健康资讯 每日经济新闻：
1月29日，央行网站公告称，为维护月末流动性平稳，今日以利率招标方式开展了7天期逆回购操作1280亿元，利率为2%，与上期持平。
1月29日人民银行以利率招标方式开展了1280亿元逆回购操作
资料来源：央行网站
《每日经济新闻》记者注意到，今日无逆回购到期，因此实现单日资金净投放1280亿元。
再看市场资金面情况，昨日短端利率全线下行，上海银行间同业拆放利率（Shibor）隔夜品种下行40.20个基点，报1.432%；7天Shibor下行7.30个基点，报1.915%。回购利率方面，DR007加权平均利率下行至1.8679。
截至1月29日11时，上海银行间同业拆放利率（Shibor）变动情况
资料来源：中国货币网
光大银行金融市场部宏观研究员周茂华对记者表示，一般来说，由于节后效应，春节过后一段时间资金面偏松，主要是节前央行资金净投放，随着春节过后，现金回笼，机构融出意愿增强等，导致节后资金面变得宽松。
记者注意到，节前央行通过公开市场操作“大手笔”向市场投放流动，而近期也有大量资金回笼。
收假第一天（1月28日），央行就开展2220亿元7天期逆回购操作，但当日有6980亿元逆回购到期，实现净回笼4760亿元。总的来看，1月28日至2月3日期间逆回购到期23060亿元，其中1月28日到期6980亿元，1月31日至2月3日到期量均在3000亿元以上。
1月28日人民银行以利率招标方式开展了2220亿元逆回购操作
资料来源：央行网站
招联金融首席研究员董希淼对记者表示，1月29日央行开展1280亿元逆回购操作，当天无逆回购到期，因此实现净投放1280亿元。春节前，央行持续通过MLF和逆回购操作，向市场释放较多流动性，保障春节期间金融市场平稳有序运行。而春节假期上班之后，央行通过逆回购等操作，回笼部分流动性，这是常规操作，有助于市场流动保持合理充裕。
周茂华表示，“从节后两日央行公开市场操作看，释放央行通过多种工具灵活操作，央行满足机构流动性需求，保持市场流动性合理充裕，稳定市场预期。”
预测后续公开市场操作动向，周茂华认为，结合以往经验，央行将继续实施逆回购操作稳步回收过剩流动性，关键看市场利率。央行公开市场操作具有灵活性，公开市场操作力度、节奏需要关注市场利率变化。从市场利率低于政策利率，反映市场流动性略偏松，央行继续实施规模可观的逆回购，实现单日资金净投放，释放平抑短期利率波动、确保流动性合理充裕的积极信号，避免市场利率大幅波动。
截至1月29日12时，回购利率变动情况
资料来源：中国货币网
另外，他还表示，综合近两日央行公开市场操作看，整体实现资金净回笼，但央行实施可观规模逆回购操作，一方面，平抑短期资金面波动，避免利率大幅波动；另一方面，释放央行将保持流动性合理充裕的清晰信号。
最后，周茂华还强调，从目前经济复苏内外环境看，央行将继续保持流动性合理充裕，畅通货币政策传导，助力宽信用，配合稳增长落地见效。
每日经济新闻
周大1976：
现在恒生科技指数已经上涨百分之六十，那么就算是回到11000点还有2.28倍的上涨，其实我压根就没有想过那么高，比较现实的就算是8800，11000的八折，那么对应是多少收益呢？1.83，风险呢？现在已经上涨了百分之76.9，如果有一个百分之三十甚至是四十的回调应该是正常，就算是都是百分之五十那就对应，1.83×0.6＝1.098，或者1.28，这样的收益风险比我觉得我是不可接受的。相反上海银行就算是有问题，反正到5.9跌破三十周线我就卖出那我的风险收益比就算是0.95×2也有1.9如果考虑上升概率就算三分之一也有1.66-乘以0.95×0.95等于百分之六十的收益。这也是明显好于恒生科技指数的。这就是买便宜货的数学逻辑。。
爱分析ifenxi：
报告编委
张扬
爱分析联合创始人&首席分析师
文鸿伟
爱分析高级分析师
王鹏
爱分析分析师
目录
1.研究范围定义
2.厂商全景地图
3.市场分析与厂商评估
4.入选厂商列表
研究范围
在数字化快速发展的大背景下，随着消费人群及其消费意识的转变，客户对服务体验的需求持续升级，客户服务从单一的售后服务，前置到品牌营销乃至扩展至客户生命周期的全链路，智能客服的边界也在不断拓宽拓深，在为企业提供客户服务基础上，更多地切入业务场景。同时，在新一代人工智能技术赋能下，创新的智能化应用在客服领域逐步加深。
从智能客服应用场景来看，最开始聚焦售后服务，后来延伸至智能外呼。随着政策监管趋严以及人工智能等新兴技术的快速普及，智能客服的范畴进一步延展至在线客服、坐席辅助、智能质检等领域，以期通过底层技术的辅助，持续加深对客户画像及需求的理解，提升响应速度、服务效率、服务规范度。
从智能客服的发展路径来看，尤其是随着甲方对于客户全生命周期价值（CLV）的日趋重视，客户服务已不再只是成本中心，其定位也在不断往“价值中心”加速演进。伴随人工智能、云计算等新技术的不断普及，加之新冠疫情的影响，通过智能客服平台来破除传统客服行业发展桎梏成为越来越多企业的必然选择。智能客服，可实现全天候响应，通过替代部分人工或与传统人工服务进行高效结合，提升整体的客户咨询匹配准确率及成功率，最大化客户满意度，为客户的业务咨询、复购、口碑传播等提供支撑，帮助甲方降本增效，持续优化客户体验。
本报告重点选取智能客服一体化市场作为重点研究对象，对智能客服进行研究。
图 1： 智能客服市场全景地图
厂商入选标准
本次入选报告的厂商需同时符合以下条件：
厂商的产品服务满足各市场分析的厂商能力要求；
