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谷歌围棋(谷歌围棋李世石视频)

2016年3月,谷歌旗下的DeepMind公司研发的人工智能程序阿尔法围棋(AlphaGo)以4:1的总比分战胜了世界围棋冠军、韩国职业九段选手李世石。这是继2011年IBM的超级计算机沃森(Watson)在美国著名益智节目Jeopardy!上战胜聪明的人类选手之后,计算机发展史上的又一座里程碑。当观众为计算机的出色表现激动万分时,很少有人意识到机器给普通人带来的威胁。机器已经在智力问答赛上战胜了此前从未有过败绩的人类选手,又打败了世界围棋冠军,很快它将毫不费力地接替许多普通人的工作,包括工厂里的大部分工人、银行出纳、超市收银员、办公室职员、司机,甚至是律师、记者和医生。廉价劳动力出现造成发达国家失业率上升已不是新鲜事,中国和印度的工人已经让许多发达国家的工人失业。机器将会带来更大范围的失业。这是比科幻小说里计算机统治人类更实际,也更迫在眉睫的威胁。

谷歌继围棋后又开发乒乓球深度学习机器人i-Sim2Real,现在已经可以和人对打340次左右。

多年前,谷歌举办了一场人机大战,其AlphaGo人工智能系统击败围棋九段高手李世石。这场人机大战也堪称世纪之战,继而在全球掀起来一股前所未有的人工智能浪潮。如今,谷歌再次打造编程 AI ,现阶段已经能够和普通程序员打个平手。另:就全球科技而言,最佩服的是谷歌大胆创新,包括太空电梯、瞬间转移、长生不老,尽管很多项目已叫停,但凭借脑洞大开创新以及真金白银砸钱,在全球前沿科技方向,没有哪家公司能与谷歌相提并论。

“2016年,美国谷歌的阿尔法狗(AlphaGo)以4:1总比分战胜了世界围棋冠军李世石。

2017年,代号为阿尔法元(AlphaGo Zero)的最强版阿尔法狗围棋机器人仅通过3天学习,就以100:0的战绩碾压了AlphaGo击败李世石的版本,让世人惊讶人工智能的飞速发展。

这些智能机器与人类之间的竞赛趣事,只是一个序曲。我们从中可以窥探到人工智能即将对人类社会发起的挑战与革新。依据阿尔法元的经验,智能机器依靠比人类强大得多的计算机算力、数据存储能力以及深度学习的能力,不再需要人类提供的知识积累,便可以在短时间内获得比人类更优的经验和技能。

有人说,今天是我们一生中科技发展最快的一天,也是我们余生里科技发展最慢的一天。”

——《盈得》

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人工智能已经这么厉害了,人类是不是可以躺平了?

人工智能真正吸引了全世界的目光,是几年前的那场著名的棋局。围棋天才少年柯洁,对战谷歌的阿法狗和柯洁对局了三盘,结果大家都知道了。人工智能的厉害之处,就是能把一个具体的事情做到极致,做的又快又好。五年之后,柯洁再次对决AI智能,这次的对象是有着科技旗舰之称的AION V Plus,他们之间的比拼是记忆泊车,柯洁蒙眼徒步走一遍路线,再将车停到指定位置,而AION V Plus则是无人泊车,车辆自动前往指定地点,不得不说柯洁的超强记忆力,即使蒙住双眼也能顺利找到指定车位,当然AION V Plus也实力相当,无论路线记忆规划还是无人泊车入位,都堪称完美,连柯洁都连连称赞,AION V Plus的自动泊车技术比他强,他停车入库都没有那么板板正正,为了追求速度稍稍歪了一点,但AION V Plus又快又稳,甚至在遇到障碍物是还能自动躲避,安全感拉满。

有了AION V Plus的AVP超视距泊车,停车这事儿,真的可以躺平了。

华为搞了一个围棋挑战赛,8月份开展线晋级赛,然后在线下10个城市陆续开展决赛,邀请世界冠军担任嘉宾!华为已经连续多年组织并冠名此类比赛,

华为一直关注于全场景智慧生活战略,围棋在体验、交互或者AI智能上,是华为AI智慧下沉生活的重要场景,也是华为品牌力的彰显和文化共鸣的纽带。

比如之前Google AlphaGo连续两年与人类围棋高手比赛,不仅让古老的围棋再放异彩,成了网红,得到更广泛的普及,而且还让很多企业从围棋运动中找到了品牌营销传播的新感觉和新路径,可以说,Google AlphaGo人机围棋大战开启了围棋营销的新纪元,谷歌品牌价值得到大幅度提升,让Google几成人工智能的代言人。一提起人工智能,人们首先想到的就是Google和Google的机器棋手AlphaGo。

