【gditransparentblt:实现透明位图复制的函数】
简介
gditransparentblt是一个Windows GDI函数,它可以使位图复制时可以设置透明度,以达到更加自然的效果。本文将详细介绍gditransparentblt的用法及实现方式,以帮助读者更好地了解该函数的使用和原理。
使用方法
gditransparentblt函数的使用方法非常简单,可以在以下的程序中加入相应的头文件:
```
#include
```
接下来,可以进行函数调用:
```
BOOL GdiTransparentBlt(
HDC hdcDest, // 目标设备的句柄
int nXOriginDest,
int nYOriginDest,
int nWidthDest,
int nHeightDest,
HDC hdcSrc, // 源设备的句柄
int nXOriginSrc,
int nYOriginSrc,
int nWidthSrc,
int nHeightSrc,
UINT crTransparent // 透明度
);
```
在上面的调用中,参数分别表示:
hdcDest:目标设备的句柄。
nXOriginDest:目标设备起始点的X坐标。
nYOriginDest:目标设备起始点的Y坐标。
nWidthDest:目标设备矩形区域的宽度。
nHeightDest:目标设备矩形区域的高度。
hdcSrc:源设备的句柄。
nXOriginSrc:源设备起始点的X坐标。
nYOriginSrc:源设备起始点的Y坐标。
nWidthSrc:源设备矩形区域的宽度。
nHeightSrc:源设备矩形区域的高度。
crTransparent:透明度,用颜色值表示(RGB)。
返回值为布尔类型,表示函数调用是否成功。
实现方式
gditransparentblt实现透明位图复制的函数原理如下:
首先,当调用gditransparentblt函数后,源设备表中的每个像素点的颜色值都会对应着一个透明度的值;然后,在复制目标设备的过程中,当源设备的某一像素点颜色还原到目标设备中时,会根据该点所对应的透明度值进行处理,从而使目标设备所对应的像素点的颜色值发生相应的变化,使得透明效果得以实现。
在具体实现过程中,可以使用下面的代码来实现透明效果:
```
void TransparentBlt(HDC hdcDest, int nXDest, int nYDest, int nWidth,
int nHeight, HDC hdcSrc, int nXSrc, int nYSrc,
COLORREF colorTransparent) {
CDC hdcMemoryDC;
hdcMemoryDC.CreateCompatibleDC(hdcDest);
HBITMAP hBitmap = ::CreateCompatibleBitmap(hdcDest, nWidth, nHeight);
HBITMAP hOldBitmap = (HBITMAP)::SelectObject(hdcMemoryDC, hBitmap);
::BitBlt(hdcMemoryDC, 0, 0, nWidth, nHeight, hdcDest, nXDest, nYDest, SRCCOPY);
::BitBlt(hdcMemoryDC, 0, 0, nWidth, nHeight, hdcSrc, nXSrc, nYSrc, SRCPAINT);
BITMAPINFOHEADER bih;
memset(&bih, 0, sizeof(BITMAPINFOHEADER));
bih.biSize = sizeof(BITMAPINFOHEADER);
bih.biWidth = nWidth;
bih.biHeight = nHeight;
bih.biPlanes = 1;
bih.biBitCount = 32;
bih.biCompression = BI_RGB;
BYTE* pBuffer = NULL;
HBITMAP hTmpBitmap = CreateDIBSection(hdcMemoryDC, (BITMAPINFO*)&bih, DIB_RGB_COLORS,
(void**)&pBuffer, NULL, 0);
if (hTmpBitmap) {
::SelectObject(hdcMemoryDC, hTmpBitmap);
DWORD dwSize = nWidth * nHeight * sizeof(DWORD);
DWORD i;
for (i = 0; i < dwSize; i += 4) {
if (*((COLORREF*)&pBuffer[i]) == colorTransparent)
{
pBuffer[i] = 0;
pBuffer[i+1] = 0;
pBuffer[i+2] = 0;
pBuffer[i+3] = 0;
}
}
BLENDFUNCTION bf;
bf.BlendOp = AC_SRC_OVER;
bf.BlendFlags = 0;
bf.AlphaFormat = AC_SRC_ALPHA;
bf.SourceConstantAlpha = 255;
::GdiAlphaBlend(hdcDest, nXDest, nYDest, nWidth, nHeight, hdcMemoryDC, 0, 0, nWidth, nHeight,
bf);
::SelectObject(hdcMemoryDC, hOldBitmap);
}
::DeleteObject(hBitmap);
::DeleteDC(hdcMemoryDC);
}
```
注意事项
使用gditransparentblt函数时,需要注意以下几点:
1.必须在GDI环境下使用。
2.目标设备和源设备必须具有相同的颜色分辨率。
3.目标设备和源设备必须是相同的类型,即两者都是设备上下文(DC)或两者都是兼容位图(HBITMAP)。
结语
gditransparentblt函数是实现透明位图复制效果的一个非常方便的函数,可以使得我们在Windows下操作位图时达到更加自然的效果。在使用过程中,需要特别注意函数的参数设置和目标设备和源设备的类型、颜色分辨率等因素。希望本文能够对读者有所帮助,谢谢观看。
gditransparentblt怎么样?
