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ai预训练模型的趋势

山雨之欲来: 商汤-W(00020)投入资金和产出效益是衡量现代科技AI公司的标准吗?我认为最起码短期内不是。为什么欧美AI科技公司疯狂投入,我们却是减持内卷,人家是积蓄力量一拳击出,总是引领未来,我们却总像跟屁虫

山雨之欲来:

商汤-W(00020)投入资金和产出效益是衡量现代科技AI公司的标准吗?我认为最起码短期内不是。为什么欧美AI科技公司疯狂投入,我们却是减持内卷,人家是积蓄力量一拳击出,总是引领未来,我们却总像跟屁虫,一盘散沙。迷茫了

StanleyFortune:

● 专家所在团队介绍

张家兴博士,现任IDEA研究院(粤港澳大湾区数字经济研究院)讲席科学家,认知计算与自然语言研究中心负责人。IDEA团队致力于各种各样的预训练模型的开源,包括第一个中文版的stable diffusion。团队定位类似OpenAI,正在做中文的ChatGPT。

在技术层面上,AIGC领域今年发生的大事主要是stable diffusion和ChatGPT的推出

● Stable Diffusion的成功之处

用 AI 去生成图这件事已经被提出一段时间,最开始能做这个事情的技术叫GAN,即generative adversary network(生成对抗网络)。GAN直到2021年都是还主流,但它的缺点是难以用自然语言去指导生成,所以需要预先用一些结构化的信息去描述。比如已经把所有的物体分成了 1000 类,这 1000 类全是事先设定好的,指定哪一类都能生成出来,这就意味着要把预先就要做很多结构化的工作。

当下stable diffusion的特点叫做文生图,用文字去生成图片。文生图一个最大的好处就在于是完全无限制的。用生成兔子来举例,白兔、灰兔、花兔,这都是各自的一类,它是没有限制、完全开放自由的。当下文生图或说 stable diffusion成功的因为在于大家终于可以用自然语言去描述自己想要什么。之前的技术不成功并不全部因为图像质量太差,主要是它没有这种自由度和空间,给产品带来了很多限制。

● ChatGPT的创立和发展

ChatGPT技术的源头是2017年底谷歌的一篇叫做attention is all you need的论文。其中提出的transformer结构开创了一个时代。曾经大家一直期望用很多的数据去训练一个很大的模型,之前没能成功当然有算力的问题,以前的计算速度没有那么快。但是其实算没有增长得那么快,其原因主要在于并不是所有的模型都能做大,很多模型面临着无法训练的情况。而transformer模型参数可以扩展得特别大,ChatGPT结构可以训练到5000亿,是人类的一个重大发现。

人工智能模型构建的第一阶段是用很大的算力和数据去构建一个基础模型,叫做预训练模型。预训练模型具有一定的通用能力,但是具体任务还没有做好。第二阶段是在预训练模型基础上再去针对性的训练。这个过程非常消耗算力,但是它因为具有通用性,所以只要少量的团队来做就可以,其他公司在这个基础上再做具体的创新和优化。类比芯片领域, CPU 的公司在世界上很少,服务器的CPU基本上就是英特尔和AMP。现在模型领域也呈现出这样的趋势,有些公司做预训练模型,有些公司在下游做创新。做这类预训练模型的主要就是OpenAI和Stability这样的公司。有的是开源,有的是闭源。比如Stability是开源的,在下游应用它的公司不需要多少成本就可以使用。任何一个产业比如互联网产业,汽车产业的成熟,都必然会产生产业分层。国内目前就存在产业不分层的问题,这是一个产业不成熟的标志。

ChatGPT引发的冲击使大家思考国内是否也要推出一个类似OpenAI的公司,但目前国内没有任何一个公司的基因是合适的,尤其是已经上市的公司,所以必定涉及到能否成功转型的问题。

目前OpenAI拥有10000张卡,购买要10亿人民币;Stability有4000张卡,而国内所有公司总共超不过10000张卡。这是一个很大的差距。OpenAI把模型当做产品来做,通过不断反馈持续性进行改进,更新迭代。训练是非常工程化的事情,做模型就是做产品。若模型结构有问题即要推翻重来。从2020年发布GPT-3后有很多跟风的团队,但算力不够,所以模型最后做不下去。不能把研发当成一次性的项目,要当做产品来做,这是产品的逻辑。

