健康资讯 如果中国重新开发像MATLAB这样的软件大概需要多久？
先不说MTALAB自古以来的矩阵优化和simulink仿真模块，就单列一些matlab工具箱
小波分析工具箱
视觉工具箱
自动驾驶工具箱
文本分析工具箱
符号计算工具箱
统计分析工具箱
simulink工具箱
数字信号处理工具箱
模糊控制工具箱
自动控制工具箱
机器人工具箱
金融工具箱
无线通信工具箱
生物信号工具箱
神经网络工具箱
深度学习工具箱
并行处理工具箱
等等等等
每个工具箱都需要非常非常专业的领域知识，以小波工具箱为例，没有像Daubechie那样优秀的数学家和工程师很难搞的
SparkFun 2D Barcode Scanner Breakout 是一款漂亮的条码扫描验证板，具有 DYScan 的 DE2120 条码扫描仪模块。DE2120 使用摄像头读取 20 种不同的条码符号（一维和二维），并结合机载图像处理来识别和解码从 UPC 代码到二维码的所有内容。该模块还具有两个 LED：一个用于照明，另一个用于投射您习惯从基于激光的扫描仪看到的红线。
这款分线板可让您轻松探索 DE2120 的所有功能，而无需处理繁琐的扁平柔性电缆。扫描仪的 USB 接口通过板载 USB-C 连接器暴露。蜂鸣器和状态 LED 通过适当的驱动电路连接到模块，并在“触发”引脚上提供按钮触觉开关。当您准备好将模块整合到您的嵌入式项目中时，您可以利用 5 针接头直接访问 TTL 串行针脚、电源针脚和触发输入。
该模块可以通过使用串行接口或通过扫描设置手册中的命令条码来配置。
所有键盘、HID 和串行都可以通过单个 USB-C 连接器传输。DE2120 具有枚举所有三种协议（包括 CDC 串行驱动程序）的独特能力，因此该设备显示为标准 COM 端口。
Github 网址：网页链接
Nginx官方主要将模块按功能分为5类
1.核心模块：Nginx里最重要的一类模块，包含ngx_core_module, ngx_http_module等。
2.http模块：这类模块都是与处理http请求相关的。由于Nginx主要用于处理http请求，所以这类模块都数量远超其他模块。
3.Event模块：这部分主要是为了适配在不同操作系统、不同内核版本的事件驱动模块。Nginx支持主流的事件驱动。如:select,poll, epoll, kqueue,eventport等。
4.Mail模块：从名字都能看得出来这是与邮件相关的模块。
5.配置模块：此类模块只有ngx_conf_module一个成员，是别的模块的基础，每个模块在生效前都要依赖配置模块处理配置从而完成自己的准备工作。
#Nginx# #程序员#
受限于微头条的展现形式，详见 Nginx模块化设计
光影模块(Alpha版)基于优秀开源平台及软硬件架构，易学习的开发模式及大量第三方源码，降低对研发人员的要求并大幅提升研发效率。
硬件架构由AVR升级为ARM，主频提升800%，引脚数量提升300%，设备集成200万像素摄像头、电流监控、温度传感器、无线传输、看门狗、太阳能供电、陀螺仪、大容量存储、GPS北斗双定位、电源防护模块，工作电压为3.3V(电机模块需另供电）。Alpha版预留20PIN引脚，可用于电机控制，Beta版将引出32PIN引脚。满足主流智能设备要求，如机械臂、无人机等。
模块采用兼容性设计，核心芯片有PINTOPIN替代方案，次级芯片有微调整替代方案，最大程度避免芯片短缺带来的影响。替换芯片软件无需改动，并皆可使用国内外生态软件增强功能，如使用STM-X-CUBE-AI整合AI实现多种业务功能。
光影模块(Alpha版)是韶关市光影科技有限公司结合优秀AI程序将几大软硬件生态平台优点融合推出的智能设备模块，本公司基于AI可高效分析处理信息实现可行方案。
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【项目】模块中，主要展示一些优秀可视化项目的视觉效果（已脱敏处理），可以根据风格、色系等筛选条件，找到可参考的项目，下载后，可得到全套视觉效果的切图素材或模版。
【素材】模块把不同类型（边框、图标、信息框等）的素材做成合集，可按风格、静/动态等筛选，下载后可随心搭配。
