数据库设计实例（数据库设计实例简单）

#头号周刊# 云图说——小云妹带你快速玩转关系型数据库实例操作

数据库实例是在云中运行的独立数据库环境，它是华为云关系型数据库（简称RDS）服务的基本构建块。使用RDS管理控制台可以方便地创建和修改数据库实例。#华为云# #云图说#

云数据库MySQL介绍戳→网页链接

云数据库PostgreSQL介绍戳→网页链接

云数据库SQL Server介绍戳→网页链接

关系型数据库RDS 成长地图入口戳→网页链接

引入这款14.6K Star的开源MySQL数据库解决方案软件，故障转移、备份、分片都是小菜一碟！

今天介绍一款宝藏开源软件Vitess，是用于部署、扩展和管理大型MySQL实例集群的数据库解决方案，目前在github上有14.6K Star，已加入了云原生社区。使用Vitess可以轻松实现以下目标：

1、支持快速水平扩容

Vitess集Mysql数据库的很多重要特性和NoSQL数据库的可扩展性于一体，可以支持MySQL数据库集群无限水平扩展，同时无需为应用添加分片逻辑。

2、自动处理故障和备份

Vitess可以支持自动处理主故障转移和备份等功能，它提供了元数据服务，因此应用程序无需关心数据库网络拓扑的变化。

3、迁移

支持从裸机迁移到私有云或公共云。

4、MySQL部署和管理

使用Vitess可以快速部署和管理大量MySQL实例。

5、连接性能提升

Vitess解决了MySQL连接占用较大的内存的问题，大幅提升连接数量。

6、在线分片拆分

当业务量到达一定程度以后，常常需要分片的功能，Vitess提供在线拆分功能，只需要很少的时间就完成新集群的切换，无需您在应用程序中添加任何拆分逻辑，这个功能极大的简化了DBA和开发人员的工作。

7、查询重写

Vitess会根据规则自动对MySQL语句进行优化重写，减少语句问题导致集群不稳定。

【#阿里自研CPU大规模应用#算力性价比提升超30%！】11月3日，在2022云栖大会上，阿里云宣布倚天710云实例已规模化部署应用，未来两年20%新增算力使用自研CPU。据悉，倚天710云实例已服务于AI推理、数据库等多个核心场景，算力性价比提升超30%，单位算力功耗降低60%。这也是中国首个云上大规模应用的自研CPU。

#今天读书了吗#本书详细介绍了基于JSP语言和MySQL数据库的动态网站开发技术，全面细致地讲解了使用JSP进行动态网站开发的基础知识、特点和具体应用，并在此基础上讲解了3个动态网站的应用实例。本书共分为10章，主要内容包括：Dreamweaver的基本操作、创建与配置JSP运行环境、JSP语法基础、JSP的指令标识和动作标识、JSP的常用对象和组件、MySQL数据库的使用、JSP动态页面制作技术、新闻发布系统、网络日记本和网上购物商城。本书结构合理、论述准确、内容翔实、思路清晰，在所有例题、习题及上机实训中采用案例驱动的讲述方式，通过大量实例深入浅出、循序渐进地引导读者学习。本书适合作为高等职业院校计算机及相关专业或培训班的动态网站开发教材和JSP编程教材，也可作为JSP爱好者和动态网站开发维护人员的学习参考书。

劳动节快乐[玫瑰][庆祝]祝贺河南大学赛思口腔医院6案例入选《中国临床案例成果数据库》[玫瑰]何宝杰团队《All-on-4全口即刻种植即刻负重1例》被中国科学技术协会评为《中国临床案例成果数据库》优秀案例[玫瑰][玫瑰][玫瑰]

mysql多实例，是在一台虚拟主机上运行多个数据库服务器。也可以理解为，在一台主机上开启多个不同的服务端口，运行多个mysql服务进程，使用不同的socket来监听这多个同的端口以此提供服务。

