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COSMO，这个亚马逊正在测试的新语言算法模型，无疑将成为下一波浪潮的引领者。本文将深入解析COSMO算法的关键要点，并预测其对搜索排名的潜在影响。更为重要的是，我们将提供一系列卖家可以立即采取的预置应对策略，帮助你在COSMO算法全面更新实装后，依然能够乘风破浪，抢占市场先机。
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1. COSMO：亚马逊的新语言算法模型
- COSMO是什么？：COSMO是基于大型语言模型LLMs实现的算法，通过学习用户购买习惯、行为、爱好等因素，为用户标签化处理，提供个性化商品推荐。
- COSMO的影响：COSMO的测试已经显示出提升购买率的潜力，它通过精准匹配用户需求，减少了无效曝光，提高了转化率。
实例：假设你是一位户外运动爱好者，COSMO算法会根据你过去的购买记录和浏览习惯，推荐适合你的户外运动装备，而不是随机展示商品。
2. COSMO与A9算法的关系
- A9算法的角色：COSMO并不是要完全推翻A9算法，而是作为其补充，通过AI技术对用户偏好进行更细致的匹配。
- 关键词的重要性：尽管COSMO强调个性化推荐，但关键词依然是搜索展示的基础。卖家需要更加关注关键词的匹配和优化。
3. COSMO对搜索排名的影响
- 排名变化：COSMO的实施可能会影响商品推广的搜索词展示，但这并不意味着现有排名体系的彻底颠覆。
- 数据留存量：COSMO算法将考虑数据留存量，即点击、购买和链接绝对订单量等数据，作为搜索排名的重要因素。
4. 卖家如何预置应对COSMO
- 学习/分类/粘贴标签：卖家需要学习COSMO的工作原理，对自己的商品进行合理分类，并利用标签优化搜索匹配。
- 关联/拓展：通过捆绑营销和拓展关键词，增加商品的曝光机会，利用COSMO的关联匹配逻辑提升销量。
5. COSMO对广告的影响
- SP广告的直接受影响：COSMO将直接影响商品推广（SP）的搜索词展示，卖家需要重新考虑SP广告策略。
- SD和SB广告的影响：展示型广告（SD）和品牌广告（SB）可能不会直接受到COSMO的影响，但卖家仍需密切关注后续动态。
6. 大数据洞察与热点把握
- 热点搜索的利用：COSMO的大数据洞察能力可以帮助卖家快速把握市场热点，利用热点提升商品的曝光和销量。
- 品牌广告的重要性：对于拥有品牌承载力的卖家，COSMO算法的实施可能是一个推广品牌的良机。
7. 关键词库的搭建
- 关键词库的重要性：搭建一个详尽的关键词库，将有助于卖家在COSMO算法下更好地优化商品的搜索展示。
- 二级长尾关键词：专注于二级长尾关键词的优化，可能会为卖家带来意想不到的流量和销量。