近一年厂商具备一定数量以上的付费客户（参考第3章市场分析部分）；
近一年厂商在特定市场的营业收入达到指标要求（参考第3章市场分析部分）。
（注：“近一年”指2022年Q1至2022年Q4）
爱分析基于对甲方企业和典型厂商的调研以及桌面研究，遴选出在智能客服市场中具备成熟解决方案和落地能力的入选厂商。
爱分析对本次智能客服项目重点研究的特定市场分析如下。同时，针对参与此次报告的部分代表厂商，爱分析撰写了厂商能力评估。
市场定义：
面向企业的客户服务中心等部门构建或升级客服服务能力、提升客户体验的需求，通过提供在线客服、云呼叫中心等SaaS层及智能机器人、智能质检等智能层产品，帮助企业系统构建贯穿客户服务的服务前、服务中、服务后的全流程闭环能力，提升企业客户服务的整体响应效率、响应精准度、降低违规风险，提升客户体验。
甲方终端用户：
客户服务部门、市场部门、HR等部门
甲方核心需求：
随着消费人群及其消费意识的转变，终端用户对企业客户服务提出了更高要求。同时，叠加疫情因素，原本线下业务被迫迁移至线上，致使线上业务量陡增，企业现有的客服中心面临多重挑战。因此，企业需要利用人工智能等新技术系统化提升自身客户服务能力，具体核心需求如下：
企业需要高效、精准地完成人员培训，并赋能员工持续学习。首先，企业所需的关键知识、经验大多存在于专家或优秀员工个人知识体系中，并未形成专业文档或完成知识资产化，难以复用，可能造成客户服务质量层次不齐。因此，企业需要将现有专家、优秀员工的专业知识和经验进行梳理总结、系统提炼和资产化，以摆脱经验驱动，实现规模化复用，方便业务人员对所需的专业知识进行快速查询和学习。其次，企业之前的培训方式基本为无差别授课式培训，但员工学习能力各有差异，集中式培训效率低，培训效果较差，且效果无法闭环。尤其是对没有直接管理权的经销商员工，企业更需要更加灵活的学习方式供其选用。因此，企业需要针对不同学习能力的员工，基于其行为分析及能力画像，精准推送更为合适的学习内容，并实现场景化、自动化学习过程，以练代培，促进员工持续成长。
企业需要实现工单的全渠道统一接入，并通过智能工单管理，将接入的客服工单路由至最合适的员工。一方面，互联网时代，企业触客渠道越来越丰富多样，流量分散导致客服渠道被同步拉宽。传统模式下各平台渠道相对独立，客服人员在接待访客时需不断切换系统，影响接待和响应效率。另一方面，在某些高并发业务场景下，很容易出现回复不及时导致客户体验差甚至出现客户流失等情况。因此，企业需要整合微信、电话、QQ、网页、APP、微博、邮件、短信等多个渠道，实现多渠道信息互联互通，便于客服人员统一接待，并能够自动将客服工单匹配给最合适的人员进行处理，提升企业整体客户服务体验，降低客户流失率。
甲方需要能够通过文本、语音等多形态的精准语义理解，降低坐席接入。同时需要通过辅助工具赋能员工，提升员工响应速度、准确度与规范度，确保客户沟通效率及服务质量。首先，客户常常通过发送文字、图片或者拨打客服电话等多形态方式进行咨询，也会出现跳跃性较大的问题和各类非常规问题。因此，甲方需要通过智能机器人提升对客户不同形态语义的理解，准确了解客户需求并进行自动反馈，在提升服务质量的同时降低客服人力成本投入。其次，企业业务知识体系庞杂、业务流程长，单纯依靠客服人员的记忆和习惯，很难达到合规和效率要求，必须有相应的系统辅助其按流程和话术要求高效完成客服工作。同时，客户体验还容易受到客服人员的情绪以及个体能力差异的影响。鉴于此，无论是一线客服人员还是客服管理人员均希望能有成熟的辅助工具来做辅助，提升客服工作的整体平均质量和效率。例如，在客户咨询时可通过辅助工具实时提供业务知识、话术、销售策略、业务流程等方面的帮助，让客服人员更好、更快地完成客服作业。
甲方需要实现低成本、全覆盖、高质量的服务质检甚至实时质检，确保客户服务符合流程与管理规范。传统质检主要以人工抽检为主，难以覆盖整个业务流程，质检效率低且时效性较差，难以及时发现潜在风险和问题。并且，传统质检的质检效果易受质检员主观影响，质检质量难以把控，质检员也无法对沟通数据进行全量分析，质检工作覆盖度较低。因此，甲方需要能够覆盖整个业务流程的全量智能质检能力，甚至是实时质检能力，提升客服服务内容的合规性并进行实时介入，确保服务合规，减少质检人员人力成本投入。
甲方需要将服务前-服务中-服务后的全流程、全场景进行打通，克服不同服务商之间数据口径不一、开发调优协调难度大等问题，确保客服体系的整体高效。首先，从需求角度出发，为满足客户越来越高的消费体验需求，企业客户服务中心也在不断升级和智能化改造，企业需要在传统客服中心基础上陆续搭建智能机器人、智能培训、智能辅助坐席、实时质检等系统，以提升客户服务能力。其次，从供给端来看，智能客服发展初期，很多厂商沿用前几代技术，而现阶段厂商更多是采用开源框架进行搭建，不同时期系统采用不同的技术架构，在一定程度上增加了系统融合的难度。经过多年的持续建设，企业内部形成了重重烟囱式系统，无法基于企业数据资产提供体验趋于一致的客户服务，致使不同渠道的客户体验层次不齐，对企业的品牌、客户运营形成很大挑战。因此，甲方需要打通客服业务全流程，破除不同厂商、不同时期的业务系统融合运行的障碍，实现全场景数据融合，提升企业客户服务的整体性、协同性与智能化，从而大幅提高客户服务的整体效率和质量。
厂商能力要求：
为满足甲方企业上述核心需求，需要厂商具备以下能力：