【腾讯文档】mysql多实例

网页链接

【2022 IDC中国未来企业大奖公布】近日，阿里云数据库助力两家客户获得数字化转型奖项：居然之家“云原生数据库PolarDB支撑核心业务全面上云”案例获得“数字韧性特别奖”，上海市新能源汽车公共数据采集与监测研究中心“基于云原生多模数据库Lindorm的上海市新能源汽车公共数据平台”案例获得“可持续发展特别奖”。网页链接

层出不穷

Dragonfly号称自己可能是宇宙中最快的内存数据库，是Redis和Memcached的现代替代品。使用C++语言编写。它的性能达到Redis的25倍，单个实例上支持数百万QPS。 Dragonfly完全兼容Redis和Memcached API，并在多线程、shared-nothing架构之上实现新颖的算法和数据结构。Dragonfly的核心特性决定了它成为Redis的高效、高性能和易用替代品。 项目已在GitHub上获得了12.4k的Stars，并在2022年9月18日更新了v0.8.0。 GitHub地址：https://github.com/dragonflydb/dragonfly 开源协议：BSL 1.1/Apache License, Version 2.0

1、数据库系统维护，其维护服务内容主要包括：

（1）数据库实例状态检查

（2）数据库表空间使用情况

（3）监控查看数据库的连接情况

（4）表空间使用情况和性能检查

（5）数据库告警日志检查分析

（6）数据库备份检查

2、中间件维护，中间件软件维护服务内容主要包括：

（1）数据维护

（2）数据备份

（3）系统日常维护

（4）中间件升级而对应用软件进行适应性更新与调测服务

（5）中间件维护操作手册及应急流程更新

3、应用系统的日常维护

维护要求为： 通过对应用系统的维护， 分析用户的不断更新的需求，分析应用系统对服务平台性能的要求， 提出系统优化扩容解决方案，保障应用系统的处理服务性能。

主要维护内容包括：

（1）业务数据维护；

（2）业务数据备份；

（3）业务系统日常维护；

（4）软件更新服务；

（5）对业务管理系统健康状态检查与分析报告；

（6）对系统用户信息进行维护和修改， 添加系统用户、 更改系统用户信息、权限，负责系统中管理人员、操作人员、监督人员名单的调整，以及数据同步。

【荣膺桂冠 中兴通讯GoldenDB蝉联中国金融级分布式数据库市场报告第一】11月9日，沙利文联合头豹研究院正式发布《2021年中国金融级分布式数据库市场报告》，中兴通讯旗下金篆信科GoldenDB以总分28.15的优异成绩位居中国金融级分布式数据库第一位置，这是GoldenDB继获得2020年中国金融级分布式数据库第一之后再获殊荣，蝉联国产分布式数据库金融行业第一位置。

据沙利文&头豹研究院介绍，金融领域对比其他领域在应用场景、技术条件和关键诉求上存在差异且更为严苛。不仅在巨量用户和巨量交易的数据环境中应对海量、高并发、低时延的业务需求，每一笔事务还必须要满足强一致性、业务连续性、数据安全合规的必要条件。在这些充分必要的要求都达到后，金融客户还会进一步要求数据库的使用运营能够提供高弹性、低成本的方案。近几年随着各厂商的分布式数据库产品和服务在金融等关键领域的落地验证和应用深化，其他行业决策者开始信服能分布式数据库产品在低于金融需求的自家的业务系统也能完好运行，分布式数据库便有了从金融走向全面落地各行业场景的契机。

沙利文联合头豹研究院研究发现，中国金融级分布式数据库处于成熟落地的高增长市场阶段，因此，针对报告中的竞争主体根据其在产品功能、架构设计、运维与安全、生态建设、服务与市场、最佳案例六个维度二十八项大指标，对中国金融级分布式数据库市场竞争力多因素分层次评估。最终由 Frost Vendor ScoreCask 综合评分，金篆信科 GoldenDB分布式数据库荣膺2021年金融级分布式数据第一位置。

