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建构识字能力

建构学生发展性阅读的识字能力，需要遵循形、音、义的逻辑认知层次，融会贯通感知觉器官。

动用视觉器官认清字形。根据认知心理学原理，学生识字，首先映入眼帘的是字形。文字是记录语言的视觉符号系统，而语言是音义结合的听觉符号系统。阅读识字就是要将书面的视觉符号转换成语言代码，这是字词解码最关键的一环。教学统编教材一年级上册语文识字《天地人》，让学生动用视觉器官充分地观察课文的插图，展开想象。比如教学“天”，教师首先出示三幅图：①一个古代人，戴着帽子。②甲骨文，像一个人站着，头上戴着帽子；③楷书的“天”。学生由图画→甲骨文→楷书，在兴趣盎然中认识了“天”的字形。

动用听觉器官读准字音。语音是连接字形和口语系统的媒介。指导学生认读“天”（tiān ）。“天”记录了口语中的一个音义结合体（tiān+天空），学生如果不能由字形联想到字音，那么“天”就仅仅是一个图形。汉字采用一个方块字形记录一个由单个音素或多个音素构成的单位——一个有特定声调的音节。无论采用哪种方式将字形与字音联系，文字学习都是要记住字形和字音的对应关系，即形音配对关系。【3】

动用思维器官理解字义。清代段玉裁《说文解字注：天，头顶。至高无上，于六书为会意，字形由“一、大”构成，“大”是顶天立地的成年人。学生大脑通常必须要借助tiān 这个音，才会通过字音知道该字形代表的是“天空”的意义。

建构发展性阅读识字能力的关键是让学生建立形音配对关系。形音配对关系比较复杂，存在三种情况：①一形多音多义，如“差”：chāi（差遣）；chā（差别）；chà（相差）；cī（参差不齐）；chài（同“瘥”）。②一音多形多义，如“qīng”：倾 （倾听）； 清（清楚）； 顷（公顷）； 卿（上卿）； 氢 （氢气）；蜻（蜻蜓）； 轻（轻松）；青（青天） 。③一义多形多音，如“死”（sǐ）：殁(mò) ；亡（wáng）； 猝（cù）；薨（hōng）；崩（bēng）卒（zú、cù）。

如果学生发展性阅读的识字能力不够，处理形音配对关系就会失败，出现阅读障碍。一是读错形近字，比如将“妩媚”（wǔ mèi）读成“fǔ méi”，是因为“妩”与“抚”字形相近，而“媚”的右边念“mèi”，说明形近字的声旁会让学生产生形音配对错误，将“妩”（wǔ）读成“抚”（fǔ）；二是不能将复合词“葡萄”中的两个单位分别对应于各自的音节，建立独立的形音配对，往往把“萄”写成“陶”，错误在于可能只建立了“萄”与táo的字音配对，这种混淆表明学生能够流利地朗读课文，却无法识别“萄”与“陶”的意义，说明学生没有认识到口语词和书面词存在对应关系，主要反映了学生对课文的语音记忆，而非由字形通达语音的阅读。三是出现流畅性问题，如果形音配对建立得不牢固，学生看到字形就要花更多的时间去提取在记忆中不够清晰的语音，比如读到手“拙”（zhuō），就要想到与“掘”（jué）土的“掘”区别。

学生发展性阅读的识字能力属于程序性知识建构。“2022课标”要求学生第一学段有“主动识字”的愿望 ，第二学段有“主动识字”的习惯，第三学段有“独立识字”的能力。从愿望、习惯到能力，建构学生发展性阅读的识字能力，需要遵循认知规律，循序渐进，逐步提高。

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不会代码，也能批量数据合并，使用Python开发一个图形交互界面

Stable Diffusion可以从文本生成图像，也可以由图像生成新图像，后者通常用于改进生成的图像或基于模板创建新图像。然而，尽管2.0 版本引入了使用图像深度信息作为模板的功能，但对过程的控制相当有限，而且大量自定义模型仍在使用的1.5 版本也不支持此方法。

据The Decoder报道，斯坦福大学的一个研究团队研发的ControlNet——一种“通过添加附加约束来控制扩散模型的神经网络结构”——可以更好地控制Stable Diffusion的图像生成。

ControlNet 将Stable Diffusion每个块的权重复制到可训练变体和锁定变体中。可训练变体通过微调小数据集来学习图像合成的新条件，而锁定变体则保留扩散模型的生产可用性功能。

研究人员解释说：“没有一个层是从头开始训练的。你只是在微调。你的原始模型是安全的。”还说，即使在只有 8GB 图形内存的 GPU 上，也可以进行训练。

研究团队发布了一组使用 ControlNet的预先训练的模型，这些模型可以更好地控制图像到图像管道，其中包括用于边缘或线检测、边界检测、深度信息、草图处理以及人体姿势或语义图检测的模型。

所有 ControlNet 模型都可以与Stable Diffusion一起使用，并提供对生成 AI 的更好的控制。该团队展示了具有恒定姿势的人的变体示例，基于模型空间结构的不同内部图像或鸟类图像的变体。

GAN也存在类似的控制工具，ControlNet现在将这些工具带到了目前更强大的图像AI中。更多示例、代码和模型可在 ControlNet GitHub 上找到。

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STM32图形画化创建工程。

STM32CubeIDE虽然减少了很多的代码，需要配置很多东西。一个时钟都需要配置好多东西。学了51感觉这个还是好难。别人咋觉得32很简单。

#把地球的故事讲给宇宙#