数据库数据同步（数据库数据同步怎么弄）

最近公司某个项目即将启动，决定使用MySQL作为业务数据库，elastic search作为数据搜索引擎，mongodb作为后端job任务数据库，但是通过MySQL如何同步数据到es和mongodb呢，最近刷到go-mysql-transfer这个组件，可以不用mq，直接将数据同步过来，支持增量和全量同步两种模式，而且支持lua脚本定制同步，但是不知道有没有其他坑，欢迎大家评论区留言。

如何将mysql的数据同步到redis或者es里？

介绍一种方式 阿里开源Canal

canal是阿里巴巴旗下的一款开源项目，纯Java开发。基于数据库增量日志解析，提供增量数据订阅&消费，目前主要支持了MySQL（也支持mariaDB）。

canal能做什么

以下参考canal官网。

与其问canal能做什么，不如说数据同步有什么作用。

但是canal的数据同步不是全量的，而是增量。基于binary log增量订阅和消费，canal可以做：

1.数据库镜像

2.数据库实时备份

3.索引构建和实时维护

4.业务cache(缓存)刷新

5.带业务逻辑的增量数据处理

原理相对比较简单：

1.canal模拟mysql slave的交互协议，伪装自己为mysql slave，向mysql master发送dump协议

2.mysql master收到dump请求，开始推送binary log给slave(也就是canal)

3.canal解析binary log对象(原始为byte流)

说白了就是模拟主从同步

项目实际中一般都是通过mq发送到数据库中，图2

#职场微头条#

#尚硅谷#大数据教程-DataX视频

DataX是阿里巴巴开源的异构数据源离线同步工具，实现了多种数据库与各种异构数据源之间稳定高效的数据同步。本套视频教程从DataX安装部署开始讲起，详解了MySQL、Oracle、MongoDB、SQLServer、DB2等数据库的数据同步操作，更深入内核源码解读数据同步的执行流程，并提供了多种DataX优化方案。一套教程，带你轻松玩转DataX#大数据培训#

前端用vue，后端用go语言，给客户做了一个同步芒果店长订单数据的系统，其中有一个导出订单的功能，搞得我焦头烂额，差点翻船！

这个功能大体分两步。第一步是把订单数据从数据库中读取然后写入xlsx表格，第二步再把表格数据下载下来。

第一步用了第三方包excelize，不得不说用excelize来处理表格还是非常方便的。当然了，生成表格也遇到了一个问题，就是客户需要把图片写入到表格中。网络上找了一下资料，发现别人都是把本地图片写入表格，只需要知道图片路径就可以了。而我要把网络图片写入表格，和别人的案例不同。后来通过网络请求，获得图片数据，然后进行转化，写入到表格。

第二步下载数据功能其实很快就实现了，但是为了优化用户体验，花了我两天时间才搞定。go语言后端生成数据流，然后把数据流发送到前端，在vue中用window.URL.createObjectURL生成文件地址，然后很轻松的就把表格文件下载到本地了。

当数据量上去后，本来后台生成表格数据就需要几分钟，前端又必须把数据完全下载后才开始导出表格，这个等待时间就太长了，用户体验极端不好。我希望后端数据生成后，前端就能感知到，让用户知道数据已经开始下载了。网上找了一下资料，各种代码看得眼花缭乱，最后发现streamsaver可以实现我要的功能。使用streamsaver后，数据开始下载就会弹出下载框，可以看到数据下载状态，这样用户体验就好多了！

搞定！

#东航坠毁客机一个黑匣子找到# 事故客机黑匣子找到，那么事故原因相信很快就能调查清楚，也是不幸中的幸运了，为遇难者默哀。

但是我有一个疑问：既然黑匣子如此重要，飞机黑匣子数据为什么不同步保存在数据库中？或者一旦系统检测到有任何的数据异常，便把所有飞行数据同步到后台呢？

最近几年事故频发，找到黑匣子一直是重中之重，这一点从技术层面来说，这应该是可以实现的。

不管怎么说，惟愿世界少灾难，祈祷人间多太平。#东航#

你说没有？//@黄金塔顶的凤头鹰:国家法规不健全，应当要所有数据要同步上传到指定数据库，车主也能第一时间提起和保存数据，而且要交出源代码，不要只有厂家才可以破译，这样就容易断定责任。

