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影响编程的从来不是那几个英文的命令。 如同科研，妨碍科研进步、从来不是写论文的语言一样。
鸿言软件发展中文编程的意义：让大众化编程促进软件产业的建设
你们学了假中文之《我们即将面临的任务》 文 李宁
做好了基础理论研究，认识了字儿以后，你们会发现，基于严谨的学术要求，以前所有相关文字的概念和定义得重置，这会导致以前所有的人文社科研究论文中的绝大部分因为没有价值而作废（尤其是做东西方比较研究的），因为底层逻辑变了——由无序的白话文到有序的文言文。
不要惊惧于底层逻辑的改变，这其实是进步的好事情，因为一个有维度、有算法和边际清晰的哲学体系即将使你们更加完整地看清历史和文化的发展脉络，也使你们更加看得懂人性，进而跳脱出被羁糜了一千年之久的低维度认知泥潭。
一个科学而又有规范的三维人文解释体系将重新展示在你们的面前，这是我们祖先曾经创造并拥有的，也是被败家子们故意设计而湮没了的。
科学的可逆性和可传递性非常重要，我不需要再使用更多的溢美之辞来赞颂祖先们的睿智创造，因为当你们看得到维度差的时候，你们自然会感到惊艳——人类怎么可能仅仅使用文字就能勾画出可量化的三维画面？！
人类历史上能够实现空间定位的、跨时空信息传递的、能够用来纪史的唯一文字——文言文文字——当你们认识了字儿，才是有文化！
古人因为繁琐而热爱之，因为逻辑和较真；也因为繁琐而摈弃之，因为相对于人类有限的寿命，学习成本高且难以广泛传播。
得益于现代科技的发展，有计算机了，文言文文字掌握起来就容易得多了。未来，我们还可以利用文言文文字的三维定位功能，用文言文文字来编程。
这是一片人文社科和计算机学术的蓝海，可发挥的空间很大，打开了这扇门，有的是工作要做。
2021还有不到一个月就结束了，静下来问问自己，年初定下的目标，还在执行中吗？趁着青春正好，赶紧给自己充电学习的机会。
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经常收到年轻友友们私信，大部分是说自己一点儿视觉基础都木有，但是有一点儿数学和计算机基础（个别说自己会工程制图或PLC），问怎么学机器视觉，要看什么书。
先说明一下，机器视觉虽不是很高深，但也决不是看几本书就可以的。关键问题并不在于是什么基础，而在于什么学习目标动机。我一位深圳朋友，是机器视觉算法开发工程师，其实是大专化工专业，是看书自学加十年项目实战练成的。
一定要明白自己想做什么，是想研究算法发SOTA论文？是想编程实现算法！还是只是想做应用？这三种学习动机是不一样的。重要的是知道自己想要什么。比如：如果是做应用的，就不要过度在于算法的深层原理，会用就好了，先把算法用起来能为我们做事情，然后心有余力再去研究为什么。
做应用的是大多数，不必太琢磨公式，更不必抱本冈萨雷斯的《数字图像处理》啃，也没必要看Horn、Davis、Prince、这些大教授的专著！完全可以结合HALCON或LABVIEW这些软件来学习，市面上的书不少，推荐下面三本，从事机器视觉实战多年的专家写的书，起码硬件知识比较系统，算法只讲能用的干货，项目案例比较多，新手菜鸟完全可以模仿着去做项目，干就完了！#就业# #热门行业# #高考志愿# #学习#
