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使用explain dependency查看SQL查询非分区普通表。
杭州一面向业务程序员：
做面向业务的码农坐久了会不会就毫无竞争力了？比如在某度 feed 做推荐， md 根本摸不到算法。天天就是 shel , c ++ crud , sql ,查 case ,整个上线小流量实验也非常麻烦，时间都浪费在效率极低的事情上了，而且这些事对自己没什么提升。还有做 gr 的同学天天调权，打压。最害人的是招人的时间还骗你让你认为是在用模型和算法，进来后碰都碰不到。而且还是垂类这条业务线。招人的时候能不能摸摸自己的良心，还有吗？
观点一：招人的时候忽悠人说是算法，干起来这哪儿是什么算法啊。不过是业务和指标导向的开发crud + sql boy。
观点二：哎，我被招到现在单位的时候，说好干系统编排，结果，改遗留bug改了两年。
观点三：模型都基本稳定了，最近面试了好多人都是缝缝补补，就是有个大厂光环但是职级又比较低。
对此，你怎么看？
#杭州职业故事# #杭州头条#
这几天被一个bug这么惨了，今天下决心解决它。
系统基于spring mvc，现象就是有个表的一个字段总是莫名奇妙值被改了，日志跟踪不到具体位置。本地和测试环境都无法复现，线上环境也是偶发。
在公司加班到半夜，从逻辑上跟踪怎么也查不出位置。没办法，决定在生产环境使用trace跟踪sql。万万没想到，改了几台日志级别后，这才发现服务全挂了。[泪奔]
我感觉地球都停止转动了，好像回到了夏天，立刻惊出一身冷汗。用户电话马上打了过来，我赶紧解释进行修复，可是越急越乱，决定用jenjins重新部署。war包很大，平时很正常的服务，部署了几次居然还没成功，tomcat全是一启动就挂。
最后折腾半个多小时，才意识到服务器上logback改错了位置，终于重新启动了服务。
忙到半夜，bug还没找到，反倒自己精疲力尽。还是早休息吧，感觉年龄大了，可能不适合一线开发了。[流泪]
Go语言的ORM（对象关系映射）库，对开发者友好，提供可扩展灵活的插件API，可以自动迁移，支持功能测试。
GORM的主要特性包括如下：
功能齐全的ORM；
关系（一对一、一对多、从属、多对多、多态、单表继承）；
挂钩（创建之前/之后/保存/更新/删除/查找）；
使用Preload、Join进行预加载；
事务、嵌套事务、保存点、回滚到保存点；
上下文、预编译语句模式、DryRun模式；
批量插入、FindInBatches、查找到映射；
SQL Builder、Upsert、锁定、优化器/索引/注释提示、NamedArg、使用SQL Expr搜索/更新/创建；
复合主键；
自动迁移；
记录器；
可扩展、灵活的插件API：数据库求解器（多数据库、读写分离）；
每个功能都带有测试；
开发者友好。
该项目已经在GitHub上获得了28.5k的Stars。
GitHub地址：GitHub - go-gorm/gorm: The fantastic ORM library for Golang,...
开源协议：MIT license
项目主页：GORM - The fantastic ORM library for Golang, aims to be deve...
