健康资讯 总经理总监，52页《人才测评的指标体系PPT》干货课件分享，测评要素是指测评内容的细化条目，即确定测评内容到底有哪些方面。测评标准指的是测评内在规定性，使各项测评要素层层分解并推向可操作化。
1、测评指标体系的概念
2、测评指标体系的构成
3、测评指标体系设计的常用方法
4、胜任力模型的构建
5、案例分析
以上仅供您参考，更多方法和工具请参阅下面的工具包文件。
#一味陪你去钓鱼# 选杆子的几个要点:第一要素，看自己钱包；第二要素，看牌子（售后有保障）；第三要素，看参数（钓重，持感，顶钓值等等，切记不要被杆子重量迷惑，重量轻，伴随的多是碳布薄，轻，软绵绵）；第四要素，多看看网络测评（目前头条，抖音这类视频很多），总之一句话，适合自己的就是最好的，个人拙见仅供参考！[机智]
结构化是一种对测评要素、面试试题、实施程序、评分标准、考官组成等方面按要求进行规范性设计的面试方法。其实简单来说就是考官按照预先设定好的试题对应试者进行提问，并根据应试者的回答和行为表现对其相关能力和个性特征做出相应评价。考查的是应试者对一些教育问题的看法或者做法，即应试者思维的深度。
而很多考生面对考官的问题总是吞吞吐吐，亦或是无话可说，给小伙伴们总结了三十个万能金句，距离教资面试还有一段时间，大家完全有时间背下来，加油啊铁子们，争取一次拿证！#教师资格证##教师招聘#
之前在华图培训的时候做的笔记。分享给大家看看。无领导打分要点。
无领导小组讨论面试因为是动态的群体面试。打分的要点和结构化是不一样的。主要涉及两个维度：
一是考生对任务本身的分析和处理能力。我们一般称之为发言质量。无领导小组讨论一般需要考生在整场面试中有5-8次高质量的发言。
二是考生在和小组成员共同完成给定任务的过程中和组员进行互动的能力。我们一般称之为互动质量。互动质量则表现为考生的互动行为能不能围绕任务讨论和达成共识上作出有效的行为，能够推动讨论的深入和共识的达成。具体来讲，考场上考官对考生表现进行打分主要是以下几个测评要素：综合分析能力、判断决策能力、人际沟通能力、团队协作能力、言语表达和举止仪表。
教师资格证面试—#教师资格证# 结构化面试
第一节 考情概述
结构化面试，也称标准化面试，是相对于传统经验型面试而言的，是根据所制定的评价指
标，运用特定的问题、评价方法和评价标准，严格遵循特定程序，通过测评人员与被试者进行
语言交流，对被试者进行评价的标准化过程。
结构化面试基于对职位的分析，确定面试的测评要素，在每一个测评的维度上预先编制好
面试题目并制定相应的评分标准，面试过程遵照一种客观的评价程序，对被面试者的表现进行
数量化的分析，给出一种客观的评价标准，不同的评价者使用相同的评价尺度，以保证判断的
公平合理性。
【招聘】
企业需要不断补充新员工，内部培养是解决用人的最基本途径。
招聘是快速找到最合适的人，方法和工具最重要。
结构化招聘五大要素：简历标杆、价值需求测评、文化匹配度、行为面试和经验面试。招聘人才三大标准：爱我的、熊熊烈火和匹配的。
针对性把脉指导课
#教育#【教指委专家谈“双减”：用好智能测评提升学习品质】#双减政策#《关于进一步减轻义务教育阶段学生作业负担和校外培训负担的意见》指出要“提升学生在校学习效率”。为了取得减负提质的实效，切实提高学习效率，就需要剖析影响学习效率的要素，通过对“要素”进行科学测评，发现问题的根源，对症施治，从而事半功倍，达到预期效果。
减轻学生课业负担是“双减”政策的重要内容之一，这里的课业负担是指过重的、机械化的、重复性的课业负担，而并非降低对学生的课业要求，更非降低对基本知识、基本技能、基本思想方法和核心素养等课程标准的要求。真正落实减负，就需要在课堂有限的时间内，帮助学生更有效率地掌握知识、习得技能、练就思考的本领，发展学生的核心素养，而不再单纯依靠大量重复性、机械化的课后作业练习、课后培训的超前学习以及反复刷题实现这一目的，这客观上要求学生必须提高学习效率，实现教学活动效率最大化。
