健康资讯 老师的阅卷神器——联想OCR光学字符识别引擎。
基于自研的OCR光学字符识别引擎，联想人工智能服务平台可以辅助、协同教师阅卷。比如联想英语听说模拟考试训练系统通过语音引擎，在语音转文字和模型分析技术的加持下，实时评测、纠音，辅助老师快速打分，实现英语听说问题一站式解决。
百年大计，教育为本，联想OCR光学字符识别引擎为教师阅卷提供了一种新模式。未来，联想将继续在教育领域深耕，为提升教学效率助力。
#联想创新##智慧教育#
在供应链层面，我认为其本质是产业分工，主要表现为三种形态。
一是产品组件，在各种终端产品的背后都是一个个复杂的生态，例如组装一架大型客机就需要600万个零件。
从ToB的视角，即为下游企业客户提供单品组件或模块化组件，其价值内核就是是否掌握核心技术，成为下游客户产品中不可或缺的核心要素，从打造品牌的视角有个专业名词叫“要素品牌”，像Intel、LYCRA莱卡面料、利乐包装、VAT阀门等，万亿市值的宁德时代也是如此。这一维度往往最容易被别人“卡脖子”。
因此，当前资本青睐的先进制造领域、国家倡导的专精特新大多都是这一类型的科技创新型企业。
当然，不只体现在硬件上面，软件同样如此，在每一位用户所体验的APP幕后有很多看不见的组件提供商。
语音引擎、视频引擎、OCR……，钉钉、企业微信上面的众多ISV某种意义上也是平台型产品中的“组件”。
二是服务外包，即企业将其为终端客户/用户提供的服务中的某个部分进行专业外包托管，如餐厅将餐具的采购、清洁、消毒、配送全部外托给第三方公司，而仅需支付服务费；软硬件厂商将产品实施、售后客服整包给专业第三方；市场调研公司自己不养庞大的外呼团队，而将其委托给外部伙伴……
三是代工，即企业将全部或部分生产任务委托给第三方合作伙伴，往往是较低附加值的劳动密集型环节，比如“代工之王”富士康。
这种模式成功运行的核心是需充分利用劳动力成本优势并形成规模效应，然而在国内人口红利消退，产业转移的大环境下，此种模式的红利期也已过去。
这三种模式通过产业分工，而又实现生态协同，最终帮助客户实现降本增效、敏捷生产的目的。
尤以第一种模式值得关注，可以充分发挥技术创新优势，成就众多专精特新的科技型ToB企业，助力中国实体经济振兴。
云南中烟财务部部长周芳旭介绍了云南中烟智能财务应用实践。云南中烟先后使用了三套ERP系统，由于系统数据分散、整合难度大，难以支撑公司各种经营决策。为支撑云南中烟深化改革与高质量发展战略，云南中烟决定启动统一信息化平台建设、统一标准、统一流程、统一平台，通过最新云原生架构平台，替换ERP系统，实现平台自主可控。
云南中烟财务数字化体系建设思路是：一个平台、八大循环，两个抓手，五种能力，一个目标。希望财务管理从流程驱动向数据驱动转型，充分发挥和利用企业沉淀数据资产，实现对财务业务全覆盖、数据链全生命周期管理，从而支撑企业经营决策和战略管理。一个平台指云南中烟统一信息化平台。八大循环指全面预算管理、销售到收款、采购到付款、税务管理、生产到成本、费用与差旅、资金管理、核算到报表。两大抓手是预业财一体化和成本精细化。五种能力是标准规范能力、业财融合能力，经营分析能力，风险防范能力，决策支持能力。一个目标是国内争先、世界创优，对标世界一流。
云南中烟统一信息化平台开创了国产化替代先河，实现了八大循环流程端到端闭环管理，拉通上下游，以预业财高度统一、标准成本精细化管理为两大抓手，为数字化转型及高质量发展战略奠定了坚实的基础。业务领域涉及组织71个，用户6000多个，业务应用46个，单据类型超过450个。财务领域涉及9个核算组织，业务应用20多个，专业用户数300多个，全员用户数1500多个，月均凭证30多万张，全面预计实现税利1400多亿。预业财一体化方面，实现预算全闭环流程管理（申报编制、审批、分解下达、执行控制、分析），预算业务审批流程数160个流程，覆盖烟草12个业务领域，与财务高度融合，实现费用、采购、领料、项目投资等业务领域的预算控制，实时出具预实分析。成本精细化管理方面，实现了标准成本核算全流程管理，支持10种差异的分析，对成本精细化管理提供了有力支撑。
