健康资讯 大家知道怎么检索专业期刊和论文吗?
Semantic Scholar 、DOAJ 和 USPTO 知道吗？
关于Semantic Scholar：
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2015 年 11 月 2 日，微软联合创始人 Paul Allen 旗下的艾伦人工智能研究所 （Allen Institute for Artificial Intelligence，AI2）发布了一款名为 Semantic Scholar 的免费学术搜索引擎，目标是「破除混沌（cut through the clutter）」，帮助科研用户从浩如烟海的文献中快速筛选有用信息，减少检索时间，提升工作效率。
Semantic Scholar 利用机器学习技术，可以从文献文本中挑选出最重要的关键词或短语，确定文献的研究主题，也可以从文献中提取图表，呈现在文献检索页面，能够帮助使用者快速理解文献的主要内容。对于科学研究人员来说，Semantic Scholar 的较大用处是可以帮助他们快速获得重要文献，因为该引擎可以辨别一篇文章引用的参考文献是否具有重要的参考价值.
Semantic scholar 从最初收录的计算机科学领域的 300 万篇文献，经过 4 年多的发展，截止 2020 年 5 月 8 日，已收录文献 1.87 亿篇，涵盖经济、管理等 19 个领域的文献。
关于DOAJ：
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DOAJ（Directory of Open Access Journals），也被称为“开放存取期刊目录”，是由瑞典隆德大学创建的国际知名学术期刊数据库，也是目前世界上最大的仅收录开放获取期刊的数据库。
DOAJ数据库收录内容覆盖的科研领域十分广泛，涵盖了科学技术、医学、社会科学、艺术与人文科学等全部学科领域，并且没有语言限制，采用任何语种发表的高质量、具备同行评议的完全开放获取期刊，均可申请DOAJ的收录。
DOAJ的选刊标准
作为世界上最著名的开放获取期刊数据库，DOAJ对于申请收录的期刊有着非常严格的筛选标准，会对申请期刊的基本信息、开放获取政策、著作权与许可政策、编辑政策、商业模式、最佳实践符合情况等多方面进行深入的审查。
在DOAJ众多的评选标准中，期刊的开放获取政策、著作权与许可政策、同行评审政策等尤为重要：
在开放获取政策方面，DOAJ要求申请的期刊必须严格满足其对于“开放获取”的定义——只有文章在发表后立即且永久供读者免费获取的期刊，才有资格申请DOAJ的收录。任何延迟开放或不完全开放获取的期刊都不满足DOAJ的收录条件。此外，DOAJ要求期刊必须将其开放获取政策清晰、完整地公布在期刊网站上。如果期刊网站上没有说明采用了何种OA政策，那么该刊是不会被DOAJ收录的。
在著作权与许可方面，DOAJ推荐期刊使用知识共享（Creative Commons）或类似的许可协议，并且使用的版权许可政策不得与开放获取政策冲突，相关的政策也必须在网站上公布出来。
关于USPTO：
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美国专利及商标局（简称：美国专利商标局，英文：United States Patent and Trademark Office，缩写PTO或USPTO）成立于1802年，是美国商务部下的一个机构，主要负责为发明家和他们的相关发明提供专利保护、商品商标注册和知识产权证明。
可以获取对应的数据：
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#学术大数据#
各种案例分析书买过不少，但买最高人民法院、最高检的《指导性案例》还是首次。何况去年“法（2020）343号”曾经去掉了部分不再参照的案例。所以，购买今年新出的书就很有意义。
上下二机关各公布27批，自2010年开始到本书出版前的今年3月。虽然网络上也能检索到部分，但是有的真是无法确信。
律师执业就是个不断学习的职业。
【#微信表情符号写入判决#：#你发的每个emoji都可能成为呈堂证供#】你曾经是否想过微信表情符号已经可以作为“呈堂证供”出现在法庭上？经检索裁判文书网，2018年以来，全国共有158起以表情符号作为证据的案件，其中2018年8件、2019年23件、2020年66件、2021年61件，增幅明显。那么，对于表情符号的司法认定实践中有什么样的困难？
最主要的困难是难以准确翻译，不同人对同一表情符号的理解不同，并且在安卓和苹果设备中表情符号会出现显示差异，也会导致双方理解误差。
表情符号为什么会成为“呈堂证供”呢？部分“黄赌毒”犯罪案件中，犯罪分子利用表情符号替代敏感词表达隐喻含义以逃避侦查。此外，一些犯罪分子直接将表情符号作为犯罪工具实施犯罪。（江苏高院）
2018-2020年全国各省份及山东省各地市一审醉驾案件情况