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使用explain dependency识别SQL读取数据范围的差别。
在使用过程中，容易认为代码片段2可以像代码片段1一样进行数据过滤，通过查看explain dependency的输出结果，可以知道不是如此。
对左外连接在连接条件中加入非等值过滤的条件，如果过滤条件是作用于右表（b 表）有起到过滤的效果，则右表只要扫描两个分区即可，但是左表（a表）会进行全表扫描。如果过滤条件是针对左表，则完全没有起到过滤的作用，那么两个表将进行全表扫描。这时的情况就如同全外连接一样都需要对两个数据进行全表扫描。
如果要使用外连接并需要对左、右两个表进行条件过滤，最好的方式就是将过滤条件放到表的就近处，即如果已经知道表数据过滤筛选条件，那么在使用该表前，就用该过滤条件进行过滤，一些SQL内置优化器也会做上述的优化，但是还是建议按上面介绍的方式写出来。例如，将代码片段2改写成如案例6.7所示的形式，即在使用表数据之前尽可能过滤掉不需要的数据。
面试3个月精心整理的一份面试题(涵盖多家公司)
xxx教育(做儿童教育) (基础性问题)
1.对spring ioc的理解，Spring如何解决循环依赖的。
2.对spring aop的理解（还有一个问题拦截器与什么什么的区别忘了）
3.常用注解,每个是干嘛的
4.ArrayList模型与扩容（不知道）
5.hashMap的底层实现与扩容与结构。是否是现成安全的，引发问题，有什么现成安全的。hashtabal是怎么保证线程安全的，c***hashmap底层实现。红黑树与B+树区别。
6.String s = “1”;
String y = s; == 相等么？
============
String s = “1”;
s=s+“1”；
String y = s; == 相等么？
== 与equese区别。
7.int a = 1；int b =1； == 相等么？
8,说下类加载，说下双薪委派。
9.说一下聚簇索引与非局促索引，数据库引擎，与他们的区别。
10.说一下mysql事务隔离级别，分别会引发什么。举例脏读，不可重复读，幻读。实际场景是什么样子。
11.mybaits是怎么定位到对应mapper接口的。
12.redis数据结构，redis持久化方式，与做了哪些优化。redis怎么扩容。
13.SpringAxxx.run（）大致启动流程。为什么可以扫到对应注入的bean。
14.list有线程安全的么（我忘了 说一般都用queue解决的。）
15.String事务传播，开发时候需要注意什么，
16.mybatis #{}与${}
做小孩教育和只能路由器的 (组件能力)
1.线程池工作原理。
2.redis哨兵怎么选举的（忘了，后来说的zk选举策略我知道，聊得zk）。
3.zk如何选举的，在什么情况会产生脑裂问题。
4.redis底层数据是怎么存储的。
5.项目中做过哪些优化。造成过哪些瓶颈，举个例子。
6.消息队列使用的是异步还是同步，怎么确保投递。（事务消息与ack）
7.mybaits原理有了解么。
8.redis为什么会快。
9.redis雪崩怎么解决。布隆过滤器原理。
10.mq你们采用的同步刷盘还是异步刷盘。
11.分布式定时任务有没有用过，采用的什么。
信聊（好像做通信软件） （分布式事务组件能力 + 消息能力）
1.seate怎么实现分布式事务的。
2.讲一下zk分布式锁的实现。（说了一下流程，然后对应zk api的一些操作的方法名称）
3.假设一种场景支付场景。15分钟未支付，库存和订单状态怎么修改。
回答mq，延迟消息。15分钟执行查询把未支付的订单失效，修改库存数。
引发问题：如果不用查询数据库，用redis怎么做。（这个我想了半天没想出来，但是前面的解决方案已经可以，最后面完简单的和我说了下 zset，一下就知道了，然后和他描述了下）
4.用户使用系统忽然特别慢，怎么排查。（与昨天问题类似，我回答这个问题那面就非常广了，面试官说没有关系，你可以发散的聊聊）
1.那首先top一下，定位到底是哪个系统，获取到pid，
2.在用cd /proc/pic 可以定位到项目目录
3.获取dump文件，对项目对应的log文件。
4.如果cpu过高，可以采用紧急扩容，扩大堆栈内存，扛过当下。
5.查看最近上线版本，如果能在准生产复现，可以用Jconsou链接准生产，查看是否有锁，或者对象没释放。改bug
6.也有可能是sql性能引发，可以根据log文件查看有没有慢sql
7.粘出sql查看执行计划，看看有没有扫描全表all的情况。如果有，加索引。
8.如果加索引也解决不了，那查看子查询，是否关联条数太多，尽量过滤数据，比如先把数据分好组，在进行查询。
