数组合并（c++数组合并）

【让您的前端代码更精简、更干净，且非常实用11个JS小技巧】

在我们的日常开发过程中，我们经常会遇到数字与字符串转换，检查对象中是否存在对应值，条件性操作对象数据，过滤数组中的错误值，等等这类处理。在这里，整理出了一些常用的小技巧，这些技巧是我比较喜欢的，可以使我们的代码更精简、更干净，且非常实用。

1、通过条件判断向对象添加属性；

2、检查对象中是否存在某个属性；

3、解构赋值；

4、循环遍历一个对象的key和value；

5、使用可选链(Optionalchaining)避免访问对象属性报错；

6、检查数组中falsy的值；

7、数组去重；

8、检查是否为数组类型；

9、数字&字符串类型转换；

10、巧用空值合并(??)；

11、通过!!进行布尔转换；

最后，希望这些小小技巧能够帮助到大家的日常开发，如果大家有更好的方法也欢迎留言分享！如果需要资料，看最后一页！#艾编程前端笔记# #JavaScript# #web前端怎么入门学习#

要是微软十年前就像现在一样做azure拥抱Linux和open source，C#普及度可会是完全不一样。C#拿来做工具开发效率最高，本身排名也很高，ms全家桶也很强，不知道为什么那么多争议，对某些人来说微软就是原罪。

C#的基础类库都是开源的，这在以前是不能的，现在可以直接用. NET的反编译工具看到底层类库的源代码，以前底层类库是被加密的反编译你也看不到实现代码。

C#语法非常优雅，比如C#的LINQ和lambda表达式，一个简单的事例就是从数组中根据条件查找一个元素或一组元素，以前没有LINQ的时候实现这个功能要for循环，遍历数组逐个比较。一句Select或Where函数就把以前的需要三四行的代码，一行解决。合并数组、排序、去重都可以简洁明了的实现。

当年接触C#之后相当喜爱，使用C#给公司的人力和其他部门开发了很多小工具，爽到爆。C#再二次开发领域应用很广，CAD，solidworks等工业设计软件的二次开发都是C#，虽然内核是C++，但二开的接口都是C#。放弃C#不可能的，我这辈子是不可能放弃C#的。

学会这6个Excel表格求和方法，让你工作效率翻倍！

求和是工作中最常用的数据统计要求，掌握快速求和的方法可以大大提高工作效率。

今天我把和求和有关的函数公式来一次大归集，千万别错过了这次收藏的机会。

1、SUM求和快捷键【图一】

在表格中设置sum求和公式我想大家应该都会操作，所以这里学习的是求和公式的快捷键。

步骤：选取数据区域和求和公式的行和列，按【alt】+【=】即可快速设置sum求和公式。

2、隔列求和【图二】

隔列求和，一般是如下图所示的计划与实际对比的表中，这种表我们可以偷个懒的，可以直接用sumif根据第2行的标题进行求和。

即=SUMIF($A$2:$G$2,H$2,A3:G3)

如果没有标题，那只能用稍复杂的公式了。

=SUMPRODUCT((MOD(COLUMN(B3:G3),2)=0)*B3:G3)或

{=SUM(VLOOKUP(A3,A3:G3,ROW(1:3)*2,0))} 数组公式

3、合并单元格求和 【图三】

例：如下图所示，我们要求出每个季度的销量总和，即合并单元格的总和。

首先选中求和列（D列）的所有合并单元格，然后输入公式：

=SUM(C2:C20)-SUM(D3:D20)

最后按【Ctrl+Enter】结束公式编辑。

4、单条件求和【图四】

根据条件对数据分类求和也是常遇到的求和方式，如果是单条件，其他的函数不用考虑了，只用SUMIF函数就OK。

公式：=SUMIF(A:A,E2,C:C)

5、多条件求和【图五】

多条件求和是一个小难题，但自从excel2007版添加了sumifs函数后，多条件求和变得简单起来。

SUMIFS(数字区域,条件区域1，条件1，条件区域2，条件2....)

