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管理会计中决策分析的定义

商科宠儿「商业分析」专业解析 ⭕️ 商业分析(Business Analytics)是一门结合了管理、商业和计算机科学领域的学科。业务方面既需要对业务的高层次理解,也需要存在实际限制。分析部分涉及对数据、统计和计算机科学

商科宠儿「商业分析」专业解析 ⭕️

商业分析(Business Analytics)是一门结合了管理、商业和计算机科学领域的学科。业务方面既需要对业务的高层次理解,也需要存在实际限制。分析部分涉及对数据、统计和计算机科学的理解。这种领域的组合使业务分析师能够弥合管理和技术之间的差距。有效的沟通和解决问题也是业务分析的要素,可将洞察力从数据转化为易于传达给高管的信息。

⭕️ 核心课程

应用统计学、应数学、计算机、优化选择、客户行为学、风险管理、运筹学和决策理论等。

⭕️ ⽅向细分

商业分析专业分支一般分两类,一类是偏商业(Business)的,一类是偏技术(Technology)的。

✅ 偏商业方向的分支有

Customer Analytics 客户分析

Healthcare Analytics 医疗保健分析

Supply Chain Analytics 供应链分析

Financial Technology Analytics 金融科技分析

Marketing Analytics 市场营销分析

✅ 偏技术方向的分支有:

Analytics>

整个东亚民族,特别是中国人和日本人在西方人看来都属于集体主义文化的性格。其实日本人和中国人在民族性格上有许多不同。日本人是“蚁族性格”,必须有蚁王,一旦没有了天皇,日本就没有了集体信仰。而日本军队必须要有指挥才能形成团队战斗能力。那么一旦先干掉这个小队长,鬼子军队会立即陷入群鬼无首各自为战的状态。

而中国人是典型的谁都不服谁。这一点与日本人不同,日本的职场文化和他的管理系统文化是典型的刻板层级阉割文化,而日本的最下层管理者有喜欢反克最高级的统治者的历史文化传统,形成一种奇怪的贪吃蛇的闭环。

而在一个管理系统中,中国人的每一级别都具有候补人的实力。看一下从清末民初一直到解放前。各种政治领军人物层出不穷。

从抗日战争到解放战争到抗美援朝战争中,中国军队任何一级指挥员都具有在关键时刻候替补带领指挥的能力。

这是因为在一个中国人成长的进程中,浩瀚如海的中国历史文化,常常能够积累出最全面的管理智慧。而中国人如果愿意从历史文化中去学习,吸收智慧,往往就会把自己培养成一个素质全面的领导者。

换句话说,在中国这个土地上成长起来的人从来都不缺大智慧者和真正的谋略与战略分析决策能力。

唯一的问题就是,有本事的中国人太多了,所以竞争过于激烈,导致内卷。

有了FineReport,为什么还要上FineBI❓

当前,商业智能(BI)的发展趋势正从IT主导的报表模式往业务主导的自助式分析模式演变,越来越多的企业和部门希望能够自己处理和分析数据,减少数据建设到决策分析的时间。

而FineBI让人人都是数据分析师成为可能!没有技术基础的业务人员、决策者都能根据自身需求,进行指标拆解、层层钻取,借助各种分析模型,找到问题原因,及时做出调整和部署,科学决策!#头条创作家##报表##数据分析##除了excel,一般公司用什么报表工具#

4个高效的管理工具:

①PDCA:做事的4个基本步骤;

②5W2H:思考问题的7个维度;

③SWOT:做决策的4个分析维度;

④SMART:定目标的5个原则。

美国军事讲师在基辅开培训班,训练乌军中高级将领使用“人工智能辅助的分布式作战系统”。现代指挥和控制(C2)系统主要依赖信息技术来收集信息、发布命令。

C2系统可以加速地面、海上和空中的致命火力任务的建设,能够与下属通信以调整计划和重新分配资源,并可以整合大量且多个不同来源的情报。实际上就是人工智能辅助的分布式作战系统,也可以称为是军队的物联网。

以计算机为核心的指挥控制与以往的传统意义上的指挥控制对于部队人员的决策效能、作战方式、体制编制、武器装备上等都有深远的影响。

最为突出的就是,指挥不再以长官为意志,而是以计算机为计算核心,不再过多地用人脑去思考,将已经计算好的各种参数事先存入一个数据库中,不再主要靠人去分析,而是通过大数据计算机计算,与传统意义上的指挥与控制相比在决策速度上要快很多。

利用人工智能软件、数据库、处理器和算法,将把侦察活动的目标信息转化为可识别的和有优先顺序的目标,比人工分析更为快捷。同时,还可以将目标数据将发送到处于最佳攻击位置的作战平台,对目标进行打击。