20年驾龄的老司机 VS 19年的造车企业，这次事件到底是“不了了之”还是“一锤定音”，相信大家都是非常关注的，要知道去年某地车展上那位维权女车主的父亲也有着30多年驾龄，截止目前依然没有定论。 #我要上 头条# #特斯拉#

Flink CDC + JDBC Connector 怎么保证端到端的一致性？

1.源端是数据库的 binlog 日志，全量读取阶段发生异常可以再次做全量读取，增量同步时，Flink CDC 中会记录读取的 binlog 位点信息，可以 replay。

2.Flink CDC 作为 Source 组件，是通过 Flink Checkpoint 机制，周期性持久化存储数据库日志文 件消费位移和状态等信息（StateBackend 将 checkpoint 持久化），记录消费位点和写入目标 库是一个原子操作，保证发生 failure 时不丢数据，实现 Exactly>

维护着公司的数据库，最近大数据同事提了一个需求，他们需要自己编写存储过程只读访问另一台服务器上的数据库，原本想着很简单，直接做一个数据库复制，但同事要求同步延时不能超过15分钟，这个就难办了。因为原本数据库的复制仅是为了解决数据库的备份，它对备份延时没有保证。

工作中，已经发现多起备库落后源库几个小时的情况了，对于备份来说，这个不是问题，但对读写分离就有读到旧数据的问题了。

MySQL数据库的存储过程可不可以直接访问其他服务器的数据库？

《云数据库高可用——Series2：MySQL如何保证主从一致》

我们知道在mysql一主一从集群中，是依靠数据库的Binlog（二进制日志）来进行主从同步的，主节点执行完一个DDL、DML语句后，会将此语句记录到主库的binlog中，然后由IO线程将日志传输到从库，由SQL线程来replay binlog，从而实现主从同步。但是，这种机制是100%可靠的么？会不会有例外情况？大家可以参考这篇文章。

云数据库高可用——Series2：MySQL如何保证主从一致-阿里云开发者社区

原来24英寸iMac VESA支架只有在PC端可以搜出来呀！我就说我看到过博主说有的！

手机端只有老款iMac Pro一句Studio Display的支架选配可以搜出来，苹果两边数据库竟然没有同步！

黑匣子的科技问题

很难想象黑匣子居然是纯本地数据库。在科技发达的今天，能不能进行实时或者1分钟一次的同步。以减少每次出事都全世界大搜索黑匣子的情况。

开发开发软件的软件，已完成自动提取任意复杂结构页面元素构建数据模型、生成数据字典，并自动同步数据库建库建表功能。投票：下阶段是先做动态数据源万能API接口还是用户事件交互编程功能开发？

很难想象黑匣子居然是纯本地数据库。在科技发达的今天，能不能进行实时或者1分钟一次的同步。以减少每次出事都全世界大搜索黑匣子的情况。有无大佬可以解惑？

很难想象黑匣子居然是纯本地数据库。在科技发达的今天，能不能进行实时或者1分钟一次的同步。以减少每次出事都全世界大搜索黑匣子的情况。

有无大佬可以解惑

《数字技术与应用》

月刊！知网 万方 维普数据库收录

出刊准时，上网稳定！知网数据库同步优先收录，知网有影响因子，目前安排2023年04期！4月出刊即知网数据库收录 3P起发，5400字符

国际刊号ISSN1007—9416

国内刊号CN12—1369/TN

本刊为月刊

天津市电子仪表信息研究所主办

天津中环电子信息集团有限公司主管

主要栏目

应用技术，设计开发，安全技术

如何避免长事务？长事务本来就不合理。考虑借助消息队列异构系统调用解耦&&同步转异步调用，记录执行结果到数据库，实现对执行的最终一致性判断。

Spring官方推荐的@Transactional还能导致生产事故？

#爱读书# 最近一直使用Readwise整理我的书摘笔记，可以自动同步我在Apple iBooks和Kindle里的高亮标注，滴墨书摘里通过OCR方式摘录的实体书的书摘也可以导出为PDF文档后同步到Readwise的书摘数据库，另外它使用类似于Space Repetition间隔重复法的智能算法来强化使用者对书摘内容的记忆，实际使用下来还是非常有效的。先前我在Notion创建了一个自己的阅读书库，就是将已经阅读过的书籍的相关信息及其书摘归纳整理成数据库形式，并能以非常美观的形式加以呈现，不过当时全部数据都需要手动输入，而Readwise支持将书摘及书籍信息自动同步到Notion，这就大大简化了繁琐的手工输入流程。具体实现效果可参见下面的图片。

