并行操作系统（并行处理系统）

【华人学者风采】李凯，普林斯顿大学计算机科学系讲席教授，中国工程院外籍院士，美国工程院院士，ACM Fellow，IEEE Fellow。研究兴趣涉及分布式和并行系统，操作系统，存储系统以及功能丰富的数据的基于内容的搜索。曾于2012年获ACM SIGOPS名人堂奖和中国工程师学会的杰出成就奖。

2020年发表论文：5

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论文引用数：51940

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AMiner，一个具有认知智能的学术搜索引擎：AMiner - AI赋能科技情报挖掘

#AMiner##学者#

中国人工智能，又一重大成就！中国AI“操作系统”，生物医学夺得全球竞赛第一！

当前，人工智能成为全球竞争的热点，中国在这一领域已经取得重大成就，不仅综合排名位居全球第二，而且专利申请数量和论文数量都位居全球第一。

与此同时，中国人工智能还在多个应用领域位居前列。前不久，中国人工智能在前沿的生物医学全球竞赛中，又一次实现成功突破！基于全场景AI框架昇思MindSpore 开发的蛋白质结构预测模型，不仅填补国产AI基础软硬件在蛋白质结构预测领域成绩空白，而且还在全球持续蛋白质结构预测竞赛CAMEO上夺得第一。

据悉，CAMEO（Continous Automated Model EvaluatiOn）——全球持续蛋白质结构预测竞赛，被认为是蛋白质结构预测领域最重要的比赛之一，在该竞赛中夺得第一，充分彰显了中国人工智能在生物医学领域的实力！

在这一成就的背后，是AI框架昇思MindSpore的领先性。AI框架是AI基础软件的核心之一，AI框架+深度学习平台，构成人工智能的操作系统，昇思MindSpore，也再次显示了中国AI“操作系统”达到世界级领先水准。

数据显示，昇思MindSpore蛋白质结构预测模型，在2022年2月实现训练的全流程打通，效率同比提升2-3倍。采用昇腾AI基础软硬件平台后，在混合精度下，单步迭代时间由20秒缩短到12秒，性能提升超过60%。而且，昇思MindSpore在算法、规模和软硬件支持等方向上持续改进，这也是它持续刷新业界记录、拿下CAMEO竞赛第一的原因。

日前，在华为全联接大会2022上，昇思MindSpore2.0发布，在执行性能、效率等方面都带来了全新升级。

其中，昇思构建的多算力科学计算加速库，执行性能加速2倍；升级自动微分引擎，效率提升5倍；与此同时，2.0版本还进一步夯实了全场景能力，实现大模型跨域并行训练，为算力网络打下基础。

如今，随着全面升级，中国AI“操作系统”实力进一步增强，中国人工智能将持续位居领先！#昇腾AI向上的力量#

首个量子计算机操作系统发布！

近日，我国发布首款国产量子计算机操作系统——本源司南。

其中根据已经透露的信息中可知，本源司南系统全面超越已有产品，实现量子资源系统化管理、量子计算任务并行化执行、量子芯片自动化校准等全新功能，助力量子计算机高效稳定运行。甚至已经远超过国外的量子计算机操作系统Riverlane公司的Deltaflow OS 和Parity QC公司的Parity OS。

最后，关于这件事情，你还有什么看法？

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网友：你说手机操作系统不能强制统一，为什么中国只有一套北斗卫星系统？

我：国家从来不会把鸡蛋都放到一个篮子里，北斗卫星也是多星并行研制的[灵光一闪]

下面是公开资料报道：

研究院北斗三号卫星副总指挥王东介绍，“我们结合批产特点开展流程优化，加速单机和整星研制进程，既保质量又提高效率，实现了多星并行研制的任务目标”。

#全能创作家#

美国数据库入围中央国家机关，专家建议国家强推华为鸿蒙，可行吗

美国数据库入围中央国家机关，专家建议国家强推华为鸿蒙，可行吗

无论是办公室内的多人会议，还是跨越地域的远程视频会议，大屏办公设备已经成了当今职场人的必备工具。那么到底什么样的办公工具才能有效提升线上办公效率、简化多人协同办公的办公方式，什么样的办公工具才会在足不出户的场景中，也能与同事进行高效沟通。

