Specifying:
1. Specifying是指提出或告知某些事情或功能的具体要求或标准。它是一种告诉、指定和明确的主动行为。
2. Specifying涉及许多不同的领域,例如设计、制造、产品开发和服务供应等。它是制定一种确定的标准,用于实现所描述的结果。
3. Specifying在设计领域是一种重要的工具,用于了解用户需求,明确产品的功能,并定义满足这些功能的设计和开发要求。
4. Specifying在制造领域也是必要的,需要详细指定生产程序,以便制造者可以按照要求操作。
5. Specifying在维修和服务供应领域也很重要,因为它可以帮助服务人员了解客户的需求,以确保正确的解决方案是提供给客户的。
6. 在软件开发领域,Specifying被用于明确要求计划、技术说明和用户体验标准,以帮助技术团队实现项目期望的特定结果。
7. Specifying也通常用于定义和识别市场需求,通过调查和观察形成具体标准或要求来解决特定问题。
8. Specifying不仅用于指定一组具体功能,而且还可用于描述一组服务要求,例如可靠性、运行时间和可用性标准等,这又是另一种重要的用途。
9. 总之,Specifying是指令,表示需求标准的确切要求,它具有主动的作用,可以帮助用户更好地满足自己的需求。
一、什么是“specifying tangible”
“Specifying tangible”是指以数据可操作的有形数据为基础的一种科学的技术措施,通过指定可量化的目标和有形的衡量工具,为被测量的问题或事物确定明确的因果关系。
二、有形数据意义
有形数据是指将问题或事物数据化,使其可以通过数据分析、数据处理及数据挖掘等方式进行科学研究。有形数据从客观意义上理解物的性质,同时又有利于以最小的误差、精确地表示事物的相关性,从而指导我们采取行动,实现一定的目标。
三、有形数据的用途
(1)发现规律:通过有形数据的追踪和收集,可以发现物品内部性质的规律,从而可以依据这些规律,制定有效的公共政策。
(2)科学决策:能够根据可量化的指标和有形化的数据进行分析,利用计算机进行决策,以便做出精准而实效的决策。
(3)质量控制和管理:能够通过可量化的指标和有形化的数据,进行质量控制和管理,以便将产品和服务的性能达到精确可控的目标。
四、有形数据的方法
(1)定量研究:通过可量化的有形数据,对事物的性质和规律进行定量研究,以期能够了解问题的客观情况。
(2)因果分析:通过得到的有形数据的分析,可以清楚地了解并制定衡量指标,从而更好地研究出相应的问题或事物之间的因果关系。
(3)算法挖掘:根据有形数据得到的结果,利用数据挖掘算法,可以发现有用的规律和秘密,从而为相关事物的决策依据提供必要的指导。
五、总结
“specifying tangible”是指以有形数据为基础的一种科学的技术措施,有形数据可以用来发现物品内部规律,为科学决策和质量控制管理提供重要支持,同时可以运用定量研究、因果分析以及数据挖掘算法等方法,更好地分析有形数据,实现公共政策和有效决策的目标。