最近中国棋手杨鼎新强烈质疑另一位棋手李轩豪利用AI作假,可谓石破天惊。这是AI围棋一统围棋的必然结果。

大家知道,传统的围棋,讲究流派,师爷带师傅,师傅带徒弟,形成具有特色的流派,各流派间形成竞争。而自从谷歌阿尔法击败所有职业棋手后,这一传统格局已不复存在。由于围棋AI具有可怕的自学习能力,拥抱AI成了棋手唯一的选择。两位顶尖棋手的比拼,胜负的关键在于谁离AI更近、谁对AI着法研究更透。试想一下,在赛场中如果谁能得到AI的点拨,就会赢麻了。如此利益的诱惑,当然选择作弊就会很正常,甚至集体作弊也很有可能。天才、努力对于胜负的影响已经微乎其微了。

再看看其它竞技体育项目。举重已经成为兴奋剂的比拼,早已家喻户晓了。中国足球从甲A开始,假球已经如影相随,在中超时期更是达到顶峰。而最近中国斯诺克丑闻,高达7位中国斯诺克球手涉案其中。想想当时如日中天的颜炳涛决赛0:7脆败于赵心童,即使普通观众也已能看出其中蹊跷。

巨大利益的诱惑肯定催生围棋作弊,如果不及时打击的话,AI作弊将在围棋项目蔓延开来,很快摧毁围棋项目本身。

AI很酷,服务小微更酷!这个银行的科学家,做出了一个信贷机器人

以往一提到人工智能和计算机视觉,大家第一反应就会想到谷歌的Alpha Go下围棋,特斯拉电动车自动驾驶。但最近,有一个银行的程序员却觉得:这些技术,为什么不能运用于信贷领域,让他们做服务小微的助手呢?

过去十年,小微在互联网上的经营行为,交易行为逐渐被识别,信用画像逐渐丰满。但网商银行的智能架构师方珂知道,像一座冰山一样,水面下的“隐形”信息依然有很多。许多小微没有充分联网,他们的资产多种多样,极具个性化,比如店面、车辆、货物、合同等等。这些凭证其实是经营数据的重要体现,但在之前却没有成为银行审批的主要依据。

7月18日,方珂参与开发的“百灵系统”正式发布了。“百灵”背后的深层逻辑,就是让计算机看清小微的各项情况。以一个餐饮店为例,从营业执照、食品经营许可等经营资质,到商铺租赁合同、水电费账单、工资单等成本。用户拍照上传,百灵的风控系统就能识别凭证,给到这个小微更准确的授信。#人机交互技术首次应用于小微信贷#

目前,“百灵”可识别的凭证类型超过20件,在对照测试中,其与人工的审核一致性已经达到80%,但是审批效率要远优于人工。试运行半年以来,有200万用户借此提升了信贷额度。

除此之外,方珂和同事们还尝试让百灵和一些用户对话,就像一位信贷员一样,指引不同行业的小微企业提供相应材料,询问用户的资金用途和用款周期,然后识别材料,作出决策。

能和人对话的机器人不新奇,但能和人对话,还能审批信贷额度的机器人,之前没有过,方珂的工作,就是让用户在便捷之外,还感受到温度,掌握主动权。

科技面前服务的是人,科技背后设计的也是人。像方珂一样的科技人才,占据了网商银行员工总数的六成。在他们的坚持下,才让科技有了温度,和网商银行在小微普惠领域的不断突破。

AI赛道要卷出天际了!继OpenAI的聊天机器人ChatGPT爆火后,英国DeepMind公司也推出了可以一句话生成剧本的AI。而这家公司上一个著名AI,正是在围棋界大杀四方的AlphaGo。

一直有种说法,说AI是“富人的游戏”,有钱才能供得起。确实,投资了OpenAI的微软,为AI大模型GPT-3的训练建了一个5亿美元的超算中心;AlphaGo对战李世石,用了谷歌1202块CPU和176块GPU。由此可见,不仅AI训练要烧钱,支持AI训练的算力也是一笔成本。但不同的是,数据中心和AI加速卡都不是短期内能够部署的,有钱不等于拥有算力资源!

提前布局算力的企业和国家,如今才有底气吃AI这碗热乎饭。微软和谷歌,他们的云部门支撑起了美国算力的半边天;而中国也有极大一部分的算力由阿里云、华为云等云厂商提供。其中排名世界第三的阿里云,也拥有像GPT-3这样的大模型M6,甚至相较于GPT-3,M6实现同等参数规模,能耗仅为其1%。

目前,中国的总算力世界第三,已经连续五年保持30%的增长。美国的确强大,但要拼算力的话,中国是目前唯一能与美国竞争的对手。如今的“AI内卷”,看起来是在拼财力,实际上仍是算力的比拼!

2016年3月,Google利用人工智能设计的AlphaGo,在与韩国围棋九段李世石的"人机大战"中获胜,代表着这个新时代的开始,也引起了整个社会的震惊与反思。因为围棋的复杂程度远超国际象棋,曾被誉为人类智慧最后的堡垒,被AlphaGo仅用一年多的时间就做到了。之前的技术进步大都代替的是体力劳动者,但人工智能尤其是会学习的人工智能却可以代替知识工作者的部分技能[捂脸]

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