我想今天#华为发布首款搭载鸿蒙系统的IdeaHub# ，让无数职场人看到了理想中的办公工具。根据发布会展示的信息，P2P投屏功能让会议投屏技术进一步得到突破，大屏和投屏端无需同一局域网即可投屏，这也标志着投屏真正步入了3.0时代。同时，华为IdeaHub S2搭载鸿蒙操作系统，其分布式能力小屏会议也可调用大屏显示器、摄像头、麦克风、扬声器，畅享大屏高清视频会议体验；智慧多窗可实现一屏多用，本地协作讨论可以多任务并行，办公任务不打断，充分发挥大屏操作优势；华为IdeaHub S2还具备平行视界特性，支持3000+应用，可消除大屏应用黑边显示，优化更多应用横屏多窗口显示，实现横屏更高效交互。该产品还配置了智绘妙笔2.0，具有16ms书写时延功能，书写和显示同步同帧，白板内容还可一键共享到远端，实时协作。

作为一台智能设备，其性能是大部分使用者都较为关心的，华为IdeaHub S2凭借着核心处理器的技术优势，整体算力是市面上常见产品的2-3倍，应用快速启动，流畅不卡顿，多应用也可实现快速切换。

纵观市场上其他同类别的产品，华为IdeaHub S2的各项性能已经处于领先水准，依托硬核科技实力，华为IdeaHub S2可满足于企业常规会议室、经理室、开放区等各类办公需求，打造全场景智慧办公新空间。

北大信科院的一位本科生选择自学计算机科学（CS）之路，整理并开源了一本超实用的CS自学指南。

在当前的就业市场，计算机科学毫无疑问是火爆且非常有「钱途」。即使有人的专业并不是计算机科学，但依然会选择自学。国内外高校众多的开源计算机科学课程也提供了丰富的学习材料。

GitHub上有一位开发者在大一的时候选择了自学CS这条路，并在大学的第四个年头想要将一路走来积累的经验和教训以及令其终身受益的课程记录下来。因此，ta整理出了一本内容详实、覆盖面广的CS自学指南，期望为同样自学计算机的朋友提供一些帮助。

目前，这位开发者已经开源了这本指南，读者可以在线免费阅读。短短三个月，项目「cs-self-learning」便收获了7.5k Star量。

根据项目主页的介绍，这份CS自学指南涵盖的内容包括如下：

必学工具、好书推荐、数学基础、数学进阶；

编程入门、电子基础、数据结构与算法、软件工程；

体系结构、操作系统、并行与分布式系统、计算机系统安全；

计算机网络、数据库系统、编译原理、计算机图形学、Web开发；

数据科学、人工智能、机器学习、深度学习、机器学习进阶。

项目地址：网页链接

开源地址：网页链接

前几天有网友问我，他家儿子华科人工智能专业能不能去莱斯大学读计算机科学专业的研究生？ 在这里我来说一下计算机科学这个专业的研究侧重点： 计算机科学关注计算机和计算的研究，侧重于算法、程序和编程以及计算系统。该学科的主要目标是建立一个系统的知识、理论和模型来解释计算系统的特性，并展示如何使用这些知识来解决现实世界的计算问题。 莱斯的计算机科学研究生MCS 学位专业领域包括： 人工智能和机器人技术 计算机视觉 数据科学 数据库 操作系统和安全 计算机网络 计算机架构 并行计算 编译器构建 编程语言 软件工程 计算机科学职业 莱斯大学 MCS 项目的过去毕业生在许多顶级科技公司担任职务，包括： 谷歌 Facebook 微软 亚马逊 甲骨文 思科 IBM 关注我，获取更多的信息分享！

说说理工男生美本留学最青睐的学校：莱斯大学 为啥是它而不是MIT麻省理工，因为大多数人都去不了麻省，我们都是普通人，名校地球人都知道，而且那些顶尖的学校录取的学生都是“天赋异禀”，没有普适性。 这是一个普通娃靠努力能够得着的学校——莱斯大学（Rice University，简称:Rice） 因为这个学校本科教育很好，师生比又低，学术偏理工，是很多理工男生喜欢的学校。 莱斯跟德州奥斯汀算是德州比较好的两所高校。 它的录取标准比藤校低，比一般学校高。 2021U.S. News美国最佳大学排名第16位 ，其中在本科教学质量排名中，莱斯位列全美第6名。 这是一个南京外国语学校录取莱斯的学生情况： GPA: 90➕，托福：114：SAT: 1530，参加过Ross 亚洲营，数学全国联赛省一等奖。 想达到这个成绩也属于佼佼者了。 另外它的体育管理专业也是非常有名，是很多爱运动的男生喜欢的专业。 莱斯位于美国第四大城市休斯敦市，是一所享誉世界的私立研究型大学，享有“新常春藤”、“南方哈佛” 等盛誉。(这些高大上的称谓看看就好)莱斯大学保持着“小而精”的教育模式，本硕博学生7000余人，全职教师近1000人，其师生比达到1：7。

