健康资讯 今天在抄大佬前端代码的时候发现有的方法是通过 const+箭头函数方式来写的。想了想这样写不是等价于直接用function吗？
为什么有的地方用前者有的地方用后者？两者之间的差别到底在哪？
#前端# #程序员#
什么情况下我们最好不使用箭头函数呢？
箭头函数作为es6里新出现的语法，有很多优点，比如让代码更加简洁，避免this指向问题，但是也不能盲目乱用，否则也会带来一些问题，我总结了一些不使用箭头函数的情况，我们一起看下，上图。#前端##web前端##互联网#
在vue前端开发中，vue2很多用的是普通函数，到了vue3很多都用箭头函数了，有程序员就问为什么？我没有回答，而是给他出了一道简单的js基础题，让他看图直接回答图中4处标记在控制台打印的结果。。。当他回答后突然就明白vue3中为什么很多都用箭头函数了。。这道题可以帮助大家回顾基础知识，有兴趣的同学可以看图直接回答结果，答错的同学需要自行复习基础知识哦！
都是表示匿名函数 js里面 箭头函数是一种定义匿名函数的方式 并且箭头函数还有将定义时的this作为函数this的作用
milesmathesonJavascript 代码简化常用写法
【料敌如神主图指标】||福利帖
形势不清楚？看不懂走势？看我料敌如神！这套源码是自用源码，信号清晰稳定，没有未来函数，凭借黄色箭头和蓝色箭头判断时机，根据黄色信号的密集程度判断趋势的强弱。
#股票交流# 看看深圳燃Q能否高抛。就说他是马后炮，但他涉及的位置和角度都是死的，这不是未来函数，应该叫现场还原吧。
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假如在蓝箭头这天犹豫，要不要走。画好角度线。等待第二天走势。
第二天低开，有上攻，有回落，最后正好收在紫线相交处。不弱也不强。等第三天走势。
第三天低开，全天在紫线下活动，但是没有破5日线。一般认为不破5均可以继续等，如果按这个角度线原则，就可以走了。
第四天破五均短线客应该都走了。如果用角度线，可以早走一天。
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这只是一个简单模型，后面暴涨谁知道呢，没能力预测主力行为，就是给自己一个规则作为参考。
#打卡挑战局#
计算出人意料，算法给你美好！今天的第一个意料之外如下。
做数据处理是本职工作，做算法分享是兴趣爱好---计算的兴趣爱好，算着算着总会给你带来意料之外的惊喜：
请看下图1中的主图部分
网友的要示，进行高低点箱体的绘制，也就是函数STICKLINE的简单就用。却见到了图1中的3个箭头的地方，不是出人意料，而是吓人一跳啊。
思路步骤：
第一，手动法，寻找任意数据的高点以及低点；
第二，进行水平线段以及竖直线段的绘制。
算法建立：
1.参数 第几根 0.00 1000.00 20.00
REH:IF(CURRBARSCOUNT<=第几根K,CONST(REF(H,第几根K-1)),DRAWNULL)COLORYELLOW;
2.
REL:IF(CURRBARSCOUNT<=第几根K,CONST(REF(L,第几根K-1)),DRAWNULL)COLORYELLOW;
3.