公式：=SUMIFS(C:C,A:A,E2,B:B,F2)

6、多表求和【图六】

多个工作表如果格式完全相同，可以用sum函数的多表求和功能。

=SUM(Sheet1:Sheet19!B2)

如下图所示，要求在汇总表里设置合计公式，汇总前19个工作表B列的和。

B2单元格输入公式 =SUM('*'9!B2) 后会自动变为：

=SUM(Sheet1:Sheet19!B2)

注意*号两边是英文状态下的引号。也可以直接输入工作表名称。

以上就是今天分享的干货技巧，你Get到了吗？

别忘记动手练习鸭~#excel##职场达人炼成记#

#高考录取# 湖南新高考本科批次分数线来了，还在坐立不安等待结果的广东朋友看过来！今年的分数组就是这样子的↓↓↓

新高考将原有的本科一批、二批、三批合并为本科批，因此此次投档的高校包括了所有今年在湖南投放招生计划的本科院校。同时，不同于以往分为文科和理科投档线，新高考每个招生院校设置了若干个专业组，相应的每个院校专业组有各自投档线，也就是说，每个招生高校形成了多条投档线。物理类共有三千多个分数组合，看看985、211及部分热门双非学校的分数线排序↓↓↓

数据来源：@大鹏老师

Spark 2.0引入了一个更加简单和更高性能的累加器API，如在1.X版本中可以这样使用累加器：

在Spark 2.X版本里使用SparkContext里内置的累加器：

只使用SparkContext里内置的累加器功能肯定不能满足略微复杂的业务类型，此时我们就可以自定义累加器。在1.X版本中的做法是（下面是官网的例子）：

上面的累加器元素和返回类型是相同的，在Scala中还有另外一种方式来自定义累加器，用户只需要继承Accumulable，就可以把元素和返回值定义为不同的类型，这样我们就可以完成添加操作（如往Int类型的List里添加整数，此时元素为Int类型，而返回类型为List）。

在Spark 2.X中加入一个新的抽象类——AccumulatorV2，继承这个类要实现以下几种方法：

add方法：指定元素相加操作。

copy方法：指定对自定义累加器的复制操作。

isZero方法：返回该累加器的值是否为“零”。

merge方法：合并两个相同类型的累加器。

reset方法：重置累加器。

value方法：返回累加器当前的值。

重写这几种方法之后，只需实例化自定义累加器，并连同累加器名字一起传给sparkContext.register方法。

下面简单实现一个把字符串合并为数组的累加器：

运行结果显示的ArrayBuffer里的值顺序是不固定的，取决于各个Executor的值到达Driver的顺序。

对于Open api的提供方会遇到很多关于签名不对的技术咨询需求。即便文档写的再完善，调用方对不上以后，就会发工单咨询。可以参考一下我的这个方案，提供一个签名检查的API，这个API把整个签名过程的每一步都进行输出。调用方通过这个api诊断，签名哪一步不符合平台的要求

{

"data": {

"isPassed": true,

"step": [

"1. 获取所有参数：{"ccc":"a","bArr":["哈哈"],"appId":"16474131866217","traceId":"a0109dbf-6f6b-404f-bb3c-0965d0086052","timestamp":"1645974562","sign":"e39bb6a8277e46b811ccb240b859c89d"}",

"2. 去掉 sign：{"ccc":"a","bArr":["哈哈"],"appId":"16474131866217","traceId":"a0109dbf-6f6b-404f-bb3c-0965d0086052","timestamp":"1645974562"}",

"3. 按照 key 从小到大排序后：{"appId":"16474131866217","bArr":["哈哈"],"ccc":"a","timestamp":"1645974562","traceId":"a0109dbf-6f6b-404f-bb3c-0965d0086052"}",