另一边vivo的开发者大会也在进行中，带来了新的OriginOS 3操作系统。

智算中枢 ：通过底层的基础能力突破、中间层的资源调度优化，以及上层的视觉与操控感知升级，致力于实现前所未有的丝滑轻盈、持久流畅。

OriginOS 3不公平调度：保证前台进程算力充足，后台进程不会抢占、打扰和阻塞前台应用。在多任务并行、后台高负载的场景下，前台应用依然流畅。

OriginOS 3 内存融合：最大做到内存+8G的效果，轻松融合更多应用数据，12G内存后台应用保活数量最高可达34个，更好地实现即点即用，多任务并行切换更加流畅。

OriginOS 3手机健康：可查看存储的碎片化状况、计算资源使用情况、查看电池健康度，闲时自动优化，让手机持久流畅。

人类在技术的进步上总是孜孜不倦，延展出物联网、传感网、泛在网等不同网络，并进行深度的研究和开发。NA正在锚定轻量级物联网操作系统发力，以自身稳定的公链设施以及优秀的区块链技术，实现多种网络的无缝通信、交易以及社交！

移动应用让入网设备的数量呈现指数级增加，一时间用户与机器交互的需求倍增，那么由众多设备组成的集成网络也对操作系统提出了新的要求。

Nirvana Chain是利用区块链技术创造出聚合型创新级公链，为应用而生造就综合性底层应用系统，

独树一帜，异构复合链模型在处理数据上采取多选择的处理办法，这是目前可应对复杂网络体系的全新标的，适用于多种网络环境并对信息进行有效地分类管理， Nirvana Chain即将为最终极目标NA Berry OS打造全球开源的物联网操作系统！

Nirvana Chain是对开发者友好的平台，对所有传统应用提供链改服务，并帮助有任何需要创建去中心化应用的企业落地。

异构复合链是集合PowFlow、DPoS、DAG于一体的新兴模型，解决了公链系统长久以来的拥堵、无法实现复杂计算、手续费无法恒定等问题，可为开发者以及用户带来超高的TPS体验。把多层级的数据分而化之，并深入延伸至各领域之中，使应用具有更大的扩展性。

这一分流系统在物联网的运用同样体现优势，首先解决资源浪费情况，NA在物联网的感知层、网络层、应用层进行快速定位，可将大量信息冗余、重复建设、重复工作的痛点击破，以更简便的使用步骤，帮助全球各行业形成各自需要的独立、成本低、效率高的应用，出色地完成了物联网应用的整合工作，可帮助其资源到应用的完整管理，实现统一的治理平台。

NA让系统各环节和节点之间保持通顺流畅，以绝对的隐私性保障实时的安全传送可靠信息，并让网络维护成本降至最低。集成的 NA DNS 链上域名解析服务器用独特的方式，让域名、UI、逻辑程序、数据全部上链，充分实现了100%真正去中心化Dapp和Dweb，所有的浏览数据完全由自己控制，并允许各行各业的去中心化设备的交互。

完全自动化运行的NA（Nirvana）Chain，利用智能合约管理任何交易具有100%的安全性，一旦建立，任何人都无法篡改和撤销。加上NVM虚拟机实现定时任务，NA（Nirvana）Chain可以在约定时间触发智能合约，使用USDN互换协议让Gas手续费由智能合约的余额支付，并永久恒定在0.01USDT，完成真正状态下的无人值守即可安全启动。

NA（Nirvana）Chain是社区贡献、专业支持以及集成的开发和生产力于一体的跨世纪产品，其正在研发的小型硬件未来可借助家庭已有的使用习惯和网络，依靠大数据模型采集熟悉信息，让每一位用户都进入数据货币化的蓝海中，实现信息和安全之间的平衡，并与传感器网络相连，长期维持网络的完整！

NA（Nirvana）Chain是真正懂硬件层架构设计的体系，无论是在硬件还是软件的兼容性上都具备天然能力。它深知想要建立一款广泛使用的操作系统必须有来自软硬件生态的支持，其添加了特别的硬件抽象层，以便建立网络通用级规范。

Nirvana Chain有着自己独立的NAC实验室，专注在人工智能算法和分布式存储算法应用的ASIC芯片研发以及神经网络芯片的开发，积极与国内外高校密切合作，建立和发展海外联合研究实验室。

横跨几大网络，NA（Nirvana）Chain有着良好的开发系统和元件库，这是一个可供定制且长期更新的应用开发体例，适合为多应用的开发节省时间。它涵盖架构、页面、交互、逻辑的书写过程中，所需要用到的业务、功能、页面、实例方面的元件，且该元件属于公用的模版，可运用到任何场景中，公司及个人可根据需求进行风格的加强，并提升自己设计原型的效率。