xx思维公司 (Spring 源码问的比较多)
spring ioc的bean管理
Spring的aop做日志管理，直接调用方法A和方法B日志可以打印出来，如果方法A里面调用方法B，方法B里面会打印日志吗，为什么
springCloud调用链如何设置串联起来的标示
Springcloud的断路器你都用到了哪些功能
springboot的starter你了解吗，说一说，如果redis我们在配置文件里面部配置地址等参数，即使引用了jar，引用redisTemplate也不能使用，知道他是怎么实现的吗
mysql你们用的什么版本，用的什么引擎。平时做过什么优化
redis你们主要用来干什么，redis锁怎么实现的，如果我程序执行慢，锁失效了程序还没执行完成，你是怎么处理的
ApplicationContext怎么获取的
如果 Web 开发人员依赖 PHPMyAdmin 或 Adminer 等 MySQL 管理工具来组合数据库模式，这是否很糟糕？
不。当您使用这些工具而对您在做什么一无所知时，情况只会变得更糟。
至少十年以来，我一直使用 Sequel Pro 作为我的主要 MySQL 客户端，我可以毫无疑问地说它提高了我管理实时数据库的速度。现在我正在使用 ORM 来管理表的实际创建等，这非常顺利和轻松，但总有一些情况你需要深入了解 SQL 并能够手动查看内容。
在这些情况下，PHPMyAdmin 不仅仅是一个称职的工具，因为当今许多托管环境不提供 SSH 隧道和/或您对命令行 SQL 感到不舒服。
如果你仍然在没有 ORM 的情况下管理你的数据库，我会说一个好的客户端，无论是基于 Web 的还是平台软件，是高效工作的关键。那些从曙光初现以来就没有见过命令行外部的硬核 DBA 可能会有所不同，但是一个好的 UI 会让您免于在 CLI 中进行表更改、键定义等的痛苦，这将为您提供更多是时候实际处理您的应用程序了。
但是，看看可用于您的平台的任何 ORM，它可能会从根本上改善您的工作流程！
[18禁]分享个好玩的低代码工具，一分钟开发个Java接口
当我们在进行敏捷开发的时候，有很多业务上非常简单，但是还不得不写的增删改查代码，封装PO对象、定义持久化、service、Controller一大套，非常多重复的接口实现，本来就一条sql解决的，可必须写一大堆没技术含量的代码。
那么有没有什么工具可以快速开发一些，基础表的简单逻辑接口呢？
这里给大家介绍个低代码工具
magic-api 一个基于Java的接口快速开发框架，通过magic-api提供的UI界面完成编写接口，无需定义Controller、Service、Dao、Mapper、XML、VO等Java对象即可完成常见的HTTP API接口开发。
[太阳][撒花]详细使用： 网页链接 （我也没想到，Java开发 API接口可以不用写 Controller了）欢迎stars
#程序员#
《如何学好编程？》（九）熟悉数据库
数据库就是根据数据结构来组织、存储和管理数据的仓库，这里不说大数据，只说普通的关系型和非关系型数据库。
可以把关系型数据库（RDBS）理解为一个Excel表格，每列是字段，每行就是一条记录。Excel有多个二维表，每个表都是由行和列组成的。关系数据库里存放的也是一张张二维表，各个表之间存在关系。简单来说：关系数据库由多张二维表和各表之间的关系组成。
非关系型数据库，也叫NoSQL则可以理解为一个Key-Value文档树，里面有很多属性，每个属性对应一个值。NoSQL 数据库的类型因数据模型而异，主要类型包括文档、键值、宽列和图形。
关系型数据库通过SQL来进行增(Create)删(Delete)查(Read)改(Update)操作，已实现对数据的管理。SQL语句很简单，类似用英语说指令，稍微熟悉即可掌握。但要设计一套优雅的业务数据库，却并非易事，尤其是对于复杂业务来讲，我们的设计需要符合数据库设计范式。当然数据库范式也很简单，主要目的在于表和表之间的独立和解耦，便于未来扩展和数据的修改、查找等，为了设计好数据库，一般会设计ER实体关系图(Entity Relationship Diagram)。关系型数据库为保证一个数据操作事务（transaction）的正确可靠，一般要求具备四个特性：原子性（atomicity，或称不可分割性）、一致性（consistency）、隔离性（isolation，又称独立性）、持久性（durability）。这些概念，随着数据库的开发经验积累渐渐就明白了。
NoSQL数据库不需要建立关系模型，因此存储结构比较简单，在查询会非常快。NoSQL相比关系型数据库还可以更方面扩容和做分布式设计，非常灵活。NoSQL各文档间缺乏标准化规则，通常采用针对文档按对象进行链式调用来查询，这样在写语句时不如SQL那么强大，而且有时候需要多次连接，同时它也不提供事务的一致性。当数据量增加时，由于key变得困难，很难维护key的唯一性。