"4. 把对象或数组的值转 json 后：{"appId":"16474131866217","bArr":"[\"哈哈\"]","ccc":"a","timestamp":"1645974562","traceId":"a0109dbf-6f6b-404f-bb3c-0965d0086052"}",

"5. 用 & 拼接数组后：appId=16474131866217&bArr=["哈哈"]&ccc=a&timestamp=1645974562&traceId=a0109dbf-6f6b-404f-bb3c-0965d0086052",

"6. 尾部拼接 @secret 后：appId=16474131866217&bArr=["哈哈"]&ccc=a&timestamp=1645974562&traceId=a0109dbf-6f6b-404f-bb3c-0965d0086052@secret 注：此处避免泄露用的是 secret 字符串，实际在下方签名用的是真实的",

"7. md5 后，sign=e39bb6a8277e46b811ccb240b859c89d",

"8. 请求的 sign=e39bb6a8277e46b811ccb240b859c89d,后端的 sign=e39bb6a8277e46b811ccb240b859c89d"

]

}

}

通过纯前端小游戏（俄罗斯方块）,弄懂三大件React、Redux、Immutable

推荐一款前端游戏，可以用来学习React、Redux、Immutable，这三个框架学习，可以让你在编程思维上有一个提升。

体验地址：俄罗斯方块

作者（chvin）点击即可获得下方界面，来体验一下震撼的效果把！

其中用到了

React：创建和管理DOM

Redux:状态管理

Immutable：数据持久化

WAA:用于处理和合成Web应用程序中的音频

React介绍

React主要用于构建UI。你可以在React里传递多种类型的参数，如声明代码，帮助你渲染出UI、也可以是静态的HTML DOM元素、也可以传递动态变量、甚至是可交互的应用组件。

框架特点

1.声明式设计：React 使创建交互式 UI 变得轻而易举。为你应用的每一个状态设计简洁的视图，当数据变动时 React 能高效更新并渲染合适的组件

2.组件化: 构建管理自身状态的封装组件，然后对其组合以构成复杂的 UI。

3.高效：React通过对DOM的模拟，最大限度地减少与DOM的交互。

4.灵活：无论你现在使用什么技术栈，在无需重写现有代码的前提下，通过引入 React 来开发新功能。

Redux 简介

Redux 是 JavaScript 应用的状态容器，提供可预测的状态管理。

可以让你开发出行为稳定可预测的应用，运行于不同的环境（客户端、服务器、原生应用），并且易于测试。不仅于此，它还提供超爽的开发体验

Redux应用场景

用户的使用方式复杂

不同身份的用户有不同的使用方式（比如普通用户和管理员）

多个用户之间可以协作

与服务器大量交互，或者使用了WebSocket

View要从多个来源获取数据

Immutable:

一种持久化数据。一旦被创建就不会被修改。修改immutable对象的时候返回新的immutable。但是原数据不会改变。

提供多种数据结构(是不是感觉js越来越像后端了)，其中有 3 种最重要的数据结构说明一下：（Java 程序员应该最熟悉了）

Map：键值对集合，对应于 Object，ES6 也有专门的 Map 对象

List：有序可重复的列表，对应于 Array

Set：无序且不可重复的列表

WAA:

Web Audio API是一种高级JavaScript API，用于处理和合成Web应用程序中的音频。此API的目标是包括现代游戏音频引擎中的功能以及现代桌面音频制作应用程序中的一些混合，处理和过滤任务

事在人为，VBA也能多线程，一个之前运行需要10个小时的大型计算项目，优化到2小时以内，也是费了老大力气，还尝试了用C#的DLL来做多线 ，结果发现在频繁操作单元格的情况下，C#效率还不如VBA，因为这个项目特殊性，许多地方必须直接操作单元格，没法全部改为数组操作，另一个原因是要改的话工程量实在太大了，目前的预算我还不想付出那么多时间，不过最后用VBA做了伪多线程，打开多个EXCEL进程分开计算再合并结果，也得到了5倍速度提升，用户非常满意！一切工作都以用户满意为准，谁说不是呢？#excel##vba##编程#

