云从科技-uw(uw(sh688327)

云从科技-UW(SH688327)：

近日，一款名为ChatGPT的AI聊天机器人风靡全球，不仅能与人流畅对话，还能写代码、找BUG、创作文学，连钢铁侠马斯克体验后都表示震惊。 在AI行业，这是近年少见的能在全球范围引起广泛关注的产品，来自微软投资的AI实验室OpenAI。AI投资热潮... 网页链接

云从科技-UW(SH688327)：

云从科技-UW：云从科技2022年第三次临时股东大会决议公告 网页链接

云从科技-UW(SH688327)：

云从科技-UW：北京国枫律师事务所关于云从科技集团股份有限公司召开2022年第三次临时股东大会的法律意见书 网页链接

松果财经：

松果财经获悉，12 月 14 日，MEET2023 智能未来大会上正式揭晓了“2022人工智能年度评选”结果。其中，云从科技凭借在人工智能的创新应用与成果获得“年度人工智能领航企业TOP50”和“年度人工智能领军人物”两项大奖。云从科技-UW(SH688327)

该奖项由量子位发起创立，旨在为从业者、投资方、技术关注者乃至大众提供前沿行业参考与趋势洞察。据悉，本次奖项以企业提交的真实数据为基础，结合量子位对公司或个人的深入调研及数十位行业知名专家的意见，综合评定选出具有自主创新技术且得到市场验证、对于人工智能技术落地及商业化起到突出引领作用的企业或个人。

云从科技成立于2015年，在创始人、董事长兼总经理周曦的带领下，今年5月成为第一家在科创板成功上市的人工智能平台公司。云从科技人工智能研发团队汇聚了众多国内外优秀人才，拥有自主可控且不断创新的全链人工智能技术，实现了从智能感知到认知、决策的核心技术闭环。

公司及核心技术团队曾先后9次获得国内外智能感知领域桂冠，且受邀参与了人工智能国家标准、公安部行业标准等30项国家和行业标准制定工作，并同时承担国家三大平台建设。

此外，疫情爆发以来，云从科技响应国家号召，承担社会责任，本着对国家、对社会、对员工负责的态度，一方面根据疫情对生产经营带来的不利影响积极制定对策，努力降低损失；另一方面积极谋划用人机协同操作系统为现代化超大城市管理和应急处置做出应有的贡献，被工信部评为“在科技支撑抗击新冠肺炎疫情中表现突出的人工智能企业”。

展望未来，云从科技将继续推动人工智能产业化进程和各行业智慧化转型升级，助力打造“数据驱动、人机协同、跨界融合、共创分享”的智能经济形态。

来源：松果财经

中访网：

12 月 14 日，MEET2023 智能未来大会上正式揭晓了“2022人工智能年度评选”结果。其中，云从科技凭借在人工智能的创新应用与成果获得“年度人工智能领航企业TOP50”和“年度人工智能领军人物”两项大奖。

该奖项由量子位发起创立，旨在为从业者、投资方、技术关注者乃至大众提供前沿行业参考与趋势洞察。据悉，本次奖项以企业提交的真实数据为基础，结合量子位对公司或个人的深入调研及数十位行业知名专家的意见，综合评定选出具有自主创新技术且得到市场验证、对于人工智能技术落地及商业化起到突出引领作用的企业或个人。

云从科技成立于2015年，在创始人、董事长兼总经理周曦的带领下，今年5月成为第一家在科创板成功上市的人工智能平台公司。云从科技人工智能研发团队汇聚了众多国内外优秀人才，拥有自主可控且不断创新的全链人工智能技术，实现了从智能感知到认知、决策的核心技术闭环。

公司及核心技术团队曾先后9次获得国内外智能感知领域桂冠，且受邀参与了人工智能国家标准、公安部行业标准等30项国家和行业标准制定工作，并同时承担国家三大平台建设。通过多年技术积累和业务深耕，云从在智慧金融、智慧治理、智慧出行、智慧商业等领域已逐步实现成熟落地应用。

