insertintoselect（insertintoselect分页）

现在程序员面试都这么重视考察概念吗？一朋友是一名程序员，做java开发的，有两年多的开发经验，坐标广州。

上午到科韵路信息港一家软件公司应聘软件开发岗位。

面试官给了一份笔试题，其中有两道题目是这样的：

1.DDL、DML全称是什么，两者之间有什么区别？

2.MYSQL中delete和drop有什么区别？

感觉这样的笔试题过于基础，考察刚毕业的求职者还好，要是考察有工作经验的，意义不大，还不如用这个时间多问问应聘者的项目经验。

对于这两道题目，可能一时间记不起来，我们简单汇总下。

DDL（data definition language）数据定义语言，用户定义和管理sql数据库中所有对象的语言。

主要命令：create、alter、drop等

DML（data manipulation language）数据操作语言。

主要命令：select、update、insert、delete等

drop命令主要用于删除数据结构，包括内部的数据内容。（drop database database_name；drop table table_name）

delete命令主要用于删除数据内容，不删除数据结构。（delete 字段名 from 表名 where 条件）

可以使用delete命令执行回滚操作，因为它使用缓冲区，执行时触发相应的trigger；但在使用drop命令的情况下无法操作回滚，操作时不触发trigger。

由于delete命令不删除表，因此不会释放任何空间；而drop命令会删除整个表，从而释放内存空间。

#程序员##职场微头条#

#大数据SQL技巧# 之 "为什么开发规范会禁止Select * 写法"。从SQL任务稳定性、性能方面考虑如下情况

1.权限问题：在MaxCompute平台(A厂数据开发平台)SQL任务如果要引用外部project表需要先申请表字段权限，如果外部表新增字段，线上任务因为没有新字段权限导致任务运行失败。

2.字段数不同问题：如果写表采用"insert ..... select * from table_x"的方式,如果table_x新增字段也会因为字段数不匹配导致任务失败。同样在使用union all语句时也会有这个问题。

3.性能问题：select * 会读取所有字段增加开销。但是由于MaxCompute在生成执行计划的时候已经做优化了，未使用的字段不读到内存，这个写法实际不会导致性能变差。

Select * 写法可以减少代码行数，让代码更简洁，将字段罗列出来能够更清晰展示需要使用到的字段，并且避免许多问题。

如此粗暴的规范必然是经过许多血泪教训总结出来的。除非你非常明确这么写会产生什么影响，不然还是遵照规范来吧。

你知道其它相关案例吗?欢迎评论补充。

(下次我们聊聊JOIN，你知道怎么通过JOIN实现笛卡尔积吗?)

以你的技术一天内能解决这个崩溃的APP性能问题吗？

早上一起来业主群就看到小区封闭的通知，志愿者也挨家挨户通知小区门口做核酸。等我们去排队的时候，打开健康yunAPP。

出现了以下几个异常：

1、历史核酸记录查询，没有任何数据，直接给了优化后的页面；2、展示我的登记码时，点完登记后，一直显示正在加载中；3、等待几十秒后网页无法显示。

作为程序员，我更关心健康yunAPP挂掉后我们应该如何去解决？如果我是CTO我该怎么解决？如果这就是一个公司50K月薪的面试答题，你有自己的解决方案吗？

虽然我还没有在这么大并发、大流量和大用户量的项目组待过，但是2W QPS的秒杀项目和千万访问量的项目还是做过的。

下面说说自己的看法和解决方案：

一、核酸记录查询解决方案：

1）mysql集群：部署mysql集群（oracle没用过，咱也不敢说），把用户均匀存入各个数据库节点中，每个节点的主库设置多个从库，目前我的实战项目只设置过一个从库，历史记录查询db用从库;

2）哨兵模式：开启哨兵模式，某个节点主库挂掉可以快速选master主库;

3）垂直分表，针对健康云查询记录展示的字段来看，建议把这些字段单独建表，也就是垂直分表。结果字段中，身份证号，检测结构以及检测结果字段长度是比较大的，所以最好分离出来，避免放在用户主表中，而且也能减少join联查;

4）队列异步处理结果：作为phper我们常用yii2-queue队列，java用rabbitMQ和kafka比较多；

核酸检测结果出来后，扫码枪扫描二维码，然后就将这个用户放入消息队列中，消费者程序将查询记录需要的字段写入在独立的结果表中，毕竟核酸结果不是实时的，24小时内出来就行；