影响学习效率的学习品质要素，是左右学习效率的根本因素。天津师范大学研究团队对中小学生数学学习效率的研究发现，数学元认知、非智力因素、学习策略和数学素养等四类数学学习品质是影响数学学习效率的要素。这些要素是反映学生数学学习深度、数学学习动力、数学学习习惯以及数学学习涵养等状况的质量指标。建构数学元认知、非智力因素、学习策略和数学素养的测评指标体系，并基于测评指标，开发测评工具，研制区域常模，精准诊断影响学生数学学习效率的学习品质水平，探明学生在元认知、非智力因素、学习策略和数学素养方面的短板，找出影响不同学生学习效率的“病根”，针对“病根”对症施治，才能药到病除，从根源处有效提升学生数学学习效率。
当下，党和国家对教育信息化提出了新要求，强调要创新评价工具，利用人工智能、大数据等现代信息技术，探索开展学生各年级学习情况全过程纵向评价。学习品质的智能化测评，是教育评价发展的需求，也是减负提质的行动举措。天津师范大学研究团队自主研发了6套数学学习品质智能测评系统，分为智能批量测评和个体自主测评两大类。具体包括小学生、初中生、高中生数学学习品质批量测评——元认知、非智力、学习策略共3套，小学生、初中生、高中生数学学习品质智能个体自主测评软件（包括元认知、非智力、学习策略、数学素养4个板块）共3套。智能批量测评能够规模化、批量化地对区域、学校、学生个体进行智能诊断，自动高效输出诊断报告，并基于诊断出的问题，自动输出有针对性的改进措施，及时为区域、学校以及每名学生提供高效率、全面化、个性化的智能诊断服务。同时也为实现中小学生数学学习品质的智能施策，综合发挥了测评的导向、诊断、改进和调控的作用。当前，该智能测评系统，已在京、津、鲁、豫、青、渝、浙、辽等地140余所学校开展了智能诊断施策，收到了数学学习减负提质的初步成效。这表明借助AI技术开展基于智能测评的数学学习品质提升行动，智能问诊开方，能够实现数学学习的减负提质，也为其他学科的减负提质积累了经验。（作者 王光明 系教育部基础教育教学指导委员会数学教学专委会委员、天津师范大学教育学部部长）
来源：中国教育新闻网-中国教育报
【大数据产品能力评测 |第十四批数据管理平台评测正在进行中 】
工业和信息化部发布的《“十四五”大数据产业发展规划》中指出，数据是新时代重要的生产要素，是国家基础性战略资源。对于企业而言，良好的数据能力成为企业在数字经济时代持续发展的关键。但是面对不断增长的数据规模、日益复杂的数据关系，企业同样需要思考如何利用技术提升数据管理的效率、加速数据资源向数据资产的转变。
数据管理平台是提高企业数据管理效率的有力工具。平台作为统一的管理入口，集合数据采集、数据建模、数据标准化、数据质量管理、数据分析应用等多项能力，通过构建数据从采集端到使用端的加工链路，增强各数据管理角色的协作，提高数据的可用性、易用性。
中国信息通信研究院（以下简称“中国信通院”）所开展的“大数据产品能力评测”是国内首个大数据产品的评测体系，一直秉持权威、正规严谨、专业的工作态度。截至2022年1月，中国信通院已完成400余次测试，累积完成近300款产品，涵盖数据管理平台、数据科学平台、大数据平台等，见证了国内大数据产品不断进步、逐渐丰富的过程，也成为了大数据产品发展的风向标。其中，数据管理平台评测依据《YD/T 3760-2020 大数据 数据管理平台技术要求与测试方法》行业标准，已评测40余家企业，覆盖了市场上主流的数据管理产品，成为了金融、交通、能源等多个行业甲方的选型标准。
第十四批数据管理平台评测正在进行中，计划于2022年6月“大数据产业峰会”为评测通过企业颁发证书，欢迎咨询！
具体评测流程如下：
报名时间：2022年1月1日-4月31日
评测时间：2022年2月1日-5月31日
专家评审会时间：2022年6月上旬
证书颁发：2022年6月“大数据产业峰会”
商务咨询：王 月 18610035376
技术咨询：田稼丰 18795986568
报名网站：网页链接
附：数据管理平台各批次通过产品清单
【中国信通院人工智能开发平台第三轮功能评测开始报名】
一、评测背景
