健康资讯 Excel技巧之：复制分类汇总结果
1、打开已经进行分类汇总的表；
2、单击窗口左侧“分级显示”中的二级汇总按钮【2】，只显示分类汇总结果；
3、选中分类汇总结果整个区域；
4、单击“开始”选项卡上的【查找和选择】按钮；
5、在下拉菜单中选择“定位条件”选项；
6、打开“定位条件”对话框；
7、勾选“可见单元格”单选框；
8、单击【确定】按钮，选中分类汇总结果；
9、单击“开始”选项卡上的【复制】按钮或用其他方式复制；
10、单击目标工作表标签，转到目标工作表；
11、选中目标单元格；
12、单击“开始”选项卡上的【粘贴】按钮或用其他方式粘贴。
#你知道Excel使用技巧吗#
Excel中透视表是一个功能强大的数据分析工具，只需要拖动两下就可以实现数据的分类汇总功能；
那么在python中，怎么实现呢，其实一条语句就能搞定；
假如有公司旗下几个门店不同产品的三年销售数据，现在想统计出这三年中，几个门店不同水果的累积销量情况，就可以采用下面的方法实现（如图）；
我已经发布过视频，请点击头条号查看；
#python#
#透视表#
#周末开大课#
利用excel或者Python可以对店里的销售数据进行分类汇总统计。通过对看上去比较凌乱的销售数据进行分类整理汇总，数据能够以可视化的形式呈现，例如：各种图表、异常数据的突出显示。
但是，并不完全是对销售数据的分析。
分析销售数据，我们想要的结果，是通过可视化的图表所显现出来的特殊数据，进行分析，找到销售中存在的问题，并对问题进行分析，最终找出问题发生的原因。
只有找对原因，才能根据问题发生的原因，对销售中存在的问题提出改善策略，改善销售，提升销售业绩。
所以，在销售数据分析方面，excel和Python是销售数据分类汇总统计和可视化的工具，而不是数据分析工具。销售数据分析，还是要靠我们对异常数据的销售现场还原，才可能找出问题进行改善和提升。
（图片来自网络，版权归原作者所有，如有侵权，请告知删除）