NA（Nirvana）Chain可以为开发者提供关于硬件的数字化解决方案，共计四十多家上下游企业的合作，这极大减少了开发者因为硬件不兼容原因的二次开发和移植困境。

为了进一步着力于开发者，NA（Nirvana）Chain特别为物联网开发者提供一系列开发组件，这源于其具有低功耗框架以及开源的 NA DNS 服务器，它将使Nirvana Chain可以支持超小内核的开发，同时拥有低功耗性质，无论是任务上下文管理、中断异常管理、定时管理、事件管理等操作系统基础组件，均可单独运行！

技术边界人们只能探究，深挖，它只伴随时间的前进而被不断开发和演变，而NA（Nirvana）Chain正是基于先进技术的原理实践，对去中心化的应用深入研究并进行了扩展，以多点并行的网络用区块链连接最终交互聚合。没有互联网之前，大家都无法想象出现之后的巨大变化，而这次泛在网络尚未全面袭来之前，NA（Nirvana）Chain用区块链技术率先为大家展现这样

国产显卡HKM9000 图形处理器（GPU）首次被应用于国产民用大飞机C919座舱显控系统，系正向研制，适配天脉、翼辉、VxWorks等操作系统生态。

HKM9000 图形处理器（GPU）是航空工业计算所翔腾微电子公司十年研发而成，除了适配多个系统生态，还适配了VAPS、iDATA、SCADE等图形应用开发软件，突破了大飞机座舱显控系统所要求的GPU多分区多任务并行处理等多项技术难题。

大飞机作为全国性的系统工程项目，可以推动多个尖端科技领域的发展，比如喷气式、涡扇发动机，先进材料，飞控系统，精密制造，芯片等多个行业。

传统意义上的摩尔定律，其实在2000年就走到了尽头。

戈登·摩尔在1965年提出了改变世界的摩尔定律，即每隔18个月，集成电路板上的晶体管数目就会翻一番。此后的三十多年间，也确实是按照这个规律在发展，但在2000年达到了电学的物理极限。

因为晶体管已经小到了原子级别，再往下就是量子物理的领域了。在此期间，CPU的主频从1MHz一路提升至3GHz以上，从4位升到了64位。时至今日，线上在卖的CPU主频也就在4到5GHz水平上。

但Intel并没有停止赚钱的势头，仍然在不断推出新产品，2000年之后CPU的发展方向主要是集成更多的功能，例如在处理器之内集成多个核。这就要求程序运行时尽量并行化，才可以发挥出CPU的性能，这也是操作系统在这一时期的主要课题。

可CPU电路板就那么大面积，要集成更多核也会带来新的问题，就是能量都耗费在散热上了，用于计算的反倒九牛一毛。结果开着电脑都成了碳排放超标的行为，这条路持续了十多年也走到了尽头。

所以，2016年之后，半导体行业向着提高单位耗能的计算量上发展。说白了，就是消耗同样多的能量，计算要越多越好。NVidia是这波浪潮的最直接受益者，GPU在设计上就不同于通用型CPU，可以将特定算法固化在芯片上，这样可以容纳更多内核。

之后AI应用兴起，天然具备高并行运算能力、功耗相对又更低的GPU，就成为了时代的宠儿。NVidia成立于1993年，是做显卡芯片的，他们显然不是预判20年后的市场而提前布局，只是踩准了能量与计算之间转换的时代节拍。

从能量转移来观察IT产业的兴衰，这是很有意思的一个角度。我们也许不知道20年后的技术会发展成怎样，但只要做的事情是能量向着计算转移，这方向就不会错。

你看到了下一波浪潮的机会吗？

#423知识来了#

计算之魂 吴军博士新书 数学之美姊妹篇

HALCON - 机器视觉的强大功能

MVTec HALCON 是一款综合性的机器视觉标准软件，拥有全球通用的集成开发环境 (HDevelop)。它可以节省成本并缩短产品上市时间。HALCON 的架构十分灵活，有助于快速开发任何类型的机器视觉应用。

MVTec HALCON 不仅性能出色，而且全面支持多核平台、AVX2 和 NEON 等特殊指令集以及 GPU 加速。它在各大行业应用广泛，Blob 分析、形态学、匹配、测量和识别等各种成像领域中数十万套设备都在使用它的库。这套软件提供最先进的机器视觉技术，例如全面的 3D 视觉和深度学习算法。

