日志存储（日志存储在哪里）

监控只存储一天的内容怎么说？这是个严重的漏洞谁动了监控？查没查日志？

15岁高中生失联事件提级调查！民间团体搜救犬校内发现3处可疑点

【元宇宙学习心得分享001】生命日志的系统化和数据化，是从现实世界走向未来元宇宙的核心入口和重要的过渡区域，但它会对传感器、大数据存储、算力等都会带来极大挑战和促进。在这个过程中，会诞生区块链手机、分布式家庭数据中心、个人元宇宙空间等全新事物。

人固然会老，记忆自然就会衰退，随着时间的久远记忆里一切就变得混沌不清。唯有天天坚持写日记，只有日记才能清晰的记录以往记忆 ！以前坚持写纸质日记，2014年开始用智能手机写手机日记。手机日记里便存储了大量的文章与照片，更利于翻阅查找，追思回忆。

今天冬至，躺在床上翻看手机日记，回忆以往那年冬至自己拍的照片，写的文章。下文是2018年曾在网络平台发表过的一篇文章，后经多家网络平台转发。一切的一切都只是过去和回忆，今天冬至依然是一家人吃饺子，小团圆。

饺子的思念

陈致平

久居乡下，父母却从城里乘车看我，父亲总是严厉的、母亲总是慈祥的。话不到三句，父亲便开始数落起我，说我在老家胡整，把好好的院子堆满了破盆烂瓮。母亲则给我带来自己炸的油饼，剁好的饺子馅，包饺子皮的面。说：冬至就要到了，你在村里冷不冷？

嗷！马上就要冬至了，自打记事起每年冬至这一天，母亲都会提前包好饺子，冬至这天一家人围坐一起有吃饺子的习俗。今年冬至我肯定是不能回家吃母亲亲手包的饺子了，所以年近八旬慈祥仁爱的母亲便在冬至前给我送来饺子面饺子馅。突然我对饺子有了一段回忆，多了一份思念。

饺子，咱陕西老秦人以前多叫煮馍或者扁食。以前吃饺子多是在冬至及大年初一这一天才能吃到，其他时间普通人家想吃一顿饺子，也是一件遥不可及的奢想。以前物资匮乏能吃饱就行，吃饭是为了活命，能吃一顿饺子就如同饕餮盛宴。现在物质富有食材丰盛，吃饭对当下人来说，体内脂肪堆积过多，营养过剩，能少吃则少吃，晚上能不吃则不吃，吃饭是乎也成了负担，吃饭只是为了维持生命而不是为了活命。在这个吃饭总担心着增肥长胖的年代，再好的美食也只是从感官到味觉刺激一下自我，过过嘴瘾。所以一碗饺子再也诱惑不了人的食欲，刺激人的味觉。虽然饺子也在不断的更新不断的演变，品种更加多样，种类更加繁多。肉类就有虾仁、鱼肉、牛肉、羊肉、大肉。人类已营养过剩更喜欢食素，那么蔬菜素饺品种就更加繁多，有韭菜、萝卜、白菜、莲菜、茴香、荠菜、香菇林林总总等等。似乎只要是能吃的蔬菜就都可以包成饺子，到了无所不包，无所不能包的境界。不知是何方高人又发明了西红柿、西葫芦如同灌汤包子一样的饺子，也只是为了引起人的视角注意，刺激食欲。

饺子已不再风光，已不再从前，饺子已开始淡出江湖，人们只会在冬至或初一偶尔礼节性的关爱一下。不知从哪一年起各饭店突然流行一道招牌菜，必点菜凉拌饺子皮。人们已厌倦和淡忘了饺子的核心承载部分饺子馅，而是平静淡漠的只食其皮。再消魂美味的馅子，再超白精细的面，也包容承载不下人们的胃口。

消失的饺子，淡漠的胃，冬至到了!我更加思念那儿时的一碗饺子。小时候村头的场畔土壕都会种满萝卜，过了霜降家家户户都会存储萝卜过冬。每到此季节，一二分钱一斤的萝卜，父母都会买上一架车堆放在屋后的墙角，上面倒一车黄土，再覆盖一层包谷杆。到了冬至的先一天，母亲则会扒开包谷杆小心的从土堆里刨出几个萝卜，洗净、切丝、剁碎、开水锅中轻罩后再拌成馅子，家庭条件好的还能见到一腥肉沫。到了晚上一家人围坐一起，擀皮的擀皮，包的包有说有笑，合家欢喜。冬至这天中午母亲都会早早的煮好饺子浇上臊子汤，一人一半大碗热气腾腾，香喷喷的萝卜饺子那只能是从前了。