另外Readwise自动生成的书摘版式是我见过最漂亮的，只是可惜对中文的支持太渣了。

图片里的这段英文书摘来自先前看的一本书，约翰·伯格《观看之道》。

#readwise# #notion# #阅读的温度# #图书馆# #电子书#

### Python django 常用命令

```bash

# 新建一个 app

manage.py startapp myapp

# 创建migration

python manage.py makemigrations

# 将migration同步到数据库

python manage.py migrate

#创建管理员

python manage.py createsuperuser

#将输出口反向输出为模型

python manage.py inspectdb > apps/models.py

```

关于河北省职称评审信息历史数据库的通知：

各县（市、区）职改办，市直各部门人事处，各有关单位：

为进一步深化“放管服”改革，深入推进“互联网+政务”服务，全面提升职称评审规范化、便利化水平，实现职称评审信息跨地区互联互通，根据国家人社部和省人社厅有关通知精神，决定开展全市专业技术人员职称评审信息历史数据梳理上报工作。现就有关事项通知如下：

一、工作任务

全面梳理核验河北省职称评审信息历史数据，建立和完善职称评审信息数据库，上报对接省人社厅、国家人社部职称评审信息系统，实现信息共享和统计分析，提供职称信息查询验证，不断提升职称评审信息化水平和公共服务能力。

二、人员范围

（一）自2010年1月1日至2020年12月31日，在我市通过评审或考核认定（初聘认定）取得的高、中、初级职称人员。其它年份的职称评审信息梳理上报工作另行安排。

（二）在我市通过评审或考核认定（初聘认定）取得职称，但现未在我市工作的人员，也在本次录入范围之内。

 （三）以考代评专业（卫生、经济、会计、统计、审计等），通过考试取得初、中级职称的本次暂不上报，考评结合专业的副高级、正高级职称仍需上报，通过考试取得专业技术类职业资格人员不在录入范围内。

（四）在外省市取得职称后来石工作，未在我市通过申报评审取得上一级职称的人员，按照属地管理原则，不在录入人员范围内。

（五）在我市通过评审或考核认定（初聘认定）取得职称后，已经离退休的人员，可自愿录入。

（六）在我市通过评审或考核认定（初聘认定）取得职称的国家公务员，可自愿录入。

（七）自2010年1月1日以来已分别取得初级、中级副高级和正高级资格的人员，上述四个级别的职称数据须全部进行录入。

三、上报信息内容

对照国家人社部《上报数据模板》，需梳理上报的职称信息内容包括：

1.专业技术人员的基本信息（包括行政区划代码、姓名、性别、证件类型、证件号码、出生日期、现工作单位、单位性质、最高学历、最高学位和隶属关系）。

2.已取得的所有职称信息（证书编号、发证日期、职称名称、职称系列、评审活动是否设置评审专业、评审专业名称、本地评审专业名称、职称级别、发证机构、评审机构、证书批文号、审批部门等）。

四、电子版材料：

1.证件照

2.身份证正反扫描件

3.毕业证书扫描件

4.中级证书（所有页）+评审表（所有页）

5.填写下面表格

涉及练杭、杭宁、“二绕”三条高速！德清市民可免费通行境内高速！目前设定的实施方案为：使用ETC的浙E一类小客车(以公安交通管理部门提供数据库为准)在练杭高速（桐乡西互通、新安互通、新市互通、雷甸互通）、杭宁高速（德清北互通、德清互通）、杭州绕城高速西复线（舞阳互通、莫干山互通、阜溪互通、莫干山高新区互通、乾元互通、钟管互通、新市西互通）共计13个互通间上下时免费。详情请戳→涉及练杭、杭宁、“二绕”三条高速！德清市民可免费通行境内高速 - 杭+新闻客户端