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跟#ChatGPT# 聊了几个问题，你们看看合适吧？
1）请用Python写一个restful风格的获取天气预报的服务，谢谢。
2）请比较编程语言java、go、rust、C/c++、JavaScript的优缺点?
看下图…[呲牙]
单片机还不如送外卖
莱迪娜的风声C语言是真的牛逼，在学校的课程，充其量就是教个基础语法混杂一点点指针，不深入看不见任何风景。毕竟万物归C，iot时代，以后c还会持续增长。c跟别的语言，应用的行业不一样。不说互联网公司。工业软件，嵌入式都是c居多，也是我们国家被卡脖子的地方。市面上c语言的工作，主要就是单片机和嵌入式。编程倒是很简单，但前提是需要懂电路。先要考个电气工程师的初级职称，才能入行。对于不懂电路的人来说，c语言只是个玩具，没有卵用。一大票搞单片机搞硬件开发的托起了c语言，这些领域往往还会用到更古老的汇编。以前某交工科生都学c语言和汇编的。最后高手反倒不是出在计算机那边，都在机械能动电气这边。而且如果怕35魔咒的话可以去卷c和单片机，简单易学好上手，为了过35，搞c++成本还是太高了。
Python常用代码快捷键❗️
存下吧，很难找全的
#C语言# #编程# #程序员# #Python# #程序员小白#
NVIDIA DLSS 超分辨率 SDK 3.1 现已推出，为应用程序添加了更新 DLL 文件的选项[奸笑]
NVIDIA DLSS Super Resolution SDK的官方GitHub存储库已更新至 3.1 版.以下是更新日志：
1.添加了与最新的 DLSS 改进保持同步的功能
2.添加了根据不同的缩放比例和游戏内容自定义 DLSS 的功能。
3.更新了 DLSS 编程指南，新增了 API 功能
4.更新了 NVIDIA DLSS 超分辨率
开发人员可以在各种预设之间进行选择：
虽然默认设置仍将产生顶级质量，但那些为其应用程序寻求峰值图像质量的人可以利用不同的 DLSS 预设。预设调整 DLSS 的不同方面，以满足不同的缩放比例、游戏内容等。 DLSS 超分辨率预设可能会随着每次修订而更改，但以下内容可作为当前预设实验的指南：
• 预设 A（适用于性能/平衡/质量模式）：
最适合对缺少输入的元素（如运动矢量）对抗重影的较旧变体
• 预设 B（适用于超高性能模式）：
与预设 A 类似，但适用于超高性能模式
• 预设 C（适用于性能/平衡/质量模式）：
通常支持当前帧信息的预设。通常非常适合快节奏的游戏内容
• 预设 D（适用于性能/平衡/质量模式）：
性能/平衡/质量模式的默认预设。通常有利于图像稳定性
• 预设 E（未使用）
• 预设 F（适用于超性能/DLAA 模式）：
超性能 和 DLAA 模式的默认预设。
建立健全的知识产权制度，对颠覆性的科技创新成果每人可奖励20000000万。
一定要用中文编程，因为中文比英文精炼、高级、用甲乙丙丁代替ABCD进行逻辑编程，中文占用内存的问题可以解决。
从计算机基本设计、计算机编译工具中的中文语言化着手开始，再使用中文语言编译器编译自研CPU构架中的逻辑指令集和中文编程语言的操作系统，再自研配套CPU硬件，计算机界面运行后不需要美狗给我们分配根域名，扔掉C/C+ +只有这样才能保证军事和民用的信息安全，花一代人或两代人或N代人的时间也要搞出来，因为中国人在人类文明进程中要以千年万年来计算，否则，中华民族会因为没有自己的中文高科技语言操作系统软、硬件而消失这不是危言耸听。
二战以来，美国几乎引领了所有的科技革命——互联网革命、个人电脑革命、智能手机革命、电动汽车革命等等，这一次爆火的ChatGPT又由一个俄罗斯移民在美国搞了出来。
六神磊磊二战以来，美国几乎引领了所有的科技革命——互联网革命、个人电脑革命、智能手机革命、电动汽车革命等等，这一次爆火的ChatGPT又由一个俄罗斯移民在美国搞了出来。 衡量一个互联网应用的最好的方法就是其用户总量和用户总量的增速，刚刚诞生的ChatGPT用户数量达到1亿人规模的时间仅仅用了60天，创下了有史以来所有APP的用户增长到1亿人规模的最快纪录。 所以说，十有八九ChatGPT会引领人工智能革命。 为什么这次又是美国引领了人工智能革命呢？ 我不想用传统的专家们的方法（罗列比较什么营商环境啊、人才啊、资金啊、知识产权保护啊等条件）来回答这个问题。我想用一个更简洁的方式来回答它。 在回答这个问题之前，我先问球友们一个问题。如果有这样一个人生活在中国，你觉得“他”会在事业上取得成功吗？ “他”是一个天才，仅仅8岁时就学会了如何编程和拆解Macintosh计算机，而同期的中国小孩大多数都还在读小学二年级或三年级，还在识字。 在16岁，还未成年的年纪，“他”向父母承认自己出轨。 同一年，然后“他”又向“他”生活的整个社区公开了“他”的同性恋身份。 在斯坦福大学学习了两年计算机科学之后，“他”和两个同学辍学，全职创业。 在中国语境下，你看到上述3条很可能会提出以下2串疑问： 这么聪明的一个孩子，为什么要辍学？读个名校博士出来可以去当公务员、去事业单位，起码可以去个国企，过着一生衣食无忧的日子多好啊！还自己创业，真是个傻孩子，只有去不了体制内的失败者才会自己创业吧？ 好好的一个孩子，怎么成同性恋了？而且还要让全社区的人知道，“他”是疯了吗？有这样的孩子，他的父母怎么活啊？“他”的父母怎么能在别人面前抬起头啊？ 从而在中国语境下，“他”大概率会被父母逼着读个博士，然后进一个国有的研究所，“他”退学创业的做法（试想在我国的清华大学，出过退学创业的人吗？）基本不会存在；他读个博士，去研究所工作已经是不错的结果了，他很可能因为同性恋而受到各种歧视，甚至会因为被过度地歧视而出现心理问题以至于泯然众人。 聪明的你也许已经猜出来了，上面提到的这个人就是ChatGPT之父Sam Altman。通过上面的脑补，我们基本可以确定，如果Sam Altman生活在中国，那么基本可以确定他不会辍学创业，更不会成为ChatGPT之父。 此时，我们就可以得出美国再次成为人工智能引领者的简洁回答，那就是奉行自由（当然是有序的自由）的个人主义——人们只是追求自己的人生的成功，几乎不关注别人的私生活，政F更不干预个人的自由。在这种自由的个人主义感召下，世界各国的优秀人才纷纷向美国汇聚, 乔布斯的亲生父亲是叙利亚移民，马斯克是南非移民，Sam Altman是俄罗斯移民。 试想，如果乔布斯生活在叙利亚，马斯克没有离开南非，Sam Altman留在了俄罗斯，那么他们还会取得那些伟大的成就吗？ 所以，到底是全世界的优秀人才成就了美国？还是美国成就了全世界的优秀人才？ 我想不用多说，大家都明白。美国确实很多地方值得我们中国学习。
