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2023-05-01 操作系统本文链接

【#Yoshua Bengio点头称赞[有意识的图灵机]#】登上国际顶刊 PNAS！科学家从理论计算机出发，提出了一个意识模型——「有意识的图灵机」

5月下旬，国际顶刊《美国国家科学院院刊》（PNAS）发表了一篇其于去年10月接收审核的工作，研究非常扎实：受图灵的计算模型图灵机（TM）与有意识的全局工作空间理论（GWT）影响，作者等人从理论计算机的角度出发，结合计算复杂性理论与机器学习知识，提出了一个形式化的理论计算机模型，将其命名为「有意识的图灵机」（Conscious Turing Machine，CTM），有助于帮助我们进一步理解「意识」。

例如，作者团队提到一个观点：计算需要时间。从这个角度看，理论计算机的观点可以改变我们对「自由意志」的定义，即：自由意志是计算不同行动路线的后果的自由，或在可用资源（时间、空间、计算能力和信息）范围内尽可能多地计算这些后果，并从中选题最适合自己目标的行动路线。作者的观点是：无论计算系统是由血肉组成的，还是由金属和硅组成的，意识都是所有合理组织的计算系统属性。从这点出发，CTM不是为大脑建模，也不是暗示意识的神经关联，而是一个简单抽象的意识计算模型，试图理解意识及其相关现象。

论文：A theory of consciousness from a theoretical computer science perspective: Insights from the Conscious Turing Machine.

链接：A theory of consciousness from a theoretical computer scienc...

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【#有些破坏机器学习模型安全的「后门」无法被检测到#】不要再「外包」AI 模型了！

文章披露了两种 ML 模型中植入不可检测的后门的技术，以及后门可被用于触发恶意行为。同时，还阐明了想在机器学习管道中建立信任所要面临的挑战。机器学习后门是什么？经过训练后，机器学习模型可以执行特定任务：识别人脸、分类图像、检测垃圾邮件或确定产品评论或社交媒体帖子的情绪。

而机器学习后门是一种将秘密行为植入经过训练的 ML 模型的技术。该模型能够照常工作，但对手一旦输入某种精心设计的触发机制，后门便会启动。例如，攻击者可以通过创建后门来绕过对用户进行身份验证的面部识别系统。

论文：Planting Undetectable Backdoors in Machine Learning Models

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