健康资讯 #NVIDIA大讲堂# #NVIDIA# NVIDIA 大讲堂 |什么是 DASK ？（十三）为何 DASK 在应用 GPU 后表现更出色
在架构方面，CPU 仅由几个具有大缓存内存的核心组成，一次只可以处理几个软件线程。相比之下，GPU 由数百个核心组成，可以同时处理数千个线程。
GPU 可提供曾经深奥难测的并行计算技术。
36氪专访｜摩尔线程：全功能GPU为未来元宇宙计算提供综合算力
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线程进程
闪念基因优质科学领域创作者对于线程和线程池还有线程安全的理解
java多线程：怎么防止死锁？
尽量使用 tryLock(long timeout, TimeUnit unit)的方法(ReentrantLock、ReentrantReadWriteLock)，设置超时时间，超时可以退出防止死锁。
尽量使用 Java. util. concurrent 并发类代替自己手写锁。
尽量降低锁的使用粒度，尽量不要几个功能用同一把锁。
尽量减少同步的代码块。
这个值得期待。摘自摩尔线程官网。
摩尔线程创始人兼CEO张建中表示：“元计算时代已然开启，多功能GPU是元计算的算力基础设施，也是我们创新的原点。摩尔线程致力于面向元计算应用的新一代GPU创新，构建融合视觉计算、3D图形计算、科学计算及人工智能计算的通用计算平台，建立基于云原生GPU计算的生态系统，助力数字经济发展。此次系列新品的发布，是公司发展的重大里程碑，更是我们研发实力、生态凝聚力和创新执行力的集中体现。”
【如何优雅的关闭线程池？】提到线程池是不是脑海中闪现了创建线程池的那几个核心参数、工作流程、线程池的复用、拒绝机制、缓冲机制等，这些理论知识点想必也牢记许久了。虽然线程池支持在虚拟机进程接受到退出命令后可以进行shutdown。那么shutdown跟线程中断又有什么区别？在运行中的线程能否直接kill掉？我们能否监听关闭事件进行补偿？https://developer.aliyun.com/article/1044523?spm=a2c6h.12873581.group.dArticle1044523.30717db98W73jw?utm_content=g_1000361012
超线程技术
图说超线程技术(Hyper-Threading Technology) - veli - 博客园
最近事情太多了， 但我从小就有一个坏习惯，特别容易被分心。要改改它了，否则，不停地切换线程，什么事情都做不了。
[狗头]
一个即将退役的码农Java并发编程的艺术——控制并发线程数的Semaphore
《深度工作：如何有效使用每一点脑力》随时随地收发电子邮件、一个接一个地参加大小会议、在即时通讯软件的尖叫中手忙脚乱、在繁杂的多线程工作中不断地切换注意力……你看起来非常忙碌，甚至在不自觉地享受这种忙碌，但你的忙碌真的能转化为生产能力吗？本书作者、麻省理工学院计算机博士卡尔·纽波特，尖锐地道破了信息经济时代的惊人真相——知识工作者60%以上的工作时间都花费在处理此类浮浅事务上，而这些工作不仅产出的价值有限，还会永久性地损害人们深度工作的能力！作者创立的“深度工作”概念，其含义为在无干扰的状态下进行专注的职业活动，使个人的认知能力达到极限。而正因为当前社会深度工作能力的日益稀缺，其与经济成功的关系也变得日渐紧密起来。本书的所有讨论也围绕“深度工作”而展开，全书共分为两部分：在第一部分中，作者从神经科学、心理学、哲学等角度，客观地分析了在新经济形势下实现深度工作的重要性。第二部分则系统地传授了在日常生活中践行深度工作的具体策略，如将深度工作纳入日常工作进程、提高大脑的深度思维能力、远离社交网络等。作者还强调，深度工作不是一项过时的技能，而是将人们从技术垄断导致的精神异化状态中解救出来的良药。在当前这个以网络为中心的浮浅信息时代，倡导深度工作无异于呼唤一种匠人精神的回归。