Excel技巧之：合并两个表格的数据（利用函数）

例：要将“上半年销售表”与“下半年销售表”中的销售量合并到一起进行汇总，但是两个表中的名称排列顺序不一致，不能直接用复制粘贴的方法，些时可以利用VLOOK函数来完成。

1、选中“下半年销售表” 的D3单元格；

2、单击【插入函数】按钮；

此时打开“插入函数”对话框。

3、在“或选择类型”下拉列表中选择 “查找与引用”选项；

4、在“选择函数”列表框中选择“VLOOKUP”函数；

5、单击【确定】按钮；

此时弹出“函数参数”对话框。

6、将“Lookup_Value”设置为“A3”（要查找的值）；

7、点击“Table_array”文本框；

8、框选“上半年销售表”数据区域；

9、按【F4】键（绝对引用）；

10、将“Table_array”设置为“上半年销售表!$A$1:$E$11”（要在其中查找值的区域）；

11、将“Col_jndex_num”设置为“4”（区域中包含返回值的列号）；

12、将“Range_lookup”设置为“0”或“FALSE”（精确匹配）；

13、单击【确定】按钮；

14、选中“下半年销售表”D3单元格；

15、双击或拖动填充柄将公式复制到其他行。

#你知道Excel使用技巧吗#

来看看词法解析的三种程序，不用面向对象，不用变量的方式最顺眼。

词法解析就是分离出语言里的单词，例如：

let a = 15

结果为：

[let, a, =, 15]

1、普通做法，硬写程序。假设上面源码名为source，代码结构如下：

int pos = 0 // pos是当前字符位置

// 先读去空格

while (source[pos] == ' ') pos++

// 根据碰到的字符分别处理

// 如果是0到9，按数字处理

if (source[pos] == '0..9') {

// 读取后续数字

while(source[pos] == '0..9') pos++

}

// 如果是字母，按标识符处理

else if(sourc[pos] == 'a..z') {

// 继续读标识符内容

while(source[pos] == 'a..z') pos++

}

// 其它忽略

2、按状态机处理，词法分析其实是一个状态转化过程，用状态转化方式写程序。

// 当前读取位置

int pos = 0

// 当前状态

state = 开始

while(pos<source.len()) {

// 根据状态及碰到的字符决定下一步状态

switch(state) {

case 开始: {

switch(source[pos])

// 开始状态，碰到空格，转空白状态

case ' ': state = 空白

// 其它忽略

}

case 空白: {

switch(source[pos])

// 空白状态碰到数字，转数字状态

case '0..9': state = 数字

// 其它忽略

}

// 其它忽略

}

}

3、函数式编程的思考方式

3.1 用一个三元组记录哪个状态，碰到哪类字符，转哪个状态，例如：

(开始, ' ', 空白) 表示开始状态碰到空格，转空白状态。

(空白, '0..9', 数字) 表示空白碰到数字转数字状态。

3.2 用预定义数组把状态转换配置好，例如：

[

(开始, ' ', 空白)

(空白, '0..9', 数字)

(数字, '0..9', 数字)

// 其它忽略

]

3.3 对源码用fold函数进行折叠，每次折叠结果为二元组，其中，第一项为最新状态，第二项为返回的单词。

fold(

source, // 折叠source

(开始, ""), // 初值为开始状态及空串

// 每一项处理过程，sum为折叠结果，c为当前字符，用lambda方式表示

(sum, c) => {

// 根据sum里的状态及字符c，在状态表里匹配，找到后续状态

let state=find_state(sum.0, c)

// 返回后续状态及字符串拼接结果

return (state, sum.1 + c)

}

)