在政策和市场需求的双重驱动下，商业化人工智能开发平台发展迅猛，与此同时，产品良莠不齐、缺乏统一标准、供需不匹配等问题给用户方和产品方都带来了极大的挑战。首先，AI平台等基础设施的搭建成本和门槛较高，需要技术专家花费大量时间维护开发环境，即使是采购或者合作共建，也要花费大量的精力做产品选型和验证性测试（POC）；其次，AI模型开发的技术门槛较高，对开发者的AI知识和业务经验要求高，且开发过程往往需要反复迭代和试错，对AI平台的完备性、易用性和流程化提出了很高的要求；此外，在生产环境中，AI的运维管理较为复杂，不仅开发应用流程长，还涉及数据、算法、模型等多要素的版本管理和交互，以及数据科学家、IT工程师等多种角色的协作。
为进一步标准化和规范化人工智能开发平台建设、树立行业基准和标杆，助力应用开发建设项目选型验收、全方位提升行业服务能力，中国信息通信研究院现正式启动人工智能开发平台第三轮功能评测。
二、评测对象
评测面向人工智能开发平台供应商和人工智能开发平台应用方提供业界人工智能平台最全面的功能评测。对于产品方，评测可以客观地评价企业AI开发平台的技术水平，横向对标企业技术能力现状，圈定国内AI开发平台企业第一梯队的行业地位，为产品提升技术和产品能力提供参考；对于用户方，评测在重点考察AI开发平台功能的基础上，系统评估企业应用AI开发平台的成熟度水平，同时横向对标垂直领域用户的应用情况，为产业界树立平台应用示范，为用户方提升应用水平提供参考。
三、评测依据
评测依据《人工智能开发平台系统的功能要求》标准，围绕人工智能开发平台的数据处理、模型构建、模型部署、支撑与服务等4个能力域，共23个能力项开展。评测参考标准文件中的智能化分级策略，根据AI开发平台的功能丰富度和系统成熟度，设定了五级预期评价结果，分别为：基础级、增强级、专业级、领先级和旗舰级。4个能力域全部通过评测的企业，平台按各个能力域评测情况综合考量获得相应等级。
中国信息通信研究院自2021年起推出人工智能行业最全面的人工智能开发平台功能评测体系，现已面向11家企业完成累计23个能力域的产品能力评测和应用成熟度评测。
人工智能开发平台功能评测体系（如图1）
人工智能开发平台功能评测情况一览（如图2）
四、评测流程
1、确认评测意向，签订商务合同
企业确认评测意向，并进行商务合同确认。
2、对接评测细节，敲定评测时间
签订商务合同后，向参评企业提供明确的测试用例，供参评企业进行内部评估及评测环境准备。
3、现场专人评测，访谈审查演示
参评企业针对测试方法完成内部评估，确认可以实际进行评测后，可与技术咨询联系人商议具体的评测时间，评测排期有限，先到先得。完成排期后，测试人员将在排期期间内通过人员访谈、资料审查和参评企业人员演示的方式完成评测。
4、组织专家评审，针对结果答辩
本轮评测周期结束后，将召开专家评审组会议，对完成评测的企业、测试报告及评测结果进行评审。
5、举办成果大会，颁发证书报告
本轮评测证书和报告拟定于2022年6月底“可信AI成果发布会”上颁发。
6、1对1能力提升，评测答疑解惑
面向参评企业提供评测解读以及能力提升咨询。
五、评测时间安排
1、评测报名：2022年2月至2022年4月底
2、评测执行：2022年4月至2022年5月底
3、专家评审：2022年6月上旬
4、证书颁发：2022年6月底可信AI成果大会
六、评测联系人
董老师
15910462421（微信同号）
donghao@caict.ac.cn
丁老师
18310905691（微信同号）
dingxinhui@caict.ac.cn
安康市教体局局长屈晓红调研汉滨区教育工作
8月8日，安康市教体局党委书记、局长屈晓红深入汉滨区部分学校看项目、查部室、听汇报，调研指导教育工作。市教体局副局长李黎、汉滨区政府副区长徐兴平及市区教体局相关负责人陪同调研。
屈晓红一行先后检查了高井中学项目建设进度，察看了城东小学、汉滨高中西校区校园环境、功能部室，详细了解了学校办学规模、师资配备、教育质量、暑期安全教育、秋季招生入学准备、创文点位达标等情况。
座谈会上，屈晓红听取了汉滨区教体局情况汇报，要求汉滨区积极筹措资金加快推动城市新建居民小区集中区域中小学校规划建设，有序推进教学点整合工作；认真核查核定全区教师编制，积极推进集团化办学改革；紧盯学校测评点位关键要素，如期完成教体系统创文任务；持续强化联防联控，全力维护校园安全稳定。（文/ 赵军）
供稿：安康市汉滨区教体局