厂商需要强大的NLP、ASR、深度学习、知识图谱等底层技术能力，赋能企业智能培训、智能客服机器人、数字人、智能质检等多业务场景。首先，厂商能够通过自然语言处理、语音识别、知识图谱等多项人工智能技术，快速识别并准确理解来自客户的文字、语音、图片等不同形态的语义以及对上下文的理解，通过语义分析其意图，并进行结果智能匹配，甚至实现对客户的跳跃性问题及非常规问题进行准确的结果匹配。其次，在底层技术基础之上，厂商需能够开发出多种开箱即用的模型，并且支持不断地调优和自主迭代，以更好地赋能智能客服机器人、智能质检等客服业务场景。
厂商需要具备丰富的产品线和一体化服务能力，帮助企业系统化构建覆盖服务前-服务中-服务后的客户服务体系。首先，厂商需具备一体化服务能力。厂商需具备从前期的方案咨询，到中期的解决方案提供、设计规划、行业know-how植入、产品选型部署、测试、调优，再到后期的运维支持等客服领域的全流程、全场景服务能力，为客户提供端到端的闭环服务，帮助企业更好地构建、管理和运维其智能客服应用。其次，厂商需具备全面的智能客服产品体系。厂商需具备从全渠道接入、智能工单管理、智能客服机器人、数字人，到智能辅助、智能质检、智能培训、云呼叫中心等全场景覆盖的产品体系，帮助客户全面构建客服能力。
厂商需要深厚的行业know-how，为行业客户提供高度场景化、高复用度的成熟解决方案，并支持定制化与可拓展，帮助企业持续创造业务价值。厂商需深耕智能客服领域，在多个行业具有智能客服项目落地经验，具备丰富的行业知识与数据沉淀。首先，能够基于对各行业智能客服业务场景的需求理解，将行业know-how与企业业务需求相融合，提供有针对性且高实用性的解决方案。如，智能投顾领域，厂商需要协助企业严格遵守国家监管要求，避免在产品宣传侧进行诱导或承诺收益而不明确提示投资风险等行为。其次，厂商不仅需要提供通用产品能力，也需要根据不同客户需求进行快速定制。同时，厂商的产品需要具备可拓展性，为客户新增业务或创新业务提供持续升级底座。
入选标准：
1.符合智能客服一体化市场分析的厂商能力要求；
2.近一年厂商在该市场的营收不低于1000万元；
3.近一年厂商在该市场的付费客户不低于5个。
代表厂商评估：
厂商介绍：
竹间智能科技（上海）有限公司成立于2015年，专注于自然语言处理(NLP)、知识工程和情感计算，以对话式交互Al、知识图谱、情感分析及机器学习技术为核心，为企业提供端到端的Al数字员工，助其实现销售、客户服务、业务处理的智能自动化，以增加收入、提高效能、降低成本。
产品服务介绍：
智能客服方面，竹间智能依托自研的NLP（自然语言处理）、知识工程、深度学习、智能语音、多模态情感计算等核心技术，通过Service AI及Knowledge AI这两大产品平台，为企业提供对话机器人、智能陪练、智能知识库、实时坐席助手、实时质检、认知洞察等一体化智能客服产品，覆盖智能客服的坐席培训、全渠道接入与工单分配、机器人与人工接入、回访及坐席考核等服务全流程场景。
厂商评估：
综合来看，竹间智能在底层核心技术、产品组合、咨询及系统化落地交付方面能力突出，能为客户快速提供各类成熟的解决方案，实现业务价值。
竹间智能长期深耕NLP，围绕智能交互与人机协同，以“NLP+机器学习”为底座，系统地构建起对话、知识、情感相融合的核心技术体系，为智能客服全系产品深度赋能。
智能客服的本质是交互，竹间智能经过七年开发，100%自研了成熟的自然语言理解技术，并且不同于多数厂商只专注长短文本中的某一个领域，竹间智能不仅精通短文本NLP，还具备突出的长短文本结合能力，可对复杂长句进行解析，因此不仅支持传统的标准问答和FAQ，更可识别用户的诸如倒装、省略等复杂、非标难句，进行流畅的多轮对话，有效解决了传统智能客服与用户互动过程中的场景限制、答非所问能等业界难题，显著提升了智能客服对话效果。
复杂问题需要人机协同来高效解决，竹间智能拥有强大的知识工程技术，可对企业的海量结构化或非结构化数据进行挖掘分析、解析，自动进行文本解析和知识抽取并自动构建知识图谱，实现认知搜索、智能问答、知识推理等多种知识应用，帮助企业快速构建起统一、强大的智能知识库，向前端业务场景高效输出业务及服务知识储备，支持在线客服以及坐席助手等场景，大幅提升坐席的服务效率、质量和规范化程度。
人类的对话交流是情境、情绪、含义、形式的复杂综合，在客户服务场景下，还需要根据业务及用户需求变化而不断学习进化。竹间智能基于交互场景需要，自研了智能语音技术（ASR）、多模态情感计算、机器学习等核心技术，与NLP、知识工程一道，为全系产品和方案在知识储备、沟通交流、持续学习等核心能力方面提供坚实技术支撑，并赋能前端交互、协同的持续进化，构建“业务应用-反馈-数据-模型优化”的良性闭环。NLP结合智能语音、多模态情感计算技术，可有效支撑实际业务中出现的文字、语音、图片等多形式沟通交流以及上下文语义和沟通情绪的理解，以助力客户向终端用户提供更高效、更人性化的客户服务。
图 2： 竹间智能核心技术与智能客服相关产品示意
竹间智能坚持技术平台化，通过丰富且功能强大的平台型产品，可系统覆盖客户服务全流程全场景，并快速组合成适配企业需求的解决方案。
一方面，竹间智能拥有丰富多元的智能客服产品组合，具备强大的场景覆盖能力，可为企业提供端到端的整套智能客服解决方案，为企业的客户沟通提供全流程全场景赋能。竹间智能可提供包括智能陪练、对话机器人、实时坐席助手、智能质检、知识图谱与知识库、智能外呼与智能IVR等智能客服场景全系产品。