《麻省理工深度思考法》工作中经常碰壁，与他人沟通不畅，生活里总不能称心如意。在这些现象深处，往往掩埋着最真实的问题。当问题到来之时，你有没有深度思考一番它的本质？如果被现象迷惑，看不到问题的本质，那么无论怎样努力都无济于事。深度思考，是让我们的努力不再付诸东流的有效方式。它可以帮助我们找出逻辑清晰的解答，完美高效地解决工作生活中的各种问题。本书基于麻省理工斯隆商学院的“系统动力学”理论，提出了真正解决问题的深度思考法。作者结合各行各业中存在的现象，深入浅出地介绍了深度思考法的两大关键——现象背后的模型及动力机制，即事物的根本结构和发展变化的动因，系统讲解了实现深度思考的4个步骤，通过改变模型来真正解决问题。大到企业经营小到工作生活，深度思考法将指引你透过现象抓住本质，让所有问题迎刃而解。
最大线程数 = ((IO时间 + CPU时间)/CPU时间) * CPU 核数。
Java技术那些事金蝶软件Java技术工程师接口流量突增，如何做好性能调优？
哇塞！恭喜国产首个全功能GPU芯片发布，但是核心知识产权还会被卡脖子。
摩尔线程很伟大，但是我们的路还很长。虽然很多技术都是自己设计，有自己专利，但部分核心技术还是在欧美国家那里！
有的人说了，开发布会公司都会宣传自己的产品有多么好！很多优点！真正投入市场获得一定市场份额的时候就没那么容易了！！
当年的寒武纪也是轰动一时，宣传的很厉害吗，现在都快倒闭了！再说了掌握不了核心制造技术有啥用，想华为一样，美国一道行政命令投资人的钱就打水漂了！
当然摩尔还没有走到这一步！美国不会对初创公司随意封杀！国内最高级别现在是14纳米技术。希望大家加油，设计和制作技术越来越好！
cpu线程目前还有点少，有点看不过来[笑哭]
协程横行的时代，线程技术已经死了吗？当然没有了！不管怎么样线程在C语言编程中还是挺重要的，日常开发中也会经常使用线程进行并发编程，尤其是在多个操作系统下进行并发测试时，多线程是一个很有用的技术，自己从零手写一套跨平台线程库似乎也没什么必要。
TinyCThread项目就是一个C语言实现的线程库，极其轻量，只含有一个.h和一个.c文件，并且可以运行在Windows、Linux和macOS等操作系统，而且还支持了C11部分特性。
项目地址：网页链接
#如何选择开源软件才能控制企业成本# #tinycthread#
量子就是可以同时多线程移动？
央视一套央视一套综合频道节目推介官方账号神秘量子世界究竟长什么样？郭院士一张漫画让你秒懂|开讲啦0202
05:46客户的软件系统在长时间运行之后出现了线程池资源不足导致程序崩溃的问题，尝试了各种解决办法都不能解决，最后寻求我的帮忙。
我帮客户分析如下：
程序所使用的线程一般有常驻和临时线程两种，
常驻线程是一直存在的线程,等待其他线程发来消息，处理事务；
而临时线程是为了处理某一个事务而临时创新的线程，事务处理完即被销毁释放资源。
应该是客户的软件并发的任务多，同时创造了很多临时线程进行事务处理，而在这些线程处理函数中，可能如下几种操作：
1) 调用了阻塞的函数，比如socket的同步接收；
2) block的调用没有使能超时机制，或者是超时时间设置得太长；
3) 调用了sleep函数
导致线程不能及时退出而释放资源，同一时刻并存的线程太多，线程程的资源被过度消耗。
让客户发来他们的线程处理函数，果然发现了问题，
socket.send是阻塞的，运行到send下一够说明数据已经被发出去了，就不必要再用thread.sleep等待处理，将这一句去掉之后，可以在数据发送出去之后，立即处理接收，而一旦接收到数据就进行数据处理，然后销毁进程释放资源。
让其将thread.sleep去掉之后，问题迎刃而解。
有个华为海思做芯片的兄弟拿到了两个offer，希望我给他参谋下：1，摩尔线程的芯片设计，60万，成都；2，燧原科技上海（说一年后回成都），总包差不多；哥们本人还是挺喜欢成都的，你们会怎么选？#摩尔线程# #燧原科技# #海思# #offer# #芯片# #成都# #半导体#
