健康资讯 明天的华为就是今天苹果。前天技惊四座的压轴大作M1.Ultra芯片，真令人羡慕呀，如果这是华为的场面该有多好。看着他们的讲演人个个胸有成竹的自信。但这自信是别人的，也更加坚定了支持国产技术，支持华为的决心。
这款M1.Ultra芯片，两颗最强芯片的融合的技术实现呈现在我们面前，苹果创作性的应用晶粒到晶粒的内部互联，用Ultra Fusion封装架构把两颗最强的M1 Max芯片封装到了一起。这款用在Mac Studio上的芯片M1 Ultra芯片，内部有高达1140亿个晶体管（麒麟9000为150亿），20核CPU（麒麟9000为8核），64核GPU（麒麟9000为24核），最高每秒22万亿次运算，这都超过某些大学里的超算了，也赶上了许多工业计算机。直观理解一下，在22万亿分之一秒内，光速只能向前挪动13微米（一根细头发丝直径的1/6）。
倘若华为没有被卡芯片，或许我们也能看到麒麟9010或者麒麟9020的精彩表现，也会如M1芯片一样用在Matebook之上。然而，差距似乎正在被拉大，谁看着不有危机感，不忧心呢。
看着他们有核心技术的那种昂扬的自信。这种自信，在未来，我们也会拥有。
发达国家软件小公司遍地都是，靠着某个小专长做出来的东西苟且着，能活下来全靠严厉的版权保护制度，最大的梦想就是被大公司收购。matlab收购了不知道多少这种软件才有了今天。
工业软件是在应用的基础上建立起来的，一个公司先做一个工业种类（行业）框架，像嵌入式一样，是工程技术人员在使用过程中，一个个开法可调用模块，时间久了模块积累完成一个完整的工业软件诞生。
国内需要专门的编程人员，工程技术应用中的牵涉物理电气之类的不会编程，而编程的不懂工程技术，等学完工程技术再学编程或者学完编程再学工程技术，把一个问题分割为两个问题。
国内加班时间长，很多人躲任务还来不及，怎么可能主动去干不属于自己的事情，西方是爱好或自我提升，国内的环境不利于编程和工程技术上的融合。
不仅仅工程，金融也是如此，西方的很多金融模块也是个人业余时间开发的，比如numpy pandas及最著名的公用开源系统Linux。
有高手回复：“按照面向数据库的思路，用着面向对象的编程语言，写着面向过程的代码。”精准到位，赞一个！我给大家翻译一下。
面向数据：所谓MVC框架，其实就是面向数据的编程，受限制于所用的结构化数据库，就变成像数据库的编程了。当前的贫血模型模式，这种只包含对象属性的方式，不进行方法设计，其本质是algo,C语言的结构体，这就又走回至少 1970年代左右的构建技术方法，距今50年。
面向过程：把类的属性剥离后，没有方法动作了，怎么办？全都Interface、service，你的实现代码就是一个动作一个动作说，这叫什么？本质都是函数，非常干净、纯粹面向动作的过程编程。再次完美走回1960年的技术方法，距今60年。
编程语言：这个倒是与时俱进，工具越用越先进。但编程语言总得来说又有多少突破呢？哪些是新思想，哪些是语法糖，仔细品过才知道。
这里既有软件产业的问题，甲方客户不懂随便瞎压价导致乙方只能瞎对付，也有咱们程序员自身水平素质的问题。综合到一起就无药可救了。
面向对象说的还是一个世界观问题。加上信息产业从业者众多，良莠不齐，理解这个问题，更是鸡同鸭讲。众多因素之下，彻底把软件开发行业变成了一个低效率，高成本，过了35岁就失业的体力劳动行业。
面向对象本质实际上还是继承：通过合理的设置类的属性和方法，封装成多层关联结构，最大化地减少代码的重复工作量。现在基本上程序员不了解业务，都不敢使用继承，因为使用错了，会有更大的麻烦。但退回来讲，如果不深入理解业务的话，相当于一场没有目标的行军，无论你采用什么模式，什么模型，软件开发的事儿是无论如何也办不好的。
咱们国家提两化融合、两化深度融合，本质上说的都是这个问题。
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