健康资讯 Flink Machine Learning - Flink 机器学习 API
Apache Flink provides the FlinkML API to support machine learning. The goal of FlinkML is to create a scalable and distributed system that can handle data of different sizes either it is MB, TB, or more than that. The major challenges which developers face are the glue codes that are resolved in FlinkML by minimizing the glue code.
FlinkML API 的目标是建立一个灵活可扩展的、分布式的机器学习系统，用以支撑达到甚至超过MB, TB大数据量的机器学习。
The following are some of the algorithms supported by Apache FlinkML.
目前FlinkML支持的算法有：
Supervised Learning（监督学习）
Unsupervised Learning（非监督学习）
Data Preprocessing（数据处理）
Recommendation（推荐算法）
Outlier selection（异常值检测）
Utilities（以及相关的工具包）
链接：网页链接
【实时化浪潮下，Apache Flink 还将在大数据领域掀起怎样的变革？】Flink Forward Asia 2022 将于 11 月 26-27 日在线上举办，议程内容正式上线！
https://developer.aliyun.com/article/1058725?utm_content=g_1000361623
【技术解析｜Doris Connector 结合 Flink CDC 实现 MySQL 分库分表 Exactly>
【Flink CDC Meetup ·>
apache flink statefun 奇怪源码
今天查看statefun源码，看到这个，一时不明白它这是什么神奇操作？
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