【方法论】模块，则是在项目实操或可视化设计中积累的经验分享。
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● Hadoop Common是Hadoop体系最底层的一个模块，为Hadoop各子项目提供各种工具，如系统配置工具Configuration、远程过程调用RPC、序列化机制和日志操作等，是其他模块的基础。
● HDFS（Hadoop Distributed File System，Hadoop分布式文件系统），是Hadoop的基石。HDFS是一个具有高度容错性的文件系统，适合部署在廉价的机器上。HDFS能提供高吞吐量的数据访问，非常适合大规模数据集上的应用。
● MapReduce是一种编程模型，利用函数式编程的思想，将对数据集处理的过程分为Map和Reduce两个阶段。MapReduce的这种编程模型非常适合进行分布式计算。Hadoop提供了MapReduce的计算框架，实现了这种编程模型，用户可以通过Java、C++、Python、PHP等多种语言进行编程。
● HBase来源于谷歌的BigTable论文，HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库。采用了BigTable的数据模型——键/值存储。HBase擅长大规模数据的随机、实时读写访问。
● 在所有分布式系统中，都需要考虑一致性的问题，ZooKeeper作为一个分布式的服务框架，基于Fast Paxos算法，解决了分布式系统中一致性的问题。ZooKeeper提供了配置维护、名字服务、分布式同步、组服务等。
● Hive最早是由Facebook开发并使用，是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张表，提供简单的SQL查询功能，并将SQL语句转换为MapReduce作业运行。其优点是学习成本低，对于常见的数据分析需求不必开发专门的MapReduce作业，十分适合大规模数据统计分析。Hive对于Hadoop来说是非常重要的模块，大大降低了Hadoop的使用门槛。
● Pig和Hive类似，也是对大型数据集进行分析和评估的工具，不过与Hive提供SQL接口不同的是，它提供了一种高层的、面向领域的抽象语言：PigLatin，Pig也可以将Pig Latin脚本转化为MapReduce作业。与SQL相比，PigLatin更加灵活，但学习成本稍高。
● Impala由Cloudera公司开发，可以对存储在HDFS、HBase的数据提供直接查询互动的SQL。除了像Hive使用相同的统一存储平台，Impala也使用相同的元数据、SQL语法、ODBC驱动程序和用户界面（Hue Beeswax）。Impala还提供了一个熟悉的面向批量或实时查询的统一平台。Impala的特点是对于中等数据量的查询非常迅速，其性能大幅领先于Hive。
Impala并没有基于MapReduce的计算框架，这也是Impala可以大幅领先Hive的原因。
● Mahout是一个机器学习和数据挖掘库，它利用MapReduce编程模型实现了k-means、Native Bayes、Collaborative Filtering等经典的机器学习算法，并使其具有良好的可扩展性。
● Flume是Cloudera提供的一个高可用、高可靠、分布式的海量日志采集、聚合和传输系统，Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方，用于收集数据；同时，Flume提供对数据进行简单处理，并写到各种数据接受方（可定制）的能力。
● Sqoop是SQL to Hadoop的缩写，主要作用在于在结构化的数据存储（数据库）与Hadoop之间进行数据双向交换。也就是说，Sqoop可以将关系型数据库（如MySQL、Oracle等）的数据导入Hadoop的HDFS、Hive中，也可以将HDFS、Hive的数据导出到关系型数据库中。Sqoop充分利用了Hadoop的优点，整个导出导入都是由MapReduce计算框架实现并行化，非常高效。
vivo 第二代自研影像芯片 V2 正式发布。