● ChatGPT的应用:作为聊天工具应用有限,无法嵌入其他产品。ChatGPT训练成本和推理成本很高,而一个通用的API应用有限,专门针对场景的小模型可能会做得更好。比如用50亿模型在因果推理能力方面甚至强于1750亿的ChatGPT。

● ChatGPT的玩家:国内目前还没有公司能够做出来ChatGPT。在GPT-3推出后,互联网大厂百度和阿里推出过类似模型,如百度的learning,阿里的 M6。华为推出了盘古,但腾讯和字节做得不多。

Q&A:

Q:现在几个大厂像微软,谷歌,包括国内像百度,都声称要用AI技术来提升他们搜索的体验。ChatGPT对搜索引擎方面有什么提升?未来的情况和展望如何?

A:AI对搜索的提升问题已经提出了好多年,但没有见到太大的突破。搜索引擎是非常古老的技术,解决的是人和信息之间的链接。这类任务已经被探索得很成熟了。ChatGPT对问答方面的应用主要在于提供信息综合能力和判断。但这样的问题可能一般在社区提问,这不是搜索引擎的诉求和定位。对于ChatGPT能否重塑搜索引擎这种问题的答案应该是否定的。搜索引擎是实时抓取网络上相关的事情去建索引,从索引中找到相关的网页,机械地进行排序。前端的事情就是整个实时的爬取和建立索引。若用ChatGPT就要实时去训练GPT模型。而这件事情是否可行,它的成本有多大都很难回答。单论爬取这件事情,世界上甚至很难出现第二个可以把整个爬虫系统建立起来的公司。当下搜索引擎的公司越来越少,在国内基本上只剩下两家。所以用ChatGPT来进行搜索引擎的弯道超车是一种错配。

Q:OPENAI的后续迭代会进化出什么样的产品?

A:ChatGPT是11月放出来的,已经迭代到第三版,大量的提问会进行RLHF (reinforcement learning from human feedback) 训练,目前有1000个人员负责训练它。在模型结构不改变的情况下进行升级,类似于互联网产品运营。ChatGPT类似于一种平台型AI产品,用得越多会训练得越好,适应更多人的需求,实现规模效应。GPT-4的呼声太高让OPENAI重新管理预期。CHatGPT在两年前就开始发表论文,利用人类反馈来完善。GPT-4可能也会采用ChatGPT的训练方法,以文本进行输入和输出的多模态可能会让人眼前一亮。

Q:GPT-3.0推出时,国内公司如腾讯和阿里的模型为什么没有继续进化?

A:原因就在于没有足够的资源和多余的机器去训练,腾讯和阿里也一样。比如互联网大厂能够训练出模型是因为春节假期时其他工程师的机器得以空出来,利用这段时间来训练。互联网大厂的机器并不宽裕,基本上可丁可卯的,他们的主营业务同样耗费很多算力。国外的这方面业务都还没有多大的收益,所以从收益来角度来衡量,无论估值和利润都不会让他们牺牲自己的其他业务来做GPT。

Q:ChatGPT未来会开源吗?

A:应该不会开源的。OpenAI的产品不开源的。国外一些模仿GPT-3的模型开源的效果并不好,因为没有后续的持续改进体系,国内项目开源都是一个项目,拿到一次性收益后不会再去升级。

Q:商业化的问题GPT的模型很大、成本很高,是否做大模型最基础的公司和团队很难有商业化机会?

A:很多做AI的公司都是挂羊头卖狗肉,即主要盈利的是B-B的项目。OpenAI和Stability给投资人讲的是B-B的合作,和美国头条的合作,和必应的的合作都是定制化的,从 OPENAI 角度来说,是直接在ChatGPT 基础上做个定制化还是考虑用户实际的落地场景、推理速度和成本用的更小规模去做属于技术上的考虑。AI背后的商业模式很传统,但它的定制化确实在产品的各方面体验有了巨大提升。

Q:国内AI四小龙这样的公司有做类似业务吗?

A:他们做的预训练模型偏CV(Computer Vision)方向,叫做视觉大模型,和ChatGPT这类自然语言模型不一样。目前没有明确信息显示他们将会做ChatGPT。在OpenAI尚未证明营收情况时,对于重视短期营收的公司是否会选择投资这项业务可能要看自己的价值判断。

Q:这些公司是否会作为这项产业链中的一环?比如在算力方面会不会有自己的位置?