云南中烟财务管理运用了流程自动化、智能协同、OCR识别、移动应用、规则引擎、数据建模、数据处理与数据预测等多种数字化技术，在八大循环中实现了很多财务智能化应用场景，极大地提高业务效率和便利性。基于统一信息化平台的数据共享，运用规则引擎、数据建模和数据分析实现用户实时查询及管理分析。未来云南中烟财务发展目标是支撑战略、高效配置。云南中烟会继续在财务核算精细化、预算管理灵活化、业财税一体化、资金效用最大化几个方面入手，通过自动化、实施数字化、智能化手段，承接云南中烟高质量发展战略，争取引入更多智能技术应用到财务场景中，最终实现数据驱动、业务创新。
对作业帮，大多数用户能感受到的是前端产品，如作业帮APP、作业帮口算APP，以及覆盖低幼、小初高的直播课等。事实上，在业务生态背后，作业帮还有营销中台、教研中台、教学中台、辅导中台，以及囊括OCR、语音AI、直播流、数据挖掘和多云架构技术的引擎为支撑。
这是作业帮2200名优秀工程师的共同努力。
不仅如此，作业帮还继续在技术领域“排兵布将”，打造更强大的技术引擎：获客端上，作业帮将会基于自己的内部数据，跟头条、抖音、腾讯等平台上的投放数据打通，进一步优化算法，提高投放效率；语音团队继续发力如语音合成、语音识别等技术，进一步提高教育平台上的用户体验；随着技术不断优化，作业帮还能做到因材施教，让每个学生在自身的基础上得到提升。在作业帮联合创始人李博洋看来，“这就是技术的温度”。#作业帮新一轮融资超16亿美元#
如何提升政府机关档案管理效率？
近年来随着我国电子政务发展迅速，国家大力推进政务信息化建设。根据最新修订的《中华人民共和国档案法》，要求各级人民政府将档案信息化纳入信息化发展规划，保障电子档案、传统载体档案数字化成果等档案数字资源的安全保存和有效利用。如何将海量的政府文档数据结构化，构建每个字符文字都可分析、可检索、可相互关联的大数据，成为政府亟待解决的课题。
应对这一难题，最有效的方式就是完善档案资料管理系统，而涉及到档案录入、纸质信息读取存储的任务几乎都离不开OCR技术。为此，在OCR领域深耕多年的厦门云脉推出了档案管理系统，帮助政府企业建立独立的档案电子数据库。
云脉档案管理解决政府纸质档案管理困境
政府传统的纸质档案管理模式无法解决各个部门文件的统一管理问题，导致了检索查找非常不便捷，检索不到、检索不准、编研利用不方便、没有全文本无法做大数据等都是一个个数据利用难题。同时，全国档案数量巨大，一直以来，档案文本内容数字化都面临着成本高、效率低、周期长的困境。
运用OCR文字识别技术和大数据等互联网技术手段，可以为政府档案数据由“图像化”向“文本化”转换提供了实现路径。云脉研发的档案管理系统在传统OCR技术研发基础上，加入了大数据和深度学习的算法，识别率高、速度快，抗干扰能力强。
云脉档案管理系统通过云脉的OCR全文识别技术，可以实档案自动全文识别、全文数据快速检索、文档美化、智能纠错等功能，并帮助政府建立档案大数据，在节省政府人力的同时，提高了政府的运行效率。
云脉档案管理系统核心模块介绍
OCR全文识别：利用先进的OCR技术，对图片中的所有文字信息数据进行结构化处理。支持印刷体、手写体及定制化场景的图片文字识别，有效提升信息录入效率。
快速全文检索：图片全文识别后，可以利用检索引擎进行图片内容的全文检索，以字搜图。支持全文内容模糊检索以及关键词检索，并在原图中高亮显示检索内容位置。
图像美化处理：对上传图像，系统可以进行自动切边、倾斜校正、增强美化、压缩存储等美化处理。去污、纠偏、去黑边，提高扫描图像质量。
文本信息导出：随时随地，进行文档导出分享，导出格式包含pdf、word、txt、纯文档图片，提高团队文档的高效协作。
