generate（generate profit）

lesson 7

1.

de- /-down

decrease v.下降

decline v.衰落，下降

degenerate v.退化，衰退＝degrade v.降级/upgrade

generate v.（你猜本意是啥，头条不让说，一直审核了两天，审核丢了我6篇词汇），繁衍，产生后代

generation gap 代沟

deprive sb. of sth.剥夺某人某物

#考研英语打卡# #陈正康英语# #词汇速记# #构词法# #求审核放过#

这里是一节课的十分之一，别在审核中了，受不了刺激

List.Generate()的生成结果是一个序列（List），新生成序列的第一个元素的样子（即第一个元素的数据类型结构）由你来给定，该函数的第三个参数是序列新增加的元素的加工逻辑，该加功逻辑是遵照第一个参数的给定的数据类型结构，生产出一系列元素，但是：第三个参数生产出的每一个元素都要经过第二个参数的检查，一但发现新生成的元素不满足检查条件，立即终止第三个参数的逻辑加工工作，并把这个不满足检查条件的元素抛弃，最终得到List.Generate()函数最终序列结果。List.Generate()还有第四个可选参数，用来对列表中的每一个元素进行修整。

忍受饥饿的袭击。他干脆拜了山头，抢了强盗刘巨。

此时，朱元璋刚刚讨饭回来。因为他不愿意一辈子守着一个破碗，他投身于“红巾军”，成为郭子兴手下的一名将军。命运的捉弄就是把两个同样属性的强者弄到一起，这样generate才会有新的生机和活力。从1355年开始，还健在的元朝逐渐走向灭亡。这年四月，常遇春在抢州时遇到了朱元璋的大军进攻。他早就听说朱珠慷慨勇敢，于是把小偷变成了好朋友，成了朱元璋最好的伙伴。

常遇春的朱元璋打衢州，打败陈友谅，攻打元大都，为大明江山立下了汗马功劳。最值得称赞和钦佩的是，作为阿明王朝的战士，他从未输过。常遇春曾经扬言要十万大军横行天下，所以人们给他起了个外号叫“常十万”，朱元璋也称常遇春为“天下奇人”。

战场就是这样杀死勇敢无敌的男人的，但是有一个弱点：——怕老婆。

据说常遇春的老婆对他很严格。她不仅在身体上忠于自己，在精神上也不可能犯任何错误。如果她稍有不满，就极其傲慢和责骂。所以常遇春经常对美女敬而远之，不敢再多看一眼。有一次朱举行庆功宴，大臣们兴高采烈，所有的大臣都有人参加。只有常遇春坐在那里，清醒而无精打采。朱不信邪灵，就命人把两个美丽的少女送给常遇春，让她们好好照顾。

常遇春看到婢女，下意识地脱口而出：“好白的胳膊。”谁知道，简单的一句话，居然毁了你婢女的一生。第二天，婢女的手臂鲜血淋漓，交给了常遇春。我当时一直是黑的，但我万万没想到我老婆这么彪悍，竟然无视人的生命。

他为女仆感到难过，但他后悔了。说被天子赏赐的人要杀他是不尊重的！他上庭的那几天，精神恍惚。朱元璋听说后，派人秘密潜伏在常遇春家中。常遇春主动认罪，朱元璋神秘一笑，命太监分箱。

常遇春等大臣回家打开一看，才知道箱子里有一块人肉，上面写着“悍妇肉”四个大字，大家才明白，原来朱元璋是以杀死常遇春的悍妇为例。家里的老人惊呆了。虽然他的妻子很可恶，但她不该死。老朱把手伸向自己的家务事，做出如此决绝的举动，实在令人恐惧。这个故事最早见于王文禄，明朝《龙兴慈记》。这本书被认为是一部历史笔记。明朝王文禄，自小记录母亲讲的故事，不注重人物的真实性和事物的客观性。况且这本书是口口相传至今的。传说色彩更浓，更倾向于野史，不能和明史混为一谈。

《明史》常遇春的妻子是兰的妻子，名字没有记载，是明朝开国大将兰玉的妹妹。大家对海蓝宝石都很熟悉。明朝著名的“蓝玉案”，就是因为他自傲，得罪了朱元璋。老朱出于怀疑，借用他的谋反名蓝玉杀了他。这段历史也成为明朝四大悬案之一，是朱元璋杀英雄的证据。

早些年，蓝玉在常遇春手下工作，因为她勇敢，足智多谋，勇猛善战，屡立战功。洪武十二年，她拜国公将军兼梁。本来朱元璋想封他为梁国公，但是自从中山、开平二王死后，蓝玉越来越嚣张跋扈。他不仅无视朱元璋的多次警告，还保留了大量的庄奴。外界还传言他个人品德有所欠缺，与朱元的妃子混为一谈。