饺子是个团圆饭也是个喜庆饭，一家人或一个团队、一个群体大家围坐一起分工不同，集体协作，大家谈笑风生自食其乐，又增强了凝聚力。饺子也是节假日或亲朋聚会喜庆的日子才吃。

现今社会一切进入商业化，人们变得更加慵懒。冬至到了，吃饺子不怕麻烦的那就去市场自选食材，回家剁馅自己包，一切亲身而为，图的就是一个自食其乐。如果怕麻烦那就买现成的饺子皮，自己剁馅包。如果还怕麻烦那就去超市，种类繁多的冻饺你随便买。如果嫌麻烦怕洗锅，那就一家人或呼朋唤友到饭店吃，吃完拍屁股走人，到也舒适清闲。

现在已到了一个明显饺子干不过面的时代了，以前咸阳的人民路饺子馆，火车站的xx饺子馆，曾何等兴隆独霸一方，现今早已不见踪影。就连咱西安的招牌，解放路饺子馆也已偃旗息鼓，不再担负接待外宾高官的使命。饺子是乎不接地气，无数美食已冲挤了人们的思想占领了胃，饺子已淡出舞台。也许是因为饺子过于高贵，只配在节假日和喜庆时食用；也许是因为饺子制作工序太过繁琐，不适合当今的快节奏生活，饺子才沦落成一位深宅佳人，只会在冬至及初一才灵光一现又隐身而去。

总之，一切的一切都变，但无论身在何地，每年冬至吃饺子这一习俗我却永远没变，也许这只是对饺子的一种回味，也许这也是对饺子的一种思念。

“我来自日本熊本县，父亲叫武藤秋一”，他是二战期间日本第六师团的一名士兵，他的从军日记现存放于韩国战争与女性人权博物馆。

从高中开始，我渐渐对父亲的从军经历充满疑问，也愈发清醒地意识到那场战争的实质究竟是什么。这是一场无论在谁看来都是侵略的战争。

“我想知道战争的真相，也有责任知道历史的事实。”通过与父亲的书信来往，我向他传达了自己的决心。通过长时间交流，父亲向我敞开心扉，从他作为农民的儿子，到被征兵，成为“天皇陛下的百姓”……

20世纪90年代，父亲将他珍藏多年的从军日记交给我，还有1938年到1946年父亲收到的300余封书信。

日军在占领南京后发动了惨绝人寰的大屠杀，日本士兵大肆强奸当地妇女，引起国际舆论一片哗然和强烈反感。日军当局害怕性病在军中蔓延，开始大规模设立慰安所，慰安妇召集活动迅速展开。1938年初，第一个日军慰安所在上海建成。

我从日记中看到这样的描述——

“1938年2月21日，今天是愉快的外出日。我和石川两人先征伐了‘朝鲜’，来自庆尚南道的富子，是我第四次光顾了。下一轮征伐了‘中国’，这是第一次。最后我想起了过去的恋人八重，就去竹7号室找了与她相像的智惠子，发生了一点不愉快，就先回来了。”

“1938年3月13日，又是一次愉快的外出。我和大田黑、石川三个人去了慰安所。今天先后征伐了‘日本’、‘中国’和‘朝鲜’。之后我们在一家关东煮店，吃了乌冬喝了点酒，有些醉了。”

……

在父亲的日记中，还有中国慰安妇被强征的记述。例如，日本军队通过人贩子强抢、绑架妇女等。

读着日记，我渐渐发现父亲心境的变化。“9月2日，我们去搜捕中国便衣军人……池田少尉执刀刺了人，我们队伍中的每一个人都刺了一刀。”这是他第一次杀人。之后一周，他的心情难以平复，食不下咽，日记也因此暂停。在那之后，当父亲第二次搜捕中国便衣队后，他像往常一样写下了日记。便衣队是否是真正意义上的中国士兵已无从考证，日本军队只是把杀害中国人当作成长为“完美皇军士兵”必经的“胆量训练”。就这样，我的父亲逐渐成为对杀人习以为常的“皇军士兵”。

在与父亲的对话中，在父亲战时的日记和信件中，我了解到当年日本犯下的战争罪行。日记将父辈们的侵略行为给中国和韩国等亚洲人民带来的伤痛展示给我们，这粉碎了日本右翼对侵略的“辩解”，成为还原历史真相的一股力量。虽然父亲已逝，但日记和书信是他托付给我的未了责任。

