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动向科技

Excel自动化数据报表;效率能提升20倍

#数据分析# #PowerQuery#

数据分析的四步曲:做报表就像老板御厨一样高标准~把Excel 分析数据的整个过程比喻成洗菜 >切菜 > 炒菜 > 吃菜的四个步曲~

这四步曲经过1000+场次的Excel&Power BI数据分析超级实践课程,10000+学员认可反馈,总结而来~

第一步:买菜,洗菜(Power Query清洗)

可以思考企业的数据可能来自于系统,人工的录入,你从各个渠道获取过来源数据都可能存在不符合我说的数据格式的要求,此时第一步骤就要清洗数据,不同的数据就像你购买的不同食材(到底做番茄炒蛋,还是咖喱鸡土豆),不同的食材不同的清洗方式。

第二步:切菜、配菜(函数公式计算)

清洗完毕,开始切菜,如果你要求切出不同的花式形状,你可能需要使出不同的工具完成(像不同的公式、函数完善数据),把数据添加到数据模型准备分析数据(为炒菜做准备)

第三步:开火炒菜(数据透视,power pivot分析)

数据分析就像炒菜,番茄炒蛋7分钟肯定可以入盘了,咖喱鸡土豆可能久一点儿也不会超过20分钟。也就是说真正用在拖拽生成分析报表的时间不会花太多,无论是Power Pivot 还是普通的数据透视表都是,找到你目标的字段拖拽即可。 这些之所以花了这么短时间,肯定是在第二步番茄洗好切好了,蛋也敲碎准备好了。

第四步:上菜,吃菜(Excel图表,Power BI报表呈现分享)

等你的大作报表做好展示给老板时不仅要漂亮还要实用,能够给老板一些业务决策分析,如果能让老板一眼发现敏感数据,做出决策性指导那就说明你炒的这两道菜太好吃了。像番茄炒蛋,咖喱鸡土豆都入盘了端上去的时候要色香味俱全,客人吃下去赞不绝口,下次还来光临。那反过来客人吃番茄炒蛋时发现还有点遂的蛋皮,如果你是客户要不要退货啊?以后很难让他再来了。那你的数据报表也是如此,老板如果发现数据计算上的低级错误那将是多么不好的印象呢?数据的清洗环节(洗菜切菜)是数据分析的基础,不仅影响到数据分析的过程,数据的准确性也可能受到影响。

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