A:若像OpenAI一样做模型肯定会成为产业中的一个重要生态,有很多机会。但在提供算力方面,他们和国内云厂家竞争是不具备天然优势的。虽然当下国内的生态位空缺,但在国外市场占据的情况下并没有很好的营收,所以从二级市场角度来看其发展前景怎样还不明确。

Q:因为 CV 方向和 NLP 不一样, CV是否会相对简单一点?都说 NLP 属于 AI 领域,那么在 CV 方向上是不是需要去训练路线?还是掌握几个方向就可以?

A:CV一直未证明预训练模型起了多大的价值。图像世界的丰富程度远大于自然语言。自然语言已经抽象出一个高度符号化的体系,它描述事物比图像需要的信息要小得多。大量的图像信息是冗余的,所以做图像云训练模型意味着需要更大的算力和模型规模。CV模型还未起作用可能就是因为算力还没有达到一定程度。而NLP(Natural Language Processing)因为信息高度浓缩,能做出很多惊艳的功能。现在盲目地去借鉴NLP跑transformer这样的模型并不合适,因为transformer可能并不适合CV这类任务。CV中的预训练模型在OCR(Optical Character Recognition)方面有些用处,但不值得花大力气投入,所以整个CV业界目前也有什么成果。

Q:ChatGPT商业化应用场景有哪些?

A:智能客服、智能音箱、陪伴型机器人等,可以极大降低需要定制化服务的成本。另外还有游戏中的NPC——即靠ChatGPT来进行实时互动。在其他未探索的领域也仍有广阔空间。

汉王科技(SZ002362) 神思电子(SZ300479) 天娱数科(SZ002354)

叶子成长记:

商汤-W(00020) 不管是不是和腾讯减持新东方在线一样的结局,最新都应该会受到影响!

时间的p友:

商汤-W(00020) 云从科技-UW(SH688327) 百度集团-SW(09888)
不少AI公司,早期投资人最后的流动性出退出机会,纯AI没有出路,得有端,有流量入口,不然只能是个故事…风口来了也只能是百度的,上去可能不会下来…

liaode:

我刚刚关注了股票SoundHound AI(SOUN),当前价 2.52。

zwz700-坐看浮云:

商汤-W(00020) 作为一家未来引领AI行业发展的高科技公司,OpenAI究竟会采取什么样的公司治理制度设计无疑引起了我作为公司治理研究者的极大好奇。
由于尚未上市,并未公开发行招股说明书,目前对OpenAI公司治理制度设计只能通过检索OpenAI官网,以及《财富》杂志和钛媒体等媒体公开报道获得的二手数据展开分析。
从官网和这些媒体的公开报道中,围绕OpenAI的股权投资协议,我们可以获得以下信息。第一,OpenAI通常指的是被称为OpenAILP的一家有限合伙公司,在企业组织形态上采用的是有限合伙。OpenAI Nonprofit 是其负责投资管理的普通合伙人(GP)。目前OpenAI Nonprofit的董事会由Greg Brockman(主席兼首席技术官)、Ilya Sutskever(首席科学家)、山姆•阿尔特曼(首席执行官)以及Adam D’Angelo、Holden Karnofsky、 Reid Hoffman、Shivon Zilis和Tasha五名外部董事组成。由于特斯拉涉足AI,与OpenAI存在潜在利益冲突,马斯克于2018年辞去该董事会董事一职。
第二,从2019年开始,微软与OpenAI建立了战略合作伙伴关系,分不少于三次,目前共投入OpenAI130亿美元,成为OpenAI最大的有限合伙人。
第三,在微软进入之前,OpenAILP从创立之初就陆续得到埃隆•马斯克、彼得•泰尔、雷德•霍夫曼等的投资,这些风投成为OpenAI的首批有限合伙人。钛媒体对此的报道是,OpenAI于2021年底已经完成了2.5亿美元的A轮融资,投资人包括微软、马斯克、谷歌风投、老虎基金、A16z以及联合创始人兼首席执行官山姆•阿尔特曼前东家YC等。
第四,与以往简单签订对赌协议,只要上市,投资风险由风投自担不同, OpenAI选择了一种新的股权投资协议模式。未来盈利后的OpenAI的利润分配将按照以下四个阶段进行。第一阶段将优先保证埃隆•马斯克、彼得•泰尔、雷德•霍夫曼等首批投资者收回初始资本;在第二阶段,微软将有权获得OpenAI75%的利润,直至收回其130亿美元投资;第三阶段,在OpenAI的利润达到920亿美元后,微软在该公司利润分配比例将下降到49%,剩余49%的利润由其他风险投资者和OpenAI的员工作为有限合伙人分享。第四阶段,在利润达到1,500亿美元后,微软和其他风险投资者的股份将无偿转让给目前负责OpenAILP投资管理的普通合伙人——OpenAI Nonprofit。
从OpenAI利润分配阶段安排来看,其股权投资协议设计有以下特点。其一,优先保证早期风险投资和2019年开始进入的最大投资者微软的初始投资的回报安全。这体现在对这些投资者在利润分配前两个阶段的优先补偿。其二,这些投资者的投资收益主要体现在OpenAI利润分配的第三阶段。投资130亿美元的微软,将在OpenAI利润达到1500亿进入第四阶段前的第三阶段,将至少获得OpenAI49%的利润分配,在扣除初始投资后,投资回报自然是十分可观的,而其他投资者在这一阶段将同样有望获得不菲的利润分配。由于其股权投资协议强调风险投资回报安全和稳定的设计特点,乃至于《财富》该文的作者Jeremy Kahn对此的评论是,“OpenAI的做法是(类似于)将公司出租给微软,租期取决于OpenAI的盈利速度”。