数据中台VS数据仓库VS现有信息架构

传统的数据仓库的主要使用场景是通过主题化的建仓来支持管理层进行管理决策和业务分析,它面向的是管理人员;而数据中台则是通过将全域数据汇聚后进行资产化、将数据通过数据服务化的形式发布之后提供给业务系统使用。数据中台的终极目标是将企业的数据能力赋能和服务到各个业务的具体环节中,而不仅仅限于管理层的决策分析类场景,面向更多的业务和业务人员。

数据中台作为一种全新的解决企业数据应用难题的方案,它并不是一套单一的软件系统,也并不是一个标准化的产品。站在企业的角度,数据中台更多地是面向企业的具体业务场景,帮助企业沉淀其数据相关的能力,进而助力业务提升业务效率,最终的终极目标是让企业完成数字化转型。因此,数据中台与企业现有的信息架构也是不存在任何的竞争关系,更加不会导致企业现有系统、功能和应用的重复建设,数据中台是基于企业现有的信息架构和功能基础上针对数据进行建设的平台,对现有系统不是取代和替代关系。

数据中台的目标是持续不断地将企业全域数据进行资产化、价值化后应用到业务上,为产生了数据的业务反向赋能,而且更加关注数据价值的持续运营。

#数据中台##让数据持续用起来,助力企业数字化转型#

智能制造 vs 工业互联网

智能制造(智能工厂)的定义:

智能制造定义为基于新一代信息技术,贯穿设计、生产、管理、服务等制造活动各个环节,具有信息深度自感知、智慧优化自决策、精准控制自执行等功能的先进制造过程、系统与模式的总称。具有以智能工厂为载体,以关键制造环节智能化为核心,以端到端数据流为基础、以网络互联为支撑等特征,实现该智能制造可以缩短产品研制周期、降低资源能源消耗、降低运营成本、提高生产效率、提升产品质量。

工业互联网的定义:

工业互联网是新一代信息技术与工业系统全方位深度融合所形成的 产业和应用生态,是工业数字化、网络化、智能化发展的关键综合信息基础设施。其本质是以人、机、物之间的网络互联为基础,通过对工业数据 的全面深度感知、实时传输交换、快速计算处理和高级建模分析,实现智 能控制、运营优化和生产组织方式变革。

通过概念定义可以看出工业互联网与智能制造从表面论述看各有侧重,一个侧重于工业服务,一个侧重于工业制造,智能工厂偏向于企业内部优化改造,而工业互联网希望借助工业级平台化优势打破产业链当中企业之间的数据鸿沟,进而孕育新的业务模式或者服务方式,为企业打开新的利润点、拓宽企业赛道。

陷阱一:禁不住诱惑

 诱惑1,希望自己永远正确,无懈可击。

许多领导者,特别是善于思考、高度分析型的,总是试图让自己的决策准确无误,但环境如此复杂、变幻莫测,经常是不可能的。

领导者在做决策、发出指令时,因为担心决策不够正确,就发出含混不清、模棱两可的指令,给自己留出很大的解释空间,这导致团队猜测指令的具体含义,无法高效地执行,无法实现卓有成效的结果。

指令的清晰,比正确更为重要。承担错误是领导者的责任,个人自尊心时常受挫是领导者必须付出的代价。

大部分领导者都一直想证明自己的正确性,遗憾的是,绝大部分人到很晚才明白:一个领导者最有力量的话,其实是这三个字——“我错了”。

许多领导者都为自己的分析能力和对事物的异常敏锐的观察力而自豪,但他们忽略了作为一名卓越的领导者,主要不是依赖智力上的优势,而是个人行为的不断自律,克制永远正确和无懈可击的诱惑。

成功的领导者最终都会明白,取得业绩的最佳方式是承认自己在某些方面的不足,并借助其他成员的力量来实现。

作为一个领导者,能给予下属最大的信任,就是任由他们自由的发表反对意见,而下属会以尊敬和诚实作为回报,并且在团队中形成开诚布公的习惯和文化。

 诱惑2,希望保全地位,总受欢迎。

这是诱惑中最具杀伤力的一个。对于那些不能抵御诱惑的人来说,即便是暂时失去领导地位,也是不可接受的。

把公司业绩当作个人成功的最重要衡量标准,否则就从位子上退下来,而不要因为个人欲望而阻碍其发展。

一个公司的最高领导者是很孤独的。除了直接下属外,只与极少数的人有一定接触。而且,如果在工作以外,与下属建立一种友谊和忠诚,当下属工作没有达到预期时,领导者往往会犹豫不决,影响决策。