5）DBA通过联查把结果放入新增的表中,用insert select 组合，这个会比后端代码快很多，不过需要多一个DBA参与，增加了用人成本；

6）给表中会员ID字段建立索引；

7) 采样时间和检测时间数据库存时间戳，从数据库中取出来后端处理成北京时间；

8）检测结果那句话，除了阴阳两个字段后端动态提供，其余的文字前端写死；

9）查询结果页面只显示最新的核酸检查结果，想要看更多，点击更多再去请求后端；

10）最新的一条核酸记录放在redis集群中，并使用hash数据结构存储，用户ID为key，其他结果字段filed:value格式存储

11）有人会说用elasticsearch存储结果，查询起来更快，我们的场景是根据ID查询结果，但是es适合模糊查询，用的是倒排索引机制，例如项目中有大量的商品，根据商品名字查询结果，或者大量文字，根据某个关键字查询；这个时候是非常适合es的。

二、我的登记码问题解决方案

1）主从分离，提交登记码信息这个操作用主库；

2）将填写过的用户信息入数据库并放在缓存中，避免每次去数据库取这些数据，减少mysql IO操作，毕竟一个人会做N次核酸，但是用户基本信息不会经常变；

3）生成的登记码（二维码），尽可能生成一张图片，数据库或者缓存存储，甚至可以把图片放在CDN上，个人理解这个二维信息是不会变得；

4）接口异常，页面需要美化，稍微有点经验的产品经理都懂得吧，查询接口知道处理，为啥生成登记码这个接口就这样异常呢；

5）前端限流：避免多次点击，多次点击只进行一次请求，之前PHP混编开发的时候会用，现在基本都前后端分离了，这块需要前端，android和ios的同事去处理了；

6）个人检测登记中的企业查询这里的公司数据可以维护在es中，如果是调的三方接口那解决起来就不是很方便了；

7）mysql和redis连接类封装出一个连接池，避免频繁地向数据库申请资源,释放资源带来的性能损耗；

8）AB测试，用AB测试工具压力测试。。。

三、以上的问题涉及到后端，前端、运维、产品和测试，以及硬件资源，我想即使会这些技术，1天应该也解决不完吧。

欢迎分享自己的看法，不足之处请指正！

#上海发布回应健康云打不开了#

#Java面试题# #SSM# #全栈# #互联网# #软件#

 Mybatis核心组件及其作用？

mybatis的核心组件包括：SqlSessionFactoryBuilder（构造器）、SqlSessionFactory（工厂接口）、SqlSession（会话接口）、SQL Mapper（映射器）。

作用：

SqlSessionFactoryBuilder：根据配置信息或者代码来生成SqlSessionFactory

SqlSessionFactory：生产SqlSession会话

SqlSession ：1）获取映射器，让映射器通过命名空间和方法名称找到对应的SQL，发送给数据库执行后返回结果；2）通过update、insert、select、delete等方法，带上SQL的id来操作在XML中配置好的SQL，从而完成工作，与此同时它也支持事务，通过commit、rollback方法提交或者回滚事务。

SQL Mapper ：1）定义参数、2）描述缓存、3）描述SQL语句、4）定义查询结果和POJO的映射关系

#西安头条#我说下为什么一码通首页展示的疫苗接种和核酸搬家了吗，因为多加载两项就会让服务器和数据库多两倍压力，用户的扫一扫就需要从数据库查询三项内容，同时还要实现数据库添加事件 insert事件，，查询事件 select ，每一个数据没在一个库存储，故如果1000万人同时扫一扫，也会添加位置信息，服务器需要计算至少5000万次，服务器的温度等都会影响计算速度，所以首页加载那么多并不是功能有多强大，都是在操作一个增删改查的操作，所以少两项展示则会让服务器减少很大压力

一、POS服务器异常宕机，开机后要检查rtlog_data,sale_data_pos表。

plsql中执行 create table ls_rtlog as select * from rtlog_data

如果报错，说明rtlog_data表中有错误数据，影响rtlog文件生成。

如果执行成功，说明rtlog_data表没有错误数据，执行

drop table ls_rtlog purge 删除ls_rtlog表

二、ora-01555 快照过旧 rtlog_data及sale_data_pos处理方法：

plsql中执行以下程序

create table ls as select * from rtlog_data where 1=2;

declare

ord number(10):=0;

begin

for p in (select * from rtlog_data)

loop

ord:=p.order_no;

insert into ls values(p.order_no,p.data_content,p.write_time,p.belong_date,p.row_count);

end loop;

exception when others

then dbms_output.put_line(ord);

end;

--在pl/sql的输出中查看错误单号，可能多个错误单号，要多次执行上边的程序，只到输出中没有数据为止。

1 delete rtlog_data where order_no=2976893;

drop table ls purge;