#好书推荐##好书奇遇季#《Neo4j权威指南》，图数据库技术丛书，京东当当天猫都有发售。

中国IT界元老、中国图数据库先导者、大数据领域资深专家、WPS曲线汉字发明人张帜策划！

Neo4j中国团队倾情奉献！

Neo4j首席科学家Dr. Jim Webber、WPS创始人求伯君、360公司创始人周鸿袆、国防大学教授兼博导胡晓峰、电子科技大学教授兼图数据库专家周涛等业内大咖隆重推荐！

目前市面上有关该领域的中文书籍非常匮乏，为加大推广和普及的力度，我们集中组织国内对图数据库有深入研究的行业领导者及专家，共同编写这本《Neo4j权威指南》。本书涵盖基本概念、基本操作和丰富的现实案例，尤为耀眼的是包含对团队原创的Neo4j简体中文版及其扩展功能的介绍。无论是入门还是高级进阶均具有极高的参考价值，大数据、图数据库爱好者更值得拥有！

本书内容

本书基于Neo4j 3.1版本编写，共分9章，外加两个附录，涵盖基本概念、基础入门、查询语言、开发技术、管理运维、集群技术、应用案例、高级应用、中文扩展、配置设置、内建过程等内容。本书内容已经涉及Neo4j的大部分知识，既可以作为Neo4j初学者的入门教材，也可以作为相关行业Neo4j技术专家的参考手册。

本书推荐

We have awoken to the fact that relationships are where true value lies in data. Powered by this awareness we have seen the large Web companies - Facebook, Google, LinkedIn, eBay to name but a few - deploy graph technology to devastating advantage.

Neo4j首席科学家 Dr. Jim Webber

如果将大数据应用比作一架高速航行的飞机，数据库就好比飞机的核心动力引擎，那么图数据库就是新一代高效、省油的大推力引擎。

WPS创始人 求伯君

图数据库将在金融、社交、传媒等诸多领域点燃革命性的“星星之火”！

360公司创始人 周鸿祎

图数据库，它是以数学中图论为理论根基，用节点和关系所组成的图为真实世界直观建模，支持百亿乃至千亿量级规模的巨型图的高效关系运算，势必将成为我们这个时代一颗璀璨的明珠！

国防大学教授、博导 胡晓峰

这本书让大家看到先进的科学技术如何在几十年间让冰冷的数据绽放出不亚于音乐和文学的美。

电子科技大学教授、图数据库专家 周涛

越是核心的前沿技术，越需要开源！目前，我认为，我们的科技企业对开源的重视程度还不够。但这两年，我也观察到一个风向，在开源这条路上，有人已经走得很远了！

这两天，韵达与阿里云共建“智慧物流数据库创新应用中心”，引起很多人关注。这是原生分布式数据库PolarDB-X全功能开源之后，阿里云在政企领域落地的首个公开大型案例。

有人不理解，为什么阿里要把如此重要的技术拿出来共享？实际上，阿里深知只有联合各界力量把生态搭建起来，才能让全社会都受益的道理。这么多年来，在中国的互联网企业中，阿里一直是开源的坚定支持者。数据库领域，阿里云开源了云原生数据库能力，把经验、技术、源代码等与百万开发者共享。芯片方面，阿里平头哥完全开源了risc-v架构芯片玄铁。

目前，玄铁系列处理器拥有150余家客户、超500个授权数，出货量超25亿颗！还有服务器操作系统方面，阿里将龙蜥系统彻底开源，并计划投入20亿，联合 100 家生态合作伙伴推动生态建设。

说实话，阿里技术开放的心态值得肯定。好技术不单要自己做，更要与其他企业、开发者共享。做科技就该这样，大家劲往一处使，才能有希望实现弯道超车，而建设生态则是这个量变到质变的过程。阿里已然证明开源这条路行得通，我也衷心期盼，未来的同路人会越来越多！