在慰安妇受害者有生之年，日本政府应对其进行公开谢罪并依据法律进行赔偿。经历战争的父亲这一代人，都有“战争不能发生第二次”的坚定信念。

### linux logrotate日志分割组件安装与配置

```bash

#安装软件

yum -y install logrotate crontabs

# 主配置文件路径

/etc/cron.daily/logrotate

/etc/logrotate.conf # 主配置文件

/etc/logrotate.d # 配置目录

logrotate自身的日志通常存放于/var/lib/logrotate/status目录。如果处于排障目的

#手动运行logrotate

logrotate -vf /etc/logrotate.d/log-file

#shell通配数字 配置文件实例

/usr/local/dubbo/logs/wxpt-dubbo-task.*.log.*-*-[0-9][0-9] {

daily

rotate 5

compress

missingok

notifempty

}

#定时任务

14 09 * * * /usr/sbin/logrotate -f /etc/logrotate.d/wxpt-dubbo-task

```

可以借鉴微服务监控的思路

Coroot是用于微服务架构的监控和故障排除工具，使用Go和Vue开发。该工具的特性包括如下： 基于eBPF的服务映射：展示服务全景图，无需任何代码更改； 无存储成本的日志分析：Node Agent通过提取节点上的重复模式，将TB级的日志转化为数十个指标。使用这些指标允许你快速且经济高效地找到与特定中断相关的错误； 云拓扑感知：使用云元数据显示每个应用程序运行在哪些区域和可用区； 高级Postgres可观察性：让经验丰富的数据库管理员（DBAs）和非数据库专业的工程师都能更容易解决与Postgres相关的故障； 集成到已有监控堆栈中：使用Prometheus作为时序数据库（TSDB）； 内置的Prometheus缓存允许Coroot为你提供超快的UI，而不会出现过载。 该项目已在GitHub上获得了808的Stars，并在2022年9月18日更新了v0.2.2。 GitHub地址：https://github.com/coroot/coroot 开源协议：Apache-2.0 license

必备药品要储存。最近几天，囤药的热潮也蔓延到我的城市，周围的朋友，同事都在购买连花清瘟，退烧药，双黄连，蒲地蓝等等。惹得不想储存药物的我也随风购买了一些药，眨眼间所有药房的连花清瘟被抢空，它的价钱可谓是一天一个价啊，就算升级了价钱，现在也没有货。哎，人们都是怕了，生怕遇到三年前，一个口罩难求的境地。其实想想，虽然说大量囤药没有必要，但是家庭必备一些也是可以的，这毕竟是家庭常备药，有个头疼脑热，上火啥的都可以用上，尤其家有孩子的，家庭常备药必须有储存#我的生活日记#

劳力士女装日志型诞生在1957年。它专为女性量身打造，获得瑞士官方天文台认证，走时精准。新款女装日志型款式丰富，并拥有超卓天文台精密时计认证，配备硅游丝，动力储存约55小时。质保5年。

#挑战21天在头条写日记# 打卡第8天

新一轮囤菜模式开启

标准：耐放耐储存

要求：品类越多越好

最后：有啥买啥

前几天面试，遇到这么个问题，跟大家分享下，问下大家有没有更好的解决方案。问题就是如何保证rabbitmq消息百分百消费。当时我跟面试官说的方案是先进行消息日志落库，也就是用表存储消息的状态，第二步需要对消息进行持久化，然后手动开启确认机制，之后通过定时任务查找消息发送不成功的记录，重新进行队列投递，这里的投递并不是无限次的投递，而是会给一个限定的次数，比如超过五次默认消费失败，由人工进行处理，最后别忘了消费方要保证消息消费的幂等性。此时，面试官向我提出了一个质问，就是如果消息日志落库的时候失败了，这种情况是有可能发生的，不过后面想想，这种问题是不是有点专牛角尖[捂脸]。我也想知道有没有什么更好的解决方案，欢迎大家留言讨论。

实时数仓（Realtime Data Warehouse）分层介绍

ODS: 原始数据，日志和业务数据。可通过Kafka进行收集。

DWD: 根据数据对象为单位进行分流，比如订单、页面访问等等。可存储在Kafka中。

DIM: 维度数据。可存储在HBase中。

DWM: 对于部分数据对象进行进一步加工，比如独立访问、跳出行为，也可以和维度进行关联，形成宽表，依旧是明细数据。

DWS: 根据某个主题将多个事实数据轻度聚合，形成主题宽表。 可存储在Doris、ClickHouse、Elasticsearch中。

ADS: 把Doris/ClickHouse中的数据根据可视化需进行筛选聚合。 一般不存储，进行MPP计算。

提到Kubernetes下的日志系统方案，网上说得比较多的是ELK方案。但是ELK有个很大的问题：没有日志的过滤和清洗（fluentd的过滤能力有限），导致很多没有价值的log进入了elasticsearch，这些没有价值的log空耗elasticsearch的cpu和、内存和存储资源，无形中增加了我们的运维和使用成本。