此外，新型冠状病毒肺炎疫情爆发以来，云从科技响应国家号召，承担社会责任，本着对国家、对社会、对员工负责的态度，一方面根据疫情对生产经营带来的不利影响积极制定对策，努力降低损失；另一方面积极谋划用人机协同操作系统为现代化超大城市管理和应急处置做出应有的贡献，被工信部评为“在科技支撑抗击新冠肺炎疫情中表现突出的人工智能企业”。

同时，从青海湖裸鲤物种监测保护到泉州金鸡拦河闸河道治理，云从科技还将人机协同操作系统应用于各个公益领域，不断探索更科学、更高效的生态保护模式，用一个个落地的项目践行着自己的责任和承诺。
展望未来，云从将继续推动人工智能产业化进程和各行业智慧化转型升级，助力打造“数据驱动、人机协同、跨界融合、共创分享”的智能经济形态。

松果财经：

松果财经获悉，12月13日，由浙商总会互联网委员会、盘石全球数字经济智库专家咨询委员会主办，杭州市电子商务协会、微链协办，盘石集团承办的全球数字经济独角兽峰会在杭州国际博览中心召开。这是微链联合全球浙商总会互联网委员会首次发布针对数字经济的独角兽榜单。

大会现场，微链联合全球浙商总会互联网委员会重磅发布中国数字经济独角兽Top100榜单。云从科技入选人工智能领域20强！云从科技-UW(SH688327)

作为领先的人工智能厂商，云从科技坚守“定义智慧生活、提升人类潜能”的使命，积极探索AI在各赛道的转型升级，为社会发展注入新动能。

此前，由中国商务广告协会数字营销专业委员会、虎啸奖组委会及秒针营销科学院三方合作的《中国数字营销生态图2022版》正式发布，云从科技入选元宇宙-数字人以及数据安全两个赛道。

在元宇宙领域，云从科技认为数字城市是人工智能领域最具实践意义的元宇宙应用，早在2020年云从科技人机协同开放平台正式落地广州。

云从科技目前正着力打造AI驱动的虚拟数字人，构建自身虚拟数字人方向的核心技术和产品，从而把握住虚拟直播、虚拟客服、动画游戏等新场景带来的商业机会。

来源：松果财经

大海微蓝：

近日，国家互联网信息办公室、工业和信息化部、公安部联合发布《互联网信息服务深度合成管理规定》（以下简称《规定》），自2023年1月10日起施行。

《规定》要求深度合成服务提供者和技术支持者加强训练数据管理和技术管理，保障数据安全，不得非法处理个人信息，定期审核、评估、验证算法机制机理。深度合成服务提供者对使用其服务生成或编辑的信息内容，应当添加不影响使用的标识。

《规定》中所称深度合成技术，是指利用深度学习、虚拟现实等生成合成类算法制作文本、图像、音频、视频、虚拟场景等网络信息的技术，具体包括篇章生成、文本风格转换、问答对话等生成或者编辑文本内容的技术，文本转语音、语音转换、语音属性编辑等生成或者编辑语音内容的技术，音乐生成、场景声编辑等生成或者编辑非语音内容的技术，人脸生成、人脸替换、人物属性编辑、人脸操控、姿态操控等生成或者编辑图像、视频内容中生物特征的技术，图像生成、图像增强、图像修复等生成或者编辑图像、视频内容中非生物特征的技术，三维重建、数字仿真等生成或者编辑数字人物、虚拟场景的技术等。

“深度合成”依赖于人工智能技术，尤其是可以从大量数据中自主学习的深度学习算法模型。

“深度合成”背后的AI技术主要包括自动编码机(autoencoders)和生成对抗网络(generativead¬versarialnetworks，简称GAN)。

自动编码器是一个人工神经网络，被训练来对输入数据进行重建(reconstruct)以实现数据合成。

GAN由两组相互对抗的人工神经网络组成，其中一个网络负责生成数据，另一个网络负责甄别。

具体而言，在GAN的两个机器学习系统中，生成网络(generativenetwork)或者说生成器(generator)负责制作复制了原始数据集特征的合成数据如图片、音频记录、视频等，鉴别网络(discriminativenetwork)或者说鉴别器(discriminator)则负责识别合成的数据。