为了保值您的软件投资，我们的产品支持多种操作系统并为数百款工业相机和图像采集卡提供接口，特别是支持 GenICam、GigE Vision 和 USB3 Vision 等标准。MVTec HALCON 默认可在基于 Arm®的嵌入式视觉平台上运行。同时也可以移植到各种不同的目标平台上。因此，这款软件非常适合在嵌入式以及定制化系统中使用。

亮点：

HALCON 是机器视觉领域各类应用的理想解决方案

工业物联网（工业 4.0）的推动者

拥有超过 2100 个算子的大型成像库

机器视觉集成开发环境 (IDE)：HDevelop

功能丰富，包括深度学习

编程方便，可使用 C、C++、C#、Python、和 Visual Basic .NET

适用于多种平台

支持多核和多处理器计算机

利用最先进的指令集和 GPU 加速实现高性能

支持数百款工业相机、图像采集卡和所有常见的视觉标准

多核心性能

自动化并行算子 (AOP)

使用多核心和多处理器计算机可帮助视觉系统大幅提高速度。HALCON 自 2000 年开始提供经过行业验证的自动化并行算子，有效支持这一速度提升。当然，并非所有视觉运算都能因并行化获得同样的收益。因此，HALCON 中的智能算法决定了是否要应用并行化——需要考虑具体运算、输入数据和可用硬件。 在多核计算机上启动时，HALCON 会将数据（例如图像）分发到多个线程（每个核心一个线程），从而自动对算子进行并行化。用户甚至不需要修改现有的 HALCON 程序，就可以利用这一自动并行化功能获得大幅加速。

并行编程

HALCON 支持并行编程，例如多线程调用，它不仅线程安全，而且可重入。如此一来，多个线程可以同时调用 HALCON 算子。利用这一功能，可以将机器视觉应用拆分为多个独立的部分，让它们在不同核心上并行运行。HALCON 甚至在其集成开发环境 (IDE) 中也提供了这一功能：HDevelop 通过并行编程支持并发，即使是在导出到 C、C++ 以及 C# or VB.NET.NET 等 .NET 语言期间也能如此。

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香港科技大学（广州）首任校长倪明选

1973年毕业于台湾大学电机工程系，1977年在美国威恩州立大学（Wayne State University）获得电子和计算机工程硕士学位，1980年在美国普渡大学（Purdue University）获得电机工程博士学位。倪教授长期从事高性能体系结构、并行计算、分布式计算技术、高速网络、操作系统、与无线传感网络研究。

2015年1月起，出任澳门大学学术副校长。

2019年1月，任香港科技大学首席副校长。

第四届数字中国建设峰会数字技木创新论坛，浪潮通用软件有限公司副总裁杨良主旨演讲。

杨良:尊敬的各位领导、各位专家、各位朋友，大家上午好！很荣幸参加今天的工业软件论坛，今天给大家报告的题目是《新一代大型企业数字化平台助力制造业数字化转型》，主要就是说ERP提升企业数字化能力做一点分享和探讨。

在当前不稳定、不确定的大环境下，用新一代技术加速企业数字化转型，已经成为企业重构核心竞争力和高质量发展的必由之路。尤其在去年开始，受疫情的影响，应该说放大了数字化转型这种迫切性，国家也出台了很多政策去支持数字化转型。多种因素融合选代，整个数字化转型之路更加坚定。特别是在昨天，也是在这个会场，很多央企的一把手亲自登台来谈数字化转型，也说明数字化转型战略已经成为大型企业、央企、国企十四五一个重要的战略。

具体来说对于制造业数字化转型，智能制造是核心，数字化营销是推动力。那么从数字化产品和服务，是一个创新的重点，数字化管理是基础。数字化转型不仅仅是技术问题，更是数字技术与管理创新的双轮驱动，也不会一蹴而就，是一个持续迭代、不断演进的过程，需要一个强大的数字和平台做支撑。

对于制造业来说，数字化平台的核心是工业软件工业软件的深入应用是关键。随着工业互联网，以及数字化转型的不断深入，工业软件向数字化平台在加速推进。在新的架构体系当中，ERP的作用还是更加明显和重要，成为纵向和横向集成的核心。

我们也对当前头部厂商这个产品进行了对比分析，我们认为一个先进的大型企业数字化平台，应该具备这五个技术特征：

第一，采用全新一代的计算架构。这个非常重要，首先要保证我们这个底座的先进性。平台应该是基于云原生和微服务架构的，当然是否是完全的云原生或者真正的微服务，这一块不同的厂家实现水平还是有很大的差异性。