2021 年以来，vivo 已经推出了 V1、V1 + 两代自研芯片，此次自研芯片 V2 采用全新迭代的 AI-ISP 架构，带来兼容性和功能性的全面提升，对片上内存单元、AI 计算单元、图像处理单元进行大幅升级。提出 FIT 双芯互联技术，在自研芯片 V2 与天玑 9200 旗舰平台之间建立起全新的高速通信机制，使两颗架构和指令集完全不同的芯片在 1/100 秒内完成双芯互联同步，实现了数据和算力的优化协调与高速协同。
据介绍，得益于近存 DLA（vivo 自研 AI 深度学习加速器）模块和大容量专用片上 SRAM（高速低耗缓存单元），自研芯片 V2 对算力容量、算力密度和数据密度进行了重新匹配，大幅提升片上缓存的容量和运算速度。与通常 NPU 采用的 DDR 外存设计相比，SRAM 数据吞吐功耗理论最大可减少 99.2%，相比传统 NPU 能效比提升 200%。
FIT 双芯互联和近存 DLA 的结构设计使自研芯片 V2 的 AI-ISP 架构得以建立，并与平台芯片 NPU 实现 ISP 算法和算力的互补，实现极致的图像处理效果和极致能效比。
EDR的系统硬件由传感器、处理器、存储单元和备用电源等模块构成，分别用于监测和采集数据、处理数据、保存数据和保证自供电能力。从结构上看，EDR硬件部分主要包括主控芯片(MCU)、电源模块、存储模块和传感模块等。传感器负责数据采集（数据包括车辆速度、驾驶员安全带状态、转向信号开关状态、制动踏板位置等），主控芯片将采集的状态信息解析压缩后写入存储单元中，通过汽车CAN数据总线接收和发送实时数据。当事故发生后，可以通过提取ECU部件，借助于EDR数据读取工具(CDR)读取FLASH中的相关数据，进行事故重建。
特斯拉这次刹车事件必须做个了断了，这次应该是刹车门的罗生门的终结了。我这么说不是有什么立场，而是这次第三方死了两个。如果车没问题，那司机就要负刑事责任甚至故意杀人。如果司机没问题，那车就一定有问题，而且这次涉及到刑事，那么警察就不能袖手旁观了，必须介入调查。而一旦警察介入调查，就有强制力调去资料了，而不是双方互相撕扯了，必须要有一个真相出来。但愿这次能给特斯拉的刹车罗生门划上一个句号。
EDR的系统硬件由传感器、处理器、存储单元和备用电源等模块构成，分别用于监测和采集数据、处理数据、保存数据和保证自供电能力。从结构上看，EDR硬件部分主要包括主控芯片(MCU)、电源模块、存储模块和传感模块等。传感器负责数据采集（数据包括车辆速度、驾驶员安全带状态、转向信号开关状态、制动踏板位置等），主控芯片将采集的状态信息解析压缩后写入存储单元中，通过汽车CAN数据总线接收和发送实时数据。当事故发生后，可以通过提取ECU部件，借助于EDR数据读取工具(CDR)读取FLASH中的相关数据，进行事故重建。对于EDR，本人有如下理解，现在让个高中生都会将数据写入EEPOM，如果破解了EDR写入软件，读取EDR的FLASH（Flash EEPROM Memory）轻而易举，那么对于一个软件类高科技公司能不能破解一个EDR写入软件呢？这个不多说了！无论如何车辆应该在警方的监护下，当事双方（车主及厂家）任何一方都不能单独接近车辆！
EDR的系统硬件由传感器、处理器、存储单元和备用电源等模块构成，分别用于监测和采集数据、处理数据、保存数据和保证自供电能力。从结构上看，EDR硬件部分主要包括主控芯片(MCU)、电源模块、存储模块和传感模块等。传感器负责数据采集（数据包括车辆速度、驾驶员安全带状态、转向信号开关状态、制动踏板位置等），主控芯片将采集的状态信息解析压缩后写入存储单元中，通过汽车CAN数据总线接收和发送实时数据。当事故发生后，可以通过提取ECU部件，借助于EDR数据读取工具(CDR)读取FLASH中的相关数据，进行事故重建。现在让个高中生都会将数据写入EEPOM，如果破解了EDR写入软件，读取EDR的FLASH（Flash EEPROM Memory）轻而易举，那么对于一个软件类高科技公司能不能破解一个EDR写入软件呢？这个不多说了！无论如何车辆应该在警方的监护下，当事双方（车主及厂家）任何一方都不能接近车辆！
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