基于每次迭代的结果，生成网络不断进行调整以创造越来越逼真、越来越接近于原始数据的新数据。

就“深度合成"的实现过程而言，总的来看可以分为三个步骤一数据提取、数据训练和转换，过程中需要用到图片融合等技术。

以人脸替换为例，第一步是数据提取，这步需要收集足够的人脸图像，以便来训练算法模型。主流的方法是借助软件从视频中提取源人物(the source person)和目标人物(the target person)的多角度图像并裁剪出脸部肖像，形成脸部结构和头部尺寸相似的人脸图像。

第二步是训练，即利用收集到的图像对人脸替换模型进行训练。模型训练通常用到两种AI技术，即包含编码器和解码器的自动编码机(autoencoder)这一神经网络，以及更复杂的生成对抗网络(GAN)。

最后一步是合成，这是技术上最具挑战性的任务，需要将合成的图像插入视频中。这意味着要确保视频中的每帧合成图像的自然度和真实性，让合成人脸的角度与目标人物的头部角度完全一致。根据一些AI专家的看法，这是“深度合成"过程中唯一需要依靠手写代码而非端到端机器学习算法的阶段。

AI基础数据服务与数据治理产业链结构为：

（1）上游：数据源与数据产能；

（2）中游：数据产品开发工具与管理服务；

（3）下游：人工智能应用。

处于中游的两类服务商中，AI基础数据服务商使用数据采集与标注工具处理图片、语音、文本等非结构化数据，面向AI的数据治理服务商则负责使用数据治理的各组件管治多源异构数据，使其形成数据资产，从而提高数据质量。二者处理后的数据可直接为下游的AI训练所用，使AI应用落地能够省时省力。

数据标注是指借助特定软件标注工具以人工的方式将图片、语音、文本、视频等数据内容打上特征标签，使计算机通过大量学习这些带有特征标签的数据，最终具备自主识别特征的一种行为。随着人工智能的崛起，为人工智能模型训练提供训练数据的数据标注产业也随之发展起来。

人工智能算法模型从技术理论到应用实践的落地，需要基于大量的训练数据来对算法模型加以训练。训练得当的算法模型可以运用到图像识别、语音识别、自动驾驶等多个领域，与人们的生活息息相关。

根据Dimensional Research的全球调研报告，72%的受访者认为至少使用超过10万条训练数据进行模型训练，才能保证模型有效性和可靠性，96%的受访者在训练模型的过程中遇到训练数据质量不佳、数量不足、数据标注人员不足等难题。

为应对训练数据所带来的多方面挑战，AI企业开始从第三方购买原料数据收集、训练数据生产和数据专家咨询等服务，调研结果指出，外包服务能够有效加快算法模型落地应用的速度。

《2020年中国AI数据服务行业研究报告》分析认为，在人工智能下的各场景需求剧增的情况下，作为AI技术的底层支撑，数据服务尤为重要。伴随技术的成熟、平台的布局，未来市场发展潜力将不断拓展，AI数据服务+各场景将成为可能。

根据IDC发布的《2021年中国人工智能基础数据服务市场研究报告》，预计中国AI基础数据服务市场规模近5年来的复合年增长率达到47%，预期2025年将突破120亿元，达到中国人工智能市场支出总额的约10%。

海天瑞声(SH688787)是我国领先的训练数据专业提供商。自2005年成立以来，公司致力于为AI产业链上的各类机构提供算法模型开发训练所需的专业数据集。

公司所提供的训练数据覆盖智能语音（语音识别、语音合成等）、计算机视觉、自然语言等多个核心领域，全面服务于人机交互、智能驾驶、智能家居、智慧城市等多种创新应用场景。其中智能语音为公司的优势领域，截至2022H1，产品线已包含190个主要语种及方言。

公司的产品和服务已获得字节跳动、阿里巴巴、腾讯、百度、科大讯飞、海康威视、微软、亚马逊、三星、中国科学院、清华大学等国内外客户的认可，应用于其研发的个人助手、智能音箱、语音导航、搜索服务、短视频、虚拟人、智能驾驶、机器翻译等多种产品相关的算法模型训练过程中。

其他相关概念股：科大讯飞(SZ002230)、云从科技-UW(SH688327)、格灵深瞳(688207.SH)、拓尔思(300229.SZ)、普元信息(688118.SH)、宇信科技(300674.SZ)等。