1) 在智能培训方面，竹间智能的智能陪练产品Emoti Coach，可实现以练代培，学练合一，打破传统授课式、无差别培训模式，开展一对一个性化、场景化对练，根据员工业务表现、学习的标签画像，对不同员工自动精准推送更适合其薄弱环节、能力成长的练习课程，形成千人千面的独特学习成长路径，大幅缩短员工上岗时间、不断提升服务质量，实现员工的精细化管理，并且能够与智能质检搭配，形成质培一体，以实时质检快速发现前端服务的不足，并进行实时反馈，有针对性地进行练习提升。
2) 在智能交互方面，竹间智能与金融、政企、制造、零售、医药等多个行业头部企业长期合作，通过与客户共创和抽象，积累了丰富的行业语料、场景know-how，打造出Bot Factory对话式AI平台，可为不同客服任务定制AI对话机器人，提供30+行业机器人模板、70+已开发对话技能、17个领域300+意图等丰富的标准化能力，通过Open API与企业现有系统无缝融合，企业可开箱即用，零启动可达80%准确率，训练后准确率超过90%；如需二次开发，企业可通过零代码方式，在Bot Factory平台上进行多轮对话流引擎、意图引擎、情绪引擎、知识推理引擎等内置智能引擎的简单配置，即可以极低成本快速定制、优化出符合自身业务需求的对话机器人，包括外形及风格千变万化的多模态情感数字人；此外，Bot Factory具备AI自学习能力，可进行自动化学习与训练，不间断分析和挖掘服务内容，识别及优化未知问题，自动习得新知识，越用越智能。
3) 在智能辅助方面，竹间智能的Emoti Mate实时坐席助手，可为坐席人员提供实时的专家级知识推荐，并可实现客户画像提取、话术推荐、流程导航、实时语音转写等功能，极大提高坐席人员的服务效率和规范度，尤其是可对重点服务指标、业务流程、客户及员工情绪的实时监测及预警，保证服务质量及规范，有效降低投诉风险，帮助客服主管人员分析和掌握团队整体状况，及时对服务和管理进行决策、调整和优化。
4) 在智能质检方面，竹间智能的Emoti ICA产品，积累了丰富的行业质检规则模型库，企业可一键获取，简单培训后即可启用，支持语义维度规则逻辑的图形化配置，可实现常规业务、致命项、累计加、累计扣、阶梯计分等模式；Emoti ICA具备实时和离线质检的双重能力，并可对文本、语音、视频等多模态资料进行情绪识别，实时提取客户的关注热点，可广泛应用于电话录音质检、电话回访质检、贷款催收、风险预警、话术挖掘、商机挖掘等众多场景。
5) 在知识库管理方面，竹间智能依托功能强大的Gemini 认知智能平台，可快速构建知识图谱和知识库，帮助企业实现认知搜索、智能问答、知识推理等多种知识应用，为智能客服全业务场景提供扎实的底层知识支撑。Emoti KG作为其中的知识图谱产品模块，可帮助企业自动构建金融、医疗、工业、司法等众多行业图谱，赋能智能培训、风险控制、智能问答等客服场景；另外，Emoti KM智能知识库模块，可解锁企业海量非结构化文档和数据，将文档、流程、图谱等多种知识源汇聚在同一平台，促进企业知识资产沉淀，让企业知识通过自然语言即可查询和应用，打通对内服务和对外产品，实现知识联动，赋能企业知识门户、坐席辅助、对话交互、智能培训等场景。
6) 最后，竹间智能还有Emoti Insight认知洞察、Emoti Voice智能语音、Emoti ASR/TTS等多款标准化产品可应用于智能客服相关场景。以Emoti Insight认知洞察产品为例，它可将企业非结构化数据经过标签分类，自动生成诸如用户画像、情绪、观点、基于上下文的话题分析等洞察，并通过Open API与企业各类应用直连，帮助企业丰富行业标签库和知识图谱。通过用户画像的不断丰富，提升对话机器人、智能辅助千人千面的服务能力。
另一方面，竹间智能从企业的全周期能力构建及成本视角出发，将产品平台化，便于客户快速配置上线、二次开发、运营维护及能力拓展。竹间智能产品支持私有化部署，并提供SaaS和PaaS服务，便于不同规模企业进行选择。以对话机器人为例，竹间智能将对话式AI相关的各类引擎、能力平台化为Bot Factory对话式AI平台，方便企业对接自身各类系统并进行快速部署、调优上线，同时提供强大的运营工具，可生成日志和各项报表分析，便于企业进行系统及产品运维；此外，Bot Factory作为开放式云平台，也便于企业根据业务发展来进行AI拓展，增加对话机器人覆盖的场景，以及升级机器人的各项能力，伴随业务共成长。
竹间智能具有强大的咨询服务能力及系统化落地实施能力，能够帮助客户设计和优化智能解决方案，推动项目快速实施上线。
一方面，竹间智能依托成熟的项目方法论与管理体系，在服务过程中不局限于产品层面，而是向客户提供“科技咨询服务”。基于行业Know-how与AI领域的发展现状与动向，竹间智能帮助客户根据自身需求共创技术方案，明确最终的预期效果，同时对客户的数据及语料准备提供详细画像建议，以便在后续的模型训练中取得更好效果，帮助客户更好地完成产品开发与迭代优化，在资金预算内达成业务应用效果的最大化。
另一方面，竹间智能系统化落地能力突出，有统一的交付平台，有专为交付开发的低代码开发工具，有完整的交付和运营团队。竹间智能始终坚持自主交付，确保客户所见即所得。在知识运营方法论及项目管理保障体系的保障下，进行需求梳理、产品部署、客户知识数据梳理、客户内部系统对接、调优、上线。大部分客户需求通过竹间产品的标准化功能即可满足，只用完成少量的定制化模块开发。当然，对于目前越来越旺盛的信创需求，竹间也完全能支持并满足。另外，为客户问题分级，按照项目管理流程，根据对应的问题级别去响应客户需求直至解决，重大问题快速扑灭，确保项目准时上线和价值实现。
