健康资讯 鼹鼠正在扩展地宫，他把砸下来的泥土和碎石用小车一点点运出天窗，累得大汗淋漓的。就在他挥舞镐头向头顶上突出的岩石进攻时，一块闪着莹莹蓝光的石头，和碎石一起掉了下来，呀，宝石！鼹鼠举着宝石向山下跑去。
就在鼹鼠身后，两只胖老鼠指着他的后背嘲笑着，这个幼稚的家伙，又要干什么？这时，鼹鼠扛着个大箱子回来了。原来，他用宝石换回来一个机器人。
鼹鼠按照说明书，对机器人进行了一系列程序设置，用控制器指挥它进入地宫帮助自己挖掘宫殿。地面上的土堆以肉眼可见的速度迅速变高变大，随着控制器响起，机器人的工作结束了，它爬出地宫，来到鼹鼠的跟前。
鼹鼠关闭了机器人的工作程序，跳下天窗，对地宫进行验收检查。机器人的工作质量可真高啊，不但工程的速度快，质量也是手工挖掘无法比拟的好。挖出的地宫深且宽，每个拐角一律呈直角，以天窗为中心向两侧延伸。好极了。鼹鼠背着小手看了一圈，满意地笑了。
两只肥胖鼠趁着鼹鼠跳进地宫之际，对机器人产生了非分之想。肥肥爬过去偷来了控制器，按下了启动按键，机器人马上走到他们的身边，等待新指示。肥肥胖胖指了指不远处的院子里正在下蛋的母鸡，命令机器人去偷鸡蛋。机器人直眉瞪眼地走过去，吓跑了窝里的母鸡，举着两只大鸡蛋回来了。
偷盗行动还没有完，肥肥胖胖又对机器人下达了偷牛奶的指令，机器人拎着两只杯子，走到草地上正在吃草的奶牛身下，挤起了牛奶。肥肥和胖胖趁机把鸡蛋打开，倒进了嘴里。
牛奶端回来了，躺到地上的肥胖鼠，得寸进尺，直接指着自己的嘴，让机器人把牛奶喂进他们的嘴里。胖胖鼠又按下了控制键，机器人走到一边，跟他俩并排躺到了地上。
鼹鼠爬出天窗，把这一切看在眼里，哎呀，这是什么情况。他走过去拿起控制器，输入了一个新程序，机器人接到指令，跑走了，一会儿，叫来了一只大老虎，把两只肥胖鼠拎着尾巴抓了起来。
鼹鼠打开包装箱，点按折叠按键，把机器人收进箱子，锁进了仓库。
这个故事告诉我们，无论多么先进的工具，都不具备任何分辨能力。这个工具在善良人的手里它是向善的，在恶毒人的手里，它就是向恶的。千万不可将它交给恶人噢。
#影视连载计划#
人工智能绘图已经有了质的飞跃。告诉机器人一条指令，一分钟作出了四张图。不过风格有点怪异。
一句话，只有需要过人过手就可以操作！机器人都能把指令给你改了！
致力于考公研究的橙子有的人说考公务员可以靠找关系进去。我可以明确的告诉你，现在的国考和省考整个过程都非常的公平公正，没有任何空子可钻。首先考
#萌娃养成记#孩子就是未来，未来是不断在改变的，所以孩子也不能管得太严。他有他的想法，他有他的未来。如果按照自己的那一套思想，那孩子以后跟自己又有什么不同。人和机器人最大不同就是人会自己思考，而机器人只会听指令。给孩子一点自己的空间吧
机器人中的ChatGPT，微软让机器人与人类互动的想法
作者：阿丽娜·马奈拉
科技 2023 年 2 月 26 日 • 下午 4：43
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图片来源 - 推特
微软宣布，它正在研究人类和机器人之间的交互是如何发生的，在这些机器中使用ChatGPT人工智能技术。
ChatGPT能够生成和链接想法，以及记住对话。
该技术制造商宣布，它正在机器人上测试这项技术，以“实现与人类的自然互动”。
微软宣布，它正在研究人类和机器人之间的交互是如何发生的，在这些机器中使用ChatGPT人工智能技术。由OpenAI开发的ChatGPT能够生成和链接想法，以及记住对话。上个月，该公司已将这项技术集成到其各种服务中，从1月中旬的Azure OpenAI服务开始，然后将其引入Bing搜索引擎和Edge浏览器。
最新的迭代在移动应用程序及其Edge浏览器中的新基于AI的Bing的预览以及Skype版本的搜索引擎中实现。现在，这家技术制造商宣布，它正在机器人上测试这项技术，以“实现与人类的自然互动”，并解释了它对这种整合的期望。
“我们这项研究的目标是看看ChatGPT是否可以超越文本和推理来思考物理世界，以帮助完成机器人任务，“微软在一份声明中表示，它的目标是”帮助人类更轻松地与机器人互动，而无需学习复杂的编程语言或有关机器人系统的细节。
在这方面，他提出了一个挑战，教这个聊天机器人在考虑操作环境背景以及“物理行为如何改变世界状态”等因素的情况下解决问题。该公司表示，OpenAI产品具有自行执行任务的能力，但已经开发了一套设计原则，可用于指导语言模型解决机器人任务。
此外，他表示，ChatGPT可以“解锁机器人技术的新范式”，这通常涉及为机器人行为重写代码的缓慢，昂贵和低效的过程。因此，该聊天机器人能够向所谓的大语言模型（LLM）提供高级反馈，同时监控机器人的性能并为不同的机器人场景生成代码。
为了领导LLM，微软创建了一套设计原则，旨在为机器人任务编写指令。为此，它为机器人定义了一组应用程序编程接口（API）。一旦编写了 ChatGPT 必须解释的文本消息，描述了机器必须执行的任务的目的，它就会明确说明它应该做什么、不应该做什么或应该如何制定响应。
开发人员或工程师正在模拟器的帮助下等待 ChatGPT 代码的答案或输出，并在必要时使用自然语言来评估 AI 响应的质量和安全性。一旦模型按预期响应并且解决方案可行，最终的AI聊天代码就会在机器人中实现。
这家科技公司分享了一系列实验，以展示机器人可以使用OpenAI开发的模型做出哪些动作做出反应。首先，介绍了控制真实无人机所涉及的步骤，它能够编写复杂的代码结构，例如锯齿形模式来可视化库的书架。
ChatGPT还与Microsoft AirSim模拟器一起使用，在这种情况下，该模型“能够分析用户意图”和详细信号以精确控制无人机。这种语言甚至在机械臂的操作场景中进行了测试。在分析了指南之后，ChatGPT能够将一些学到的技能串在一起，其中包括堆叠木块等活动。
开发人员还选择通过检测功能为这些机器人提供目标，例如寻找物体。进行了进一步的实验，以评估聊天机器人是否可以根据它应该寻找的内容来决定将汽车引导到哪里。
罗华新闻社