zwz700-坐看浮云:

商汤-W(00020) 昨天建仓商汤。有炒概念的味道。也是拥抱人工智能的艺术激情。亚洲第一的人工智能股。目前才150亿不到。跌破发行价。
今年是人工智能年。公司每年上百亿烧钱。也是一种前置的资本投入。一旦成功就可以变现。这是许多人看不到的价值。
美国那家人工智能也是多年烧钱,默默探索。才有今天的成就。我们是否给国产人工智能多点耐心。多点期待和希望?
一点小投资亏了就亏了。@今日话题 @五个小目标的胖虎 视觉中国(SZ000681) 科大讯飞(SZ002230)

港股解码:

香港行政长官李家超带团到中东的行程,才展开两天已收获良多。

李家超在微博上分享了一些成果,包括与沙特阿拉伯石油公司沙特阿美的总裁兼首席执行官会面,向他详细介绍了香港作为世界主要国际金融中心在制度和粤港澳大湾区发展下的独特优势,更指出香港是世界上最大的人民币离岸枢纽,在资产多元化及安全性方面可以发挥积极作用,能为沙特阿美提供全方位的金融和专业服务,包括协助其在港上市、处理资金安排和发掘投资机会等。

据悉,代表团还见证了香港及沙特阿拉伯企业或机构之间交换六份合作备忘录或合作意向书,涵盖金融、创新科技、商务、交通、能源等。其中包括商汤-W(00020)与当地两家机构签署合作意向书、合作备忘录,将在以往项目的基础上,分别就智能城市、数字文娱等领域展开深入合作,以及香港交易所(00388)与沙特证交所集团签署合作备忘录。

港交所的新闻公告显示,港交所与沙特证交所集团将在金融科技、ESG、互挂上市以及双方均感兴趣的其他领域探索合作机遇。

行政长官亲自出马“推销”港股市场这个融资平台,以及港交所与沙特证交所的合作,也让大家对港股市场有了新的期待,具体会有哪些重要意义?

财华社认为,双方至少在这四个广泛层面上能实现互利:1)有利于满足中东资金的投资需求;2)沙特阿美若能赴港上市,将有利于拓展其融资渠道,多元化资本;3)或有利于修正港股市场能源股的估值;4)更有利于沙特阿美这个能源巨头的下属公司分拆上市。

让中东资金认识香港

港交所是连接东西方资本市场的重要桥梁,灵活的制度,坐拥香港这个国际金融中心的有利位置。

此外,背靠祖国、面向西方,在“互联互通”机制下,港交所成为中国企业嫁接面向世界的桥梁,亦是国际资金提供把握国内经济发展机遇的平台。

港交所与沙特证交所的合作将更方便富裕的中东投资者投资于港股市场,了解中国经济和科创发展的投资标的。

反过来,合作还可以让港股市场上的国内外资金,了解并把握中东地区的新发展和新机遇。此外,也有利于中东的上市企业获取更多元的资金,实现共赢。

有利于拓展沙特阿美的融资渠道

总部位于达兰(Dhahran)的沙特阿美,历史可以追溯至1933年5月29日,沙特授权该公司开采王国的油气物质。

2019年12月11日,该公司完成了在沙特证交所的上市,沙特阿美的唯一持有者沙特,通过首次公开发售(IPO),合共出售了34.5亿股普通股,相当于该公司股本的1.73%。2022年2月13日,沙特将80亿股普通股,相当于该公司股本的4%,转移到其主权财富基金沙特公共投资基金(PIF)。转移股份后,沙特仍是沙特阿美的最大股东,保留94.19%的直接控股权。由此可见,沙特控制了沙特阿美的绝大部分权益。

