数据分析中常用到的五大工具，对比5款数据分析热门工具

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• 1、数据分析中常用到的五大工具：对比5款数据分析热门工具，报表工具选什么，看完一目了然
• 2、数据分析中常用到的五大工具，对比这6款宝藏数据分析工具

1、数据分析中常用到的五大工具：对比5款数据分析热门工具，报表工具选什么，看完一目了然

看到他发给我的图表，我理解这位粉丝是真的很想把信息都呈现出来，也努力的在有限的图表上，展现更多的心思，譬如配色，但最后呈现的结果确是差强人意。

这个简单的图表首先就暴露了很多的问题：

1、数据对象包含6种，所描述的属性就高达9种，不适合用柱状图来表示；

2、标签的显示方式全部拥挤在图表下方，不利于观看；

3、配色五彩斑斓，没有遵循颜色一致性和语义一致性原则；

4、图表简单，静态展示，没有任何视觉享受等

其实这不仅是这位粉丝的个别问题，也是职场人的通病：数据可视化做的太简单甚至有点丑，领导不愿意看。其实换位思考下，领导时间有限，哪有时间一个个去看你拥挤在一起的数据，所以如何简单、明了且准确通过图表来传达数据信息，也是当今职场人的必修课。

其实数据分析分析中，好用的工具有很多，譬如EXCEL、BI、R或者Python。其中R和Python需要有一定的代码基础，因而不适合大多数人使用在此就不过多赘述。而普及率最高的大概也就是EXCEL了吧。其中的图表类型较多、还能用数据透视表多维度、联动的展示数据，满足大部分人的简单图表需求。

但也正是因而它的普及率高，为了适用于多数人，其很多功能做的也只是通用功能。譬如图表的样式永远只有简单的色系，缺乏设计感等等。

其次EXCEL的数据处理量也是有限的，只能处理最大行数是1048576行，最大列数是16384列。虽然看着很多，但经历过的人都懂，一旦数据量过数万后，大部分的时候就是在等待程序响应中（这自然也有硬件设施有关），然后卡死，结束程序，以内经常在奔溃的边缘徘徊。

再者就是BI工具，为了解决大家对数据可视化的报表需求，各大厂商也就相对应的推出了此工具。

BI工具专门按照数据分析的流程：数据处理-数据清洗-数据建模-数据可视化完美的解决了以上的需求，现如今也被各大企业所拥抱、运用到公司的日常办公中。

但也正因为这方面的需求比较多，其市场上暂时没有什么龙头厂商，导致BI市场良莠不齐。但浪潮退去之后，我们终将知道谁在裸泳，所以我精心比对了市场上占有率最高的三个BI工具，大家在选用的时候可以参考下：

最后综合下来，我个人还是比较倾向FineBI。它支持多种数据源，简单易上手而且还有专门的社区生态用于学习和交流，在满足报表可视化需求的基础上还满足了持续性学习的增值需求。

下面我就简单展示下我在工作中用BI工具做出的部分可视化图报表吧：

最后，送上小福利：现在回复“BI”即可获取同款工具哦，赶紧用它制做你的报表吧!

2、数据分析中常用到的五大工具，对比这6款宝藏数据分析工具

所以今天带大家盘点一下目前最主流最火热的数据分析工具，可以根据各自的需求来选择。

1.

Excel

入门级办公软件，日常工作必备

Excel不用多介绍，职场人都知道的国民办公软件。处理数据的功能简单又强大，所以能一直经久不衰。日常中需要数据统计、数据计算、可视化展现，也都能通过这款工具实现。

当然，应付日常生活中微量的数据Excel足够了，但如果要处理大数据就应付不过来了。新手想了解数据分析，可以先从excel入手。

2.

Python

入门编程语言

现在很多企业都在使用Python编程语言，于是有很多数据分析岗位出现了需要会使用Python这样的招聘要求。Python由于语法简单明了，从而受到非常多IT从业者的青睐，同时它也容易上手，非常适合程序员小白入门学习。

学习完这门编程语言后，你就可以通过写代码来实现你想要的分析效果。但如果你只是想学习数据分析的思维，而不想接触代码，那么可以不学。

3.

SQL

入门数据库语言

企业中的数据往往是海量的，且都存放在数据库中。如果长期和数据库打交道，就需要学习SQL语句来实现从数据库中存取数据、清洗数据了。

当然如果还没接触到数据库，那么也可以先不学。

4.

BI工具

企业数字化转型必选

BI即商业智能，它将企业中的数据进行有效整合，经过处理后将数据呈现以帮助企业做出经营决策。

关于BI工具市面上有很多，今天列举三款工具，分别是Tableau、Power BI和DataFocus。

Tableau

Tableau是一款交互式数据可视化软件，相比其它BI工具比较不一样的是，它会在导入数据后将数据分为维度和度量两类，维度就是属性列，比如国家、地区等，度量就是数值列，比如销售额、销售量等。然后再将维度或度量拖拽到行或列中，即可生成各种图表与趋势线。

Tableau比较突出的能力在可视化上，做出来的图表颜值会很高。缺点就在于操作可能还是比较繁琐，需要逐个拖拽数据字段来实现数据可视化。另外价格很高，就算个人版也要999美元。

DataFocus

DataFocus是一款国产的搜索式数据分析工具，相比其它BI工具，它会更适合新手，上手很容易。在导入数据后，只需要在搜索框中输入数据关键字段，系统自动会以可视化的形式回答。

它最大的优势就是操作简单，轻松上手，而且数据分析速度很快，搜索是秒级回应的。而缺点就是，由于软件是无代码的，没法自主使用代码来实现自己想要的效果。不过个人版是免费的。

Power BI

Power BI是微软开发的数据分析与挖掘工具。这款工具的上手难度比较大，对新手不太友好。你需要先学会DAX，你才能学会powerBI。当然BI工具基础的数据清洗、数据处理、数据可视化等功能Power BI都是具备的。

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