典型客户：
比亚迪、上海银行、华泰证券、同程旅行、碧桂园
中证100_中证1000：
—————中国证券报—————
【人民银行：碳减排支持工具延续实施至2024年末】
人民银行网站1月29日消息，为贯彻落实党的二十大和中央经济工作会议精神，精准有力实施好稳健的货币政策，引导金融机构加大对绿色发展等领域的支持力度，近日，人民银行印发通知，延续实施碳减排支持工具等三项货币政策工具。
【号角吹响，基建重大项目密集开工】
新春首个工作日，重大项目建设发起“春季攻势”。上海、陕西、江苏、辽宁、河北等地纷纷发出开工“动员令”，各地新一年投资计划争相出炉。业内人士预计，今年及未来投资增长存在较大潜力。今年上半年基建投资将是稳增长重要抓手，全年基建投资有望保持高景气度。
【春节假期海南离岛免税销售额达15.6亿元】
今年春节假期，海南离岛免税消费持续火爆。据海口海关统计，1月21日至1月27日，海口海关共监管离岛免税购物金额15.6亿元，比2022年春节假期增长5.88%；免税购物人数15.7万人次，比2022年春节假期增长9.51%；人均消费9959元。
【出游热情高，旅游市场稳步复苏】
近期，旅游市场迎来强劲复苏。文旅部数据显示，今年春节假期全国国内旅游出游3.08亿人次，同比增长23.1%，恢复至2019年同期的88.6%。实现国内旅游收入3758.43亿元，同比增长30%，恢复至2019年同期的73.1%。
【居中国影史第二位，春节档电影票房突破67亿元】
数据显示，今年春节档总票房为67.58亿元，位列中国影史春节档票房第二。《满江红》《流浪地球2》合计贡献了六成以上的档期票房，票房分别为26.06亿元、21.64亿元。同时，今年春节档场均人次达47.1人，较2022年春节档的36.2人，每场提升了10人次以上。大年初一有票房收入的影院达11544家，影院数已经恢复到2022年大年初一的98%。
【开工实干！多地“新春第一会”全力拼经济】
兔年开工以来，全国多个省市或是召开“新春第一会”，或是发布重磅文件，着力抓早抓紧抓主动，积极部署全年经济工作重点任务。证券时报记者梳理会议和政策文件内容发现，“抓发展”、“高质量”、“创新发展”等成为各省经济工作部署的高频词，展现了新年的开局势头，释放了全力拼经济、奋战开门红的强烈信号。
【春节假期消费回暖，四省市旅游已超2019年同期】
2023年春节假期，旅游、观影等接触型、流动型、聚集型消费明显恢复。据文化和旅游部数据中心测算，2023年春节假期国内旅游出游3.08亿人次，国内旅游收入3758.43亿元。同时，据国家电影局初步统计，2023年春节档电影票房为67.58亿元，居中国影史春节档票房榜第二位。
【春节期间海外股市普涨，A股兔年开门迎暖风】
在A股因春节假期休市期间，全球其他主要股市正常交易，港股在1月26日～27日先行开市。在此期间，海外主要股市“暖意十足”，海外投资者对于中国股市的信心进一步增强。历史数据显示，近几年春节长假后A股市场“开门红”的情形居多。不少机构也对春节后A股市场持乐观态度，节后A股行情值得期待。
【新春“开门红”，多重部署为消费复苏添信心】
春节假期刚刚结束，春节消费的表现为市场复苏开了个好头。与此同时，中央和地方纷纷展开集中部署，促进消费市场加速回暖，推动经济运行在年初稳步回升。接受采访的专家纷纷指出，在春节消费明显回暖、开局向好的背景下，政策乘胜加力，有助于进一步增强市场信心，暖春可期。预计全年消费将为经济增长点燃强劲引擎。
【支持重点领域精准有力，三项结构性货币政策工具延续】
中国人民银行网站透露，近日，人民银行印发通知，延续实施碳减排支持工具等三项货币政策工具。此举旨在精准有力实施好稳健的货币政策，引导金融机构加大对绿色发展等领域的支持力度。
【地方拼经济各显神通，促进消费复苏回暖成关键】
农历兔年的第一个工作日（1月28日），上海召开了优化营商环境建设大会，并发布关于印发《上海市加强集成创新持续优化营商环境行动方案》的通知；紧接着的第二天，《上海市提信心扩需求稳增长促发展行动方案》发布，推出十项行动32条政策措施，以期更大力度推进经济复苏和发展。不只是上海，春节假期过后，广东、浙江、安徽等地纷纷召开“新春第一会”，部署全年经济工作重点任务，加油鼓气、提振信心，吹响了全力拼经济的冲锋号；江苏、辽宁等地接连发布重磅文件聚焦稳增长、促改革、纾困市场主体、优化营商环境等方面，对今年经济工作再谋划再部署。
【节后连续两日，央行开展7天期逆回购操作】
1月29日，央行网站公告称，为维护月末流动性平稳，当日以利率招标方式开展了7天期逆回购操作1280亿元，利率为2%，与上期持平。29日无逆回购到期，因此实现单日资金净投放1280亿元。再看市场资金面情况，28日短端利率全线下行，上海银行间同业拆放利率（Shibor）隔夜品种下行40.20个基点，报1.432%；7天Shibor下行7.30个基点，报1.915%。回购利率方面，DR007加权平均利率下行至1.8679。
宁德时代(SZ300750)中国中免(SH601888)中证100ETF基金(SH562000)