后续给大家介绍一个Kubernetes下的新的日志系统方案，这个方案带过滤功能，在源头就可以把无效日志过滤，保证后续的组件处理的都是有效的日志。

#Kubernetes# #k8s# #运维# #IT# #程序员# #云计算# #DevOps#

开源开放、可组合的可观察性和数据可视化平台，使用TypeScript和Go编写，对Prometheus、Loki、Elasticsearch、InfluxDB、Postgres等来源的指标、日志和跟踪记录进行可视化。无论指标存储在什么地方，你都可以查询、可视化、提示和了解它们。同时还可以与团队创建、探索和共享仪表板。

项目地址：https://github.com/grafana/grafana

大数据平台系统架构-参考模型

数据采集层：业务数据、日志、或者业务接口等等；

数据加工层：ODS -> Kafka -> Flink ETL -> Kafka -> OLAP 数据库；

数据存储层： ODS 存储在 HDFS；DWD+DWM 存储在ClickHouse；为了应对复杂查询和高频查询，后期引入StarRocks作为OLAP数据库。

数据应用层：BI 报表、实时业务数据查询API、Ad-hoc 查询。

数据治理：数据链路监控；任务调度；Kibana+Prometheus 数据流监控。

#生活日记# #生活百宝箱# 大米储存用上这个小技巧，整个夏天都不会生虫

11个生活小妙招，大米放久了容易长虫，放入它存储多久也没事 1.取一个纸箱，里边倒上爆米花，把玻璃茶杯放到正中间，再用爆米花填满，玻璃杯就不怕打碎了。 2.电熨斗脏了，把牙膏挤在上边，用卫生纸一擦，电熨斗立马如新。 3、食用油吃完了，油壶千万别扔，把提手取下来，用热溶胶固定在锅盖上，固定在盖子上边，这样使用非常方便。 4.平时洗手香皂用小了，不要扔掉，把它装到一次性口罩内，放到洗手台上边，平常用它来洗手，很方便。 5、把茶叶放进丝袜里，打一个结，再将香皂残片也装上，也打一个结，把它放到衣柜内，当樟脑球使用，还能够避免衣物发霉。 6、女孩子穿着婚纱，不好走路上婚车，用一个包装袋，剪下一块，从脚底下边穿过去，婚纱礼服就可以很好地兜在袋子里边，进入车内很容易。 7.女孩子把戒指想取下来，费了大劲还是不行。取一根绳子直接穿进去，将绳子慢慢地向下盘绕，钻戒就自动出来了。 8、新娘子的婚纱礼服拉不上拉链，一旁的好闺蜜看到，用来一块香皂擦抹在上边，因为香皂有润滑作用，拉链轻松就拉上了。 9、穿高跟鞋总感到磨脚？教你一个妙招，先穿上袜子，然后把鞋穿好，在鞋子上喷一点水，随后用吹风机吹上2分钟，在穿高跟鞋时就不会磨烂脚了。 10、大米买多了，储存一个月就会生虫，我来教你一个小技巧，取一个干净的矿泉水瓶，在里面倒上白酒，然后在塑料瓶盖上钻许多小孔，把它埋在大米里边，切记不要将外盖埋进去了，因为白酒所释放出的气味，可以避免大米生虫。 11.许多人有脚臭、脚出汗的习惯，把鞋底拿出来，喷上一点白酒，晾一晚上，鞋就不会再有臭味了。 今天的分享就到这里，如果对你有所帮助，不要忘记点个赞吧。

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生产环境Kafka日志的分段保存

kafka中一个主题，一般会设置多个分区，比如创建了一个topic_first，在创建的时候指定这个主题有3个分区。其实在3台服务器上，会创建3个目录，bigdata12创建目录topic_first-0。

在目录下面是数据文件，Kafka的数据就是message，数据存储在.log文件中，在Kafka中，我们把.log文件叫做日志文件。一个分区下面默认有n多个日志文件（分段存储），一个日志文件的默认大小是1GB。

服务器bigdata13：创建目录topic_first-1；

服务器bigdata14：创建目录topic_first-2。

什么酒起白☝啦

多年的老酒开坛，这样储存白酒头一回，原谅我这回草率了！