近年来,随着计算机图形学技术的快速发展,图像处理成为了计算机科学领域中的热门话题之一,而gditransparentblt作为Windows平台下的常用图像处理函数之一,该函数具备什么样的优点呢?
我曾经在一次图像处理项目中使用gditransparentblt进行图像融合操作,因而对该函数有了深入的了解。下面我将详述gditransparentblt的作用、特点、使用方法以及注意点。
1、gditransparentblt的作用
gditransparentblt函数可用于Windows GDI中,具体作用是在目标矩形的指定位置上将源矩形中的图像进行融合处理。该函数常用于执行图像叠加、透明度控制等操作。
该函数的接口如下:
BOOL GdiTransparentBlt(HDC hdcDest, int nXOriginDest, int nYOriginDest,
int nWidthDest, int nHeightDest, HDC hdcSrc, int nXOriginSrc,
int nYOriginSrc, int nWidthSrc, int nHeightSrc,
UINT crTransparent);
其中,参数hdcDest用于指定目标矩形的HDC对象,该对象指向目标矩形的绘制设备;nXOriginDest和nYOriginDest分别为目标矩形的起始坐标,nWidthDest和nHeightDest则分别为目标矩形的宽度和高度;参数hdcSrc用于指定源矩形的HDC对象,该对象指向源矩形的绘制设备;nXOriginSrc和nYOriginSrc分别为源矩形的起始坐标,nWidthSrc和nHeightSrc则分别为源矩形的宽度和高度;crTransparent参数则用于指定用于融合的基准颜色值。
2、gditransparentblt的特点
gditransparentblt作为Windows平台下的常用图像处理函数之一,具有以下优点:
(1)支持多种图像格式处理,例如BMP、JPEG、PNG等;
(2)支持图像叠加、透明度控制等操作,对于图像融合操作非常方便;
(3)可以实现高质量的图像处理,保证图像的细节和质量。
3、gditransparentblt的使用方法
使用gditransparentblt函数进行图像处理操作时,应按照以下步骤进行:
(1)准备源图像和目标图像;
(2)将源图像绘制至源矩形;
(3)将目标图像绘制至目标矩形;
(4)设置透明色;
(5)执行gditransparentblt函数并进行图像融合处理。
在进行图像融合处理时,应根据具体需求对该函数接口进行调整,例如修改源矩形和目标矩形的参数、设置透明色等。
4、gditransparentblt的注意事项
在使用gditransparentblt函数时,需要注意以下事项:
(1)源矩形和目标矩形的大小需要相等或者可以相互转化,否则无法正常进行图像处理;
(2)源矩形和目标矩形应该尽可能对齐,避免出现图像偏移或者图片变形现象;
(3)透明色应该被正确设置,否则可能会影响图像融合结果。
总而言之,gditransparentblt函数作为Windows平台下的常用图像处理函数,具有多种图像格式处理、支持图像融合操作、高质量的图像处理等特点,同时在实际使用中也需要注意一些事项。在进行图像处理时,无论使用哪种函数,都需要根据具体需求进行选择,从而达到理想的效果。