内容来源：媒体公开报道。风险提示：中证100ETF基金跟踪的指数为中证100指数，该指数基日为2005.12.30，发布日期为2006.5.29。以上个股均为中证100指数成份股，个股描述不作为任何形式的投资建议，也并不代表管理人旗下任何基金的持仓信息和交易动向。基金管理人评估的本基金风险等级为R3-中风险。销售机构（包括基金管理人直销机构和其他销售机构）根据相关法律法规对本基金进行风险评价，投资者应及时关注基金管理人出具的适当性意见，各销售机构关于适当性的意见不必然一致，且基金销售机构所出具的基金产品风险等级评价结果不得低于基金管理人作出的风险等级评价结果。基金合同中关于基金风险收益特征与基金风险等级因考虑因素不同而存在差异。任何在本文出现的信息（包括但不限于个股、评论、预测、图表、指标、理论、任何形式的表述等）均只作为参考，投资人须对任何自主决定的投资行为负责。另，本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议，本公司亦不对因使用本文内容所引发的直接或间接损失负任何责任。基金投资有风险，基金的过往业绩并不代表其未来表现，投资需谨慎。
行长男秘书：
作为出身于某国有行的一员金融老兵，60岁的上海银行原副董事长兼行长胡友联在2022年最后一个月离世。
据媒体报道，胡友联的离世非感染新冠所致，或与央行原副行长范一飞案有关联。
回顾范一飞案，其于2022年11月落马。彼时，通报称，范一飞“涉嫌严重违纪违法”。
据央行官方网站简历显示，范一飞出生于1964年，是中国人民大学经济学博士，美国哥伦比亚大学国际经济硕士。
和胡友联一样，范一飞也曾在某国有行工作多年，曾担任某国有行信托投资公司总经理助理兼计财部经理，某国有行总行资金计划部副主任、财务会计部总经理、计划财务部总经理。
2000年2月，范一飞任某国有行行长助理（2003年3月至2004年3月挂职任中国长江电力股份有限公司总经理助理），2004年8月任某国有行党委委员、行长助理 ，2005年6月任某国有行副行长、党委委员。
2010年3月，范一飞转任中国投资有限责任公司副总经理、党委委员（2011年11月兼任上海银行董事长）。
2015年1月，范一飞出任中国人民银行党委委员，同年2月任中国人民银行副行长，并成为当时央行领导班子中最年轻的成员。
去年年底，胡友联曾牵涉范一飞案被要求协助调查。
根据履历，胡友联和范一飞一样，也均在某国有行和上海银行担任过职务，二人履历多有相似和暗合之处。
公开简历显示，1995年4月至2004年3月，胡友联在某国有行担任多个职务，包括某国有行江苏省分行财会处副处长，某国有行财会部财务处处长，某国有行计划财务部综合处处长、计划处处长，某国有行中山市分行党委书记、行长。
2004年3月，胡友联加入上海银行，曾任上海银行浦东分行党委书记、行长，上海银行行长助理、副行长。
胡友联自2015年12月起任上银基金管理有限公司董事；自2016年2月起任上银基金管理有限公司董事长。
2020年8月31日，上海银行发布关于行长变更的公告称，副董事长、行长胡友联因组织工作调动辞职，该辞任自2020年8月31日起生效。
上海市政府网站于同年9月16日披露的《上海市人民政府关于胡友联同志任职的通知》显示，上海市政府同意胡友联任上海国际集团有限公司监事会主席。
截至目前，尚无胡友联被查或死因的公开信息披露。
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中国银行(SH601988)工商银行(SH601398)上海银行(SH601229)
@今日话题#星计划创作者##2022投资总结#
周大1976：
我那天看上海银行年报，发现了两个问题，一个是逾期率比不良率达到166百分之，这个是比一般是100百分百高很多的，逾期率不可以作假，这说明了不良率没有真实放应不良，存在很大的故意隐瞒风险，这就是为啥上海银行现在是最低的价格的根本原因。再来看上海银行的资本和业务构成就发现原来上海银行的业务主要是对公业务，且百分之五十在上海，然后他目标是打造所谓的精品银行，然后可能就是去贷款那一些所谓的新科技新经济公司，那里面作假的可能很多那里面破产的很多所以在疫情下资产质量很差。这样一分析确实不应该持有，也暴露了我买股票时的一厢情愿没有去看年报。这也算是一个教训吧。另外一方面是这个股票很差，但价格确实也最低，就如民生银行都在技术上三军会师了，几个质量差的银行都出现了，是不是就是说差的银行也是要反弹了呢？这就是我又想持有的原因。还有一个原因是我找了很多我看中的都已经涨了四五十，所以也害怕大幅度回调，特别是中美关系和现在消费其实还没有那么回暖，公私还没有那么分明的说要私。这就是我现在的犹豫与担心。应该说，牛市要涨保险银行和证券都是好东西，如果我要在A股我还是相信这三个大金融。是否换成银行指数，证券指数呢？也在犹豫中，不管了，按照不动原则暂时不动吧
指数生涯：
上海银行(SH601229) 请问上海银行为何从十几元钱跌了这么多？分股了？恭喜发财
证券日报：
本报记者 张颖见习记者 刘慧央行发布公告显示，为维护月末流动性平稳，1月28日和29日，人民银行以利率招标方式分别开展了2220亿元和1280亿元的7天期逆回购操作。市场资金面情况，据同花顺数据显示，截至1月29日11时，上海银行间同业拆放利率（Shibor）隔夜品种下行23个基点，报1.20%；7天Shibor下行7个基点，报1.85%。回购利率方面，DR007加权平均利率进一步下行至1.8343。中信证券首席经济学家明明对《证券日报》记者表示，春节假...