 诱惑3,希望团队保持融洽。

获得大家的欢迎和喜爱是人的天性,但在公司经营中这实在是一个不小的弱点。因为,对领导者而言,取得最终的成果才是对他们最大的褒奖。

而融洽,常常会制约“富有成效的思想争论”,而未经激烈争论过的决策,通常都不是最理想的。

团队融洽的代价,常常是没人愿意报告坏消息,危险就像“房间里的大象”,大家为了维持鹭港而视若无睹。“房间里的大象”,是所有那些触目惊心的存在、却被明目张胆地忽略甚至否定的事实。

有时候,沉默也许是出于善意和礼貌,但更为经常的是,沉默源于怯懦。

人们害怕权力和高压,害怕得罪人,害怕失去升官发财的机会,害怕被群体孤立,沉默是一种自我保护的本能,通过沉默来实现表面的融洽和温暖的“合群”。

而殊不知,危险早已潜伏在这样的团队身边了。

以上内容来源于管理进化论 ,作者岩梅

作者:朱岩梅

来源:管理进化论

文中图片来自图虫创意,转载需获授权。

以上内容为作者个人观点分享,不代表学院观点。

详情请见《优秀的领导者,警惕三个陷阱》

市场营销运营

一.产品方向

1.产品定位

2.产品定价

3.产品设计和开发

所需技能:商业分析,营销审计,市场分析,创意和设计

二.研究方向

1.市场调研

2.数据分析

所需技能:定量/定型分析,统计学,SPSS,Excel,Stata,SQL

三.策划方向

1.品牌/产品战略制定

2.渠道管理

所需技能:商业分析,策划能力

四.广告方向

1.广告策划

2.广告制作

文案创意,美术设计,视频剪辑

五.公关方向

1.公关活动

2.媒体宣传

文字功底,沟通能力,传播学

六.运营方向

1.供应链

2.产品生产

3.产品促销

供应链管理,财会

关注订阅《市场营销|策划方案及精细化运营》在后互联网时代,不再是最开始野蛮生长的时代,大家凭借多年的经验和直觉进行产品或运营的决策。现在的互联网是数据驱动的时代,学会数据分析,做出战略决策,做好数据转化。

头条专栏

SCD目录期刊

《管理科学与研究:中英文版》知网维普收录,5000-6000字符/3版 9-10月出刊

收稿范围:运筹与管理,决策理论与技术,对策理论与技术,行为心理与管理,组织行为与组织理论,管理系统工程,管理信息系统,决策支持系统,评价理论与技术,预测理论与技术,互联网管理理论与技术,数量经济分析理论与方法,企业管理,工业工程管理,人力资源管理,项目管理,财务管理,行政管理,经济管理,市场营销,教育工程与管理,旅游管理与酒店管理,知识管理与知识工程,信息经济学与管理,电子商务与电子政务,供应链管理和物流

分析案例都是开启了上帝视角的,身处其中,很难做到全面掌握所有的信息,因而做不出最合理的决策

标准化智慧工地主要包括哪些方面

迈道科技智慧工地管理系统的目的是以安全质量为切入口,结合软硬件实现对工地全方位的管理,实现安全、质量、进度、费用、人员的结合。

智慧工地的特点是集约化管理、精细化管理、实现设备联动,管理协调,数据共享;发挥大数据在数据分析、人员、进度管理方面的优势,根据项目实际情况灵活配置所需应用和设备。

智慧工地系统多方位感知,决策智能化、管理信息化,运行自动化。项目经理和安全总监全局监控工地,工地大屏实时观看,手机上随时观看,实时危险预警,及时反馈信息,安全隐患排查、风险分级管控、预防事故发生。

迈道智慧工地主要包括哪些方面:

一、智慧工地管理系统智慧大脑

决策分析:项目部分析决策现场安全管理业务开展情况。

综合监控:项目部实时掌握现场各类生产管理的监控状态。

指挥调度:项目部对各管理、作业人员远程下达生产调度指令。

二、智慧工地管理系统人员管理

1.工地人员实名制管理系统

2.VR安全教育体验馆

3.VR质量工艺馆

4.WiFi安全教育

5.人员监控

6.智能门禁

三、智慧工地管理系统机械管理

1.塔吊安全监控

2.可视化吊钩监控

3.塔机预警系统

4.施工升降机安全监控管理系统

5.龙门吊监控系统

6.架桥机安全监控系统

四、智慧工地管理系统视频AI

1.AI行为识别

2.AI无感通行考勤系统

3.钢筋Al盘点管理系统 

4.AI防疫监测系统

5.远程视频监控系统

6.车辆冲洗抓拍

五、智慧工地管理系统绿色施工

1.水电资源监测系统

2.环境监测系统

六、智慧工地管理系统危大工程

1.护栏状态监测系 

2.深基坑监测系统

3.高支模监测预警系统

七、智慧工地管理系统现场管理

1.移动检查系统

2.移动巡更

B2B交易的真相?