以上程序不限语言，包括第三种函数式实现方式。java、rust、js、go肯定都能做到。java用java8以上版本。

总体看来，函数式方式没有变量，程序更放心，核心更突出。

不知道fold函数作用的，上网搜，一个很有用的概念，Haskell、Java8、rust、js都有，c及c++不知道有没有，go可以自己实现一个。

晶圆级2D HfSe2基忆阻器交叉阵列，用于节能神经网络硬件

研究背景

随着大数据和人工智能的迅速兴起，需要用于超越CMOS电子产品的替代性计算硬件来规避与功耗和数据传输延迟相关的挑战。电子突触及其人工神经网络(ANN)通过模仿人类神经元、突触及其网络，由于其卓越的能量和面积效率，有望克服传统冯诺依曼架构中的功耗限制。忆阻器被认为是人工突触中有前途的候选者，是神经形态计算的关键构建模块。此外，由忆阻器制成的交叉阵列(CBA)因其快速和高度并行化的计算能力，利用基于欧姆定律和基尔霍夫定律的乘法累加(MAC)运算，有望构建神经网络。然而，使用过渡金属氧化物(TMO)的最先进忆阻CBA正面临挑战，例如有限的电阻开关(RS)比和相当大的时间（周期间）和空间（器件间）可变性，这需要具有更好开关可靠性的替代材料平台。基于2D材料的忆阻器由于其独特的性质和卓越的器件性能（包括大RS比，低开关电压，小器件变化，以及阈值和双极性RS之间的转换能力），已成为优于TMO基忆阻器的一种有前景选择。然而，传统的2D材料基忆阻器是使用机械剥离制造的，缺乏对薄片厚度的良好控制以及较差的空间变化。另一种可扩展的方法是晶圆级2D材料合成，到目前为止，它主要由需要单层、高迁移率和单晶性的逻辑应用驱动。为了将2D材料基忆阻CBA用于下一代计算硬件，除了稳定且可扩展的工艺集成之外，还必须开发可控的材料生长和清洁转移技术。

成果介绍

有鉴于此，近日，新加坡国立大学Kah-Wee Ang和新加坡科技研究局材料研究与工程研究所Dongzhi Chi（共同通讯作者）等使用分子束外延生长的晶圆级（2英寸）多晶HfSe2和金属辅助的范德华转移技术，演示了忆阻器CBA。忆阻器具有小开关电压(0.6 V)、低开关能量(0.82 pJ)，并同时实现了突触权重可塑性的模拟。此外，CBA使人工神经网络具有93.34%的高识别准确率。还演示了具有0.29%窄误差分布的硬件乘法累加(MAC)操作，并实现了每瓦每秒超过8万亿次操作的高功率效率。基于MAC结果，可以使用可编程内核（即软、水平和垂直边缘增强）执行硬件卷积图像处理，这是神经网络硬件的重要功能。文章以“Wafer-Scale 2D Hafnium Diselenide Based Memristor Crossbar Array for Energy-Efficient Neural Network Hardware”为题发表在顶级期刊Advanced Materials上。

7/19招财猫早讯：#数字货币# #热议区块链#

1. 赵长鹏：币安销毁约130万枚BNB，剩余1600万枚BNB解锁并转移至团队地址；

2. 马斯克推特头像变更为“太阳眼镜中反射出DOGE”的照片；

3. Tether社区成立非营利组织Tether Impact，以支持和激励在新兴经济体和DeFi Dapps中使用USDT；

4. DeFi项目array finance疑似遭到闪电贷攻击；

5. 以太坊12月份网络升级或仅包括难度炸弹推迟，乐观情况下为Eth1和Eth2合并升级；

6. SushiSwap周报：0xMaki提出的Sushi战略融资提案或不会通过，即将在以太坊上线限价单；

7. 天津发布全国首个基于区块链碳中和存证产品；

8. 数据：7月比特币算力已恢复20%；

9. 以太坊社区提议将EIP-3651纳入上海升级，以将“COINBASE”地址由冷地址变为热地址；

10. 美国田纳西州杰克逊市市长：正在探索采用比特币的策略。

29岁的大叔转行学JAVA，我原本是土木工程毕业，毕业多年一事无成，在深圳模模糊糊混了6年，手里只有20w积蓄，是不是很失败，我听同学说，JAVA这行业挺不错，就转行过来。