REHL05:IF(CURRBARSCOUNT<=第几根K,(REH+REL)/2,DRAWNULL)COLORYELLOW,DOTLINE;
计算创造价值，分享助力成功。
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范霍夫奇点和温度相关电学特性研究：肖特基势垒碳纳米管场效应晶体管
通常认为在传统的单壁碳纳米管 (SWNT) 晶体管中栅极电压会改变 SWNT 的导电性能，然而，近年来越来越多的研究证实界面处的肖特基势垒在电输运特性方面起到关键作用。范霍夫奇点（VHS）泛指固体声子/电子密度态的奇点。当费米能级接近VHS时会产生不稳定性，从而诱发一系列具有理想性质的物质相。VHS在特定材料能带结构中的位置是固定的，因此可通过改变费米能级来实现对材料性能的调控。
国家纳米科学中心孙连峰和褚卫国等人研究表明，可通过施加栅极电压的方法改变悬空的SWNT肖特基势垒晶体管的载流密度，从而促使能级接近VHS，在正负栅极电压区域内可观察到临界鞍点。而当栅极电压超过临界值时，电导率趋于平缓。进一步研究发现，这种肖特基势垒晶体管的电输运特性具有温度相关性。
图文导读
▶ 图1 a) 电子能带结构图（左）和半导体 SWNT（单壁碳纳米管）的 DOS（态密度）图（右）。四个尖的 VHSs (VHS1+, VHS1−, VHS2+, VHS2−)（范霍夫奇点）出现在每个亚能带的开始。b)背栅SWNT晶体管的典型SEM图。SWNT是悬浮态的，沟道长度大约为1 μm。c) 悬浮SWNT晶体管示意图。悬浮SWNT高度和绝缘层的厚度 (SiO2) 分别为500和800 nm。
▶ 图2 在不同温度下，悬浮SWNT晶体管的微分电导作为背栅电压的函数。黑色箭头指示背栅电压的扫描方向。在温度低于100 K时，两个临界鞍点分别出现在背栅电压 -37.4和38.0 V。两条垂直虚线对应于次能带的起始点。
▶ 图3 在VG=-40 V(黑)和+40 V(红)下漏极电导(G)作为温度的函数。
▶ 图4 在不同温度和背栅电压沿SWNT长度的能带示意图。a,b)在低温（T<50K）下，双极性SWNT器件在 VG ≫0（强电子注入）和VG ≪ 0（强空穴注入）下的能带。c, d)在高温（T>100 K）下，p型SWNT器件在 VG ≫ 0和VG ≪ 0下的能带。
文章题目：Observationof Van Hove Singularities and Temperature Dependence of Electrical Characteristics in Suspended Carbon Nanotube Schottky Barrier Transistors
引用信息：Zhang, J., Liu,S., Nshimiyimana, J.P. et al. Nano-Micro Lett. (2018)10: 25.
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数学中的大数都有哪些？
举例:①葛立恒数、②TREE(3)、③SSCG(3)等，大小为①＜②＜③，在整个宇宙中没有任何一个量能够超越它们。这里单说一下葛立恒数，它究竟有多大呢，这里来看一些例子:一百万秒约等于11天;一本长篇小说可能有一百万字;世界人口大约有75亿;人类大脑包含大约一千亿个神经元;在海洋中，大约生活着1.5万亿鱼类。一万亿个细菌占用的空间，不到一块方糖。一万亿秒之前，在地球的某个地方，史前的尼安德特人仍在地球的某处行走;历史上印刷的所有英文书籍加起来，大约包含一百万亿个字母;随处可见的蚂蚁，在全世界范围内的总数，加起来就有大约一千万亿只;一位名叫克雷斯雷诺兹的美国人，曾经被银行错误的转入过9亿亿美金。整个宇宙，大约920亿光年，而把整个宇宙分成它可以分解成的最小长度，也就是普朗克长度大小的方块，大约能分解出10的186次方个方块。如果在这些方块上都写上一个数，在葛立恒数面前，这个数也接近于零;如果大脑能够装下一个葛立恒数，那么大脑的信息量将超过黑洞的熵，也就是说，大脑将直接变成一个黑洞。(实际上黑洞的熵也远比葛立恒数小)
注:关于这些大数的更多内容(简要)——超运算、高纳德箭头⬆️、拉姆塞理论问题之一(连接n维超正方体的任意两个顶点，得到一个具有2^n个顶点的完全图，把图的每条边染成红色或蓝色。求n的最小值，使得无论用什么方法染色，都可以找到一个具有单一颜色的共面四阶完全图);数学家葛立恒证明了n的上限值是A(64)，所以后人就把A(64)称为葛立恒数，1980年吉尼斯世界纪录把葛立恒数认定为“出现在严格数学论文中的最大的数字”，尽管这个纪录几年后就被打破了;tree(3)是一个自变量为3的函数，定义比葛立恒数简单，本质是一个画“树”的游戏; tree(3)自身迭代tree(3)次，仍然远小于sscg(3);以上这些数虽然大到难以想象，但仍然是可能证明其是有限的。