B2B交易的本质是企业与企业之间的采购与销售,是企业与企业之间对市场同业同品信息与对手生产或商业综合信息变化、变量的收集掌握、动态分析、行为决策后相互之间的博弈。

因此,B2B交易就是各自对市场或行业信息分析、数据分析的博弈论。

那么,B2B交易平台本质是交易信息收集整理、采购或销售行为流程、业务部门协同流程、审核比较分析决策流程的运行设计,而不是电商平台的陈列式公开展示与价格公示。挂牌价格,公开展示,竞价搜索与实际成交行为、成交价格差距大,陈列式展示意义不大。

一个B2B平台,不在其平台完成成交且资金不经过其平台做时间沉淀或完成支付结算,平台的经济价值和存在意义不大。故,很多B2B平台就从提供服务转变为统购自营,反而做成了自己平台的用户的对手,逆反了自己的定位初心、服务初衷。

所以,B2B,本周是为博弈双方提供强大的数字化服务,基础或起点为数字化工具服务,而工具服务的背后内涵是企业先进经营管理思想及方法的数字化及其服务。

炒股15年,一路在总结学习经验,总结较多的经验就是短线操作技巧,下面分享一些短线技巧给大家,希望对大家有所帮助,建议收藏转发!

短线新手常犯的一个错误,就是长短线不分,任何资讯都不想错过,迷失在消息的海洋里,透不过气来。要知道,与股票有关的所有信息,包括背后公司的利好和利空,都已经反映在了股价上,也就是说,对于短线者,公司经营层面的分析已经不重要,走势图代表一切,我们需要做的,是学习如何听懂市场的语言。

短线选股原则:

1、最热的题材,短线领域题材是第一生产力!主流的题材才能吸引主流的资金,主流的资金具有大的格局,这样短线操作才能获得超额的收益,对于小题材一日游行情能尽量回避就尽量回避!

2、要选就选龙头,短线的要求是行情要涨得快,震荡的少,回调的小,龙头股聚集着大量的资金,人气有了,资金有了,股价上扬那就是顺应趋势!短线主流的资金一般也是这样操作的,得人气股成妖也是正常的!

3、资金主力风格,个股资金总体要保持持续性的流入,而且换手率要在5%到10%这个区间,这样才能保持市场资金的接力。当然还要看龙虎榜数据,了解主力资金的风格,以及所处地区的资金,根据哪路资金再去判断其习性。

4、回调原则,做短线不是说去追高,做短线根据不同短线手法也分不同的操作原则!而经过大量的数据得出,回调到5日均线或者8日均线附近低吸成功率最高。

短线操作技巧:

第一,短线如果看业绩来做,那你就错了!做短的逻辑是追热点,什么题材好就往什么方向走!举个例子,今年上半年的房地产是困境反转的典型,很多负债率高且短期没有业绩支撑,但整体板块走出了大趋势。

第二,选股不能凭感觉,也不要去猜测能涨多少,从热点题材入手,观察资金流向、市场情绪好不好,然后看个股股价,技术形态和成交量,看大资金是否流入,近期是否有强势涨停;

第三,资金为王,趋势为王!短线就是要快,准、狠!不因价格高不入,不因价格低而入,上涨趋势多,下跌不言底!短线则是追热点,找短期受资金追捧的题材,趋势向上的个股,看准机会就要敢于出手,不怕追涨;

第五,必须要有严格的止盈止损!我个人多年打短经验总结,止盈可以慢,止损必须快!

短线注意事项:

1,短线不是操作越频繁越好,而是需要耐心等待信号,出现信号后要果断出击,不带一丝犹豫,执行自己的计划。

 

2,股市往往越简单的东西越实用,炒股口诀也是如此,这些都是经历过无数老前辈的经验与结晶。

 

3,顺势而为,短线操作不要重仓任何标的,不论任何的技术,战法都需要结合个股趋势,市场大环境情绪去参考,切勿逆势而为。

 

4,从容对待,股市本质就是概率性,不要让短期的浮动影响了自己的心态,保持心态才能做出正确的决策。

视频课程查看下方《短线经典战法》附选股公式,近日双十一期间,专栏课程均有大折扣优惠

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