不知道自学完毕能不能找到工作，否则现在没有工作，坐着也是浪费时间，还不如学一点东西

目前学到lamdba表达式。

lamdba：对匿名内部类进行简化

(形参列表)->{代码块}

省略模式：

1.0-参数类型可以省略

2.0-参数只有一个，可以省略（）

3.0-代码块只有一条，可以省略{}跟;号，还有return

方法引用：对匿名函数再次简化，比lamdba更简洁，注意不能单独使用（只关心业务，不关心过程）

符号： ：：

1.0-类名引用静态方法：类名：：静态方法

(x,y)->math.pow(x,y)=====Math::pow

2.0-对象名引用方法：对象名：成员方法

Stringutils01 data = https://czxt.haoyundao.net/new Stringutils01();创建一个对象·

s->data.printupper(s)=====data::printupper

method2("pppjda",data::printupper);

3.0-构造方法引用：类名：：new

(n)->new myclass()========myclass::new

(n)->new int[n]========int[]::new

stream流：

双列集合：间接获取stream流，先获取Map的key或者键值，再通过key获取stream（）流。

Set> key = hm.entrySet();

key.stream().forEach(s-> System.out.println(s.getKey()+"--"+s.getValue()));

单列集合：直接获取stream流，list.stream()；

数组：Arrays.stream(arr).forEach(s-> System.out.println(s));

补充一点：数组与List之间的转换，

1.0-数组转成LIST：Arrays.asList(arr)

2.0-List转成数组：list.toArray();

stream 的api：

filter对数据进行过滤：返回是true把数据留下来，返回是false过滤掉

limit(3)截取前几个集合的数据：

skip(3)跳过前几个集合的数据

concat合并两个流对象: Stream.concat(list.stream(),list2.stream());

sorted（）排序

list2.stream().sorted((Integer o1, Integer o2)->{

return 02-01;倒序

}).forEach(s-> System.out.println(s));

由大面积双层MoS2晶体管电路驱动的高灵敏度有源像素图像传感器阵列

研究背景

由于具有吸引力的电学和光学特性，二维(2D)过渡金属硫族化合物(TMDs)作为下一代半导体材料已被广泛研究。然而，尽管通过机械剥离获得的TMD薄片表现出独特的性能，但由于低的可重复性和大的性能变化，它们难以在大规模实际应用中使用。相比之下，已经为未来的电子和光子应用开发了各种2D TMDs的大面积生长方法。然而，大面积TMDs尚未用于合成有源像素图像传感器，它是由光电探测器和有源晶体管组成的集成电路，可以检测入射的图像光并将其转换为数字图像信号。

成果介绍

有鉴于此，近日，韩国成均馆大学Sunkook Kim教授和美国普渡大学Muhammad Ashraful Alam教授（共同通讯作者）等合作报道了使用两步大面积生长方法制备的双层MoS2薄膜的有源像素图像传感器阵列。图像传感器的有源像素由2D MoS2开关晶体管和2D MoS2光电晶体管组成。在8×8有源像素图像传感器阵列中，双层MoS2光电晶体管的最大光响应率(Rph)经统计测量高达119.16 A W-1。在计算建模的帮助下，研究发现双层MoS2光电晶体管高Rph的主要机制是在子带隙状态俘获的空穴的光浮栅效应。此外，使用光模板投影成功地研究了双层MoS2有源像素图像传感器阵列的图像传感特性。文章以“Highly sensitive active pixel image sensor array driven by large-area bilayer MoS2 transistor circuitry”为题发表在著名期刊Nature Communications上。