根据实际意义常用排列:算术平均数,几何平均数,平方平均数,调和平均数。
数值大小排列顺序:平方平均数>算术平均数>几何平均数>调和平均数。
#基金小知识#震荡市中,相比一次性投资,定投效果更好。
我们以普通股票型基金指数为例,从该指数问世(2008年)起计算,选取了6段非牛市区间,比较一次性投资和定投在这6个区间的不同表现。
结果发现,在非牛市区间里,定投优于一次性投资的次数高达5次。
图片数据来源:Wind,20020122-20211119;定投收益率=(指数收盘价-定投成本)/定投成本(定投成本=指数收盘价的调和平均数)
(投资有风险,入市需谨慎)
高中数学——导数解题利器——对数平均不等式icon 调和平均数<几何平均数 <对数平均数<算术平均数<平方平均数, 简记为:调几对算方.
高中数学——导数解题利器——对数平均不等式 调和平均数<几何平均数 <对数平均数<算术平均数<平方平均数, 简记为:调几对算方.比值代换、主元法、构造函数都能证明
#高中# #高考#
高一学生,接触不等式,很多都给搞懵了。
其实把这基本不等式搞定,练几道题目就会了。
老师考虑比较多,是否超纲讲解是否接受上级检查,很多内容,老师课堂真不能讲,课外反倒可以,高考也会助力,其实高考也会考,不因为老师没讲到就不考,只是更加有难度有梯度。
其实这么基础的东西,给孩子们讲一点,稍微努把力,做几道习题,就搞定了。
“平方平均数≧算数平均数≧几何平均数≧调和平均数。
前提是正实数,相同时取等号。”
把这个教给孩子,还能不会嘛?
何愁不等式学习?
研究面向开源社区中的开发者,针对开发者实时聊天内容中大量有价值的“问题-解决方案”信息,提出了一种多层次模型——面向群智的问题及解决方案自动提取技术(ISPY),有效构建了“问题-解决方案”(Issue-Solution)知识库,实现了当前“问题-解决方案”信息提取性能最优,在促进开源社区知识共享、提升问题解决效率等方面具有重要意义——研究通过在8个开源社区的4944条聊天数据上测试ISPY模型的准确率、召回率以及调和平均值。在问题识别任务上,ISPY模型超过所有现有指标,调和平均值达到76%,平均提升当前最优基线30%;在解决方案抽取任务上,准确率与召回率指标超过现有基线水平,调和平均值达到63%,平均提升最优基线20%。此外,研究团队还利用ISPY模型实现了在StackOverflow平台上自动问答,以6/26的最佳答案、19/26的候选答案被该平台采纳,进一步证明了该模型的有效性和实用性[强]
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