危险驾驶罪是目前刑事案件中数量最多的案件，而醉驾是危险驾驶罪中的主要形式。在此，将醉驾与危险驾驶等价使用。以下数据基于裁判文书网2021年2月18日9时50分检索数据，固定关键词：案由危险驾驶罪，刑事案件，一审、判决书、基层法院（图一）
由于裁判文书上网的普及率，2018-2020近三年的醉驾数据已经占到一半以上（2018年15.97%、2019年20.71%和2020年17.69%），故只针对近三年的数据进行分析。
图三、四、五分别是各省份2018年、2019年和2020年的具体数量及柱形图，通过分析我们发现，醉驾数量最多的四个省份一直是山东、河南、广东和江苏，这可能是与人口基数大以及喝酒多有关。
图六、七、八分别是山东省十六地市2018年、2019年和2020年的具体数量及柱形图，可以看出临沂基本是醉驾人数最多的地区。#临沂头条#
#2021最高检工作报告#【2020年最高检发布指导性案例9批34件、典型案例81批525件】最高检工作报告指出，2020年修订民事、行政诉讼监督规则，制定公益诉讼办案规范，严格依法履职。发布指导性案例9批34件、典型案例81批525件，要求强制检索、参照办案。创刊《镜鉴》，反思违纪违法、错案教训，引以为戒。会同中央媒体评选“新时代最美检察官”，组织优秀公诉人竞赛等业务练兵，通报表扬49名优秀检察官、30个优秀办案团队，让榜样引领政治强、业务精。#两会看检察#
#带你了解肛拭子检测#
根据《新型冠状病毒患者标本采集技术专家共识》，肛拭子检测可以在一定程度上提高新冠病毒感染者的检出率，甚至肛拭子检测阳性时间可以先于鼻咽拭子检测，而且有少部分病例在病程后期临床症状改善，鼻咽拭子检测核酸转阴后，肛拭子检测仍持续呈阳性的情况，因此增加肛拭子检测可以提高检出率，有效降低假阴性的概率，减少漏诊情况。
检索2020年度国内公开发表的有关新冠肺炎的文章中，有50篇涉及到肛拭子检测核酸检测的文章，有作者认为呼吸道以外的标本中，肛拭子 2019-nCoV 核酸检测阳性率很高，超过了血标本核酸阳性率；血液和粪便中 2019-nCoV 核酸阳性患者病情严重程度远高于阴性者 。
因此对于重型患者以及咽拭子反复阴性或治愈后转阴的患者，增加肛拭子检查，很有必要。
#邢台头条##疫情##头条健康#
“类案检索”制度的出现，使得成文法体系下判案的中国法院，开始接受司法判例了吗？#类案检索##法院#
我们中国老百姓们大多都知道中国的法律体系是成文法体系，也就是法律法规都是以法条的形式汇编的，比如《民法典》《刑法》等等，每一条法条都以书面的形式表现出来，比如“行为人因过错侵害他人民事权益损害的，应当承担侵权责任。”但是法条的形式，注定了它的抽象化和总括化，也就是它不可能很具体很细节化到某一个案件、某一个事实。这也就留给了法官更多的自由裁量权，去决定每一个案子的判法，从而导致每个法官对于类似案件有不同的判法尺度。“类案不同判”的情况屡屡发生，判决由此缺少了标准性、统一性和稳定性。比如在上海的法院管辖下发生的相似的两起侵犯肖像权案件，很可能会在是不是构成侵权、赔偿标准等问题上产生多种判法。
相对的，英美法下的判例法体系则提供了一种截然不同的判案方法。所谓判例法，拿英国法为例，原则上就是法官在判决当前的案件时，应当以比其更高级别的法院所作出的类似的先前判决为准据进行判案。也就是说，相似案情下的侵犯肖像权案件，更高级别的法院是怎么判的，那么当前案件就应该依照该法院的先前判决来判。判例法的优点就在于，类似案件有先例可遵循，保证了判决的稳定性及一贯性。
中国的最高人民法院也是发现了类案不同判的问题，以及遵循判例的优点，于是于2020年发布了《最高人民法院关于统一法律适用加强类案检索的指导意见（试行）》，要求各法院在判案时，先进行“类案检索”，并制作检索报告予以说明及备案。概括下来就是：
1. 法官在判案时，应当概括出案件中有关基本事实、争议焦点、法律适用等问题的关键词，并将关键词输入到检索库中
2. 法官应对检索所得的案子与当前的案件进行比对，以确认是否是“类案”
3. 若是类案，那么该案件如果是最高院发布的指导性案例，应当参照作出判决；如果是最高院发布的典型案例及裁判生效的案件、本省（自治区、直辖市）高级人民法院发布的参考性案例及裁判生效的案件、上一级人民法院及本院裁判生效的案件, 可以作为作出裁判的参考。
总结下来，只有最高院的指导性案例具备约束力，其他的案件只是具有参考性。所以我国法院已然接受判例的说法是不正确的，直接具备约束力的先例只有最高院的指导性案例，到目前为止一共156例。
不可否认的是，即使其他案例没有约束性，也会影响着法官在判决时的自由裁量权，因为有着类案检索报告制的要求，法官也会更多地考虑过去的同类型案件，而趋于作出类似的判决。它是一种辅助法官办案的机制，目的是让法律适用更为统一与稳定。
#高考志愿填报# 今年高考分数574，查2021年的一分一段表，位次在35,162，然后再拿出2020年的一分一段表，这个位次对应的是589分，而这个分数，在2020年对应的位次是35,000到35,857，这个区间的学校就可以作为稳一稳的学校。
打开2020一批投档表，在招考院里下载下来的是excel格式的，然后在这个表里检索35,000~35,857之间的学校与专业，这个表是按学校排序的，不是很好检索，