第二，低代码平台。又要满足企业，特别是大型企业针对碎片化应用的需求，你要能够有平民化的开发，基于推拉拽这种积木式的开发能力，做到低代码或者无代码。

第三，全新的交互体验。我们需要给用户提供一种快速、可靠、响应式的智能体验。

第四，数字驱动。平台应该具备完整的数据治理的能力，能够提供智能交互等智能化服务的支撑。

第五，安全开放。特别是大型企业，央企、国企对于安全这一块的要求越来越高，对于开放的要求也越来越高，对于完全集成和非集成能力要特别强大。

这是去年11月浪潮推出的GS Cloud3.0的一个整体框架，定位于是新一代大型企业数字化平台的高端ERP产品。在基础设施层支持公有云、私有云和混合云的应用，在业务支撑层是有技术平台、业务平台和数据中台来构成，能够为企业的应用提供开箱即用的平台服务，能够敏捷组装，构建新的应用。在SaaS层提供财资云、爱购云、协同云等全业务领域的云服务，同时也提供伙伴开发、支持等服务。

GS Cloud作为大型企业数字化平台，可以为企业数字化转型提供四种能力，这是有全方位的体验能力、集约化共享能力、数字驱动能力和开放融合能力。

我们首先看一下体验能力，当前企业讲数字经济是体验经济，从以产品为中心向以体验为中心转型。通过这种体验，重构企业的业务能力，成为企业关注的一个焦点。这里面包括客户体验、用户体验、生态体验和物联体验这四个方面，这几个方面也是企业数字化转型的重点方向和热点。

基于浪潮平台，可以实现全新的客户体验，比如说数字营销，可以通过线下到线上的这种变化，实现自主的电子签约，自主对账、费用核销等，提高客户体验，提升客户的满意度，推动业务模式的转型升级。

另外基于协同云或者人力云，能够赋能员工，提供员工关怀，重塑员工体验，提升员工的敬业度和忠诚度，激发组织潜力。

另外重塑生态体验，我们可以说通过我们的爱购云能够消除供应链的堵点、痛点，保证产业链安全。同时围绕链路企业，发挥供应链协同的效应，也是创新商业模式。

此外，还有增强物联体验，ERP+loT+AI推动行业数字化转型，加速制造模式演进。这是浪潮云+边+端的一个框架，云端通过ERP实现企业资源的管控边缘端通过物联网、虚拟仿真、人工智能的技术，实现工业设备的连接、反馈和共治。支持工业终端，现场看板、平板等多端的适配。目前，我们智能制造云的方案已经在装备、机械、化工等领域得到推广应用，也树立了多个样板工程。

这是其中的一个案例，中铁工业是我国大国重器盾构机生产的第一品牌，依托浪潮的智能制造支撑平台，完成了三个转变，从创新生产到并行生产转型，从生产到制造服务的转型，实现了基于MBD全过程一体化的一个系统。我们是和中铁工业合作，完成了面向盾构机、钢桥梁、道岔三种类型的智能制造示范……

我的汇报就到这里，谢谢大家！

重磅消息，历史性突破，中国实力再一次让世界惊叹，黑科技不断刷新我们三观。首款高端先进制程芯片在沪问世；

要说起我国科技，视角只能说，最近几年真正发生了翻天覆地的大变化! 如前几天发生在苏伊士运河堵塞事件，这条中欧班列，是我国花巨资建设的一条通往欧盟诸国的货运，可以说，有此班列后，我国商品可以源源不断经此路线运往欧盟。

然而在2020年全球城市地铁里程排行榜上，前十竟然有7座城市是来自中国的，而美国仅有纽约一座城市上榜，还排在第七位，当然，俄罗斯与英国同样只上榜一座城市，而地铁象征着一个城市交通发达的程度，也象征着一个国家基础建设的规模和实力。中国能够在世界城市地铁里程排行榜上占到了七个城市，也说明中国这些年城市建设突飞猛进。说明了我国在基建方面位列世界最前茅。

当然，这只是我国在基建方面的成绩，要不，也不可能被称为“基建狂魔”了！

然而，好事接踵而来，我国的又一款高性能先进制程芯片取得重大突破，打破了美国等极少数国家的垄断，为打破封锁再下一城。在半导体产业中国虽举步维艰，但一直坚持不懈的努力向前。

相信朋友们都知道，去年发生的芯片事件，这一事件并没有真正打击到我们的信心，恰恰相反，在我国掀起了芯片热潮，无论是从政策上，又或是资金方面的扶持，都已经达到了前所未有，目的就是不愿再被别人卡脖子。誓要突破围城建成半导体产业供应链。反观国外，没见几个国家像中国这样如此的投入。这就是我们万众一心，拧成一股绳的力量。