由于RDBS和NoSQL的特性，一般关系型数据库会用来做强关系的业务系统，而非关系型数据库则用来做高性能的缓存、键值读取等。当然理论上NoSQL和MySQL可以互相替代。
作为程序员，不是DBA，一般掌握基本的SQL和NoSQL语句即可，不一定需要多么强大的数据设计和管理能力，但一定要理解其中的基本原理。数据库的设计和操作对于系统健壮性和性能至关重要。
#编程真的能改变人的思维方式吗# #零基础该如何学习编程#
HikariCP号称是业界跑得最快性能最佳的数据库连接池，自从SpringBoot 2.0将其作为默认的连接池之后，HikariCP发展势头锐不可当。
目前市面上常见的连接池有：c3p0、DBCP、Tomcat JDBC Connection Pool、Druid 、HikariCP等，官网上对这五种数据库连接池的性能排序如下：HikariCP > druid > tomcat-jdbc > dbcp > c3p0，所以HiKariCP火是必然的。
当然Druid也很优秀，是Alibaba开源产品，在功能上完胜HikariCP，提供了连接池的监控UI界面，可以很方便的查看连接池的运行情况以及提供了sql拦截功能等，但性能上不如HikariCP。#程序员# #职场达人炼成记#
SQLite 3.38.0 现已发布。SQLite 是一个 C 实现的 SQL 数据库引擎，它的特点是小型、快速、自包含、高可靠性和功能齐全。SQLite 嵌入在所有手机和大多数计算机中，也捆绑在为数众多的其它应用中，是世界上使用量最大的数据库引擎。
主要变化：
添加了 -> 和 ->> 运算符以便于处理 JSON。新的运算符与 MySQL 和 PostgreSQL 兼容。
JSON 函数现在是内置的。不再需要使用 -DSQLITE_ENABLE_JSON1 编译时选项来启用 JSON 支持。默认情况下启用 JSON。使用新的 -DSQLITE_OMIT_JSON 编译时选项禁用 JSON 接口。
日期和时间功能的增强：
添加了 unixepoch() 函数。
添加了 auto 修饰符和 julianday 修饰符。
将 printf() SQL 函数重命名为 format() 以获得更好的兼容性。保留原始 printf() 名称作为别名以实现向后兼容性。
添加了 sqlite3_error_offset() 接口，有时可以帮助将 SQL error 定位到输入 SQL 文本中的特定字符，以便应用程序可以提供更好的错误消息。
增强了 virtual tables 的接口如下：
添加了 sqlite3_vtab_distinct() 接口。
添加了 sqlite3_vtab_rhs_value() 接口。
添加了新的 operator 类型 SQLITE_INDEX_CONSTRAINT_LIMIT 和 SQLITE_INDEX_CONSTRAINT_OFFSET。
添加了 sqlite3_vtab_in() 接口（及相关接口）以使 virtual table 能够一次处理所有 IN operator 约束，而不是单独处理 IN operator 右侧的每个值。
CLI enhancement：
Columnar output modes 得到增强，可以正确处理嵌入在文本中的制表符和换行符。
在 Columnar output modes 中添加了“--wrap N”、“--wordwrap>
#crudapi# 分享一个零代码开发工具，程序员接单神器。crudapi是crud+api组合，表示增删改查接口，是一款零代码产品。无需编程，通过配置元数据自动生成crud增删改查RESTful API
前端：Vue + Quasar
后端：Spring Boot + Jdbc
数据库：MySql+Postgresql+Oracle+MSSQL
很多低代码开发工具都止步于表单设计器，解决了界面和数据结构可视化设计的问题，但没有解决业务逻辑可视化设计的难题。为了方便没有编程基础的用户设计程序的业务逻辑，TaskBuilder借鉴少儿编程软件Scratch，提供了图形化的业务逻辑设计器，可以通过鼠标拖拽设计前后端程序的业务逻辑，提供了变量声明、变量赋值、判断、循环、遍历数组元素、遍历对象属性、数据库增删改查、数据统计、执行SQL、Excel导入导出、附件上传下载、文件读写、函数调用、服务调用、请求第三方API等几十种逻辑元素和操作，支持层层嵌套，支持拖拽更改元素位置，支持图形化界面设置详细参数，支持启用或禁用逻辑元素，可以实现不写一行代码就能设置好程序的业务逻辑，对于一般的业务系统来说，这些已经足够用了。