【绿会14个诉讼案例入选郑州大学《类案检索数据库汇总》】

近期，绿会政研室收到郑州大学环境法团队发来的有关环境公益诉讼的《类案检索数据库汇总》（如图），该《类案检索数据库汇总》一共有79个案例，其中绿会案例有14个。

该《类案检索数据库汇总》中的每个环境公益诉讼判决，是按照事实概要、争议焦点、裁判要点、相关法条来进行解析，并且每个环境公益诉讼案例是按照判决的时间来进行排序。

绿会政研室将会在微信、法律微博、知乎等绿会融媒平台和、hj123举报平台逐一推出相关案例供大家参考，敬请期待！

文/子舒 审/绿宣

#郑州大学##公益诉讼##环境污染##案例#

Redis究竟能不能当数据库使用？

最近不少同学在做项目进行存储选型时使用Redis用做最终存储，理由很简单：我这个项目数量少，使用Redis速度快，也就 10G的内存足够存储下，而且Redis不是还支持持久化么，也不用担心数据丢失风险。

嗯，确实，理由很充分，不过接着问了一个问题：如果中间业务不小心有误操作，导致数据丢失、数据错误，使用Redis是无法做到基于时间点还原的，可以接受吗？

那肯定不行啊，不是说支持持久化么，为什么会找不回那个时间点的精确数据？！

关于Redis的持久化，网上已经有非常多的文章，我们公司内做分享的时候也反复讲过好多次，这里只是简单的进行介绍。

Redis持久化让数据不再仅仅存储在内存中，而是也可以写到磁盘永久存储，使之有能力避免服务器意外宕机或程序崩溃而造成的数据丢失风险。

RDB（Redis Database）内存镜像模式：

在一定触发条件下，将当前内存中的数据集快照（Snapshot）整体写入磁盘，以二进制文件存储, 配置策略：

save 900 1:每900秒内至少1个key发生变化（新增、修改和删除），则重写rdb文件;

save 300 10:每300秒内至少10个key发生变化（新增、修改和删除），则重写rdb文件;

save 60 10000每60秒内至少10000个key发生变化（新增、修改和删除），则重写rdb文件;

RDB数据恢复

在数据恢复时，将磁盘中的RDB文件数据全部读取到内存中，速度很快.但是也有如下缺点：

（1）基于RDB恢复的数据丢失较多

（2）线上使用RDB模式持久化，粒度过大，影响性能

总结：这种方式备份粒度大，每次都是整库备份，没有记录每次操作的记录，明显不满足数据库中基于点位的还原要求。

AOF（Append>

使用TERSUS无代码编程工具进行项目开发时，新项目可以使用免费框架进行设计，在之前的章节中示例添加了菜单页面，之后可以自定义点选放入显示元件、逻辑元件、数据库记录处理元件等进行页面中的功能设计，也可以将之前已做过的项目内容导入到新项目中，这样可以大大加快项目开发进度。导入开发也是复用的一种，是页面或功能模块的高级复用方式。

[憨笑]

亨尼帕病毒（Henipavirus）最早在上世纪90年代被人类科学家发现，在基因数据库中的第一个测序样本于1996年3月13日提交，与“琅琊”无任何联系，本次中国科学家发表论文研究的“Langya Henipa Virus”正式翻译为“狼牙亨尼帕病毒”，且2021年以来，在孟加拉、马来西亚、泰国、澳大利亚、韩国等地均有被感染案例。对于部分媒体关于“琅琊病毒”的报道明显具有污名化的目的，是捏造的虚假新闻，且全球范围内由台湾省深绿媒体首发，由丁香医生、华山感染、澎湃新闻等账号在境内首批传播。希望网友们不信谣、不传谣，这不是什么新病毒，而是在全球范围内隐蔽传播多年，被科学家熟知的病毒，有较成熟的预防手段。 希望昨天发稿的媒体朋友们能及时更正为正确的中文名称“狼牙亨尼帕”，或直接使用“亨尼帕病毒”来进行报道，绝对不能称为“琅琊病毒”。