大学生应精通哪一门编程语言（大学生学编程用什么软件）

指针操作很灵活很方便的，在分布式系统，网络编程方面go确实是一门很优秀的语言

夸平台部署，资源消耗小，语言简洁，个人用的不多，但是感觉有指针就是舒服。

good

我建议您从以下几个方面学习机器学习： 1.建立数学和编程基础： 机器学习需要一定的数学和编程基础，如高等数学、统计学、线性代数、概率论、Python编程语言等。建议您在开始学习机器学习前，先花时间学习这些基础知识。 2.学习机器学习的基本概念和算法： 在掌握基础知识的基础上，可以开始学习机器学习的基本概念和算法，如线性回归、决策树、支持向量机、深度学习等。 3.实践和项目： 学习和理论知识结合实践非常重要，可以通过Kaggle等网站参加机器学习竞赛，或者自己动手实现一些机器学习项目，应用学到的知识。 机器学习和编程和数学密不可分。编程为机器学习提供了基础，而数学则提供了理论支持，比如在机器学习算法中运用了很多数学概念，如概率论、线性代数等。 机器学习未来前景非常广阔。在未来，机器学习将应用于更加广泛的行业和领域，比如医疗、金融、农业、制造业等。同时，机器学习也将持续发展和创新，产生更多的算法和应用。

c++在语法层次就比其他语言复杂。一个c++程序员能够达到熟练使用c++的c with class+设计模式+stl 已经要比熟练其他语言更耗费时间跟精力了， 更何况还有template这种黑魔法，可能很多c++程序要终其职业生涯都没有什么机会用到模板元部分。 再来，c++作为一门系统级编程语言，基本上只有在对性能有苛刻要求的地方，诸如其他语言的runtime, 机器学习，视觉，游戏领域才会大量应用。要想压榨一台机器的极限性能，光熟练语言本身是远远不够的。还必须理解计算机深层原理，比如如何访问内存才会有更高的概率命中缓存，如何使用SIMD编写面向cpu的高性能算法，如何写cuda并高效调用gpu进行运算。 c++基本就是为性能而生的，提供自由的内存管理能力，提供可以实现zero cost抽象的template，提供操作系统层的控制能力。但是要熟练掌握这些特性，并可以熟练应用且保证运行安全，绝对不是一件轻松的事情。 别家的程序员飞机大炮造起来了，c++程序员却还在造轮子甚至割橡胶。 人生苦短，远离c++

Java是目前使用最广泛的网络编程语言之一

它不仅容易学习，而且很容易使用。如果你已经学习了C++语言，你会觉得C++和Java非常相似，因为Java中许多基本语句的语法与C++相同，就像常用的循环语句、控制语句等等。实际上，Java和C++是两种完全不同的语言。Java只需要理解一些基本概念，就可以编写适合于各种情况的应用程序。