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用chatgpt写sql查询语句简直太方便了,人工智能对程序员来说简直是偷懒必备!
遇到业务问题,需要通过sql语句查询数据的时候,遇到自己不是很熟悉的sql语法,不会写的时候,我们再也不用去找度娘了。直接让人工智能给我们量身定制,只要你把需求告诉chatgpt,不管什么版本的数据库,都可以帮你写好!
问:
请帮我写一个sql语句,账单表有消费金额、确认收货、退款、退款金额、客户姓名、消费时间、退款时间等字段,请帮我按日统计每日确认收货金额以及退款金额还有确认收货客户数量和退款客户数量
答:
假设账单表的表名为bill,消费金额字段为amount,确认收货字段为is_delivered(0表示未确认收货,1表示已确认收货),退款字段为is_refunded(0表示未退款,1表示已退款),退款金额字段为refund_amount,客户姓名字段为customer_name,消费时间字段为purchase_time,退款时间字段为refund_time。下面是按日统计每日确认收货金额、退款金额、确认收货客户数量和退款客户数量的SQL语句:
SELECT DATE(purchase_time) AS date, SUM(CASE WHEN is_delivered = 1 THEN amount ELSE 0 END) AS delivered_amount, SUM(CASE WHEN is_refunded = 1 THEN refund_amount ELSE 0 END) AS refunded_amount, COUNT(DISTINCT CASE WHEN is_delivered = 1 THEN customer_name ELSE NULL END) AS delivered_customers, COUNT(DISTINCT CASE WHEN is_refunded = 1 THEN customer_name ELSE NULL END) AS refunded_customers FROM bill WHERE purchase_time >= '2023-01-01' AND purchase_time < '2023-03-08' GROUP BY DATE(purchase_time)
以上SQL语句中,使用了聚合函数SUM和COUNT,以及CASE WHEN语句进行条件判断。其中,DATE函数将时间戳转换为日期格式,DISTINCT关键字用于去重。请根据实际情况修改表名、字段名和日期范围等参数。







