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风变科技量化投资体验课的思考
大家好，我是墨鱼，心理咨询爱好者，用心理知识掌控投资与生活。
Python编程这几年特别火，顺着Python应用的除了扒数据、数据管理、可视化数据外，就是量化投资了。
墨鱼我打小对编程就没有任何一丢丢的天赋与兴趣，在大学时必修C语言，那是学得一个痛苦，发挥了女性优势在老师同学面前卖惨，才成功蒙混过关。遇到选修数据库、MatLab这些其他人争着抢着要学的编程课，我都是能绕着走就绕着走。
花大7千块钱上课是想都不会想的事，花3块钱上个5天4小时的体验课，了解下市面上的量化投资课程及策略是什么，还是很划算的。
首先是付款、加群的老套路，之后是3天先导课，3天课程，1天答疑课，2次作业。
先上干货：
- 第1天先导课：量化交易体验课。
- 第2天先导课：半小时入门量化交易策略编写。
- 第3天先导课：量化交易提升。
- 第1天课程：择时（单均线、双均线）
- 第2天课程：选股（一阳穿三线）
- 第3天课程：策略（移动平均成本法）
- 作业是标买、卖点。
中间穿插着N多的销售话术，每一次先导课、听课、交作业都会发放一些文档资料作为回馈。
设计的整个环节就是通过公众号作广告吸粉、设置不同步骤进行筛选，然后再通过一点点的资料诱饵诱敌深入，最后让人掏钱。
体验完之后，我最大的收获是赚钱不易，想要赚这种课程类的钱，需要打造课程平台，设计打磨课程，打通资源渠道。但是一旦这个课程内容搭好，就是一次性投入，无限次使用了，后面只要能源源不断获取流量，就可以持续稳定大量的赚钱，并转化流量至其他付费课程。
课程里一直大力作为卖点的交互式学习，发现就是对着屏幕点Enter键，把以前长篇大论的课本文字，给逐次发送，再配助教无限次问问题。
连视频课程都没有的，挺让我意外。这多了一个助教的学习效果，估计就比自己看书高一丢丢。
第二大收获是了解了量化投资。Python或Fortrader只是工具，前提是要有投资策略，再通过工具，把策略转化为编程语言，进行条件设定，不断的优化迭代。
墨鱼我有搭建自己的交易系统，短线方面的半自动做T和主动做T，有规则的成分，更有主动判断的成分。
一旦牵涉主动判断，就掺杂着经验和臆断，充满着恐惧和贪婪。
量化投资，就是把所有选股、择时、风控的买、卖原则及标准，全都提前定下来，实现不用看盘，程序自动跑、自动赚钱的效果。
当然理想很美好，现实很骨感，如果真有这样一套可以穿越牛熊的编程程序，他们就不用赚卖课程的辛苦钱，直接天天开着程序躺赚就好了。
就因为根本没有一套完美的程序可以在不可预测、充满变化的股市中持续稳定大量省心的赚钱，所以他们只教怎么从0到1的编程，怎么写策略，不提供致富代码与打保票赚钱。
一个新手，根本不知道怎么炒股，也不知道怎么编程，就要在短短几个月的电脑交互式自学中将两者结合写出好的量化交易程序，还能赚到钱，难度远远大于炒股老手去根据自己的交易习惯，运用编程技术程式化自己的交易系统。
可惜编程没天赋，没法自己动手、丰衣足食、自给自足的上手编，错过一个亿的感觉。
安慰自己的心理，说不定学会了，亏钱亏的更快了。
#python##体验课##心理#
今天继续分享一个技术指标：ZLMACD
可以先不看结果猜猜指标是否有效
#投资##股票##股市分析##量化##python##交易#
用python挑选长胜基金并且做了一个交易策略
自己做了一个量化策略，筛选每年的长胜基金，到年底卖出，第二年初再买入上一年的长胜基金。
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策略里我的长胜基金选择方式是：获得收益位于当年所有主动股票基金前30%年数最多，而且成立时间最长的基金。
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果然，我的策略是有效的，妥妥的跑赢了沪深300~
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祝点赞的都能回本噢。
温馨提示，投资有风险，入市需谨慎！#基金 #基金理财 #量化交易 #python
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通达信对含有未来函数的公式做回测时不准确 我猜它应该是一次生成所有数据 而不是按回测日期逐日生成 只好自己用Python写回测 感谢MyTT 但是没有ZIG 还得自己写
基金排名背后暗藏玄机?我不允许还有人被骗!