通过在港股市场上市,沙特阿美能够触达更多元的资金,例如人民币,降低对美元的依赖。港交所即将实施的在港股通纳入国际公司、沪深港通增设人民币柜台等新举措,恰巧为此奠定基础,便利国内投资者投资于这一世界能源巨擎。

沙特阿美从事贯穿油气产业链的业务,其中上游业务包括在沙特境内进行油气探矿、勘探、钻探和提取,下游业务涉及油气加工、生产、冶炼和营销,业务遍及全球。旗下拥有众多资产和企业。

截至2022年9月30日,沙特阿美的总资产规模高达6,550.89亿美元,是全球市值最高的苹果(AAPL.US)2022年12月31日资产总值3,467.47亿美元的1.89倍,是大型飞机制造商波音(BA.US)2022年末资产总值1,371亿美元的4.78倍,是美股市值最大石油企业埃克森美孚(XOM.US)2022年末资产总值3,690.67亿美元的1.77倍。

港股市场或可为沙特阿美提供更多元、更自由的上市平台,同时香港这个金融中心,能够发挥美股市场无办法企及的能力:一方面,港元与美元的联系汇率制,让国际资金能够放心停靠在这个港口;另一方面,香港又是重要的离岸人民币枢纽,便利沙特阿美通过多元的融资方式或交易方式,与国内外的油气产业上下游机构及企业进行合作,为其业务的拓展与合作提供比华尔街更全面的便利。

不论是发债、股权还是其他金融合作,香港都是理想的平台之一。

有利于修正香港上市能源股的估值

当前,中国的能源巨头“三桶油”中国石油(00857.HK)、中国石化(00386.HK)以及中国海洋石油(00883)同时在A股市场和H股市场上市,但是它们的H股都远低于对应的A股,中国石化的H股较A股折让两成以上,而中国石油和中海油更折让三成以上。

不仅如此,对比于美国上市的同行,“三桶油”的市盈率估值更是远远落后,见下图。

相比之下,沙特阿美的市盈率估值则较美股上市的埃克森美孚、康菲石油(COP.US)、雪佛龙(CVX.US)等为佳。

若吸引到沙特阿美这样的巨无霸赴港上市,或有利于港股上市能源股的估值修正。

将提升港交所的吸引力

尽管雪佛龙、埃克森美孚以及英国石油(BP.US)已公布2022年全年业绩,在此仍采用2022年前三季业绩,以方便与2023年3月才公布业绩的沙特阿美进行比较。

截至2022年9月末止的2022年前九个月,沙特阿美的主营收入为4,194.09亿美元,净利润为1,303.42亿美元,是埃克森美孚同期净利润429.9亿美元的3倍,见下图,即使埃克森美孚、英国石油和雪佛龙三家大型油公司的同期利润加起来,都仅相当于沙特阿美净利润的72.85%而已。

此外,沙特阿美2022年前三季的纯利率高达27.47%,远胜英国石油、雪佛龙和埃克森美孚,见下表显示其杰出的盈利能力,足证其投资优势。

正如前文所述,沙特持有沙特阿美逾94%的股权,而4%则在其主权财富基金PIF,反映出沙特阿美的公共流通量极低,这进一步提升了其在投资者眼中的吸引力。

如果沙特阿美能在港交所成功上市,或可吸引更多境内外资金来港抢筹,毕竟如此规模、利润如此优质的上市能源企业,全世界仅此一家。

另一方面,港交所与沙特证交所集团的合作,也有利于吸引中东资金,扩大市场流动性,也反过来吸引更多企业赴港上市,最终的结果是扩充港交所这个上市平台。

总结

通关之后,出入境人员往来将变得频繁,香港有望恢复过去作为全球重要金融服务中心的地位,而且随着粤港澳大湾区以及国家“一带一路”发展的深化,香港的作用将得到突显。

在这样的背景下,港交所作为融资平台的角色变得更加重要。

港交所近年积极从“新”出发,不断地优化上市体制,吸引资金和新经济企业来港。去年9月刊发了有关特专科技公司新上市规则的咨询文件,若建议的新规定被采纳,将为来自五个科技行业的公司提供在香港上市的新渠道。这将进一步巩固港交所的优势。

