健康资讯 机器学习和传统编程不同，传统编程是人为设计规则，而机器学习是通过某种技巧来找到数据的规律或者不同数据之间的分割边界，从而建立一个模型，这个模型可以用来预测未知的数据。机器学习带来了和编程完全不一样的思想，程序员所做的一切都是为了更好的从数据中获得规则，从而寻找答案。
正因为随着大数据时代的到来以及计算机算力的提升，才导致了现在AI从实验室中走了出来。目前众多机器学习算法已经在各大领域得到了应用，所以要想学习机器学习，需要将经典的机器学习算法学会。
线性回归，逻辑回归，支持向量机，神经网络，决策树，集成学习，推荐算法，聚类算法，主成成分分析，高斯算法，LDA算法等等。
很多时候AI可以看做是基础模型的改进组合以及各种技巧的应用，你不懂，你觉得很牛，当你懂了，你会发现，他们的模型好像也不是很强，他们强在了有足够的数据和算力。
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每天5分钟快速玩转机器学习算法
那些内核最小、最干净的编程语言才会存在于进化的主干上。一种语言的内核设计得越小、越干净，它的生命力就越顽强。