野马财经：
春节放假18天，网友羡慕这是“别人家的公司”。
作者 | 卢泳志
编辑丨高岩
来源 | 野马财经
春节前，“杭州房企一哥”滨江集团（002244.SZ）又刷屏了，不仅给老板戚金兴的家乡三堡社区全体居民发放福利，还宣布2023年春节放假18天，网友纷纷羡慕这是“别人家的公司”。
在地产圈里，滨江集团有“中国好雇主”之称。不久前，滨江集团公布了2023年春节放假安排通知，春节放假时间从1月19日至2月5日，共18天。
去年，滨江集团春节假期就曾引起广泛关注，当时为庆祝公司成立三十周年，除了16天长假，还为员工提供7天“公司发展贡献特别带薪假期”以及3万-5万元消费券。
来源：滨江集团公告
除了员工福利，戚金兴还为家乡三堡人民发放共富福礼，每户可领取6000元超市卡，超70周岁老人根据年龄分别有不同福利，最高可领价值2万元的超市卡。
值得注意的是，此次发放福利的主体并非上市公司滨江集团，而是杭州滨江投资控股有限公司，其股东是戚金兴、朱慧明等几位创始人，也就是说戚金兴用自己的钱慰问家乡父老。
有这样的员工福利和社会善举，和滨江集团在2022年取得的成绩不无干系。这一年，滨江集团的销售额定格在1539亿元，排名升至历史最高——全国第13名。
在土地投资方面，滨江集团全年拿地41宗，总投资金额733亿元，其中权益金额374亿元，新增货值1500亿元，总土地储备超3000亿元。
另外，滨江集团全年交付项目共计32个，其中杭州地区17个，其他城市15个；2022年滨江集团旗下共49个项目举行了奠基仪式。
因此，在滨江集团2022年媒体年终恳谈会上，戚金兴一如既往地笑容满面，金句频出。其中，流传最广泛的就是那句“不是我们猛，是他们退太快”。
一匹成色十足的“黑马”
2022年的房地产市场极其动荡，滨江集团却完成了逆袭，实现1539亿元销售额，位列克而瑞全国房企排行榜第13位。
再往前看，2008年-2018年，滨江集团销售额从28亿元增至850亿元，年复合增长率40.7%；2019年-2021年，销售额为1121亿元、1367亿元、1691亿元，同比增长31.8%、21.9%、23.8%。
在销售表现强劲的同时，戚金兴也在牢牢把控着滨江集团的财务安全。
来源：Wind
2022年上半年，滨江集团有息负债规模558.07亿元，其中银行贷款占比78.3%，直接融资占比21.7%，债务结构清晰。
期内，滨江扣除预收款后的资产负债率65.47%，净负债率85.79%。债务期限构成上，短期债务为178.96亿元，占比仅为32.07%，现金短债比为1.11倍，“三道红线”持续保持“绿档”。
在融资方面，2022年滨江集团融资470亿元，同比增加22亿元。
值得一提的是，2022年中期滨江集团的融资利率为4.7%，相较往年已是低点，到2022年末，滨江集团融资利率再创新低，达到4.6%。
从长期来看，滨江集团始终保持着低于行业均值的融资成本。数据显示，2017年-2021年，滨江集团平均融资成本分别为6％、5.8％、5.6％、5.2％和4.9%。
滨江集团在财务上的审慎跟老板戚金兴有很大关系。在戚金兴看来，如果能贷10亿元，一般最多只贷7亿元，要给自己留一点空间。
正是这种稳健作风，让银行等金融机构对滨江集团充满信任，甚至还会主动贷款。
2022年8月22日，滨江集团成功发行当年第一期中期票据，规模为9.4亿元，利率仅为4.8%；这是继去年7月1日成功发行短期融资9.7亿元后再次发债成功。
2022年12月以来，地产融资政策暖风频吹，滨江集团再迎利好。11月-12月，上海银行、兴业银行、中信银行、杭州银行等合计向滨江集团综合授信总数超3300亿元。
虽然成绩亮眼，但戚金兴表示，未来的市场形势非常严峻，不容乐观。有可能过去几年里，今年是压力最重的；但展望未来，可能今年日子最好。
“杭州一哥”走不出“舒适圈”？
出身于杭州，戚金兴热爱这片土地，因此滨江集团长期深耕杭州市场，始终将杭州及浙江省作为公司发展的重点区域。
不过，也有人曾认为滨江集团是“画地为牢”，而戚金兴也曾尝试走出“舒适圈”。然而，在经历了一系列的尝试后，他似乎找到了适应自己的节奏。
2022年，地产行业持续下行，这期间不少房企爆发出流动性问题，未出现债务问题房企也同样如履薄冰，不再大手笔购入土地，但滨江集团却有着不一样的看法。
来源：滨江集团
在滨江集团媒体年终恳谈会上，戚金兴给大家讲了阿拉斯加棕熊过冬的故事：“感知到冬天后，利用有限的时间蹲在瀑布前等待鱼汛，吃得饱一点，让脂肪再厚实一点，即便凛冬将至，也能活得更久一些。”