朱元璋不需要给他机会，但在他的功劳簿上还是我行我素。于是，朱元璋大怒，将原来的梁国公改为梁国公，并登记在蓝宝石世袭证书上。

有了这样的弟弟，可想而知，兰的嚣张跋扈也不是空穴来风。但说朱元璋随便肢解妻子，显然是没有道理的。

那时候蓝玉还没犯罪，是她的左膀右臂。她在兰之前就有家眷接济，朱元璋无论如何也不可能轻易处决她。其次，蓝玉与当时的太子朱标交情非常好。蓝家的侄女是朱标的太子妃，朱标是朱元璋最得意的儿子。有了这层关系，不看和尚的脸色，就不能这么草率。

其次，从朱元璋自己的角度来说，后宫三千美人，他却把自己所有的喜好和清风明月都给了唯一的妻子马皇后。他应该最清楚妻子对丈夫的意义，他怎么会杀了兰的妻子？

明朝的历史比我之前说的秦朝的历史要复杂的多。朱元璋和嬴政最大的不同是，朱珠不仅有事业，还有丰富多彩的业余生活。他的儿孙也有很多故事，但是嬴政的一生就是要有事业，女人和儿子什么的都无所谓，导致他儿子不成器，嫔妃都没有露脸的机会。

明朝以后，我们再看清朝，皇帝的业余生活更是灿烂辉煌。他们东奔西走，隐姓埋名私访，几趟江南，宫中斗三十六计。嫔妃的大戏也登上了历史舞台。

NaiveUi Form Generate，一个基于 Vue3.0、Vite、Naive UI 表单生成器。

支持的功能很多，我很喜欢它导入json功能和直接生成代码可以方便复制的功能，

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Neurons Can Generate Electromagnetic Waves

重大学术突破：神经元能够产生电磁波

Excel里的PowerQuery中的M函数List.Generate()有啥难的，不就是串个糖葫芦吗！

1.第一个糖葫芦直径1厘米。

2.最后一个糖葫芦直径不能超过10厘米，超过了不要，并结束工作。

3.后一个糖葫芦必须比前一个直径多1厘米。 ​​​

日前，黑龙江省亚欧脑科学研究院孙作东研究员完成的一项学术成果Neurons Can Generate Electromagnetic Waves（神经元能够产生电磁波），在国际期刊Natural Science正式发表。这是一项重大学术突破，在国际上尚属首次，将为人类揭示意识的真正本质提供基础理论支持。

重大学术突破：神经元能够产生电磁波

谁可以保证高智商的精子生出来的一定是高智商的小孩？

Who can guarantee high-iq sperm is going to generate high-iq offspring?

谁可以保证同样的信息可以产生一样的价值？

Who can guarantee the same information can create the identical value?

不要把所有希望都寄托在一个篮子上，即使它是一个万金油。

Don't make all your hope rest>

Other combinations of rules generate planes, cylinders, and spheres,and the algorithm figures out how such structures approximate the geography of our planet. More sophisticated versions of the same algorithm manage to express even more abstract ideas. For example, American computer scientists Noah Goodman andb Josh Tenebaum designed a system capable of discovering the principle of causality -the very idea that some events cause others. Its formulation is abstruse and mathematical: "In a directed, acyclic graph linking various variables, there exists a subset of variables on which all others depend." Although this expression is almost incomprehensible, I cite it because it nicely illustrates the kind of abstract internal formulas that this mental grammar is capable of expressing and testing. The system puts thousands of such formulas to the test and keeps only those that fit with the incoming data. As a resut, it quickly infers the principle of causality (if, indeed, some of the sensory experiences it receives  are causes and others are consequences). This is yet another illustration of the blessing of abstraction entertaining such a high-level hypothesis masssively accelerate learnig, because  it dramatically narrows the space of plausible  hypotheses within which to search.  And thanks to it, generations of children are on the lookout for explanations, constantly asking "why" and searching for causes--- thus  fueling our species's endless pursuit of scientific knowledge.

规则的其他组合产生了飞机、汽缸、球体，而算法推断出这样的结构如何接近我们地球的地形地貌。同样的算法更复杂的版本则设法表达更抽象的观点。例如，美国计算机专家诺拉 .古德曼和赵石.谈那把设计了一个系统，能够发现因果关系的原则--正是因果关系使得一些事件引起另一些事件。公式是深奥精确的数学运算：“在一个连接着不同变量的有方向的非循环的图表中，存在着所有其他变量所依赖的变量的子集。”虽然这个表述很晦涩，我引用它是因为它很好地阐述了这种心理语法能够表达和检验的抽象的内在公式。系统把数千的这种公式进行检验，只保留那些与输入的数据匹配的。因此，系统快速地推断出因果律（确实，如果它接收到的一些感官体验是原因，那么其他的就是结果）。这是抽象福利的另一个表述，这种抽象支撑着如此高水平的假设，极大地促进了学习，因为它戏剧性地缩小了搜索其中的貌似合理假设的空间。多亏了因果律，一代代孩子们都寻找解释，不断询问“为什么”，然后搜索原因---这样就为我们人类无止境地寻求科学知识提供了能量。