早~小长假第三天啦!今天介绍的是一个有趣的文字转化开源项目。chineseocr_lite 轻量级中文 OCR 项目,提供将图片上的中文转成字符串的功能,部署简单,适合上手学习哦。
#程序员# #开源项目# #编程#
老黄牛功能调用器
一张表格让普通人实现批量OCR、批量生成报表、批量发送微信等操作。
https://github.com/lilyhcn1/ExcelRunAnyCode
#Excel# #开源# #头条创作挑战赛#
.NET Conf China中周杰 提到了效果爆炸的OCR识别引擎PaddleOCR,但只提供了Python和C++接口,周杰 把PaddleOCR封装成.NET库可供调用了,大家可以试试,有什么问题可以直接提issue:GitHub - sdcb/PaddleSharp,这个库是按能合并到上游的标准做的
有百度的产品经理联系了周杰,但其实市面上有一些候选库了,具体选哪个还要看 1、谁有精力维护 2、谁的质量高
广州的明月心大佬也做了一个,里面的策略是基于C++库(周杰是基于C库),还采取了“按揭开源”的策略,即里面的核心代码并不是100%开源:PaddleOCRSharp: 本项目是基于开源项目PaddleOCR的的.NET封装库,包含文本OCR功能。,他的NuGet包是PaddleOCRSharp,模型策略是自带了一个模型(周杰的是自带了一个模型下载器),另一个候选者是某国外大佬也封装了一个,他没有开源,基于的是老版本,NuGet包叫PaddleOCR
工作职责:
1、负责计算机视觉和图像相关基本算法的开发与性能提升,包括人脸信息分析(检测、跟踪和识别)和 OCR等;
2、推动计算机视觉算法和图像算法在众多实际应用领域的性能优化和落地;
3、提出和实现最前沿的算法,保持算法在工业界和学术界的领先。
任职资格:
1、计算机相关专业硕士及以上学历,熟练掌握机器学习和计算机视觉的基本方法;
2、较强的算法实现能力,熟练掌握 C/C++ 和 Python 编程,有良好的代码习惯;
3、熟悉至少一种深度学习常用计算框架 (TensorFlow/MXNet/Caffe/PyTorch 等);
4、有较强的研究能力优先,如研究生发表过第一作者CCF A类会议或期刊等论文;
5、良好的逻辑思维能力,能清晰的梳理机器学习技术应用于实际问题的思路,对解决具有挑战性的问题充满激情;
6、较强的沟通能力,能够逻辑清晰地进行自我表达,团队合作意识强,与人沟通积极主动。
加分项(至少满足一项):
1、在 GitHub 上深度参与或者建立有影响力的开源项目;
2、有较强的学术比赛经验或者在 Kaggle 等国内外商业比赛上排名靠前;
3、有较丰富的相关经验优先,或来自国内外计算机视觉/机器学习等领域内知名实验室