曾经有人说我们连圆珠笔心都造不出来，结果太钢咬牙出了几炉特种钢，够世界用好多年。这下，一些别有用心之人直接闭嘴了！

而在前天，也就是3月31日，上海天数智芯半导体公司正式发布高性能云端7纳米芯片BI及产品卡，BI是国内第一款全自研、真正基于通用GPU架构的GPGPU云端高端训练芯片。

GPGPU被称为通用并行图形处理器，就是让本为图形图像处理而生的GPU能够运行图形渲染之外的通用计算任务。

因为其并行处理能力特别强，并且有很大的存储带宽，被人工智能模型训练与推理、高性能计算所青睐，有广阔的应用空间。纵观整个IT系统，从CPU、操作系统、办公套件、整机到服务器，我国都已经初步具有一些商用化的自主创新产品，唯独在GPGPU领域一直被少数欧美的巨头垄断。

当然，这次新突破只是在GPGPU领域跨出了一小步，虽然还无法跟上国外先进技术，不过，我们的科技还在路上，相信终有一天，我们同样可以自信的说，我们的GPGPU在世界领先水平线。

然而，在我国互联网领域，再次刷新我们的三观，同时也让老外再次惊讶，毕竟，在我们固有的认知中，一些先进科技或先进技术，都是老外才有的，然而，现在，此事正好反过来了！我们的互联网时代下，电商平台这块，完全超越国外几个档次，比如阿里巴巴平台，最近集团合伙人戴珊在公司内网发布全员公开信——《MMC，吹响集结号！》。她在公开信中，直接透露了MMC事业群的使命——服务每家店，只为每个家。

戴珊认为，疫情加速了数字化，过去一年，夫妻老婆店快速拥抱互联网电商，从提供即时消费走向服务社区居民。

据了解，阿里MMC事业群于今年3月1日成立。它不同于当下的社区团购模式，MMC事业群的模式为“近场电商”。社区团购模式是社会化团长裂变倾销，是以人推货。MMC是小店数字化升级，是货配人。

#阿里MMC真相了：不是社区团购#

这种模式也再次证明了我国在电商平台这块的蓬勃发展，现在直接服务于民，让我们用最少的钱，去购买最实惠的商品，这就是“近场电商”的最大优势。

然而，在国外，老外还在骑着单车，拿着菜篮子，口袋里装着钞票去菜市场，而我们国内，直接坐房间里，可以通过手机或电脑直接下单选购自己心仪的菜篮子，还能送货到家，这种生活方式上的转变，正好说明我们在某方面的科技远远超过了国外。连老外对此事都惊叹不已。

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【如何掌握算法本质背后的计算思维？】

计算机科学是20世纪40年代以来发展最快、影响力最大的学科之一，也是许多国家大学生首选的专业。一个计算机专业的学生，从大学生到成为一般的从业人员，再到专家学者，最后能走多远，很大程度上取决于他/她在计算机科学领域的素养。这些素养既包括对计算机科学本身的理解，也包括利用计算机软硬件知识来解决现实世界问题的能力。虽然今天有很多介绍计算机各个领域的优秀图书，但是依然缺乏一本全面论述计算机科学特色的图书，吴军博士的《计算之魂》一书在一定程度上填补了这个空白。

一个“码农”能走多远？如果不断努力而且方法得当，能走很远很远：能够获得图灵奖，成为工程院院士，也能成为改变世界的人物。

在Google最有名的几个“码农”中，肯尼思•汤普森早年发明了UNIX操作系统，获得了图灵奖；杰夫•迪安、桑杰•戈马瓦特和阿米特•辛格很早就已经是美国工程院院士了，他们分别写了Google云计算、深度学习和网页搜索排序的主要代码；安迪•鲁宾写了今天全世界几十亿人使用的安卓（Android）操作系统。当然，大家更愿意称呼他们为“计算机工程师”或者“计算机科学家”，尽管有时这两个身份很难分清。

“码农”和计算机工程师其实并没有明确的界限，他们每天都在和计算机代码打交道。只不过前者多少带点儿贬义，毕竟今天能写几行代码的人随处可见。但是，同样是计算机工程师，不同人的水平、贡献和影响力可谓有天壤之别。

怎样才能继续往上走呢？根据我的经验和我与上述计算机工程师的接触，若有志成为最好的计算机工程师要解决四个问题。

1．判断什么事情能做，什么不能做。从事计算机科学行业的人，最重要的一点就是要明白做事情的边界，然后在边界内做改进。比如了解今天的人工智能能做什么、不能做什么就很重要，否则很多努力都花在了制造不可能实现的永动机上。在这本书中，我还会不断介绍计算机科学中的各种边界，从数学的边界，到图灵机的边界，再到计算机系统和各种算法的边界。