这次行政长官亲自推销,向国际社会宣传香港吸引力,促进香港与中东两地的进一步合作,并向沙特阿美推荐港交所这个上市平台,有利于推进港交所的国际化。

事实上,早在去年年末时,港交所已悄然开设纽约办事处,将其国际布局扩展至北美,推广其产品服务,同时服务国际客户群,显示出其“国际化”的野心。

还有政策的加持,例如港股通纳入国际公司等举措,为港交所巩固其作为东西方超级联系人角色奠定了基础。

总括而言,港交所处于非常有利的发展阶段。但是需要注意的是,也存在一些不足之处,可能会制约其发展:

1)“池水”不够深,这从港股较世界其他股市存在深幅折让可以看出——表现不如美股,估值亦低于A股,或让市值巨无霸望而却步;2)A股上市制度的进一步优化,将加剧竞争,这或也是港交所不断提升其国际化魅力的一个重要原因,以差别化其与内地交易所的各自功能。

毛婷

@今日话题

恒生ETF:

#港股##港股通前十大成交股#@今日话题腾讯控股(00700)美团-W(03690)商汤-W(00020)

叶子成长记:

商汤-W(00020) 上线仅2个月,AI聊天机器人ChatGPT月活用户接近1亿——瑞银2月1日发布的一份关于ChatGPT的研报称,这是互联网领域发展20年来,增长最快的消费类应用。

这也是人工智能诞生以来,面向C端用户增长最快的速度。过去,人工智能C端产品被调侃为“人工智障”,人们尝试一两次就把它遗忘在角落。即使B端落地的人工智能,也只是在安防、安全、金融等领域实现了小规模商业化。现在,已经有1亿人对ChatGPT表示出了高涨的热情。

“ChatGPT验证了当前AI大模型的巨大商业价值和科研价值。”商汤智能产业研究院院长田丰告诉经济观察网记者,当下就像一场大幕正在拉开。ChatGPT的出圈,可能意味着一个AI大规模商业化时代的到来。

ChatGPT背后是通用大模型。研究AI多年的田丰告诉记者,通用大模型技术其实已经研发了5年多时间,最近一两年应用于很多领域,比如医药研究、虚拟电厂等都有创新和进展。但大众很少能感知到。现在ChatGPT以大众应用(to C)的方式出圈,会进一步推动产业层的应用。

田丰对国内ChatGPT产品的进展持乐观态度。据他了解,今年会有很多国产的产品出现,虽然还没发布,但已经走在路上了。他告诉记者,今年上半年,不仅有新产品,也会有无数应用开发商进来。“中国在基础大模型领域和美国的差距并不大。等正式发布后,国产的东西应该不会比国外的差。”

吹票狂魔:

这啥砖家。。文中算力这一点,据我所知,光商汤-W(00020) 的sensecore,很多公司都比不了。AI其他三个不清楚。

此VC非彼VC:

商汤-W(00020) 的算力优势肯定毋庸置疑,但ChatGPT还有一个很核心的点是——有没有足够海量的 高质量的语料(数据)来训练?这个问题是不是商汤一家公司就可以解决的?

了尘了悟:

挖个坑,现在海天瑞声(SH688787) 都知道了,也翻倍了,科大讯飞(SZ002230) 什么科蓝软件,百度,各种公司都在发公告,第一波预期差没了。

但从1月27日的商汤-W(00020) 开始,
1月20日过年,
1月30日开市,
12月初chatGPT发布,
12月4,5号左右国内技术极客们就已经使用了(包括我自己)。

但因为被墙,12月中旬到1月中旬到底外面发生了什么,以及哪些现象,让1月27日资金敢做多商汤导致它放量大涨20%,进而1月30开市chatgpt开始全面上涨。

liaode:

回复@liaode: 这个方向可以技术沉淀多年,而且可以把数据要素(数据)、算力(设备)、算法(软件)全部串起来,是非常具备号召力的方向。虽然也炒了一周了,但不断深入应该是大概率。//@夜风夜雨:回复@liaode:看到了一次技术革命的曙光,影响极大//@liaode:回复@liaode:这次AI的全球共振非常难得,好好珍惜哈!
C3.ai(AI)商汤-W(00020)海天瑞声(SH688787)

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