健康资讯 什么是操作系统？
一种管理计算机硬件和软件的资源，并使它们更容易使用的软件。最常见的操作系统是Linux、Windows和MacOS。#教育微头条# #少儿编程# #家庭教育# #孩子教育# #操作系统#
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1/神经网络是以模仿人脑中的神经元的运作为模型的计算机系统。
2/AI 是伴随着神经网络的发展而出现的。1956 年，美国心理学家 Rosenblatt 实现了一个早期的神经网络演示 - 感知器模型Perceptron Model
3/早期的 AI 分成五个子领域：推理、知识表述、规划、自然语言处理（NLP）和 感知
4/1997年基于概率推论（Probabilistic Reasoning）思路开始被广泛应用在 AI 领域，概率推论就是典型的 机器学习（Machine Learning）。今天的大多数 AI 系统都是由机器学习驱动的，其中预测模型是根据历史数据训练的，并用于对未来的预测。这是 AI 领域的第一次范式转变，算法不指定如何解决一个任务，而是根据数据来诱导它，动态的达成目标。因为有了 机器学习，才有了大数据（Big Data）这个概念。
5/2012年Deep Learning兴起。深度学习是一种机器学习算法，它使用多层神经网络和反向传播（Backpropagation）技术来训练神经网络。反向传播是一种调整权重的算法，每当你改变权重时，神经网络就会比以前更快接近正确的输出，可以轻松实现多层的神经网络。使用反向传播训练的深度神经网络在图像识别方面取得了巨大的进步。
6/数据是新的石油。Deep Learning需要数据。李飞飞创建了最重要的数据集之一ImageNet。ImageNet 让获胜算法对图像中的物体进行分类的准确率从 72% 提高到了 98%，超过了人类的平均能力。ImageNet 成为深度学习革命的首选数据集，ImageNet 不仅引领了深度学习的革命，也为其他数据集开创了先例。自其创建以来，数十种新的数据集被引入，数据更丰富，分类更精确。
7/神经网络大爆发。在 Deep Learning 理论和数据集的加持下，2012 年以来深度神经网络算法开始大爆发。递归神经网络是较高层的神经元直接连接到较低层的神经元。该架构是基于人脑中两种类型的神经元细胞，称为简单细胞和复杂细胞。它们存在于初级视觉皮层中，是大脑中处理视觉信息的部分。简单细胞负责检测局部特征，如边缘；复杂细胞汇集了简单细胞在一个区域内产生的结果。例如，一个简单细胞可能检测到一个椅子的边缘，复杂细胞汇总信息产生结果，通知下一个更高层次的简单细胞，这样逐级识别得到完整结果。卷积神经网络的结构是基于这两类细胞的级联模型，主要用于模式识别任务。它在计算上比大多数其他架构更有效、更快速，在许多应用中，包括自然语言处理和图像识别，已经被用来击败大多数其他算法。
8/2014 年GAN（GAN - Generative Adversarial Network）诞生。生成对抗网络是深度学习 领域里面另一个重要的里程碑，它可以帮助神经网络用更少的数据进行学习，生成更多的合成图像，然后用来识别和创建更好的神经网络。GANs 将有助于创建图像，还可以创建现实世界的软件模拟，Nvidia 就大量采用这种技术来增强他的现实模拟系统，开发人员可以在那里训练和测试其他类型的软件。你可以用一个神经网络来“压缩”图像，另一个神经网络来生成原始视频或图像，而不是直接压缩数据。
9/大规模神经网络的竞赛推动了 TensorFlow 语言的开发，提出了万能模型 Transformer 的技术方案并在其基础上开发了 BERT。
10/DeepMind 于 2014 年被 Google 以 5.25 亿美元收购的。它专注游戏算法，其使命是 "解决智能问题"，然后用这种智能来 "解决其他一切问题"！DeepMind 的团队开发了一种新的算法 Deep Q-Network (DQN)，它可以从经验中学习。2015 年 10 月 AlphaGo 项目闻名于世。
11/ OpenAI由 Elon Musk, Sam Altman, Peter Thiel, Reid Hoffman 在 2015 年创立。其主要的竞争对手就是 DeepMind。OpenAI 的使命是 通用人工智能（AGI – Artificial General Intelligence），即一种高度自主且在大多数具有经济价值的工作上超越人类的系统。2020年推出的 GPT-3 是目前最好的自然语言生成工具（NLP - Natural Language Processing）之一，通过它的 API 可以实现自然语言同步翻译、对话、撰写文案，甚至是代码（Codex），以及现在最流行的生成图像。
神经网络，在上世纪 60 年代碰到挫折，然后在 2012 年之后却迎来了新生。
反向传播功能需要计算机进行 乘法矩阵运算，当时的计算机无能为力，技术的进步是多维度的，一些生不逢时的理论，在另一些技术条件达成时，融合出巨大的能量。
这个不是一个品牌的问题！而是电车和机车的问题，是机械设备操作和电脑系统操作的问题，是两种不同操作系统用一种操作模式出现的问题，是机动油能车辆和电脑电动车辆的区别，机动油能车辆不管你动了什么按钮车辆的操作方法是不会变的，而电脑电动车辆动一个按钮可能所有的操作都不一样了，电动车其实是一辆装了汽车动力的电脑！
高邮退休工人戎平，学做PE工具，给个人电脑装上win10操作系统。戎平仅有初中文化，全靠自学，才学会用U盘装电脑系统。在他身上，有一种可贵的终身学习的精神，文化低挡不住前进的脚步。
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计算机控制系统[计算机领域专用系统名称] - 头条百科