----sale_data_pos

2 create table ls as select * from sale_data_pos where 1=2;

declare

ord number(10):=0;

pos number(10):=0;

begin

for p in (select * from sale_data_pos where trunc(update_time)=to_date(&1,'yyyymmdd') )

loop

ord:=p.orderno;

pos:=p.posno;

insert into ls values(p.orderno,p.posno,p.update_time,p.sale_data);

end loop;

exception

when others then

dbms_output.put_line(ord||' and posno='||pos);

end;

--在pl/sql的输出中查看错误单号，只到输出中没有数据为止。

delete sale_data_pos where orderno= and posno=

drop table ls purge;

1、nginx 1.21.2 主线版发布

Nginx 是一款面向性能设计的 HTTP 服务器，相较于 Apache、lighttpd 具有占有内存少，稳定性高等优势

2、Linux Lite 5.6 正式发布，从 Windows 过渡到 Linux 的友好方案

Linux Lite 是一个对新手友好的 Linux 发行版，它基于 Ubuntu LTS，并以 Xfce 桌面为特色。Linux Lite 主要针对 Windows 用户而设计，其目标是提供一整套应用以帮助用户完成他们的日常电脑活动，包括完整的办公套件、媒体播放器和其它必要的日常软件。

3、Android Studio "Arctic Fox" 2020.3.1 Patch 2 发布

Android Studio "Arctic Fox" 2020.3.1 Patch 2 现已发布。从 2020.3.1 起，Android Studio 开始启用新的版本号命名方案。事实上，2020.3.1 就是原计划的 4.3。谷歌称采用新的方案主要是为了与 IntelliJ 的版本对齐。

4、橙单中台化低代码生成器 v1.9 发布，同时支持工作流引擎 Flowable 和 Activiti

橙单的工作流集成，并非仅仅是对组件的引用和 API 的封装，而是提供了很多非常实用的工作流前后端业务能力。在上一个版本中，我们提供了Activiti 7.x 的支持，根据用户反馈，我们在该版本同时支持了 Flowable 6.6，业务功能方面两者完全等价，开发者用户可根据自身需求二选一。

5、Chrome 93 正式发布，自此将采用新的发布周期

Google 日前开始向用户陆续推送 Chrome 93 稳定版，除了为用户带来了一系列功能改进和错误修复以外，该版本也是 Google 常规发布节奏中的最后一个版本。从下个月的 Chrome 94 开始，该公司将转向 4 周的发布周期。

6、Eurynome Cloud v2.5.4.90 发布，企业级技术中台微服务架构

Eurynome Cloud是前后端分离、分布式的企业级微服务系统架构和微服务能力开发平台。基于Spring Boot 2.5.1、Spring Cloud 2020.0.3、Spring Cloud Alibaba 2021.1、Nacos 2.0.1等最新版本开发，遵循SpringBoot编程思想，高度模块化和可配置化；同时支持分布式架构和单体式架构且可无缝切换。具备完备的RBAC功能，统一服务网关，统一认证权限方案，服务熔断、限流、降级、灰度发布、分布式多级缓存，分布式对象存储，分布式事务管理，分布式定时任务，分布式工作流，服务调用链监控，服务吞吐量监控，服务运行状态监控，应用拓扑结构分析，统一配置中心，日志聚合分析中心，动态网关路由，第三方社交登录，手机验证码登录，统一错误处理，自定义错误码体系，动态文档聚合，权限动态分析汇总，配置文件、数据模型自动初始化等功能。集成小程序、内容审核、证照识别、消息推送、社交登录、多通道短信等丰富的第三方技术支持。

7、Apache Hudi 0.9.0 版本重磅发布！更强大的流式数据湖平台

0.9.0 添加了对使用 Spark SQL 的 DDL/DML 的支持，朝着使所有角色（非工程师、分析师等）更容易访问和操作 Hudi 迈出了一大步。用户现在可以使用 CREATE TABLE....USING HUDI 和 CREATE TABLE .. AS SELECT 语句直接在 Hive 等目录中创建和管理表。然后用户可以使用 INSERT、UPDATE、MERGE INTO 和 DELETE 语句来操作数据。此外，INSERT OVERWRITE 语句可用于覆盖现有批处理 ETL 管道的表或分区中的现有数据。

8、Sqlbean 1.5.0 发布，具有多数据源、读写分离和动态 Schema 等特性

Sqlbean 是一款使用 Java 面向对象思想来编写并生成 Sql 语句的工具，在此基础上对 Mybatis 和 Spring Jdbc 实现了类似于 JPA 的轻量级插件支持。其中内置大量常用 SQL 执行的方法，可以非常方便的达到你想要的目的，相对复杂的 SQL 语句也得以支持，在常规的项目开发几乎做到不写 DAO 层，可以有效的提高项目开发的效率，让开发者更专注于业务代码的编写。