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自动驾驶汽车可能很难消除大多数事故
几乎所有的撞车事故都是人为失误造成的，但自动驾驶汽车可能难以避免同样的错误。
自动驾驶汽车在预测、规划和执行方面会比人类更好吗?
驾驶员的失误在几乎所有的撞车事故中都扮演着重要角色。这就是为什么自动化被认为是安全方面的潜在游戏规则改变者。但是，根据公路安全保险协会的一项新研究，如果自动驾驶系统像人一样驾驶，自动驾驶汽车可能只能防止大约三分之一的事故。
“完全自动驾驶汽车很可能最终会比人更好地识别危险，但我们发现，单靠这一点并不能防止大部分事故的发生，”IIHS研究副总裁、该研究的合著者杰西卡·奇奇诺(Jessica Cicchino)说。
传统观念认为，自动驾驶汽车有一天会让撞车成为过去。事实并非如此简单。根据一项针对警察报告的撞车事故的全国调查，十分之九的撞车事故是由驾驶员的失误导致的。
但该研究所的分析显示，在这些撞车事故中，只有约三分之一是由于自动驾驶车辆的感知能力比人类司机更准确，而且不容易丧失驾驶能力而导致的失误。为了避免剩下的三分之二，它们需要经过专门的编程，将安全置于速度和方便之上。
“建造能像人一样驾驶的自动驾驶汽车本身就是一个巨大的挑战，”IIHS的研究科学家亚历山德拉·穆勒说，他是这项研究的第一作者。“但他们实际上需要做得更好，才能兑现我们都听到过的承诺。”
为了估计如果自动驾驶汽车被设计成能像人类一样对风险做出同样的决定，会有多少车祸会继续发生，IIHS的研究人员检查了来自国家机动车事故原因调查的5000多起警察报告的车祸。该样本由美国国家公路交通安全管理局(National Highway Traffic Safety Administration)收集，可以代表美国各地发生的车祸，在这些车祸中，至少有一辆车被拖走，紧急医疗服务被召至现场。
IIHS小组审查了案件档案，并将导致事故的驾驶员相关因素分为五类:
1、“感知和感知”错误包括驾驶员分心、能见度不佳以及未能及时识别危险。
2、“预测”错误发生在驾驶员错误地判断了交通中的缺口，错误地估计了另一辆车的行驶速度，或者错误地假设了另一名道路使用者将要做什么。
3、“计划和决定”错误包括根据路况过快或过慢驾驶，超速驾驶或与前车保持的距离过短。
4、“执行和性能”错误包括不充分或不正确的规避操作，过高补偿和其他控制车辆的错误。
5、“能力丧失”指的是由于酒精或药物使用、医疗问题或开车时睡着而造成的损害。
研究人员还确定，有些撞车是不可避免的，比如那些由汽车故障造成的，比如爆裂或车轴断裂。
在这项研究中，研究人员设想了一个未来，路上的所有车辆都是自动驾驶的。他们认为，这些未来的车辆将防止那些仅由感知错误或涉及无能力驾驶的事故。这是因为全自动汽车的摄像头和传感器可以比人类司机更好地监测道路并识别潜在危险，而且不能分散注意力或丧失能力。
仅仅由于感知和感知错误造成的事故占总数的23%，而丧失能力的事故占10%。如果道路上的所有车辆都是自动驾驶的，这些事故可能就可以避免——尽管这需要工作完美的传感器和从未出现故障的系统。剩下的三分之二可能仍然会发生，除非自动驾驶汽车也经过专门的编程以避免其他类型的预测、决策和性能错误。
想想2018年3月，在亚利桑那州坦佩，一辆优步测试车辆发生撞车事故，造成一名行人死亡。该公司的自动驾驶系统一开始很难正确识别路边49岁的伊莱恩·赫茨伯格(Elaine Herzberg)。但是，即使它这样做了，它仍然无法预测她会从车前面穿过，而且在她这样做的时候，它也没有执行正确的闪避操作以避免撞到她。
在研究样本中，计划和决策失误，比如超速和非法机动，是造成40%车祸的原因。驾驶员的深思熟虑的决定可能会导致撞车，这一事实表明，驾驶者的偏好有时可能与自动驾驶汽车的安全优先级相冲突。自动驾驶汽车要想实现消除大多数碰撞的承诺，就必须在设计时关注安全，而不是在两者发生冲突时关注驾驶者的偏好。
无人驾驶车辆将不仅需要遵守交通法规,也适应路况和实现驾驶策略占不确定性其他道路使用者将做什么,例如开车慢于人类司机行人交通高地区或在能见度很低的条件下。
米勒说:“我们的分析表明，如果自动驾驶汽车要实现比人类司机更安全的承诺，那么对设计师来说，将安...
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