23.02.15 ChatGPT从下游应用“火”到了上游芯片厂 国内谁将受益?
在ChatGPT商业化探索的早期,英伟达就受到了资本市场的追捧。国内主要GPU生产商包括景嘉微、龙芯中科、海光信息。但从机构与公司的公开回应来看,国内ChatGPT相关芯片产业尚处于发展的初期。
因库存陷入低迷周期的半导体市场近日因ChatGPT的火热而重新受到外界关注。
由于ChatGPT属于生成式AI,被誉为“AI芯片”第一股的英伟达应声而涨。2月13日收盘,英伟达最新股价已达到217美元,较今年1月3日的143美元上涨50%。英伟达创始人兼CEO黄仁勋在一场演讲中甚至将ChatGPT视为“人工智能领域的iPhone时刻”,并称其为“计算领域有史以来最伟大的技术之一”。
此外,ChatGPT等新兴AI产品对高性能存储芯片的需求也在拉动相关厂商的出货量。据韩国经济日报报道,受惠于ChatGPT,三星、SK海力士高带宽内存(high bandwidth memory,HBM)接单量大增。
在机构看来,ChatGPT作为AI生成内容(AIGC)的一个应用,将拉动芯片行业整体需求。IDC中国研究总监郭俊丽对第一财经记者表示,目前国内厂商虽然尚未有明显的出货拉动情况,但随着应用场景的落地叠加国外高性能芯片供给受限,国内厂商将会迎头赶上。
在业内看来,ChatGPT等高算力AI应用的火爆将为国内芯片厂商带来新一轮机会。
CIC灼识咨询执行董事柴代旋对第一财经记者表示,ChatGPT作为AI生成内容(AIGC)的一个应用,将拉动芯片行业整体需求。
“ChatGPT有着大量复杂计算需求的AI模型,算力消耗非常巨大,需要强大的AI芯片提供算力基础。AI芯片专门用于处理人工智能应用中的大量计算任务的模块,包括GPU(图形处理器)、FPGA(现场可编程逻辑门阵列)、ASIC(专用集成电路)和DPU(处理器分散处理单元)等。”柴代旋对记者表示,ChatGPT的高算力需求对这些板块将产生实质性影响。此外,高算力芯片和高速内存相辅相成,内存接口芯片也有可能受到影响。
除了市场需求外,ChatGPT的发展仍需要关注多个方面,首先是产业生态的搭建,比如和微软相关应用的融合就是很好的思路。其次,据研究报告称,ChatGPT一次回复成本大约是谷歌搜索查询平均成本的6倍-28倍,如果想要获得可持续的发展,还需要不断地优化成本结构,降低成本。最后,ChatGPT面临较高的内容风险,比如涉及到意识形态、价值观、暴力、知识产权等问题时,AI是否能够有效应对,风控模式是否足够智能都是需要考虑的方面。