在戚金兴看来，滨江集团就是一只等待渔汛的棕熊，2022年拿地是为应对未来市场变化的储备。
2022年，滨江集团共摘地41宗，其中38宗位于杭州，总投资金额733亿元，拿地金额首次跻身全国房企拿地金额榜TOP10，位列第七位，较去年提升15位。
在杭州的土拍市场上，滨江集团被戏称为“杀疯了”。在杭州前两轮土拍中，滨江拿下的土地已经超过20幅。2022年5月，滨江集团又以56亿元完成对阳光城浙江永康6宗地块的收购。
将杭州当作“朱砂痣”的滨江集团，在去年4月份土拍结束后，就发出了准备好的喜报，深情表白杭州：我们深爱这个城市。
滨江控股执行总裁、滨江物业董事长朱立东认为，土地是房地产企业最基本的生产资料，公司要正常发展运营必须要拿地，滨江之所以敢拿地也是出于对下一阶段宏观经济和政策充满信心，同时也对杭州市场充满信心。
在区域布局方面，滨江集团继续保持三省一市，即浙江省、江苏省、广东省和上海市的区域发展战略。在投资比例上，杭州市占比50%，浙江省内杭州市外占比40%，浙江省外占比10%。
据克而瑞浙江区域统计，2022年上半年滨江集团在杭州推出商品住宅3800余套，整体中签率19.54%。此外，上半年滨江集团项目首开去化率达93%，远高于杭州八区81%的平均去化水平。
在杭州操盘榜中，2022年滨江集团销售额达到718.05亿元，权益销售额达565.21亿元，蝉联杭州地区销售操盘榜和权益榜冠军。
业内人士认为，滨江之所以敢于重仓杭州，一方面得益于杭州市场，与多数城市相比，杭州楼市一直保持着旺盛的购买力；另一方面得益于自身在杭州市场的影响力和较低的财务杠杆。
戚金兴的变与不变
1992年，杭州市江干区政府出资成立杭州滨江房屋建设开发公司，戚金兴被任命为董事长，并用借来的8万元充当公司启动资金，4年后，滨江集团正式成立。
事实上，在杭州的地产大佬中，戚金兴并非名声在外，和老大哥宋卫平相比，这位国企出身的房企掌舵人没有太过显赫的战绩，而且性格更加稳健、低调。
在成立后的十余年里，滨江集团在规模上没有太大进展。直至2002年，凭借金色海岸项目，滨江集团在杭州慢慢有了知名度。
2006年6月，国有股份退出，戚金兴成为滨江集团实控人。之后，戚金兴没有急于扩大规模，而是选择先打通资本市场。
经过两年筹备，2008年滨江集团登录A股市场，成为国内最早一批A股上市房企。上市后，戚金兴依旧没有走出浙江的意愿，在他看来，滨江只需要做个区域性房地产商即可。
2010年，滨江集团凭借杭州市场的份额，首次突破百亿大关，此后5年，滨江集团的销售规模一直维持在100亿左右。
转折出现在2014年，这一年杭州楼市受调控影响陷入降价的漩涡，为应对低迷市场，戚金兴带着滨江集团打起了销售战。
最终，戚金兴在2019年度媒体恳谈会上表示，截至12月8日，滨江集团的年度房产销售额首次突破了1000亿元。
之后房地产进入下行轨道，戚金兴用行动证明“押宝杭州”让滨江集团实现逆袭，成为2022年地产行业一匹“黑马”。
除了公司业绩提升，戚金兴个人资产排名也在快速上升。在2022年胡润百富榜上，戚金兴、戚家齐父子的财富值达到190亿元，增幅111%，排名上升506位至第296名。
在戚金兴看来，2022年对房地产而言，无疑是低位震荡的一年，滨江集团并不否认这一点。但越是艰难的时期，越能看出企业的硬实力。
不过，戚金兴认为，在做好企业的同时，也应力所能及地做出与企业发展相吻合的一点儿社会回报，这是最美好的事。
来源：滨江集团
2022年，戚金兴在浙江省杭州市淳安县王阜乡胡家坪村为公司举办了30周年庆典，之所以选择这里是因为要把胡家坪村建设成国家标准的“乡村振兴”标杆村以及浙江共同富裕未来乡村先行示范村，这是滨江30周年公益计划的起点，更是滨江的“1号工程”。
对于未来的发展，戚金兴希望滨江集团的销售份额能占全国市场的1%、销售排名继续维持在前20、销售规模保持在1200亿元至1600亿元。与此同时，他更加希望滨江的房子能够得到业主的肯定和表扬，滨江能够做的乡村振兴项目更多。
实际上，这些美好希望中的大部分滨江已经做到了，诚如戚金兴所言，在经历行业调整之后，滨江已经迎来了发展的最好时间。
“未来5-10年是滨江最好的时候。池塘里的水干了，有能力的企业才能长久生存下去。”戚金兴表示，“今年我刚好60周岁，‘男人60才成熟’，期待在自己人生的高峰期带领滨江迎来这最好的5年~10年的发展。”
戚金兴强调：“滨江永远在长征路上”。
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