜色，丰富的棒图显示，内置GB2312二级汉字字库(6500字)，支持汉字拼音输入，汉字位号、单位自定义组合输入。

5)带USB数据转存功能，支持USB2.0格式接口转存和备份历史记录，支持FAT/FAT32文件系统类型,Windows可识别历史记录文件;同时无需驱动，除支持本公司的数据管理软件外，还支持iFIX、组态王、MCGS、PCAuto等流行专业组态软件。

6)支持标准MODBUS RTU协议RS485/RS232通讯方式，支持TCP/IP协议的以太网输出,可外接微型打印机,可选择手动打印数据、曲线，自动定时打印数据，满足用户现场打印的需要。

7)标准RJ45接口，支持10/100Mbps Ethernet接口，同时支持ModBus-TCP通讯协议和邮件功能。

8)Z多48通道输入、36路报警输出、18路模拟量输出的AI/AO/DO配置，方便用户组态。

9)多重批处理功能，批处理开始/停止记录,并生成数据文件可实现。

10)通过日期和时间可以进行数据检索，使用自定义画面功能可以自由设置显示画面。

11)真正的人工智能算式，无需人工整定参数，控温精度达±0.1℃，无超调、欠调。达水平。广泛的适应对象:工业炉，电炉，烘箱，试验设备，制鞋机械，注塑机械，包装机械，食品机械，印刷机械等行业。

12)采用高速、高性能32位ARM微处理器，内置嵌入式操作系统，画面响应时间小于0.3秒，瞬时流量和累积流量计算准确度0.07‰,总体准确度±0.2%F.S。流量仪特有的软件密码锁保证用户组态安全；具有掉电记录功能，防止断电窃汽；拥有供需双方贸易结算纠分的小流量补足、超额补足计量、小信号切除等功能；蒸汽计量采用对饱和到过热的自动判断，可根据蒸汽性质变化实现密度自动补偿；提供累积流量小时报表、日报表、月报表；补偿模型遵循流量测量的行业标准，天然气的测量精度已达到贸易结算的A级标准。

13)外形尺寸288*288可取代中长图记录仪。

【虚拟数字人技术再提升，小冰让AI主播逼近真人】

在元宇宙的世界里，你有可能分不清是和真人说话，还是和虚拟人在交流。在未来，每一个人都有可能拥有一个数字孪生的虚拟人。现在，这个事情，眼见为实了，12月20日，小冰公司联合每日经济新闻宣布， 最近上线的“每经AI电视”的主播是虚拟人，且视频采编播全流程是无人化操作。笔者上线看了一下这个7X24小时不间断播出的AI视频直播产品，它的主播完全看不出是虚拟人，逼真如同真人。

笔者认为在每日财经上线的这个虚拟主播与目前其他的数字虚拟人相比，有两大特点：

一是技术层面有大幅提升，面容、表情、肢体动作越来越接近真人。” 虚拟数字人制作过程涉及建模、驱动、渲染三大关键技术。从建模来看，静态扫描建模仍是主流，动态光场三维重建初现端倪。从驱动的角度来看，智能合成、动作捕捉、迁移是数字人目前主流的动作生产方式。从渲染的角度看，随着硬件能力的提升和算法的突破能够将真实性和实时性大幅提升。 而它要从面容、表情、肢体动作等都越来越像人， 需要在这三个维度都有大幅提升，目前 虽然很多地方都上线和应用了虚拟人主播，这些主播样子也大致像人，但总有那么一些地方欠缺，总差那么一点点。这次每日财经上线70天的电视虚拟主播，在面容、表情、肢体动作等，都比此前的其他虚拟人上了一个台阶。

从具体实现来看，这两个虚拟人主播采用的是小冰公司的数字孪生虚拟人技术 ，训练数据来自知名财经主播N小黑（N小黑财经）和N小白（每经小白基金），再结合小冰的深度神经网络渲染技术（Xiaoice Neural Rendering, XNR），使得包括面容、表情、肢体动作等在内的整体自然度大幅度提升。

二是AI技术真正植入了视频采编播全流程。我们生活的现实中，每一个行业都基于一定的流程和规则有序运营，任何一个新技术，要想真正发挥作用，真正规模化落地，都必须介入到现有行业的流程当中，只有在这个流程上建立完整的基于数据驱动的AI利用闭环，才有可能真正落地。

这次在“每日AI电视”节目，值得关注的另一个意义在于流程的探索。基于小冰框架的整体人工智能技术驱动，双方实现了端到端的AI自动采编播全流程。从介绍来看，其从金融资讯的AI文本生成，到驱动预训练的虚拟主播，结合同步场景动态绘制，最终生成完整的直播视频推流，全过程不再需要人工参与。

虚拟数字人作为元宇宙中的一个最快可以落地的技术与应用之一，正在开启新的风口，预测显示2030年虚拟数字人的市场规模是2700亿元。目前许多公司拥入了该赛道竞争变得激烈起来，从竞争的维度来看 ，一是该赛道技术上线很高。需要从机器视觉、语音交互、语音识别等技术能力。二是业务认知成熟度，即将虚拟数字人与行业、与用户场景的结合能力。三是标准化复制能力 打造通用虚拟人技术框架非常重要。不久前小冰发布了虚拟数字人的技术框架 ，这次小冰赋能虚拟主播上线，在技术上，与行业结合上有大的提升。(文/佳师)