2．任何重大发明都有预先要求，比如烧制瓷器，就要能将炉温长时间保持在1300℃，后者就是预先要求。在计算机领域也是如此，在尝试前人未做过的事情时，要知道预先要求是否已满足。这一点在应用型的研究以及工程当中至关重要。

Google的迪安等人最早开发云计算的时间是2001年，在他们之前其实类似的工具就有了，1997年我在约翰•霍普金斯大学进行大规模计算时就用到了加州大学伯克利分校开发的一些并行处理的工具，它们从计算机科学的角度讲和今天的云计算很相似，但其操作是手动的。在那个年代互联网的速度不够快，以至于跨数据中心的并行计算完全不可行，让外行来使用上千台服务器的可能性也很小，因此开发云计算的条件不具备，需求也不强烈。但是，进入21世纪之后，互联网骨干网的网速使得异地并行计算成为可能，而大量信息处理的需求让很多非计算机专业的人士需要一个自动调动计算资源的工具。Google的云计算工具便应运而生了。Google关于并行文件系统GFS的那篇论文，引用的数量超过了之前所有异地并行存储论文的总和，因此你可以认为这项工作是具有开创性的，而且异常成功。迪安和戈马瓦特的成功之处在于，他们很清楚在什么时间点去发明什么技术。

3．对计算机科学的深刻理解。这种深刻理解包括空间上和时间上。所谓空间上的，就是知识的广度和深度。所谓时间上的，就是从计算机科学的过去、现在和未来看清楚它的发展变化规律。有这样深刻的理解，才能在遇到复杂问题时找到最简单而有效的解决方法。我在《数学之美》中介绍了辛格博士，他能用很简单的方法解决很复杂的问题，这就如同一位米其林大厨，能够用很简单的食材做出美食一样，但这是建立在他对网页搜索以及整个计算机科学深刻理解基础之上的。2010年后，辛格开始越来越多地将机器学习用于Google的网页搜索，而在此之前，他很少这么做。

4．掌握计算机科学的艺术。计算机科学发展到后来成为一门艺术，因此高德纳将自己的作品起名为《计算机程序设计艺术》是很有道理的。将计算机科学掌握到炉火纯青、运用之妙存乎一心的地步，需要体会出这门学科中的一种美感。也就是说对于从业者来讲，要完成从工匠到艺术家的升华。下围棋的人都有这样的体会，如果走了一步棋后，棋盘上的棋看上去很别扭，这通常不会是好棋；研究物理的人也有类似的体会，一个理论的公式如果修修补补得很难看，通常这个理论是不完美的。在计算机科学领域也是如此，如果一个问题是靠一堆拼凑出来的、修修补补的程序勉强解决的，说明工程师对这个问题根本没有认识清楚。很多看似复杂的问题，其解法都非常漂亮。

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#423知识来了#

出生于印度的美国计算机设计师Ajay V. Bhatt(阿杰伊·巴特)领导发明了USB(通用串行总线)的英特尔团队，他后悔没有让它盲插。当时认为这会让成本增加一倍，这在当时很难接受，“但事后看来，我们搞砸了。”阿杰伊·巴特说。他拥有132项专利，还在不断增加。

英特尔称1995年11月15日为USB的20岁生日。在接受PCWorld(月刊，为全世界第三大IT媒体IDG旗下的全球性IT专业杂志)采访时，巴特详细讲述了USB的卑微起源、使其成为广泛标准的斗争，以及为什么。最初的USB连接器是不可盲插的。例如，使用红外线技术的IrDA联盟拒绝了USB。互联网历史学家可能会将USB和FireWire之间的竞争描绘成一场史诗般的比赛，但巴特表示，英特尔管理层坚持认为他会找到一种与苹果合作的方式。在一些主要参与者的回避下，英特尔最终与微软、DEC、北电、康柏、IBM和NEC等公司组成了USB实施者论坛。糟糕的操作系统支持困扰着早期的USB。即使有支持，将USB集成到当时的操作系统也被证明是一个坎坷的过程。Windows 98在1998年的推出有所帮助，但巴特说，USB直到1999年Windows 98第二版上市时才坚如磐石。无处不在的USB。巴特说，他最初的意图是瞄准串行和并行端口，但通用串行总线已经远远超过了这一点，取代了显示器连接器和网络。

巴特说:“我说过总有一天，总有一天，USB会支持所有这些东西，所以你只需要几个USB连接器，你就应该能够做你正在努力做的大部分事情。巴特对通过USB供电的设想也是有先见之明的。虽然通用串行总线的A型插头是一种改进，但长期以来，人们一直开玩笑说，必须插入三次USB插头才能正确插入。