健康资讯 保险经融的会计精算师比谁都牛逼，反正我是算不过她们的了，交了两年得平安福9808元，第三年果断放弃，退回810·06元，血亏啊，炒股都没那么亏。竟然还想我买30年，我房贷都没那么长。
资本市场上，也出现了东施效颦的现象。今天中国人寿副总裁兼首席精算师在业绩说明会上说，中国人寿的价值被严重低估，而且有内涵价值在1.2万亿！而中国人寿现在的市值只有0.72万亿，这是说有翻倍的预期呀[打脸]
前几天中国平安的首席财务说中国平安的价值被低估，结果市场给出了正面的回应，大涨不少。但人家说了自己会进行市值管理，前面公司还进行了50亿的回购。市场看到的预期是真金白银的可能投入。
中国人寿副总裁既然认为被低估了，怎么没有看到回购，或者有底气地说出会进行市值管理！只是表面的说说，这纯粹的事“东施效颦”。靠嘴在维护股价！
很多程序员还没意识到，规则引擎在软件中应用已经无所不在。规则引擎是软件实现低成本定制化的重要工具。国外程序员应用规则引擎工具已经几十年了，应用最好的应该是在金融保险行业。
就拿我们每年都要上的车险来说，当我们点击保险公司的系统，保险公司程序会给我们一个报价，这个报价后面的自动化机制就是规则引擎。
不同保险公司规则引擎保费报价策略不同，但大多数跟车辆和车辆驾驶人有关系：车辆的价值评估、去年是否涉险，车辆使用情况等因素有关系。由于规则引擎涉及因素太多， 国外很多大的保险公司的规则引擎中规则非常完善，多达100多万条。
规则引擎业务规则最基本的形式是如果....那么.....，例如上面一百万条规则中有一条写的是：
如果车辆去年发生过涉水事件，那么保费在原来的保费总数的基础上上浮23%。
这里面规则引擎的规则相互牵涉，很是复杂，保费要定的合理而且有竞争力不容易啊：规则引擎定的高了，客户都跑到竞争对手那儿去了；规则引擎定的低了，保险公司就破产了。
那么谁来确定这个数据呢？后面就是规则引擎的精算师，规则引擎的精算师通过对客户和车辆进行分析，进行描述统计建模，然后模拟出险情况，规则引擎对设定的规则进行模拟计算，以达到保险公司所希望的财务指标。
这里对规则引擎的要求很高，规则引擎计算速度和性能是每个规则引擎必须迈过的坎：成千上万的用户并发来了，等待报价的时间太久客户就离开了。所以很多规则引擎最后采用了离线报价的模式：你先提交，我回头再告诉你。显然实时告诉客户结果能带来更好的销售效果。
程序员需要多思考下本质的问题：
编程的本质：网页链接
面向对象的本质：网页链接
规则引擎保险的商业模式也在不断进化，国外已经开启规则引擎+大数据的车险时代，根据车主的驾驶情况收取保险费：驾驶里程、次数和驾驶习惯。
特斯拉在国外已经推出了这项保险服务。
车上多个传感器为量化评价驾驶习惯成为可能，每个用户都有一个动态画像，画像里面都是量化指标：例如强行超车次数、遇到障碍打转向而不是刹车、弯道超车、与其他车辆超近距离次数......由于车上传感器多并且车辆充分智能，所以能够站在一个优秀驾驶者的标准对你的行为进行评价。
有了规则引擎+大数据，基于驾驶习惯的预测技术上可能是这个形式：你下月发生剐蹭的概率为87%。规则引擎比你更懂你！
大数据后面的规则引擎应该更为复杂了，因为要评估的要素多了。这也是规则引擎发展的一个必然趋势，就是与机器学习和大数据的紧密结合。
你觉得还有什么业务适合用规则引擎来解决么？
#规则##大数据##程序员#
元宵节在家
开始着手准备
年前车祸的资料
保险公司
催了有一阵了
估计认为给你打款
还磨磨唧唧
不愧是精算师
算盘是打不过他们的
三个月的工资流水
高于六个月的流水
他们选择六个月的
隔月发的绩效和加班费
被告知要扣掉
医药费说只能报85%
物损当时嫌麻烦
直接把小电车淘汰了
也没留个证据啥的
更玄乎的是
从来没有享受过
无故发横财的我
在我休息的最后一个月
单位财务往我账户里
多打了一笔款
而这
恰恰给保险公司
捡了漏
经历了才领悟
再也没有以后了
希望能出行平安
顺遂如意～
今天的早午餐，
元宵节快乐丫