中国新能源汽车，迎来重要升级！AI+智能驾驶，将推动产业大发展！

2022年，我国新能源汽车迎来前所未有的发展狂潮。全国乘联会发布的数据显示，新能源汽车1-10月产量559.0万辆，同比增长108.4%，累计渗透率达24.7%，对汽车市场增长贡献率超过80%！值得一提的是，前十个月我国新能源汽车出口近50万辆，有望成为世界第二大汽车出口国！

新能源汽车全面崛起，与之相配套的智能驾驶技术发展同样屡创新高，2022甚至被称为智能驾驶的元年。特别是在车界主流的L2级自动驾驶技术方面，中国更是领跑全球。数据显示，1-10月纯电动乘用车前装标配搭载L2级辅助驾驶交付上险达到104.83万辆，搭载率达到34.13%，同比增长126.61%。

现在，智能驾驶又传来好消息！日前，昇腾AI联合极目智能，打造了全新的智能驾驶方案，可实现目前市面上已量产的最高级别的智能行车NOA（智能领航辅助）和智能泊车HPP（记忆泊车）功能，让车辆达到L2+级别智能驾驶水准。这样一来，汽车就好像装上了“聪明脑”，拥有了更强大的核心竞争力！

据了解，该方案基于昇腾AI和极目智能自研JMNet深度学习神经网络，可精准感知车辆周边环境态势，为车辆安全行驶提供依据；在极大地缩短算法训练时间的同时，还能利用实时采集到的海量精准终端数据驱动算法更新，形成可自我持续迭代的闭环。通过涉及大量传感器信息的整合、运算、规划与决策，该方案能实现从感知到决策的瞬间完成，同时还保证了可靠与安全性，从而实现高级别智能驾驶。#昇腾AI向上的力量#

在这一智能驾驶方案成果背后，是昇腾AI强大的“根技术”优势给予了支撑。多年来，华为在人工智能领域深耕“根技术”，是科技部颁发的“国家新一代人工智能开放创新平台”中唯一的 “基础软硬件”建设单位。昇腾AI在基础软、硬件领域均处于业内领先，并切实推动各行各业的AI+升级。

近日，在华为全联接大会2022上，昇腾AI基础软硬件宣布在训练解决方案和推理解决方案方面进行全新升级，如对基础加速库、模型开发套件和训练工具链进行了重点升级。据介绍，升级后的昇腾AI实现典型场景训练性能领先业界20%。同时，创新使能显著升级，使千亿参数的稠密大模型开发周期从8个月缩减到现在的3个月。

中国新能源汽车一飞冲天，未来还会有更高级别的智能驾驶技术落地，升级后的昇腾AI又将会发挥出怎样的作用，令人期待！

早上五点多，天还没亮就起床去做全员核酸检测。检测人员一如既往地在喉咙里抹了一下，完事。

我们不到六点就开始检测了，那么检测人员肯定是要比我们起得还早呀。

他们确实很辛苦，在不到三个小时里，四个人要完成一个社区的检测工作。然后可能还要继续做其他非常态人员的检测。

按说不应该再对他们的工作说三道四，吐槽指责。可是我就是有点担忧，这样在嘴里抹一下，能保证采集到有效的样本吗？

记得新冠病毒刚开始的时候，核酸检测时，检测人员在采样时能把人捅的吐，可现在大多都是一抹了之。是检测技术提高了，还是检测人员变得麻木了，又或者是利益驱动下的故意为之。

新冠病毒已经肆虐三年了，大家都深受病毒之苦。到现在新冠疫情仍然没有结束的迹象。如何才能做到动态清零，精准防疫，或者有没有更有效的防控办法来解决问题，这可能是大多数人都在思考的问题。

各国新冠患者平均死亡年龄都在70岁以上，老年人感染新冠病毒后发生重症和死亡的风险显著高于成年人和儿童。中国本土的新冠死亡率远远低于其他国家。可是我们的人口基数大，目前新冠病毒的毒性虽然降低了，可传染性依然很高。我们人口多，老龄化已经达到了一定水平。如果按照国外躺平的方法去应对新冠病毒，产生的后果可能还是我们无法想象和接受的。

要想消灭病毒阻断传播，除了每个人做好自己的有效防护措施，配合防疫要求外，精准找到病毒携带者，及时切断传染链，目前来说恐怕还是最有效的方法。

要想精准找到病毒携带者，核酸检测至关重要，而采样工作就成了重中之重！核酸检测该如何采样，具体的办法和步骤是什么，被采样人员该如何配合，如果违反采样规定该如何处罚？我觉得应该必须重视起来了！

现在有的地方封控了很长时间了，可社会面依然时不时地出现确诊病例，为什么？难道是人员物资流通的原因？可人员多数落地捡了，物资大多消毒了，怎么还有？确实有的人不遵守防疫政策制度，造成了病毒传播，可这毕竟是极少数的情况呀。难道不应该考虑一下检测的问题吗？

一旦发现确诊病例，为了阻断病毒传播，转运、治疗、流调、封控、物资保障、消杀、生活停摆，有形的无形的我们投入了多少人力物力？

发现的病毒被消灭了阻断了，可没有发现的呢？是不是成为了一颗随时可能引爆的炸弹，我们是不是要陷入无休止的防疫循环？

有效阻断消灭的前提是找到病毒，而找到病毒的方法是检测，保证检测有效的是采样，只有采样准确了，才有了保证后续工作准确的可能！现在的核酸采样能否保证其有效性，是到了该认真管管的时候了！